• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제8권2호
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• pp.15-21
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• 2008

본 논문에서는 2진논리의 확장을 Galis체상에서 해석하여 확장논리에 기초한 순차디지털논리시스템과 컴퓨터구조의 핵심인 연산알고리즘을 논의하였다. 순차디지털논리시스템은 Building Block으로서 T-gate를 사용하였으며, 차순상태함수, 출력함수를 도출하여 최종 궤환이 없는 Moore Model의 순차디지털논리시스템을 구성하였다. 그리고, 컴퓨터구조에서 중요한 연산알고리즘의 핵심인 가산, 감산, 승산 및 제산 알고리즘을 유한체의 수학적 성질을 토대로 각각 도출하였다. 특히, 유한체 GF($P^m$)상에서 P=2인 경우는 기존의 2진디지털논리시스템에 적용이 용이하다는 장점이 있으며, mod2의 성질에 의해 감산 알고리즘은 가산 알고리즘과 동일하다. 제안한 방법은 기존의 2진논리를 확장할 수 있어 좀 더 효율적으로 디지털논리시스템을 구성할 수 있을 것으로 사료된다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제44권1호
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• pp.1-7
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• 2007

MTJ (Magnetic Tunneling Junction) 소자는 불 (Boolean) 연산을 수행할 수 있을 뿐만 아니라, 자신의 출력 정보를 저장하는 비휘발성 소자이다. 기존의 트랜지스터로 구성된 논리 연산자를 MTJ 소자로 대체함으로써, 조합논리 회로와 순차논리 회로로 구성된 디지털 논리 회로를 자기논리 (magneto-logic) 회로로 대체 가능하다. 또한 자기논리 회로는 비휘발성 논리 소자를 사용함으로써, 회로 면적 면에서 우수하고 전원이 꺼져도 정보를 유지할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 자기논리 회로의 예로 3비트 업/다운 카운터를 설계하였고 그 동작을 이전 논문에서 제안된 바 있는 macro-model을 보완 적용하여 검증하였다.

• 한국농공학회논문집
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• 제60권3호
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• pp.83-94
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• 2018

This study aims to apply the logic model in order to evaluate outcomes of revitalization projects of rural centers as a part of the regional capacity strengthening in Yeongwol-gun. According to the study results, first of all, it was unclear to answer for questions what, how and why to lead the project, when examining logical associations among program inputs, activities, outputs and outcomes. As an alternative method, the logic model has been applied, and this in turn led to clarify the goals, inputs, contents, outputs, outcomes as well as overall outcome goals and purpose of the current projects. Second of all, the initial, intermediate and long term outcome goals of the current project were indistinctly specified, and moreover, their evaluation methods were also unclear. By applying the logic model to the current regional capacity strengthening project, it was able to figure the distinction between program outputs and outcomes, and specify initial, intermediate and long term target goals as well as their evaluation tools. It is therefore to conclude that the logic model has a possibility to apply to a project evaluation, especially in the sense that this method considers efficiency, effectiveness and accountability of each project.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제45권12호
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• pp.1-7
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• 2008

Magnetic Tunnel Junction (MTJ)는 비휘발성 소자로서 그간 기억소자분야에 국한되어왔으나, 최근 다양한 연구들에 의하여 자기논리 (magneto-logic) 회로에 사용되면서 기존 트랜지스터 기반의 논리연산자를 대체할 수 있는 가능성을 보이고 있으며, 논리회로까지 확장 적용되어 스핀전자공학 분야의 새로운 장을 열 것으로 기대되어지고 있다. 자체 저장 능력을 갖는 MTJ 소자로 구현된 자기논리 회로는 전원이 꺼져도 정보가 그대로 유지되고, 또한, 불 (Boolean) 연산 수행 시 단순한 입력변화만으로 다양한 논리 연산자 구현이 가능한 구조적인 유연성을 보이므로, 물리적으로 완성된 회로 내에서 얼마든지 재구성이 가능한 자기논리 회로를 구현할 수 있다. 본 논문에서는 단순한 조합논리나 순차논리 회로의 동작을 넘어서, 임의의 3비트 논리회로 동작을 모두 수행할 수 있는 자기논리 회로를 제안한다. 이를 위해 3비트 논리회로 중에서 최대의 복잡성을 갖는 논리회로를 MTJ 소자를 사용하여 설계하였고, 그 동작을 이전 논문에서 제안된 바 있는 macro-model을 보완 적용하여 검증하였다. 제안된 회로는 3비트로 구현할 수 있는 가장 복잡한 논리회로의 동작을 수행할 뿐만 아니라, 전류구동회로의 게이트 신호들을 변화시킴으로써 임의의 3비트 논리 회로의 동작을 모두 수행하는 것이 가능하다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.1004-1012
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• 1997

