Journal of electromagnetic engineering and science
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v.16
no.4
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pp.210-213
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2016
This paper presents a wireless power charging system for rechargeable batteries. Recently, misalignment between transmitting coil and receiving coils has been a significant factor to wireless power charging systems, which are prone to lateral and angular misalignment. Unfortunately, the batteries can be easily rolled because of the shape, and coils are often misaligned while charging devices, in practical situations. This paper presents the wireless power battery charging system. In order to solve the angular misalignment, two perpendicular coil having structure of 'plus (+)' shape was proposed. To validate the results, the proposed wireless power charging system was implemented at 6.78 MHz using loosely coupled resonant coils, and the system was verified as being robust to misalignment.
This study examines the impact of the Internet on the organizational innovation. With the introduction of digital technology, the entire organizational process and structure is now being restructured. The purpose of this study is to develop a framework to help classify the organizational innovations and understand organizational innovation processes. This study suggests that the wide diffusion of digital technology has affected the modularization of the organizational routines and processes. The modularization of knowledge and organization give rise to a new organizational architecture, a modular architecture. In the Fordist regime, the characteristics of organizations were depicted as vertically integrated and tightly coupled system. The organizational processes and routines were tightly linked and integrated. However, the diffusion of Internet, which has a tendency to disassemble this tightly coupled system, has resulted in the emergence of loosely coupled and vertically disintegrated system. Eventually the modular architectures are emerging as a new organizational paradigm in the post-Fordist regime. In this study, the modes of organizational innovation is classified as follows. If the organizational innovation enhances both existing organizational components and tile tightly coupled architecture, it is incremental innovation (Mode 1): if it destroys both existing components and the tightly coupled architecture, it is radical innovation (Mode 4): however if only the tightly coupled architecture is transformed into the modular architecture and the codification of organizational component is enhanced, the innovation is architectural (Mode 3). The last one is component innovation (Mode 2), in which existing organizational components are destroyed but tightly coupled architecture is enhanced. It is argued that the organizational innovation process follows Mode I$\longrightarrow$ Mode II $\longrightarrow$ Mode III $\longrightarrow$ Mode IV in order.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.5B
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pp.268-274
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2008
With the advances in wireless communication technologies, mobile users require to get seamless services anywhere and anytime. To relize these demands, network interworking and vertical handover are necessary between heterogeneous wireless access technologies with multi-interface mobile station. A lot of organizations are doing research on the network integration schemes based on loosely and tightly integrated architectures, and research on vertical handover schemes mainly based on Mobile IP in loosely integrated environments. But actually, the tightly integrated scheme can support more faster vertical handover because heterogeneous access networks are combined tightly. However, vertical handover schemes in tightly integrated environments are conceptually proposed without any detail signaling procedures. Therefore, this paper defines a tightly integrated architecture between UMTS and WLAN, and proposes a soft vertical handover signaling procedure. The proposed soft vertical handover scheme is evaluated by the OPNET simulator, and we confirm the proposed scheme can support seamless services.
Data production systems are generally very large, distributed and complex systems used for creating advanced (mainly statistical) reports. Typically, data is gathered periodically and then subsequently aggregated and separated during numerous production steps. These production steps are arranged in a specific sequence (workflow or production chain), and can be located worldwide. Today, a need for improving and automating methods of supervision for data production systems has been recognized. Supervision in this context entails planning, monitoring and controlling data production. Two significant approaches are introduced here for improving this supervision. The first is a 'closely-coupledd' approach (meaning direct communication between production jobs and supervisory tool, informing the supervisory tod immediately about delays in production) - based upon traditional production planning methods typically used for manufacturing (goods) and adopted for working with data production. The second is a 'loosely-coupled' approach (meaning no direct communication between supervisory tool and production jobs is used) - having its origins in proven traditional project management. The supervisory tool just enquires continuously the progress of production. In both cases, dates, costs, resources, and system health information is made available to management. production operators and administrators to support a timely and smooth production of periodic data. Both approaches are theoretically described and compared. The main finding is that, both are useful, but in different cases. The main advantages of the closely coupled approach are the large production optimisation potential and a production overview in form of a job execution plan, whereas the loosely coupled method mainly supports unhindered job execution and offers a sophisticated production overview in form of a milestone schedule. Ideas for further research include investigation of other potential approaches and theoretical and practical comparison.
