Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.1
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pp.101-113
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2002
In this paper we introduce a new score generating (unction for the rank regression in the linear regression model. The score function compares the $\gamma$'th and s\`th power of the tail probabilities of the underlying probability distribution. We show that the rank estimate asymptotically converges to a multivariate normal. further we derive the asymptotic Pitman relative efficiencies and the most efficient values of $\gamma$ and s under the symmetric distribution such as uniform, normal, cauchy and double exponential distributions and the asymmetric distribution such as exponential and lognormal distributions respectively.
The nature and origin of the intergalactic magnetic field (IGMF) are an outstanding problem of cosmology, yet they are not well understood. Measuring Faraday rotation (RM) is one of a few promising methods to explore the IGMF. We have theoretically investigated RM using a model of the IGMF based on a MHD turbulence dynamo (Ryu et al. 2008; Cho et al. 2009). In the previous KAS meeting, we reported the results for the present-day local universe; for instance, the probability distribution function (PDF) of ${\mid}RM{\mid}$ follows the lognormal distribution, the root mean square (rms) value for filaments is ~1 rad m^{-2}, and the power spectrum peaks at ~1 h^{-1} Mpc scale. In this talk, we extend our study of RM; by stacking simulation data up to redshift z=5 and taking account of the redshift distribution of radio sources, we have reproduced an observable view of RM through filaments against background radio sources. Our findings are as follows. The inducement of RM is a random walk process, so that the rms of RM increases with increasing path length. The rms value of RM for filaments reaches several rad m^{-2}. The PDF still follows the lognormal distribution, and the power spectrum of RM peaks at less than degree scale. Our predictions of RM could be tested, for instance, with LOFAR, ASKAP, MEERKAT, and SKA.
The objective of this study is to provide with the hydro-meteological and probabilistic characteristics of the storms of typhoons that have been passed through the Korean peninsula during the last twenty-three years since 1961. The paths and intensities of the typhoons were analyzed. Fifty weather stations were selected and the rainfall data during typhoon periods were collected. Rainfall data were analyzed for the patterns and probabilistic distributions. The results were presented to describe the areal distributions of probabilistic characteristics. The results obtained from this study can be summarized as follows: 1. The most frequent typhoon path that has passed through the Korean peninsula was type E, followed by types CWE, W, WE, and S. The most frequent typhoon intensity was type B, followed by A, super A, and e types, respectively. 2. The third quartile typhoon rainfall patterns appear most frequently followed by the second, first, and last quartiles, respectively, in Seoul, Pusan, Taegu, Kwangju and Taejon. The single typhoon rainfalls with long rainfall durations tended to show delayed type rainfall patterns predominantly compared to the single rainfalls with short rainfall durations. 3. The most frequent probabilistic distribution of typhoon rainfall event is Pearson type-III, followed by Two-parameter lognormal distribution, and Type-I extremal distribution. 4. The most frequent probability distribution model of seashore location was Pearson type-III distribution. The most frequent probability distribution model of inland location was two parameter lognormal distribution.
Distribution characteristics and altitudinal gradient of four species (E. strigata, E. separigata, E. orientalis-sachalinensis group) of the mayfly genus Ephemera (Order Ephemeroptera) were analyzed with probability distribution models (exponential, normal, lognormal, logistic, Weibull, gamma, beta, Gumbel). Data was collected from 23,846 sampling units of 6,787 sites in Korea from 2010 to 2021. The beta distribution model showed the best fit for positively skewed E. orientalis-sachalinensis and little-skewed E. strigata along with altitudinal gradient. The reversed lognormal distribution model showed the best-fit for negatively skewed E. separigata. E. orientalis-sachalinensis distributed at the range of altitude 1~700 m (mean 251 m, median 226 m, mode 124 m, and standard deviation 161 m), E. strigata distributed at the range of altitude 5~871 m (mean 474 m, median 478 m, mode 492 m, and standard deviation 200 m), E. separigata distributed at the range of altitude 7~846 m (mean 620 m, median 659 m, mode 760 m, and standard deviation 181 m). Altitudinal habitat suitability ranges were estimated to be 42~257 m for E. orientalis-sachalinensis, 335~644 m for E. strigata, and 641~824 m for E. separigata. Based on the altitudinal spectrum of suitability and altitude-related temperature analysis results, E. orientalis-sachalinensis was estimated to be thermophilic, E. strigata to be mesophilic, and E. separigata to be thermophobic. This is the first national-scale evaluation of the altitudinal distribution of Ephemera in Korea. These results will be used in a further research study on altitudinal shift of the species of Ephemera under climate change.
