The military services have sought to improve the overall quality, management, and delivery of military technical information in all of its aspects. The efforts concentrated on developing IETM(Interactive Electronic Technical Manual) by using the application of computer technology for the storage, control, and presentation of maintenance, system-operation, training, and other forms of logistic-support technical information. In this paper, the methodologies are presented to evaluate the operational effectiveness of IETM which consists of confirmity and performance. Confirmity is evaluated by the check-sheet based on the standard of CALS, and performance by the comparison of the technician performance between IETM and paper-TM.
Bankruptcy prediction is an important and widely studied topic since it can have significant impact on bank lending decisions and profitability. Recently, support vector machine (SVM) has been applied to the problem of bankruptcy prediction. The SVM-based method has been compared with other methods such as neural network, logistic regression and has shown good results. Genetic algorithm (GA) has been increasingly applied in conjunction with other AI techniques such as neural network, CBR. However, few studies have dealt with integration of GA and SVM, though there is a great potential for useful applications in this area. This study proposes the methods for improving SVM performance in two aspects: feature subset selection and parameter optimization. GA is used to optimize both feature subset and parameters of SVM simultaneously for bankruptcy prediction.
In this paper, we implement a system that detects abnormalities in the charging data transmitted from the charger during the charging process of electric vehicles and controls them remotely. Using classification algorithms such as logistic regression, KNN, SVM, and decision trees, to do this, an analysis model is created that judges the data received from the charger as normal and abnormal. In addition, a model is created to determine the cause of the abnormality using the existing charging data based on the analysis of the type of charger abnormality. Finally, it is solved using unsupervised learning method to find new patterns of abnormal data.
Nowadays Korean governments use Information Technology to improve the quality of life for a people. One of these tries is building the Food Tracing System based on Information Technology. Koreans have big concern about food that is good for health. The Food Tracing System means that the system can follows, traces, and records every steps of production and delivery of food and its ingredient. And this process should be identified and grouped by using tags, marks, and other methods. For example, producer of ingredient, processing steps of food, delivered place could be traced. In addition to food, medical herbs need consumer's trust in production and delivery. To trace and prosecute contaminated medical herbs, medical herbs also need this kind of Tracing System based on Information Technology. This study shows current medical herbs tracing ways and RFID(Radio Frequency IDentification) technology trend. As preceding study for future RFID based medical herbs tracing system, this study suggests the building plan and scenario of the Medical Herbs Tracing System. The determination of the main body for sticking RFID Tags is very important to design for RFID Traceability System. In this study, the starting point of information to medical herbs is an inspection agency. The Medical Herbs to product domestically or import moved to an inspection agency. An inspection agency bond the RFID Tags to packing of the Medical Herbs after examining the a basic its component. At the same time inspector give the information of production or importation to the Tags. This Tags are moved for logistical process to end point, the Korean medicine agency. The customer confirmed the traceability and certification information of the Medical Herbs. For success tracing of medical herbs, institutional support and close cooperation between related organizations is necessary besides good system design.
본 연구는 「도시재생 활성화 및 지원에 관한 특별법」에 따라 2017년부터 시작된 도시재생 뉴딜사업(이하 '뉴딜사업')의 종류가 다양해짐에 따라 데이터 기반의 정확한 쇠퇴진단과 사업유형 예측이 중요하다고 판단되어, 전국 읍면동을 대상으로 가장 적합한 뉴딜사업 유형을 판별할 수 있는 적용 모형 개발을 위한 연구를 수행하였다. 적용 모형 개발을 위한 데이터는 통계지리정보서비스(SGIS)와 도시재생정보체계의 '도시재생 종합정보 개방체계'를 통해 수집하고 데이터 전처리를 거쳐 분석 모델을 위한 데이터를 구축하였다. 적용 모형은 다항 회귀분석과 다항 로지스틱 회귀분석을 통해 4가지 모형을 도출하였다. 4가지 모형의 적용 가능성과 유효성 검증을 위해 서울특별시를 대상으로 각 모형별로 기존에 선정된 뉴딜사업지에 공간분포도를 비교 분석한 결과 DI-54 모형이 가장 높은 일치율을 확인할 수 있었다. 또한 DI-54 모형을 전국 954개 도시 쇠퇴지역에 적용해본 결과에서도 적합 도시재생 사업유형 판별에 활용 가능성을 확인할 수 있었다.
