In this study, waves and currents observed by acoustic AWAC, VECTOR and Aquadopp Profiler in Anmok coastal waters were analysed to account for the variability of wave and current and to understand the mechanism of sediment transport generated by wave-induced current in the surf-zone. The monthly variation of wave and residual currents were analysed and processed with long-term observed AWAC data at station W1, located at the water depth of about 18m measured during from February 2015 to September 2016. Wave-induced currents were also analysed with intensive field measurements such as wave, current, suspended sediment, and bathymetry data observed at the surf-zone during in winter and summer. The statistical result of wave data shows that high waves coming from NNE and NE in winter (DEC-FEB) are dominant due to strong winds from NE. But in the other season waves coming from NE and ENE are prevalent due to the seasonal winds from E and SE. The residual currents with southeastern direction parallel to the shoreline are dominant throughout a year except in winter showing in opposite direction. The speed of ebb-dominant southeastern residual currents decreasing from surface to the bottom is strong in summer and fall but weak in winter and spring. By analysing wave-induced current, we found that cross-shore current were generated by swell waves mainly in winter with incoming wave direction about $45^{\circ}$ normal to the shoreline. Depending on the direction of incoming waves, longshore currents in the surf-zone were separated to southeastern and northwestern flows in winter and summer respectively. The variation of observed currents near crescentic bars in the surf-zone shows different direction of longshore and cross-shore currents depending on incoming waves implying to the reason of beach erosion generating the beach cusp and sandbar migration during high waves at Anmok.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1209-1223
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2022
Blood pressure is one of the key physiological parameters for determining human health, and can prove whether human cardiovascular function is healthy or not. In general, what we call blood pressure refers to arterial blood pressure. Blood pressure fluctuates greatly and, due to the influence of various factors, even varies with each heartbeat. Therefore, achievement of continuous blood pressure measurement is particularly important for more accurate diagnosis. It is difficult to achieve long-term continuous blood pressure monitoring with traditional measurement methods due to the continuous wear of measuring instruments. On the other hand, radar technology is not easily affected by environmental factors and is capable of strong penetration. In this study, by using machine learning, tried to develop a linear blood pressure prediction model using data from a public database. The radar sensor evaluates the measured object, obtains the pulse waveform data, calculates the pulse transmission time, and obtains the blood pressure data through linear model regression analysis. Confirm its availability to facilitate follow-up research, such as integrating other sensors, collecting temperature, heartbeat, respiratory pulse and other data, and seeking medical treatment in time in case of abnormalities.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.5
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pp.599-607
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2015
The purpose of this study is to reproduce long-term wave fields in coastal waters of Korea based on wave hind-casting modelling and discuss its applications. To validate wind data(NCEP, ECMWF, JMA-MSM), comparison of wind data was done with wave buoy data. JMA-MSM predicted wind data with high accuracy. But due to relatively longer period of ECMWF wind data as compared to that of JMA-MSM, wind data set of ECMWF(2001~2014) was used to perform wave hind-casting modelling. Results from numerical modelling were verified with the observed data of wave buoys installed by Korea Meteorological Administration(KMA) and Korea Hydrographic and Oceanographic Agency(KHOA) on offshore waters. The results agree well with observations at buoy stations, especially during the event periods such as a typhoon. Consequently, the wave data reproduced by wave hind-casting modelling was used to obtain missing data in wave observation buoys. The obtained missing data indicated underestimation of maximum wave height during the event period at some points of buoys. Reasons for such underestimation may be due to larger time interval and resolution of the input wind data, water depth and grid size etc. The methodology used in present study can be used to analyze coastal erosion data in conjunction with a wave characteristic of the event period in coastal areas. Additionally, the method can be used in the coastal disaster vulnerability assessment to generate wave points of interest.
One of the important features of a beach face is the dynamic response to the ever-changing waves and tides imposed from the body of water. Furthermore, human activities at or near the beach can enforce the characteristic changes on tidal motions and wave
This study performs a daily long-term runoff analysis for 30 years to forecast medium- and long-term probabilistic reservoir inflows on the Soyang River basin. Snowmelt is computed by Anderson's temperature index snowmelt model and potenetial evaporation is estimated by Penman-combination method to produce input data for a rainfall-runoff model. A semi-distributed TOPMODEL which is composed of hydrologic rainfall-runoff process on the headwater-catchment scale based on the original TOPMODEL and a hydraulic flow routing model to route the catchment outflows using by kinematic wave scheme is used in this study It can be observed that the time variations of the computed snowmelt and potential evaporation are well agreed with indirect observed data such as maximum snow depth and small pan evaporation. Model parameters are calibrated with low-flow(1979), medium-flow(1999), and high-flow(1990) rainfall-runoff events. In the model evaluation, relative volumetric error and correlation coefficient between observed and computed flows are computed to 5.64% and 0.91, respectively. Also, the relative volumetric errors decrease to 17% and 4% during March and April with or without the snowmelt model. It is concluded that the semi-distributed TOPMODEL has well performance and the snowmelt effects for the long-term runoff computation are important on the study area.