The underlying goal of the present paper is to investigate soil and structural uncertainties on impedance functions and structural response of soil-shallow foundation-structure (SSFS) system using Monte Carlo simulations. The impedance functions of a rigid massless circular foundation resting on the surface of a random soil layer underlain by a homogeneous half-space are obtained using 1-D wave propagation in cones with reflection and refraction occurring at the layer-basement interface and free surface. Firstly, two distribution functions (lognormal and gamma) were used to generate random numbers of soil parameters (layer's thickness and shear wave velocity) for both horizontal and rocking modes of vibration with coefficients of variation ranging between 5 and 20%, for each distribution and each parameter. Secondly, the influence of uncertainties of soil parameters (layer's thickness, and shear wave velocity), as well as structural parameters (height of the superstructure, and radius of the foundation) on the response of the coupled system using lognormal distribution was investigated. This study illustrated that uncertainties on soil and structure properties, especially shear wave velocity and thickness of the layer, height of the structure and the foundation radius significantly affect the impedance functions, and in same time the response of the coupled system.
In this paper, we present the methodology about an optimal probability distribution selection as well as survival rate estimation with the national highway database from 1999 to 2008. Probability paper methods are adopted to estimate the parameters of each hazard model. The goodness-of-fit test, such as the Anderson-Darling statistics, was performed. As a result, we found that Lognormal distributionan is an appropriate distribution of newly constructed sections as well as overlayed sections. We also ascertained that the results of survival rate for pavement life between the proposed method and observed data are similar. Such a selection methodology and measures based on reliability theory can provide useful information for maintenance plans in pavement management systems as long as additional life data on pavement sections are accumulated.
The term, travel-time reliability, refers to variations in journey time that travelers cannot predict. The purpose of this paper is to suggest a standard way to measure travel time reliability. A modified buffer time indicator is proposed. The index is represented by the difference between planned and actual travel times based on lognormal type travel time distribution. Using this framework, a constant function for railways and a negative parabola function for roads are discussed. The model developed is applied to the real data of Korean road and rail usages to empirically verify the methodology proposed. In this process, the unit value of travel time reliability for each group is estimated. The result of this research is expected to be helpful of conducting more cautious economic feasibility studies of transport.
This paper proposes an extended time uncertainty analysis approach in Level 2 human reliability analysis (HRA) considering severe accident management (SAM) strategies. The method is a time-based model that classifies two time distribution functions-time required and time available-to calculate human failure probabilities from delayed action when implementing SAM strategies. The time required function can be obtained by the combination of four time factors: 1) time for diagnosis and decision by the technical support center (TSC) for a given strategy, 2) time for strategy implementation mainly by the local emergency response organization (ERO), 3) time to verify the effectiveness of the strategy and 4) time for portable equipment transport and installation. This function can vary depending on the given scenario and includes a summation of lognormal distributions and a choice regarding shifting the distribution. The time available function can be obtained via thermal-hydraulic code simulation (MAAP 5.03). The proposed approach was applied to assess SAM strategies that use portable equipment and safety depressurization system valves in a total loss of component cooling water event that could cause reactor vessel failure. The results from the proposed method are more realistic (i.e., not conservative) than other existing methods in evaluating SAM strategies involving the use of portable equipment.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.68
no.1
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pp.52-60
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2019
In this paper, four types of insulation coils were fabricated by adding various kinds of glycols to improve the flexibility and adhesion of insulating coils in varnish dispersed with PAI / Nano Silica_15wt%. The applied voltage and frequency were 1.5 kV / 20 kHz for accelerated life evaluation. Through the 6th temperature stress level, the cause of the insulation breakdown of the coil was ignored and only the breakdown time was measured. The Arrhenius model was chosen based on the theoretical relationship between chemical reaction rate and temperature for estimating the insulation life of the coil due to accelerated thermal stress. Three types of distributions (Weibull, Lognormal, Exponential) were selected as the relationship between thermal stress model and distribution. The average insulation lifetime was estimated under the temperature stress of four types of insulation coils through the relationship between one kind of model and three kinds of distributions.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.4
no.2
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pp.67-71
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1988
To estimate the probability of short term concentration of air pollution using long term arithmetic average concentration, the procedure was developed and added to Texas Climatological Model version 2. In the procedure, such statistical characteristics that frequency distribution of short term concentration may be approximated by a lognormal distribution, were applied. This procedure is capable of estimating not only highest concentration for a variety of averaging times but also concentrations for arbitrary occurrence frequency. Evaluation of the procedure with the results of short term concentrations calculated by Texas Episodic Model version 8 using the meteorological data and emission data in Seoul shows that the procedure estimates concentrations fairly well for wide range of percentiles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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