An efficient evaluation method for the probability of a tornado missile strike without using the Monte Carlo method is proposed in this paper. A major part of the proposed probability evaluation is based on numerical results computed using an in-house code, Tornado-borne missile analysis code, which enables us to evaluate the liftoff and flight behaviors of unconstrained objects on the ground driven by a tornado. Using the Tornado-borne missile analysis code, we can obtain a stochastic correlation between local wind speed and flight distance of each object, and this stochastic correlation is used to evaluate the conditional strike probability, $Q_V(r)$, of a missile located at position r, where the local wind speed is V. In contrast, the annual exceedance probability of local wind speed, which can be computed using a tornado hazard analysis code, is used to derive the probability density function, p(V). Then, we finally obtain the annual probability of tornado missile strike on a structure with the convolutional integration of product of $Q_V(r)$ and p(V) over V. The evaluation method is applied to a simple problem to qualitatively confirm the validity, and to quantitatively verify the results for two extreme cases in which an object is located just in the vicinity of or far away from the structure.
In the local Universe, the gravitational effects of mass density fluctuations exert perturbations on galaxies' redshifts on top of Hubble's Law, called 'peculiar velocities'. These peculiar velocities provide an excellent way to test the cosmological model in the nearby Universe. In this talk, we present new cosmological constraints using peculiar velocities measured with the 2MASS Tully-Fisher survey (2MTF), 6dFGS peculiar-velocity survey (6dFGSv), the Cosmicflows-3 and Cosmicflows-4TF compilation. Firstly, the dipole and the quadrupole of the peculiar velocity field, commonly named 'bulk flow' and 'shear' respectively, enable us to test whether our cosmological model accurately describes the motion of galaxies in the nearby Universe. We develop and use a new estimators that accurately preserves the error distribution of the measurements to measure these moments. In all cases, our results are consistent with the predictions of the Λ cold dark matter model. Additionally, measurements of the growth rate of structure, fσ8 in the low-redshift Universe allow us to test different gravitational models. We developed a new estimator of the "momentum" (density weighted peculiar velocity) power spectrum and use joint measurements of the galaxy density and momentum power spectra to place new constraints on the growth rate of structure from the combined 2MTF and 6dFGSv data. We recover a constraint of fσ8=0.404+0.082-0.081 at an effective redshift zeff=0.03. This measurement is also fully consistent with the expectations of General Relativity and the Λ Cold Dark Matter cosmological model.
Purpose - This study aims to examine whether key differences in characteristics of unions have significant implications for absenteeism. To uncover what characteristics of union made workers make decisions to be absent, this study used such key dimensions of unionism as democracy, cooperative strategy of a union, and d density rate. Research design and methodology - The research model of this study is that absenteeism has positive relations with union's democracy and density. But it has negative relations with union cooperative strategy. This study was conducted by survey method on 333local unionized business entities of metal industry in South Korea. Results - The result shows that significant and positive relationship between unions with high density rates, democracy and absenteeism which is in line with the argument of the previous studies. Different from the expectation, the hypotheses 2, it has been shown that there is positive relation between cooperative strategy of union and the decision of workers to be absent. Conclusions - Employers with unions with high density rates could not fully exercise disciplinary power against those workers absent at workplace since a strong union shields them effectively from punishments by employers.
The effects of nuclear data uncertainties are studied on a typical PWR fuel assembly model in the framework of the OECD Nuclear Energy Agency UAM (Uncertainty Analysis in Modeling) expert working group. The "Fast Total Monte Carlo" method is applied on a model for the Monte Carlo transport and burnup code SERPENT. Uncertainties on $k_{\infty}$, reaction rates, two-group cross sections, inventory and local pin power density during burnup are obtained, due to transport cross sections for the actinides and fission products, fission yields and thermal scattering data.
This paper analysis the Dynamic Time Warping algorithms for time normalization of speech pattern and discusses the Dynamic Programming algorithm for spoken Korean isolated digits recognition. In the DP matching, feature vectors of the reference and test pattern are consisted of first three formant frequencies extracted by power spectrum density estimation algorithm of the ARMA model. The major differences in the various DTW algorithms include the global path constrains, the local continuity constraints on the path, and the distance weighting/normalization used to give the overall minimum distance. The performance criterias to evaluate these DP algorithms are memory requirement, speed of implementation, and recognition accuracy.
Dhunny, Asma Z.;Lollchund, Michel R.;Rughooputh, Soonil D.D.V.
