The application of local air circulation models in the field of air pollution research has become more and more popular with increasing demands of detailed wind data for obtaining precise information on spatial and temporal variations. However the prediction of air circulation near the surface is generally not a simple task because of intricate interactions between surface and air. Particularly in Korea, many areas are mountainous with a complicated shoreline. Because considerable errors could be introduced into the model predictions, it is necessary to confirm their feasibility by comparing model predictions with observations. In this paper, the results from the evaluation of model predictions in selected publications in Korea as well as their procedures were reviewed. Various aspects of errors in the model predictions. such as possible sources, vulnerable conditions, and reduction methods, were discussed.
In now a days, the concern to environment and energy saving problem is increased worldly. So many countries are developing the wind power system as clean energy system. In our country, Cheju local government has the plan of the Cheju Island wind farm and 600kW class 2 wind turbines, 660kW class 2 turbines, 225kW class 1 turbine and 750kW class 2 turbines has been operated at Hangwon. In this paper the field operation data of the wind turbines was analyzed and was compared with the characteristics & performance of each turbines. As the results, we would find the possibility of wind turbine in domestic and suggest the direction of developing technology.
Ma Chang-Jin;Kasahara Mikio;Tohno Susumu;Kang Gong-Unn
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제21권E3호
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pp.107-113
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2005
Using a sampling device of our own making, airborne pollen has been monitored in Kyoto, Japan from the middle of February to the end of May 2004. From the morphological analysis of pollen grains by Scanning Electron Microscope (SEM), it was possible to identify some pollen types like Cryptomeria, Pine, Alder, Cyclobalanopsis, Chamaecyparis, and Equisetum. Daily average airborne pollen counts show strong variations from the day to day which makes the appropriate daily forecasts that could be of practical use for patients difficult. Diurnal variation of airborne pollen grains at our local sampling site is very irregular and shows no similarity between pollen types. The highest concentrations of Cryptomeria and Alder pollens in the south -west wind directions might be attributed to the airborne pollen transport, while the increase in Pine pollen grain in the southern wind direction was probably due to the local spread. Prevailing wind direction (SW) during the pollinating periods of Cryptomeria and Alder pollens could suggest a long-distance transport from a distant mountain.
In order to incorporate correctly the large or local scale circulation in an atmospheric model, a nudging term is introduced into the equation of motion. The MM5 model was used to assess the meteorological values differences in each case, during ozone episode days in Gwangyang bay. The main objective of this study is to investigate the effect of horizontal and vertical flow fields according to the surface and vertical observation data assimilation by upper wind conditions. Therefore, we carried out several numerical experiments with various parameterization methods for nudging coefficient considering the upper wind conditions (synoptic or asynoptic condition). Nudging considering the synoptic and asynoptic nudging coefficient does have a clear advantage over dynamic initialization, therefore appropriate limitation of these nudging coefficient values on its upper wind conditions is necessary before making an assessment. Obviously, under the weak synoptic wind, there was apparent advantage associated with nudging coefficient by the regional difference. The accuracy for the prediction of the meteorological values has been improved by applying the appropriate PBL (Planetary Boundary Layer) limitation of circulation.
Seo, Il Whan;Lim, Chul Soon;Yang, Jae Eui;Lee, Sang Pil;Lee, Dong Sung;Jung, Hyun Gyu;Lee, Kyo Suk;Chung, Doug Young
농업과학연구
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제47권2호
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pp.381-394
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2020
Accelerated soil wind erosion still remains to date to cause severe economic and environmental impacts. Revised and updated models to quantitatively evaluate wind induced soil erosion have been made for specific factors in the wind erosion equation (WEQ) framework. Because of increasing quantities of accumulated data, the WEQ, the revised wind erosion equation (RWEQ), the wind erosion prediction system (WEPS), and other soil wind erosion models have been established. These soil wind erosion models provide essential knowledge about where and when wind erosion occurs although naturally, they are less accurate than the field-scale. The WEQ was a good empirical model for comparing the effects of various management practices on potential erosion before the RWEQ and the WEPS showed more realistic estimates of erosion using easily measured local soil and climatic variables as inputs. The significant relationship between the observed and predicted transport capacity and soil loss makes the RWEQ a suitable tool for a large scale prediction of the wind erosion potential. WEPS developed to replace the empirical WEQ can calculate soil loss on a daily basis, provide capability to handle nonuniform areas, and obtain predictions for specific areas of interest. However, the challenge of precisely estimating wind erosion at a specific regional scale still remains to date.