This study for Customer Satisfaction(Customer Focus) by Profit security' in the field Process improvement activity and man-power upgrade in the learning of organization activity or upgrading ability of each peoples. This thesis study on the focus of KAPEC which introduce Toyota system can apply to VM, 3jeong, Right Box and Right Position), 5S, JIT(Just In Time), KAlZEN, KANBAN System, CIM, ERP, DAS an output of Factory. For strategic changes to take place in industry 3 key important factors need to be included ; integration of tasks functions and process, decentralization of information and responsibility and finally simplification of products and product structures. These describes how CIM can be implemented using these factors. This study for (1)System Integration, (2) Help Logistic Problems, (3) Partly facilitated growth. (4) Improved production planning (5) Real-time management. (6) Fast reporting (7) Productivity. Quality. Delivery Up, Cost reduction and Autonomy management, FMS in the Plant etc.
These days international trade has been converting to e-Trade formation. At this point, Korea has been striving for the trade facilitation; reducing logistics cost and improving foreign competitiveness by computerization operations of the maritime transportation that logistics and customs clearance are involved. However, due to the substantial characteristic of logistics service, the necessity of flexible and various logistics service development using internet has been strongly suggested. In particular, the logistics service which could share documents related to international physical movement between shippers and logistics organization. In this regard, this study carried out interview to explore the problems of physical distribution service and to suggest development direction of e-logistics service. The reason why this survey carried out is that most of users want more effective e-logistic service that could diminish successively real expense decrease. After analysis of survey results, this paper presents the basic development direction and emphasis development subjects. Therefore, the basic direction is presented from four viewpoints; customer-oriented approach, service-oriented approach, total approach and step-by-step implementation. Furthermore six development subjects; web-based standard module development for small and medium forwarders, development of standard logistics ERP system, collaboration model between KTNET and KLNET, system improvement for real users, on-demand system building for SMEs and connection with legacy system have been required.
본 논문에서는 공개의료정보 빅데이터 분석을 위해 클라우드 환경에서 아파치 하둡 기반의 클라우드 환경을 도입하여 컴퓨팅 자원의 유연한 확장성을 제공하고 실제로, 로그데이터가 장기간 축적되거나 급격하게 증가하는 상황에서 스토리지, 메모리 등의 자원을 신속성 있고 유연하게 확장을 할 수 있는 기능을 포함했다. 또한, 축적된 비정형 로그데이터의 실시간 분석이 요구되어질 때 기존의 분석도구의 처리한계를 극복하기 위해 본 시스템은 하둡 (Hadoop) 기반의 분석모듈을 도입함으로써 대용량의 로그데이터를 빠르고 신뢰성 있게 병렬 분산 처리할 수 있는 기능을 제공한다. 빅데이터 분석을 위해 빈도분석과 카이제곱검정을 수행하고 유의 수준 0.05를 기준으로 단변량 로지스틱 회귀분석과 모델별 의미 있는 변수들의 다변량 로지스틱 회귀분석을 시행 하였다. (p<0.05) 의미 있는 변수들을 모델별로 나누어 다변량 로지스틱 회귀 분석한 결과 Model 3으로 갈수록 적합도가 높아졌다.
인터넷 기반의 광역화 물류환경인 e-Logistics에서 요구하는 가시성을 충족하기 위해서는 지역별 전자지도 및 차량 위치정보에 대한 공유와 통합이 필수적이다. 기존의 대부분의 차량관제시스템들은 독자적인 체계를 중심으로 구축되었기 때문에 정보의 공유와 통합을 위해서는 막대한 비용이 필요하다. 이를 효과적으로 해결하기 위해서 본 논문에서는 XML 엔코딩 표준인 GML을 이용하여 이동체 위치정보와 지도정보의 프리젠테이션을 위한 컴포넌트 기반의 개방형 시스템을 설계하고 구현하였다. 아울러 e-Logistics 환경의 배송 시나리오를 통한 실험을 통해 확장성 및 상호 운용성에 대한 우수성을 확인하였다.
1997년 일본 교토에서 180여개국이 교토의정서에 서명을 하였다. 1990년 기준 2008년까지 전체 배기가스를 5% 감축하자는 것이 주요 내용이다. 이를 위해서는 선박이나 철도와 같은 친환경적인 운송수단이 필요하다. 도로를 이용한 물류수단은 높은 물류비용, 공기오염, 그린가스, 사고 등이 점차 증가하고 있는 시점에서 새로운 운송수단 즉, 빠르고, 정확하고, 안전하고, 친환경적인 운송수단은 필연적일 것이다. 한국은 철도 수송은 가장 인기있는 수송수단가운데 하나이다. 물류환경이 변화하는 시점에서 가장 중요한 효율을 도출할 수 있으며, 비용도 감축할 수 있다. 이러한 친환경적 물류방법을 도입하기 위해서는 기존의 물류정책, 즉 정부의 지원, 물류인력의 양성, 경쟁력 제고 등의 방법과 SCM을 통합할 수 있는 새로운 기업 시스템 즉, M-SCM(Intermodal Shift SCM)이 필요한 것이다. 본 연구는 이러한 M-SCM을 도입하기 위해 그 문제점과 대응방안을 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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