Wind and Structures
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제20권4호
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pp.565-578
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2015
A wind energy assessment is an integrated analysis of the potential of wind energy resources of a particular area. In this work, the wind energy potentials for Mauritius have been assessed using a Computational Fluid Dynamics (CFD) model. The approach employed in this work aims to enhance the assessment of wind energy potentials for the siting of large-scale wind farms in the island. Validation of the model is done by comparing simulated wind speed data to experimental ones measured at specific locations over the island. The local wind velocity resulting from the CFD simulations are used to compute the weighted-sum power density including annual directional inflow variations determined by wind roses. The model is used to generate contour maps of velocity and power, for Mauritius at a resolution of 500 m.
Anodizing is a technology to generate thicker and high-quality films than natural oxide films by treating metals via electrochemical methods. Electrochemical manufacturing method of nano structure is an efficient technology in terms of cost reduction, high productivity and complicated shapes, which receives the spotlight in diverse areas. Especially, artificial films generated by anodizing technology possess excellent mechanical characteristics including hardness and wear resistance. It is also easy to modify thickness and adjust shape of those artificial films so that they are mainly used in sensors, filters, optical films and electrolytic condensers. In this study, experiment was performed to observe the effect of current density on porous film formation in two-step anodizing for Al alloy. Anodizing process was performed with 10 vol.% sulfuric acid electrolyte while the temperature was maintained at $10^{\circ}C$ using a double beaker. and $10{\sim}30mA/cm^2$ was applied for 40 minutes using a galvanostatic method. As a result, both pore diameters and distances between pores tended to increase as the local temperature and electrolysis activity increased due to the increase in applied current density.
The suppression of high-intensity blob structures in the scrape-off layer (SOL) by ion-cyclotron range of frequencies (ICRF) power, leading to a decrease in the turbulent fluctuation level, is observed first in the Experimental Advanced Superconducting Tokamak (EAST) experiment. This suppression effect from ICRF power injection is global in the whole SOL at EAST, i.e. blob structures both in the regions that are magnetically connected to the active ICRF launcher and in the regions that are not connected to the active ICRF launcher could be suppressed by ICRF power. However, more ICRF power is required to reach the full blob structure suppression effect in the regions that are magnetically unconnected to the active launcher than in the regions that are magnetically connected to the active launcher. Studies show that a possible reason for the blob suppression could be the enhanced Er × B shear flow in the SOL, which is supported by the shaper radial gradient in the floating potential profiles sensed by the divertor probe arrays with increasing ICRF power. The local RF wave power unabsorbed by the core plasma is responsible for the modification of potential profiles in the SOL regions.
Wind energy, which is one of renewable energy, would be useful resources that can be applied to making energy recycling villages without using fossil fuels. This study analyzed energy potential on wind power considering weather condition in three rural villages and compared with energy consumption surveyed. A wind turbine system in the 5kW class can generate 26.1%, 73.9% and 39.5% of the yearly mean consumption of electric power per house in Makhyun, Boojang and Soso respectively. A 750kW wind turbine system can generate 1.7%, 30.3% and 22.1% of the total amount of electric power consumption in three study villages respectively. Wind power energy density was too low in Makhyun and Soso, so it is determined that the application of wind turbine system is almost impossible. Wind energy potential was generally low in Boojang either, but it is evaluated that there is a little possibility of wind power generation relatively. For practical application of renewable energy to rural green-village planning, assessment of energy potential for the local area should be preceded.
Zhao, Jian Feng;Liang, Yi Fan;Liang, Qian Chaos;Li, Meng Jie;Hu, Jin Yi
Journal of Electrochemical Science and Technology
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제13권1호
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pp.63-70
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2022
Compared with hydrogen, ammonia has the advantages of high gravimetric hydrogen densities (17.8 wt.%), ease of storage and transportation as a chemical hydrogen storage medium, while its application in small-scale on-site hydrogen production scenarios is limited by the need for complex separation equipment during high purity hydrogen production. Therefore, the study of PEMFC, which can directly utilize ammonia decomposition gas, can greatly expand the application of fuel cells. In this paper, the output characteristics, fuel efficiency and the variation trend of hydrogen concentration and local current density in the anode channel of fuel cell with the output voltage of PEMFC fueled by ammonia decomposition gas were studied by experiment and simulation. The results indicate that the maximum output power of the hybrid fuel decreases by 9.6% compared with that of the pure hydrogen fuel at the same inlet hydrogen equivalent. When the molar concentration of hydrogen in the anode channel is less than 0.12, the output characteristics of PEMFC will be seriously affected. Employing ammonia decomposition gas as fuel, the efficiency corresponding to the maximum output power of PEMFC is approximately 47%, which is 10% lower than the maximum efficiency of pure hydrogen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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