We investigate 53 late-type galaxies in Virgo to get better understanding galaxy evolution driven by environmental effects in the cluster. The goal is to study how galaxies are strongly affected gravitationally by their surroundings and/or how interstellar medium (ISM) of galaxies changes through the interaction with intracluster medium (ICM). To quantify these, a variety of diagnostic methods have been introduced. Our diagnostics have two different perspectives. First, we have carefully examined the morphological and kinematical properties of individual galaxies using high resolution HI images and compared with multi-wavelength data. Based on the visual inspection, we have identified signatures of the interactions with other galaxies or the ICM. Second, we have quantified influence of local environments of individual galaxies using X-ray data and optical catalog of the cluster. By combining all the diagnostics, we have identified the environmental effect(s) at work on individual galaxies. We also probe the environmental processes as a function of the cluster centric distance. Various gravitational interactions are found throughout the cluster, while the ICM-ISM interaction is mainly dominant near the cluster center. However, we find some evidence that galaxies start losing their gas already in the low density outskirts of the cluster.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제5권1호
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pp.101-115
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2013
This paper examines the application of structural reliability analysis to submarine pressure hulls to clarify the merits of probabilistic approach in respect thereof. Ultimate strength prediction methods which take the inelastic behavior of ring-stiffened cylindrical shells and hemi-spherical shells into account are reviewed. The modeling uncertainties in terms of bias and coefficient of variation for failure prediction methods in current design guidelines are defined by evaluating the compiled experimental data. A simple ultimate strength formulation for ring-stiffened cylinders taking into account the interaction between local and global failure modes and an ultimate strength formula for hemispherical shells which have better accuracy and reliability than current design codes are taken as basis for reliability analysis. The effects of randomness of geometrical and material properties on failure are assessed by a prelimnary study on reference models. By evaluation of sensitivity factors important variables are determined and comparesons are made with conclusions of previous reliability studies.
본 연구는 군산시의 은파유원지내에 설치되는 교량에 관한 기본계획 및 실시설계에 관한 연구이다. 본 교량은 기존에 설치되었던 차량위주의 교량이 아닌 보행자를 위한 보행자 전용교량으로 주변경관과의 조화 및 통과자의 커뮤니케이션 행태와 지역의 역사문화를 고려하여 접근되었다. 이것은 기존의 교량들이 기능적인 요소에 중점을 두어 계획되었던 것과는 다르게 진행하는 통과자의 관점과 지역문화진흥 관점에서 계획되었으므로 공간내에서 인간과 커뮤니케이션 행위와 지역과의 상호작용을 이해하는 사례가 될 것이다. 본 연구의 노선계획 및 교량의 형식과 규모, 주탑의 형식 그리고 그 안에 설치되는 다양한 공간들의 구성방법 및 부대시설들을 통해 경관과 인간행태를 이해할 수 있을 것이며, 대상 지역문화의 활성화를 모색하고 교량설계에 있어 새로운 접근방법을 시도했다는데 본 연구의 의의가 있다 하겠다.
As regulations concerning ship vibration and noise are becoming stricter, considerable attention is being drawn to prediction technologies for ship vibration and noise. In particular, the resonance and lock-in phenomena caused by vortex-induced vibration (VIV) have become considerably important with increases in the speed and the size of ships and ocean structures, which are known to cause structural problems. This study extends the fluid-structure interaction (FSI) analysis method to predict resonances and lock-in phenomena of high modes and VIV of ship rudders. Numerical stability is secured in underwater conditions by implementing added mass, added damping, and added stiffness by applying the potential theory to structural analysis. An expanded governing equation is developed by implementing displacements and twist angles of high modes. The lock-in velocity range and resonant frequencies of ship rudders obtained using the developed FSI method agree well with the experimental results and the analytic solution. A comparison with local vibration guidelines published by Lloyd's Register shows that predictions of resonances and lock-in phenomena of high modes are necessary in the shipbuilding industry due to the possible risks like fatigue failure.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.3055-3073
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2019
In this paper, a new user identification method is presented using real environmental human-computer-interaction (HCI) behavior data to improve method usability. User behavior data in this paper are collected continuously without setting experimental scenes such as text length, action number, etc. To illustrate the characteristics of real environmental HCI data, probability density distribution and performance of keyboard and mouse data are analyzed through the random sampling method and Support Vector Machine(SVM) algorithm. Based on the analysis of HCI behavior data in a real environment, the Multiple Kernel Learning (MKL) method is first used for user HCI behavior identification due to the heterogeneity of keyboard and mouse data. All possible kernel methods are compared to determine the MKL algorithm's parameters to ensure the robustness of the algorithm. Data analysis results show that keyboard data have a narrower range of probability density distribution than mouse data. Keyboard data have better performance with a 1-min time window, while that of mouse data is achieved with a 10-min time window. Finally, experiments using the MKL algorithm with three global polynomial kernels and ten local Gaussian kernels achieve a user identification accuracy of 83.03% in a real environmental HCI dataset, which demonstrates that the proposed method achieves an encouraging performance.
