The relationship between the precipitation of secondary phase and the thermal properties of Al-4.5%Cu alloy (in wt.%) after various heat treatments has been studied. Solid solution treatment of alloy was performed at 808 K for 6 hours, followed by warm water quenching; then, the samples were aged in air at 473 K for different times. The thermal diffusivity of the Al-4.5%Cu alloy changed with the heat treatment conditions of the alloy at temperatures below 523 K. The as-quenched specimen had the lowest thermal diffusivity, and as the artificial aging time increased, the thermal diffusivity of the specimen increased in the temperature range between 298 and 523 K. For the specimen aged for five hours, the thermal conductivity was 12% higher than that of the as-quenched specimens at 298 K. It is confirmed that the thermal diffusivity and thermal conductivity of the Al-4.5%Cu alloy significantly depend on their thermal history at temperatures below 523 K. The precipitation and dissolution of the Al2Cu phase were confirmed via DSC for the alloys, and the formation of coefficient of thermal expansion peaks in TMA was caused by precipitation. The precipitation of supersaturated solid solution of Al-4.5%Cu alloys had an additional linear expansion of ≈ 0.05 % at 643 K during thermal expansion measurement.
This paper proposes a fuzzy dual method for analyzing long-term transmission system expansion planning problem considering ambiguities of the power system using fuzzy lineal programming. Transmission expansion planning problem can be formulated integer programming or linear programming with minimization total cost subject to reliability (load balance). A long-term expansion planning problem of a grid is very complex, which have uncertainties fur budget, reliability criteria and construction time. Too much computation time is asked for actual system. Fuzzy set theory can be used efficiently in order to consider ambiguity of the investment budget (economics) for constructing the new transmission lines and the delivery marginal rate (reliability criteria) of the system in this paper. This paper presents formulation of fuzzy dual method as first step for developing a fuzzy Ford-Fulkerson algorithm in future and demonstrates sample study. In application study, firstly, a case study using fuzzy integer programming with branch and bound method is presented for practical system. Secondly, the other case study with crisp Ford Fulkerson is presented.
A diffusion synthetic acceleration (DSA) technique for the SN transport equation discretized with the linear discontinuous expansion method with subcell balance (LDEM-SCB) on unstructured tetrahedral meshes is presented. The LDEM-SCB scheme solves the transport equation with the discrete ordinates method by using the subcell balances and linear discontinuous expansion of the flux. Discretized DSA equations are derived by consistently discretizing the continuous diffusion equation with the LDEM-SCB method, however, the discretized diffusion equations are not fully consistent with the discretized transport equations. In addition, a fine mesh rebalance (FMR) method is devised to accelerate the discretized diffusion equation coupled with the preconditioned conjugate gradient (CG) method. The DSA method is applied to various test problems to show its effectiveness in speeding up the iterative convergence of the transport equation. The results show that the DSA method gives small spectral radii for the tetrahedral meshes having various minimum aspect ratios even in highly scattering dominant mediums for the homogeneous test problems. The numerical tests for the homogeneous and heterogeneous problems show that DSA with FMR (with preconditioned CG) gives significantly higher speedups and robustness than the one with the Gauss-Seidel-like iteration.
Many researches on the identification of a system have been carried out using a least square method, an adaptive filter, and so on. However, it is difficult to apply these methods in a nonlinear system. In the case of a nonlinear system, it is known that the signal compression method is able to estimate uncertain parameters of linear element in a nonlinear system because it is able to separate linear element and nonlinear element in a nonlinear system. However, the signal compression method cannot be applied to a motion simulator because actuators of the simulator is single-rod cylinders which includes expansion and compression dynamic properties. Therefore, this paper proposes a modified signal compression method which is able to estimate uncertain parameters of the motion simulator dynamics. The dynamic properties of this system are identified by separating expansion and compression properties when applying the signal compression method. And then, the identified parameters are applied to design a sliding mode controller for the simulator. The performance of the designed sliding mode controller is evaluated experimentally.
Ways to efficiently manufacture gloss exposed mass concrete at an inexpensive price, in other words, ways to paste transparent transfer paper onto the surface of a combined mold has been designated as New Technology Article 191 by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. But if the difference in the coefficient of linear expansion between the mold's and transfer paper's material causes temperature to rise or fall, a wrinkly surface can appear. Therefore this study, by experimentally comparing the deformation characteristics between the mold material and transfer paper material upon changes in temperature, seeks to serve as a basic reference point for selecting the optimal transfer paper for different mold types. Study results revealed that for molds, polyester resin transfer paper is optimal, and for aluminum molds, acrylic resin transfer paper is.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제6권1호
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pp.1-7
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2005
The inlet boundary condition of computations about the supersonic turbine flow is commonly applied as far-field inlet boundary condition with specified velocity. However, the inflow condition of supersonic turbine is sometimes affected by the shocks or expansion waves propagated from leading edges of blade. These shocks and expansion waves alter the inlet boundary condition. In this case, the inlet boundary condition can not be specified Therefore, in this paper, numerical analyses for three different inlet conditions - fa-field inlet boundary condition, inlet boundary condition with a linear nozzle and inlet boundary condition with a converging-diverging nozzle - have been performed and compared with experimental results to solve the problem. It is found that the inlet condition with a linear nozzle or a converging-diverging nozzle can prevent changing of inlet boundary condition, and thus predict more accurately the supersonic flow within turbine cascade than a far-field inlet boundary condition does.