본 논문은 1치 논리 시뮬레이션 환경에서 효율적인 헤저드 분석을 위한새로운 TRF( Transition Rise/Fall)지연모델을 제안한다. 주어진 회로에 있어서 헤저드 분석을 수행 하기 위해 우선 응답시간 지연과 천이시간 지연을 허용하는 5치 논리 시뮬레이터 에 의해서 타이밍 분석이 수행되고, 이미 수행된 타이밍 관계를 조사하므로써 헤저드 를 검출할 수 있다.몇 개의 예제회로에 대해서 시뮬레이션을 수행한 결과를 통하여 제안한 방법을 실용성을 입증하였다.

• Computers and Concrete
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• 제19권6호
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• pp.617-623
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• 2017

This work is conducted with the aim of using waste material to reserve the natural resources. The objective is accomplished by conducting experimentation and verify by modeling based on fuzzy logic. In experimentation, concrete is casted by using natural/river sand as fine aggregate and termed as control specimen. Natural sand is conserved by replacing it with used foundry sand (UFS) by an amount of 10, 20 and 30% by weight. Fresh and hardened properties of concrete are investigated at different ages. It is observed that compressive strength and modulus of elasticity reduced with the increase in amount of UFS. Furthermore, concrete compressive strength is predicted by using fuzzy logic model and verified at different replacement ratio and age with experimental observations.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.1510-1515
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• 2005

This paper is concerned with a Logic-based Fuzzy Neural Networks (LFNN) with the aid of fuzzy granulation. As the underlying design tool guiding the development of the proposed LFNN, we concentrate on the context-based fuzzy clustering which builds information granules in the form of linguistic contexts as well as OR fuzzy neuron which is logic-driven processing unit realizing the composition operations of T-norm and S-norm. The design process comprises several main phases such as (a) defining context fuzzy sets in the output space, (b) completing context-based fuzzy clustering in each context, (c) aggregating OR fuzzy neuron into linguistic models, and (c) optimizing connections linking information granules and fuzzy neurons in the input and output spaces. The experimental examples are tested through two-dimensional nonlinear function. The obtained results reveal that the proposed model yields better performance in comparison with conventional linguistic model and other approaches.

• Journal of Power Electronics
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• 제12권2호
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• pp.305-316
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• 2012

The paper presents an accurate loss model based controller of an induction motor to calculate the optimal air gap flux. The model includes copper losses, iron losses, harmonic losses, friction and windage losses, and stray losses. These losses are represented as a function of the air gap flux. By using the calculated optimal air gap flux compared with rated flux for speed sensorless indirect vector controlled induction motor, an improvement in motor efficiency is achieved. The motor speed performance is improved using a fuzzy logic speed controller instead of a PI controller. The fuzzy logic speed controller was simulated using the fuzzy control interface block of MATLAB/SIMULINK program. The control algorithm is experimentally tested within a PC under RTAI-Linux. The simulation and experimental results show the improvement in motor efficiency and speed performance.

• 전기학회논문지
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• 제57권12호
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• pp.2285-2290
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• 2008

Even though efficiency of coal-fired power plant is proportional to operating temperature, increasement of operating temperature is limited by a technological level of each power plant component. It is an alternative plan to increase operating pressure up to ultra super critical point for efficiency enhancement. It is difficult to control process of power plant in ultra super critical point because that point has highly nonlinear characteristics. In this paper, new control logic, Unit Response Optimizer Controller(URO Controller) which is based on Fuzzy logic and Model Predictive Controller, is introduced for better performance. Then its performance is tested and analyzed with design guideline.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제20권1_2호
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• pp.433-443
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• 2006

In [1], they build two populations' cellular automata model with predation based on the Penna model. In this paper, uncertain aspects and problems of imprecise and vague data are considered in this model. A fuzzy cellular automata model containing movable wolves and sheep has been built. The results show that the fuzzy cellular automata can simulate the classical CA model and can deal with imprecise and vague data.