The atmospheric dispersion of a pollutant emitted from a hypothetical source located in the middle of the Yochon Industrial Estate was simulated by using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). Four horizontally nested grids were employed: the coarsest one covered the southern part of the Korean Peninsula including Mt. Chiri and the finest one covered the Yochon Industrial Estate and the surrounding area. Wind fields were initially assumed horizontally homogeneous with a wind speed of 4m/s, the average for the Yosu area, and were developed without both external forces and diurnal changes in order to investigate the terrain-induced phenomena. Wind directions that could emphasize the terrain effects on the pollutant transport and that could carry pollutants to a highly-popluated area were selected for the dispersion study. A pollutant was released for 24hours from a grid-base volume source after a 24-h blank run for developing the wind field. The dispersion study showed that the pollutant from the present source location did not directly affect the Yosu City, but showed high concentrations at locations behind the hills 5 to 6 km away from the source according to wind directions. When the wind speed was low, close to calm condition, the pollutant was detected at upstream locations 6 to 7 km from the source. In comparison with the results from the RAMS simulation, the Industrial Source Complex Short-Term Model(ISCST3) predicted a narrow dispersion that was sensitive to the wind direction. When the wind velocity was affected by the local environment, the ISCST3 calculation using that data also gave a lop-sided result, which was different from the distribution of the pollutant reproduced by RAMS.
We focused on effects on data assimilation of simulated wind fields by using upper-air observations (wind profiler and sonde data). Local Analysis Prediction System (LAPS), a type of data assimilation system, was used for wind field modeling. Five cases of simulation experiments for sensitivity analysis were performed: which are EXP0) non data assimilation, EXP1) surface data, EXP2) surface data and sonde data, EXP3) surface data and wind profiler data, EXP4) surface data, sonde data and wind profiler data. These were compared with observation data. The result showed that the effects of data assimilation with wind profiler data were found to be greater than sonde data. The delicate wind fields in complex coastal area were simulated well in EXP3. EXP3 and EXP4 using wind profiler data with vertically high resolution represented well sophisticated differences of wind speed compared with EXP1 and EXP2, this is because the effects of wind profiler data assimilation were sensitively adjusted to first guess field than those of sonde observations.
Islam, Asif;Rahman, Mohammad Mahmudur;Islam, Mohammad Shariful;Bhattacharya, Satya Sundar;Kim, Ki-Hyun
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제9권4호
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pp.288-297
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2015
In this study, wind conditions and its energy potential have been assessed by conducting a Weibull analysis of the wind speed data (over the period of 2002-2011) measured from a port city (Mongla) and an isolated island (Sandwip) in Bangladesh. The monthly mean wind speed at Mongla ranged from 1.60 m/s (December) to 2.47 m/s (April). The monthly values of Weibull shape parameter (k) were from 1.27 to 2.53. In addition, the values of the scale parameter (c) and the monthly wind power density ranged from 1.76 to 2.79 m/s and 3.95 to $17.45W/m^2$, respectively. The seasonal mean wind speed data varied from 1.72 (fall) to 2.29 m/s (spring) with the wind power density from 5.33 (fall) to $14.26W/m^2$ (spring). In the case of Sandwip, the results were comparable to those of Mongla, but moderate reductions in all the comparable variables were observed. The wind data results of these two areas have been compared with those of eight other locations in the world with respect to wind power generation scale. According to this comparison, the wind power generation scale for Mongla and Sandwip was adequate for stand-alone small/micro-scale applications such as local household consumption, solar-wind hybrid irrigation pumps, and battery charging.
In this study, eight episode days of high-concentration $PM_{10}$ occurrences in the Gimhae region between 2006 and 2011 were analyzed. Most of them appeared in winter and the highest concentration was observed around 12 LST. Furthermore, the wind direction, wind velocity, and temperature elements were compared with observed values to verify the WRF numerical simulation results used in this study, and they simulated well in accordance with the trend of the observed values. The wind was generally weak in the high-concentration episode days that were chosen through surface weather chart and the numerical simulation results for wind field, and the air pollutants were congested due to the effects of the resulting local winds, thereby causing a high concentration of air pollutants. Furthermore, the HYSPLIT model was performed with the WRF numerical simulation results as input data. As a result, they originated from China and flowed into Gimhae in all eight days, and the lowest concentration appeared on the days when recirculation occurred.
Predictability of a Gaussian model, ISCST2 was assessed by scaling up wind tunnel experiments with a 1/3,000 terrain model to the real scale. Concentration profiles obtained from the flat-terrain experiment in the neutral condition were estimated to be in agreement with the calculated ones from ISCST2 in the stability class A, but the difference between the two was still large. Concentration profiles from the mountainous-terrain experiments were better fitted to the calculated ones primarily because in the experiment, concentration behind the source was raised due to the effect of a hill in the upstream side. Model prediction was improved with including the downwash effect of buildings and the hill, but overall concentration profiles were not much different from a typical Gaussian profile. While concentration profiles in the experiments were changed with local flows by varying the wind direction and the topography, those from the Gaussian modeling were mot freely changed together with these variations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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