Park Chang Kyu;LEE Bum Gi;Song Hee Won;Chung Young Soo
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.05a
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pp.692-695
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2004
Seismic performance of reinforced concrete(RC) column bent piers to bidirectional seismic loadings was investigated experimentally. RC column bent piers represent one of the most popular forms of piers used in highway bridges. Further to series of previous experimental researches for the performance of single bridge columns subjected to seismic loadings, four column bent piers were constructed in 400 mm diameter and 2,000 mm height. Each pier has two circular supporting columns. These piers were tested under lateral load reversals with axial load of $0.1f_{ck}A_g$. Bidirectional lateral loadings were applied. The test parameters included: different transverse reinforcement contents and lap-spliced longitudinal reinforcing steels. Test results indicate that lap-splices of longitudinal reinforcing steels have significantly influence on hysteretic response of column bent piers. Column capacity changed with the level of transverse confinement, and bidirectional repeated loadings induced more strength and stiffness degradation than unidirectional repeated loading.
Vertebroplasty has drawn much attention as a medical treatment for the compression fracture of spine, which strengthens the vertebral body and corrects deformity, and relieves pain in patients by injecting bone cement. However vertebroplasty can cause fracture on adjacent vertebra due to relative stiffness change. This study involves the biomechanical evaluation of the vertebroplasty especially on adjacent vertebral body. The finite element method has been employed to analyze the patient who was treated vertebroplasty under static and dynamic loading. For this study, a three-dimentioal model of the three-level ligamentous lumbar segment ($L1{\sim}L3$)is created from medical image data (CT)and compared with the experimental results in vitro.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.11
no.3
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pp.28-38
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2003
Finite element analysis of cylinder heat/block compound under assembly, thermal and firing condition were performed. FE model including two cylinders with gasket, head bolts, liners and valve seats was used. FE modeling method and boundary conditions were introduced. Stress distribution and deformation of cylinder head and block under each loading condition were presented. Gasket pressure distribution and bore distortion level were predicted. Measured data of bore distortion was compared with the analysis results. The analysis result showed similar trends with the experimental data. High cycle fatigue analysis on the basis of this result has been performed in order to find the critical areas of the engine assembly.
Fragility and loss functions are developed to predict damage and economic losses due to earthquake loading in Reinforced Concrete (RC) structural components with smooth rebars. The attention is focused on external/internal beam-column joints and ductile/brittle weak columns, designed for gravity loads only, using low-strength concrete and plain steel reinforcing bars. First, a number of damage states are proposed and linked deterministically with commonly employed methods of repair and related activities. Results from previous experimental studies are used to develop empirical relationships between damage states and engineering demand parameters, such as interstory and column drift ratios. Probability distributions are fit to the empirical data and the associated statistical parameters are evaluated using statistical methods. Repair costs for damaged RC components are then estimated based on detailed quantity survey of a number of pre-70 RC buildings, using Italian costing manuals. Finally, loss functions are derived to predict the level of monetary losses to individual RC components as a function of the experienced response demand.
The damage level in structures (global scale), elements (intermediate scale) and sections (local scale) can be evaluated using a single parameter called the "Damage Index". Part of the damage attributed to the local scale relates to the damage sustained by the materials of which the section is made. This study investigates the damage of concrete subjected to monotonic compressive loading using four different damage models - one proposed here for the first time and three other well-known models. The analytical results show that the proposed model is promising yet simple and effective for evaluating the damage of concrete. The proposed damage model of concrete with its promising characteristics indicated, appears to be a useful tool in the damage assessment of structures made of concrete.
Early investigations focused mainly on manipulating the confinement effect to develop a reinforced concrete column with lateral hoops. Based on this legacy model, Li's model incorporated the additional confinement effect of a steel jacket. However, recent experiments on plain concrete cylinders with steel jackets revealed relatively large discrepancies in the estimates of strength enhancement and the post-peak behavior. Here, we describe a modified constitutive law for confined concrete with an unbonded external steel jacket in terms of three regions for the loading stage. We used a two-phase heterogeneous concrete model to simulate the uniaxial compression test of a $150mm{\times}300mm$ concrete cylinder with three thicknesses of steel jackets: 1.0 mm, 1.5 mm, and 2.0 mm. The proposed constitutive model was verified by a series of finite element analyses using a finite element program. The damaged plasticity model and extended Drucker-Prager model were applied and compared in terms of the level of pressure sensitivity for confinement in 3D. The proposed model yielded results that were in close agreement with the experimental results.
Previous studies have shown that Computational Wind Engineering (CWE) is still in its infancy and has a long way to go to become truly useful to the design practitioner. The present work focuses on more recent studies to identify progress on outstanding issues and improvements in the numerical simulation of wind effects on buildings. The paper reviews wind loading and environmental effects; it finds that, in spite of some interesting and visually impressive results produced with CWE, the numerical wind tunnel is still virtual rather than real and many more parallel studies - numerical and experimental - will be required to increase the level of confidence in the computational results.
We have developed a realtime phonetic typewriter implemented on IBM PC with sound card based on Windows 95. In this system, analyzing of speech signal, learning of neural network, labeling of output neurons and visualizing of recognition results are performed on realtime. The developing environment for speech processing is established by adding various functions, such as editing, saving, loading of speech data and 3-D or gray level displaying of spectrogram. Recognition experimental using Korean phone had a 71.42% for 13 basic consonant and 90.01% for 7 basic vowel accuracy.
The dynamic mechanical behavior of silicone rubber reinforced with multi-walled carbon nanotubes (MWCNTs) has been investigated in this study. The MWCNT-reinforced nanocomposites are tested in compression mode through dynamic mechanical analysis (DMA). Multiple effects including MWCNT loading, testing frequency, dynamic strain amplitude, and pre-strain level are taken into consideration. Results show that, by adding 5 wt% of MWCNTs, the dynamic stiffness and damping coefficient of the silicone rubber are significantly enhanced. It is further observed that the dynamic mechanical properties of the nanocomposites are sensitive to dynamic strain amplitude but only slightly affected by pre-strains.
In the present work appropriate concrete material models have been proposed to predict drying shrinkage and specific creep of High-performance concrete (HPC) using Artificial Neural Network (ANN). The ANN models are trained, tested and validated using 106 different experimental measured set of data collected from different literatures. The developed models consist of 12 input parameters which include quantities of ingredients namely ordinary Portland cement, fly ash, silica fume, ground granulated blast-furnace slag, water, and other aggregate to cement ratio, volume to surface area ratio, compressive strength at age of loading, relative humidity, age of drying commencement and age of concrete. The Feed-forward backpropagation networks with Levenberg-Marquardt training function are chosen for proposed ANN models and same implemented on MATLAB platform. The results shows that the proposed ANN models are more rational as well as computationally more efficient to predict time-dependent properties of drying shrinkage and specific creep of HPC with high level accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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