Objectives : The aim of this study was to determine the accuracy of digitized stone models, impression materials compared to the master model and the reliability of the computer aided analysis. Methods : A master model(500B-1, Nissin dental product, Japan) with the prepared lower full arch tooth was used. Ten vinyl polysiloxane impressions(Examix$^{(R)}$, GC Industrial Corp, Japan) of master model were taken and type IV stone(aesthetic-base gold$^{(R)}$, Dentona, Germany) were poured in stone models. The linear distance between the reference points were measured and analyzed on the Delcam Copycad$^{(R)}$(Delcam plc, UK). The t-student test for paired samples was used for statistical analysis. Results : The mean differences to master model for stone model and impression material were 0.11~0.19mm, and 0.19~0.29mm, respectively. There were statistical differences in dimensional accuracy for full arch impression between master model and stone model/impressions(p<.05). Conclusions : Two different scanning methods showed clinically acceptable accuracy of full arch digital impression produced by them. These results will have to be confirmed in further clinical studies.
Image resampling is of particular interest in digital radiology. When resampling an image to a new set of coordinate, there appears blocking artifacts and image changes. To enhance image quality, interpolation algorithms have been used. Resampling is used to increase the number of points in an image to improve its appearance for display. The process of interpolation is fitting a continuous function to the discrete points in the digital image. The purpose of this study was to determine the effects of the seven interpolation functions when image resampling in digital periapical images. The images were obtained by Digora, CDR and scanning of Ektaspeed plus periapical radiograms on the dry skull and human subject. The subjects were exposed to intraoral X-ray machine at 60kVp and 70 kVp with exposure time varying between 0.01 and 0.50 second. To determine which interpolation method would provide the better image, seven functions were compared; (1) nearest neighbor (2) linear (3) non-linear (4) facet model (5) cubic convolution (6) cubic spline (7) gray segment expansion. And resampled images were compared in terms of SNR(Signal to Noise Ratio) and MTF(Modulation Transfer Function) coefficient value. The obtained results were as follows ; 1. The highest SNR value(75.96dB) was obtained with cubic convolution method and the lowest SNR value(72.44dB) was obtained with facet model method among seven interpolation methods. 2. There were significant differences of SNR values among CDR, Digora and film scan(P<0.05). 3. There were significant differences of SNR values between 60kVp and 70kVp in seven interpolation methods. There were significant differences of SNR values between facet model method and those of the other methods at 60kVp(P<0.05), but there were not significant differences of SNR values among seven interpolation methods at 70kVp(P>0.05). 4. There were significant differences of MTF coefficient values between linear interpolation method and the other six interpolation methods (P< 0.05). 5. The speed of computation time was the fastest with nearest -neighbor method and the slowest with non-linear method. 6. The better image was obtained with cubic convolution, cubic spline and gray segment method in ROC analysis. 7. The better sharpness of edge was obtained with gray segment expansion method among seven interpolation methods.
Recently, attempts have been made to be join ceramics to metals in order to make up for the brittleness of ceramics. The difference in the coefficients of linear expansion of the two materials joined at high temperature will cause residual stress, which has a strong influence on the strength of the bonded joints. In this paper, the residual stress distribution and stress intensity factors of the ceramic/metal bonded joints were analyzed by 2-dimensional elastic boundary element method. Fracture toughness tests of ceramic/metal bonded joints with an interface crack were carried out. So the advanced method of quantitative strength evaluation for ceramic/metal bonded joints is to be suggested. Fracture surface and crack propagation path were observed using scanning electron microscope.
Obstacle detection is much studied by using sensors such as laser, vision, radar and ultrasonic in path planning for UGV(Unmanned Ground Vehicle), but not much reported about its characterization. In this paper not only an obstacle classification method using 2-dimensional LMS(Laser Measurement System) but also a decision making method whether to avoid or traverse the obstacle is proposed. The basic idea of decision making is to classify the characteristics by 2D laser scanned data and intensity data. Roughness features are obtained by range data using a simple linear regression model. The standard deviations of roughness and intensity data are used as measures for decision making by comparing with those of reference data. The obstacle classification and decision making for the UGV can facilitate a short path to the target position and the survivability of the robot.
An in-plane motion measurement method using $moir{\acute{e}}$ patterns by linear-gratings and cross-gratings, which can be used as micro inertial sensors, micro actuators, and micromachined scanning microscopes is demonstrated. A simple digital image processing method that calculates and analyzes the motion of microstructure from $moir{\acute{e}}$ patterns was developed. And using several grating structures fabricated by surface micromachining, we formed $moir{\acute{e}}$ patterns and analyzed the motion of microstructure.