Tropical cyclones frequently occur in the Southwest Pacific Ocean and are considered one of the driving forces for coastal alterations. Therefore, this study investigates the frequency and intensity of tropical cyclonesfrom 2000 to 2021 and their influence on the surface winds and wave conditions around the atoll nation Tuvalu. Cyclone best-track and ERA5 single-level reanalysis data are utilized to analyze the condition of the surface winds, significant wave heights, mean wave direction, and mean wave period. Additionally, the scatterometer-derived wind information was employed to compare wind conditions with the ERA5 data. On average, nine cyclones per year originated here, and the frequency increased to 11 cyclones during the last three years while the intensity decreased by 25 m/s (maximum sustained wind speed). Besides, a total of 14 cyclones were observed around Tuvalu during the period from 2015 to 2021, which showed an increase of 3 cyclones compared to the preceding period of 2001 to 2007. During cyclones, the significant wave height reached the highest 4.8 m near Tuvalu, and the waves propagated in the east-southeast direction during most of the cyclone events (52%). In addition, prolonged swells with a mean wave period of 7 to 11 seconds were generated in the vicinity of Tuvalu, for which coastal alteration can occur. After this preliminary analysis, it was found that the waves generated by cyclones have a crucial impact in altering the coastal area of Tuvalu. In the future, remotely sensed high-resolution satellite data with this wave information will be used to find out the degree of alterations that happened in the coastal area of Tuvalu before and after the cyclone events.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.19
no.6
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pp.574-585
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2007
To analyze the incident wave characteristics around Haeundae beach the long-term deep water wave data computed by wave hindcast method were used and a continuous wave observation was carried out for 1 year at the 20 m of water depth in front of Haeundae beach. Wave observation data showd that the prevalent wave direction was SSW-S in spring and summer seasons while E-SE in autumn and winter. A numerical modeling shows that the waves from E-SE are refracted strongly due to the shoal developed at the south-east side of Haeundae beach. The simulation also shows inflowing nearshore current along the east coast of the beach develops strongly in autumn and winter. Radioactive isotope tracer experiment for 155 days indicated that the tracers moves to the on-shore direction in the 1st and 2nd tracking then dispersed to the E-W direction along the shore.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.3
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pp.595-605
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1994
The field observations. data analyses and numerical experiments are performed to investigate the short and long term beach deformation mechanisms in Haeundae beach. The schematic diagrams of deposition and erosion mechanism due to the attack of typhoons are described from the analysis on the beach widths and profiles. The short term beach deformation depends strongly on the characteristics of incident waves and wave-induced currents. The main incident wave and the calibration parameters of the shoreline change model are determined using the beach width data. Beacause the main incident wave approaches obliquly from the SE direction, the net westward longshore sediment transport occurs. Therefore the unbalance of longshore sediment budget in the east of the beach where the sediment source dose not exist causes a beach erosion. On the other hand, the deposited sand in the west is lost offshore by the storm wave action.
The oscillations of the Caspian Sea level represent a result of mutually related hydrometeorological processes. The change in the tendency of the mean sea level variations that occurred in the middle 1970s, when the long-term level fall was replaced by its rapid and significant rise, represents an important indicator of the changes in the natural regime of the Caspian Sea. Therefore, sea level monitoring and long-term forecast of the sea level changes represent an extremely important task. The aim of this presentation is to show the experience of application of satellite altimetry methods to the investigation of seasonal and interannual variability of the sea level, wind speed and wave height, water dynamics, as well as of uplift of the Earth’s crust in different parts of the Caspian Sea and Kara-Bogaz-Gol Bay. Special attention is given to estimates of the Volga River runoff derived from satellite altimetry data. The work is based on the 1992-2005 TOPEX/Poseidon (T/P) and Jason-1 (J-1) data sets.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.8
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pp.712-723
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2013
Recent exploration of smart-phone user is fueling the deployment of long term evolution (LTE) service that offers higher data rates service over 3G HSPA networks. In particular, Korea, mobile powerhouse, recently launched the service of LTE-Advanced (LTE-A) which is the latest release in LTE standard. Multiple-input-multiple-output (MIMO) technology is the one of key enablers for LTE and LTE-A for achieving high data rate. MIMO technology has received much attention since it is possible to achieve channel capacity in proportion to the number of antennas without increasing frequency and power. In this paper, we overview of the theoretical background of MIMO technology regarding from single-user MIMO, multiuser MIMO, and massive MIMO and design considerations to implement the communication system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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