본 논문에서는 웨이블릿 변환을 기반으로 한 새로운 컬러영상 워터마킹 기법을 제안한다. 먼저 RGB컬러영역을 YCbCr 좌표계로 변환한다. 그리고 워터마크에 대해 Arnold 변환을 하여 워터마크의 상관성을 적게 만든다. 그 후, 선형비트확장 기법을 적용하여 확대된 워터마크를 웨이블릿 변환된 컬러 영상의 Y 영역-저주파대에 일정한 강도로 삽입한다. 워터마크를 추출할 때는 F-노름(norm) 함수를 이용한다. 다양한 칼라영상에 대해 실험을 한 결과 제안한 방법은 충실도와 강인성 측면에서 우수한 특성을 가짐을 확인하였다.
This research presents an improvement of the physical and mechanical properties of composite board (com-ply) made of Oriented Strand Board (OSB) coated with wood veneer of Pine (Pinus merkusii), Avocado (Persea Americana) and Mahogany (Swietenia mahogany). 1.5 mm thick veneers of those three wood types were adhered to the surface of OSB using two adhesive types: epoxy and isocyanate. The adhesive with the glue spread of $250g\;m^{-2}$ applied using single glue line was spread and then cold pressed with the pressure of $15kg\;cm^{-2}$ for 3 hours. The research result showed an improving dimension stability of com-ply, but not found on all parameters of physical property test. The moisture content seemed to be influenced by the com-ply type, yet not related to its thickness swelling, water absorption and linear expansion. The exception took place in the parallel linear expansion when immersed for 2 hours. The highest to the lowest increases of MOE and MOR were consecutively found on OSB coated with wood veneer of Pine, Mahogany and Avocado. However, the increases were statistically insignificant. The highest increasing screw hold power was found at the com-ply type AE (avocado veneer and epoxy adhesive) that was by 28%.
Model uncertainty is a key factor that could influence the accuracy and reliability of numerical model-based analysis. It is necessary to acquire an appropriate updating approach which could search and determine the realistic model parameter values from measurements. In this paper, the Bayesian model updating theory combined with the transitional Markov chain Monte Carlo (TMCMC) method and K-means cluster analysis is utilized in the updating of the structural model parameters. Kriging and polynomial chaos expansion (PCE) are employed to generate surrogate models to reduce the computational burden in TMCMC. The selected updating approaches are applied to three structural examples with different complexity, including a two-storey frame, a ten-storey frame, and the national stadium model. These models stand for the low-dimensional linear model, the high-dimensional linear model, and the nonlinear model, respectively. The performances of updating in these three models are assessed in terms of the prediction uncertainty, numerical efforts, and prior information. This study also investigates the updating scenarios using the analytical approach and surrogate models. The uncertainty quantification in the Bayesian approach is further discussed to verify the validity and accuracy of the surrogate models. Finally, the advantages and limitations of the surrogate model-based updating approaches are discussed for different structural complexity. The possibility of utilizing the boosting algorithm as an ensemble learning method for improving the surrogate models is also presented.
Darsey, Drew M.;English, Jeryl D.;Kau, Chung H.;Ellis, Randy K.;Akyalcin, Sercan
Imaging Science in Dentistry
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제42권2호
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pp.83-88
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2012
Purpose : The aim of this study was to investigate the initial effects of maxillary expansion therapy with Hyrax appliance and to evaluate the related changes in maxillary sinus volume. Materials and Methods : Thirty patients (20 females, 10 males; 13.8 years) requiring maxillary expansion therapy, as part of their comprehensive orthodontic treatment, were examined. Each patient had cone-beam computed tomography (CBCT) images taken before (T1) and after (T2) maxillary expansion therapy with a banded Hyrax appliance. Multiplanar slices were used to measure linear dimensions and palatal vault angle. Volumetric analysis was used to measure maxillary sinus volumes. Student t tests were used to compare the pre- and post-treatment measurements. Additionally, differences between two age groups were compared with Mann-Whitney U test. The level of significance was set at p=0.05. Results : Comparison of pre-treatment to post-treatment variables revealed significant changes in the transverse dimension related to both maxillary skeletal and dental structures and palatal vault angle, resulting in a widened palatal vault (p<0.05). Hard palate showed no significant movement in the vertical and anteroposterior planes. Nasal cavity width increased on a mean value of 0.93mm(SD=0.23, p<0.05). Maxillary sinus volume remained virtually stable. No significant age differences were observed in the sample. Conclusion : Hyrax expansion therapy did not have a significant impact on maxillary sinus volume.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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