Seo, Sang-Hyun;Lee, Chang-Hee;Park, Sung-Hun;Cho, Rae-Kwang;Park, Woo-Churl
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.1622-1622
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2001
The purpose of this research was to develop a the reflection technique with near infrared (NIR) radiation for estimating physico-chemical properties in compost. The composts (cattle, pig, chicken and waste composts) were air dried and then ground to pass through a 0.5 or 2mm sieve for the physico-chemical properties and spectroscopic determinations. The physico-chemical properties of compost were shown high values ; moisture(30-60%), T-N(0.8-2.9%), organic matter(29-89%), pH(5.89-9.60) K$_2$O(0.27-5.66%), P2O$\sub$5/(0.07-2.62%), CaO(0.03-4.80%), MgO(0.09-1.56%), NaCl(0.01-1.13%), EC(1.41-13.76dS/m). Generally, we should select a simple calibration and prediction method for determining physico-chemical properties in compost under similar accuracy and precision of prediction. It should be remembered that the NIRS approach will never replace the traditional methods. However, NIRS technique may be an effective method for rapid and nondestructive measurements of a large number of compost samples. Near infrared reflectance spectra of composts was obtained by Infra Alyzer 500 scanning spectrophotometer at 2-nm intervals from 1100 to 2500nm. Multiple linear regression(MLR) or partial least square regression (PLSR) was used to evaluate a NIRS method for the rapid and nondestructive determination of physico-chemical properties and humic acid contents in composts. The standard error of prediction(SEP) for finely sized sample(<0.5mm) and coarsely sized sample(<2mm) did not show much difference. The NIR instrument of filter type showed the same accuracy of the monochromator scanning type to estimate the compost properties. The results summarized that NIR spectroscopy can be used as a routine testing method to determine quantitatively the OM, moisture, T-N, color, pH, cation content in the compost samples nondestructively.
A new method to measure residual stress in micron and nano scale films is described. In the theory it is based on Linear Elastic Fracture Mechanics. And in the techniques it depends on the combined capability of the focused ion beam (FIB) imaging system and of high-resolution digital image correlation (DIC) software. The method can be used for any film material (whether amorphous or crystalline) without thinning the substrate. In the method, a region of the film surface is highlighted and scanning electron images of that region taken before and after a long slot, depth a, is introduced using the FIB. The DIC software evaluates the displacement of the surface normal to the slot due to the stress relaxation by using features on the film surface. To minimize the influence of signal noise and rigid body movement, not a few, but all of the measure displacements are used for determining the real residual stress. The accuracy of the method has been assessed by performing measurements on a nano film of diamond like carbon (DLC) on glass substrate and on micro film of aluminum oxide thermally grown on Fecrally substrate. It is shown that the new method determines the residual stress ${\sigma}_R=-1.73$ GPa for DLC and ${\sigma}_R=-5.45$ GPa for the aluminum oxide, which agree quite well with ones measured independently.
Kim, Yoon;Kim, Un-Yong;In, Moon-Kyo;Lee, Jae-Ick;Kwon, Oh-Seung;Yoo, Hye-Hyun
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제32권4호
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pp.1158-1164
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2011
5-Methoxy-N,N-diisopropyltryptamine (5-MeO-DIPT), a psychoactive tryptamine derivative, is a hallucinogenic drug of abuse. In this study, 5-OH-DIPT and its metabolites were identified and the quantitative method was developed and validated by using hydrophilic interaction chromatography-tandem mass spectrometry (HILICMS/MS). Chromatographic separation was achieved on an Atlantis HILIC silica column ($5{\mu}m$, $100{\times}2.1\;mm$). The metabolites of 5-MeO-DIPT in rat urine were characterized via Q1 scanning and product ion scanning. As a consequence, 5-MeO-IPT, 5-OH-DIPT, 6-OH-5-MeO-DIPT and their glucuronide conjugates were detected and identified as the metabolites of 5-MeO-DIPT. Subsequently, a quantitative method for 5-MeO-DIPT and its major metabolites, 5-MeO-IPT and 5-OH-DIPT, was developed in multiple reactions monitoring (MRM) mode. The calibration curves for all analytes evidenced good linearity over the concentration range of 1-1000 ng/mL with linear correlation co-efficients ($r^2$) in excess of 0.99. The intra- and inter-day accuracy and precision were 92.2-110.2% and 1.5-9.9%, respectively.
A new methacrylate copolymer that includes chalcone as a side group, poly(4-methacryloyloxyphenyl-4'-methoxystyryl ketone-co-styrene) was synthesized by free radical copolymerization. FTIR and $^1H$ NMR spectroscopic techniques were used to characterize the homopolymers and copolymers. The copolymerizations were carried out to high conversions. Copolymer compositions were established by $^1H$ NMR spectra analysis. The monomer reactivity ratios for copolymer system were determined by the linearized Kelen $T{\ddot{u}}d{\ddot{o}}s$, and Extended Kelen $T{\ddot{u}}d{\ddot{o}}s$ methods and a non-linear least squares method. The molecular weights and polydispersity index of copolymers were measured by using the gel permeation chromatography (GPC). The effect of copolymer compositions on their thermal behavior were studied by differential scanning calorimetry and thermogravimetric analysis methods. The optical properties of the resulting copolymer were also investigated.
In this paper, the current-voltage (I-V) curves, such as linear sweep voltammetry (LSV) and cyclic voltammetry (CV), were employed to evaluate the effect of electrolyte concentration on the electrochemical reaction trend. From the I-V curve, the electrochemical states of active, passive, transient and trans-passive could be characterized. And then, we investigated that how this chemical affect the process of voltage-induced material removal in electrochemical mechanical polishing (ECMP) of Copper. The scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive spectroscopy EDS) analyses were used to observe the surface profile. Finally, we monitored the oxidation and reduction process of the Cu surface by the repetition of anodic and cathodic potential from cyclic voltammetry (CV) method in acid- and alkali-based electrolyte. From these analyses, it was important to understand the electrochemical mechanisms of the ECMP technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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