This paper is concerned with the integrated computer program system aiming at efficiently performing the structural analysis and design. The developed computer program system is introduced and applied to a simple two-dimensional structure to show the general concept of the integrated system. Some design modifications and re-analyses are illustrated including local mesh refinement, These show the efficiency in doing design modification and analysis.
본 연구에서는 삼각격자 균질화를 위하여, 확장된 위상학적 개선과정과 국소 최적화 기반 평활화를 결합한 국소 개선기법을 제안하였다. 먼저 격자의 연결 구조를 확장된 위상학적 개선과정을 적용하여 최적의 연결구조로 개선한다. 다음으로 격자의 질을 나타내는 비틀림척도를 최대화하기 위해 국소 최적화 기반 평활화를 수행한다. 이 국소 개선기법을 이용하여, 두 가지 격자 예제에 대하여 삼각격자 균질화를 수행하였다. 이 예들을 통하여, 본 연구에서 제안한 국소 개선알고리듬이 삼각격자의 질을 크게 향상시켜주는 경제적이며 효과적인 방법임을 보여준다. 또한, 이 기법은 적응격자 세분화의 격자 재생성과정에도 용이하게 적용될 수 있다.
Up to now, Japan has more than 200 corrugated steel web composite beam bridges which are under construction and have been constructed, and China has more than 30 corrugated steel web composite beam bridges. The bridge type includes the simply supported beam, continuous beam, continuous rigid frame and cable stayed bridge etc. The section form has developed to the single box and multi-cell box girder from the original single box and single chamber. From the stress performance and cost saving, the span range of 50~150 m is the most competitive. At present, the design mostly adopts the computational analytical method combining the spatial bar system model, plane beam grillage model and solid model. However, the spatial bar system model is short of the refinement analysis on the space effect, such as the shear lag effect, effective distribution width problem, and eccentric load factor problem etc. Due to the similarity of the plane beam grillage method in the equivalence principle, it cannot accurately reflect the shearing stress distribution and local stress of the top and bottom plates of the box type composite beam. The solid model is very difficult to combine with the overall calculation. Moreover, the spatial grid model can achieve the refinement analysis, with the integrity of the analysis and the comprehensiveness of the stress checking calculation, and can make up the deficiency of the analytical method currently. Through the example verification of the solid model and spatial grid model, it can be seen that the calculation results for the stress and the displacement of two models are almost consistent, indicating the applicability and precision of the spatial grid model.
The famous Newton-Kantorovich hypothesis has been used for a long time as a sufficient condition for the convergence of Newton method to a solution of an equation in connection with the Lipschitz continuity of the Frechet-derivative of the operator involved. Using Lipschitz and center-Lipschitz conditions we show that the Newton-Kantorovich hypothesis is weakened. The error bounds obtained under our semilocal convergence result are finer and the information on the location of the solution more precise than the corresponding ones given by the dominating Newton-Kantorovich theorem, and under the same hypotheses/computational cost, since the evaluation of the Lipschitz also requires the evaluation of the center-Lipschitz constant. In the case of local convergence we obtain a larger convergence radius than before. This observation is important in computational mathematics and can be used in connection to projection methods and in the construction of optimum mesh independence refinement strategies.
This paper presents a practical approach for surface reconstruction from unoriented point clouds. Instead of estimating local surface orientation, we first generate a set of depth images from the input point clouds, and a coarse mesh is then generated based on them by space carving techniques. The resultant mesh is progressively refined by local mesh refinement and optimization according to surface distance measure. A manifold mesh approximating the input points within an given tolerance is finally obtained. Our approach is easy to implement, but has the ability to outputs high quality meshes in different resolutions. We show that the proposed approach is not sensitive to several types of data disfigurement and is able to reconstruct models robustly from variance input data.
Automatic segmentation of foreground text from the background in degraded document images is very much essential for the smooth reading of the document content and recognition tasks by machine. In this paper, we present a novel approach to the binarization of degraded document images. The proposed method uses a new local contrast feature extracted based on the stroke width of text. First, a pre-processing method is carried out for noise removal. Text boundary detection is then performed on the image constructed from the contrast feature. Then local estimation follows to extract text from the background. Finally, a refinement procedure is applied to the binarized image as a post-processing step to improve the quality of the final results. Experiments and comparisons of extracting text from degraded handwriting and machine-printed document image against some well-known binarization algorithms demonstrate the effectiveness of the proposed method.
In this paper, a novel neighborhood metric of histogram equalization (HE) algorithm for contrast enhancement is presented. We present a refinement of HE using neighborhood metrics with a general framework which orders pixels based on a sequence of sorting functions which uses both global and local information to remap the image greylevels. We tested a novel sorting key with the suggestion of using the original image greylevel as the primary key and a novel neighborhood distinction metric as the secondary key, and compared HE using proposed distinction metric and other HE methods such as global histogram equalization (GHE), HE using voting metric and HE using contrast difference metric. We found that our method can preserve advantages of other metrics, while reducing drawbacks of them and avoiding undesirable over-enhancement that can occur with local histogram equalization (LHE) and other methods.
A transition membrane element designated as CLM which has variable mid-side nodes with drilling freedoms has been presented in this paper. The functional for the linear problem, in which the drilling rotations are introduced as independent variables, has been formulated. The transition elements with variable side nodes can be efficiently used in the local mesh refinement for the in-plane structures, which have stress concentrations. A modified Gaussian quadrature is needed to be adopted to evaluate the stiffness matrices of these transition elements mainly due to the slope discontinuity of displacement within the elements. Detailed numerical studies show the excellent performance of the new transition elements developed in this study.
The cadastral maps as many as about 750,000 map sheets to cover 34,751,000 parcels of land of Korea, are being digitalized. The problem of shrinkage-expansion of the paper cadastral maps has to be resolved for the new digital maps, where the nodes and vertices of the parcel boundaries are represented by coordinates. The photo coordinate refinement techniques, two dimensional projective transformation and local area transformation as in the reseau grid method, were introduced for this distortion correction. Using the fact that original maps drawn on the plane tables in field from 1910 to 1918 have grid lines and have been preserved well, a strategic flow to apply the refinement techniques to the digital maps with the original maps as controls was developed. To accommodate the presence or absence of the original maps and grid lines, and different scales and sizes of the maps, the strategy was implemented by a computer program package. Various distortions and corrections were simulated and errors were evaluated. The RMS errors in the corrected digital maps were allowable, thus, the method developed in this study was to be applicable for the digital cadastral maps.
In this study, we propose a fully parallelized adaptive particle refinement (APR) algorithm for smoothed particle hydrodynamics (SPH) to construct a stable and efficient multi-resolution computing system for nuclear safety analysis. The APR technique, widely employed by SPH research groups to adjust local particle resolutions, currently operates on a serialized algorithm. However, this serialized approach diminishes the computational efficiency of the system, negating the advantages of acceleration achieved through high-performance computing devices. To address this drawback, we propose a fully parallelized APR algorithm designed to enhance both efficiency and computational accuracy, facilitated by a new adaptive smoothing length model. For model validation, we simulated both hydrostatic and hydrodynamic benchmark cases in 2D and 3D environments. The results demonstrate improved computational efficiency compared to the conventional SPH method and APR with a serialized algorithm, and the model's accuracy was confirmed, revealing favorable outcomes near the resolution interface. Through the analysis of jet breakup, we verified the performance and accuracy of the model, emphasizing its applicability in practical nuclear safety analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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