This paper presents the results of the application of a computational fluid dynamics algorithm for the simulation of plasma flows of arc-heated jet. The underlying physical model is based on the axisymmetric form of the conservation equations that are coupled with an arc model including Ohm heating, electromagnetic forces. The arc model given as a source term in fluid dynamic equations is determined by a solution of electric potential field governed by an elliptic partial differential equation. The governing equation of electric field is loosely coupled with fluid dynamic equations by an electric conductivity that is a function of state variables. However, the electric fields and flow fields cannot be solved In fully coupled manner, but should be solved iteratively due to the different characteristics of governing equations. With this solution approach, several applications of arc flow analysis will be presented including Arc Thruster and Circuit Breaker.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.160-165
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2007
무선 센서 망에서 다중싱크 이동성에 관련된 연구는 단순히 독립된 단일싱크 이동성 확장에 기인한다. 하지만, 다중 싱크의 경우 싱크 상호간의 이동 결집도에 따라 두 가지 그룹으로 분류될 수 있다: 싱크간의 산재된 싱크그룹(loosely coupled sink group)과 밀집된 싱크그룹(tightly coupled sink group)이다. 전자는 기존 다중싱크 연구에서 가정하고 있는 일반적인 모델이다. 반면, 후자의 예로는 전쟁터에서 동일한 작전을 수행하는 작은 분대 단위의 군인들의 이동성 등이 있다. 본 논문은 밀집된 싱크그룹 이동성을 갖는 다중 싱크를 위한 데이터전달 프로토콜을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2006.05a
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pp.743-746
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2006
In this paper, we propose and analyze a new parallel computer topology, called the Fibonacci posterorder circulants. It connects ${\Large f}_x,\;n{\geq}2$ processing nodes, same the number of nodes used in a comparable Fibonacci cube. Yet its diameter is only ${\lfloor}\frac{n}{3}{\rfloor}$ almost one third that of the Fibonacci cube. Fibonacci cube is asymmetric, but it is a regular and symmetric static interconnection networks for large-scale, loosely coupled systems. It includes scalability and Fibonacci cube as a spanning subgraph.
Reverse engineering is defined as the process where the internal structures and dynamics of a given system are inferred and analyzed from external observations and relevant knowledge. The first part of this paper surveys existing techniques for biosystem reverse engineering. Network structure inference techniques such as Correlation Matrix Construction (CMC), Boolean network and Bayesian network-based methods are explained. After the numeric and logical simulation techniques are briefly described, several representative working software tools were introduced. The second part presents our component-based software architecture for biosystem reverse engineering. After three design principles are established, a loosely coupled federation architecture consisting of 11 autonomous components is proposed along with their respective functions.
One of organization's generic functions is the interpretation of events to carry out decision-making activities. In intelligent Data Interpretation System(IDIS), Interpreting is computationally modeled as classification of new data into categories having similar features. We define the Extensional Object Model(ExOM) as a formalism for IDIS. In ExOM, objects and categories are loosely coupled to provide flexibility for both object description and category definition in data gathering and interpretation process. Objects are classified inductively based on exemplars of categories as well as deductively based on category structures.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.7
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pp.688-693
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2007
The INS/GPS integration system is designed by employing an adaptive filter that can estimate the measurement noise variance using the residual of the filter. To verify the efficiency of the proposed loosely-coupled INS/GPS integration system, simulation is performed by assuming that GPS information has large position errors. Simulation results show that the proposed integration system with the adaptive filter is more effective in estimating the position and attitude errors than those with the Extended Kalman Filter.
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