It is essential to design crashworthy marine structures for operations in Arctic regions, especially ice-covered waters, where the structures must have sufficient capacity to resist iceberg impact. In this study, a numerical analysis of a colliding accident between an iceberg and stiffened plates was carried out employing the commercial finite element code ABAQUS/Explicit. The ice material model developed by Liu et al. (2011) was implemented in the simulations, and its availability was verified by performing some numerical simulations. The influence of the ambient temperature on the structural resistance was evaluated while the local stress, plastic strain, and strain energy density in the structure members were addressed. The present study revealed the risk of fracture in terms of steel embrittlement induced by ambient temperature. As a result, the need to consider the possibility of brittle failure in a plate-stiffener junction during operations in Arctic regions is acknowledged. Further experimental work to understand the structural behavior in a plate-stiffener junction and HAZ is required.
The ionomeric blend and the ionic aggregation studies by using a Fourier-transform infrared spectroscopy(FT-IR) are presented. Two ionomers were prepared, one is barium polyacrylate and the other is barium polystyrenesulfonate. The blend of the two ionomers of the barium salts shows intermolecular ionic interaction between the carboxylated ionomer and the sulfonated ionomer. This interaction leads to considerable differences between the spectrum of the blend and the sum of the spectra of the pure ionomers. From our results, it is shown that ionic interactions must play an important role in the compatibility of the two ionomers. In the ionic aggregation study, the bands due to asymmetric stretching mode of carboxylate anion(COO-) in the carboxylated ionomer and the ionomer blend increase in intensity with increasing the divalent barium cations. These results indicate the formation of ion pairs. The doublet due to the asymmetric stretching modes of the carboxylate anion(COO-) is concerned with a sort of local structure found in the ion aggregation. By considering a possible structure for multiplets in the blend, the spectral splitting and the frequency shift are well explained.
Purpose: The purpose of this study is to find a way to improve the quality of life of the blind by confirming the effect of the motivation of the blind to participate in golf activities and the effect of income and self-efficacy in these relationships. Research design, data, and methodology: This study conducted a survey of 30 visually impaired people, and simple regression analysis, additive multiple moderating effect analysis were conducted using SPSS and PROCESS macro. Results: First, it was confirmed that the motivation to participate in golf activities is an important factor in improving the quality of life. Second, it was confirmed that income has a positive effect on the quality of life rather than the motivation to participate in golf activities, but self-efficacy negatively affects the quality of life. Third, it was confirmed that the interaction between participation motivation and income level negatively affects the quality of life, but the interaction between participation motivation and self-efficacy improves the quality of life. Conclusions: It suggests that organizations, golf courses, local governments, and volunteers who support the blind's outdoor activities, especially golf activities, need to establish a support system and take a careful approach to overcome these factors.
For autonomous driving without high-definition maps, we present a model capable of generating multiple plausible paths from egocentric images for autonomous vehicles. Our generative model comprises two neural networks: feature extraction network (FEN) and path generation network (PGN). The FEN extracts meaningful features from an egocentric image, whereas the PGN generates multiple paths from the features, given a driving intention and speed. To ensure that the paths generated are plausible and consistent with the intention, we introduce an attentive discriminator and train it with the PGN under a generative adversarial network framework. Furthermore, we devise an interaction model between the positions in the paths and the intentions hidden in the positions and design a novel PGN architecture that reflects the interaction model for improving the accuracy and diversity of the generated paths. Finally, we introduce ETRIDriving, a dataset for autonomous driving, in which the recorded sensor data are labeled with discrete high-level driving actions, and demonstrate the state-of-the-art performance of the proposed model on ETRIDriving in terms of accuracy and diversity.
Muzamal Hussain;Saima Akram;Mohamed A. Khadimallah;Madeeha Tahir;Shabir Ahmad;Mohammed Alsaigh;Abdelouahed Tounsi
Steel and Composite Structures
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제48권6호
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pp.611-623
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2023
This work considered an optimal control formulation in the sense of Caputo derivatives. The optimality of the fractional optimal control problem. The tumor immune interaction in fractional form provides an excellent tool for the description of memory and hereditary properties of inter and intra cells. So the interaction between effector-cells, tumor cells and are modeled by using the definition of Caputo fractional order derivative that provides the system with long-time memory and gives extra degree of freedom. In addiltion, existence and local stability of fixed points are investigated for discrete model. Moreover, in order to achieve more efficient computational results of fractional-order system, a discretization process is performed to obtain its discrete counterpart. Our technique likewise allows the advancement of results, such as return time to baseline that are unrealistic with current model solvers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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