The direction and spectra of underwater sound wave were a remarkable contrast to the sound wave in the air because of the difference of transmissive medium. The linear hydrophone array of passive system has so far been applied to find out the direction and spectra of underwater sound wave from the sources for many purposes. The conventional methods are generally classified into two systems such as, the system which varying frequency responses, other parameters and pattern of signal like an adaptive array controlled by internal feedback, and another system which obtaining maximum of S/N ratio by giving a appropriate delay and a weighting coefficient in the output of each hydrophone. The array device of passive system can easily change the amplitude and the phase of signal by separately controlled hydrophone. And here we introduce a method that the spectral analyzing and the direction finding can be simultaneously carried out using a linear array of hydrophones. By making a circular convolution of output of signal from each hydrophone with appropriate rectangular weighting coefficient on the array, a sharp response of single lobe directivity and the spectral analyzing by time averaging were simultaneously obtained. In tile computer simulation of the array system with the length of 250cm and the interhydrophone distance of l0cm the power levels of sound signals received from given array direction were 16dB higher than those from the other directions when processing with rectangular weightings, and 8dB higher when processing with rectangular sound signals and rectangular weightings.
Solvolyses rate constants of trimethylacetyl chloride (2), isobutyryl chloride (3), diphenylacetyl chloride (4) and p-methoxyphenylacetyl chloride (5) in 2,2,2-trifluoroethanol (TFE)-water, 1,1,1,3,3,3-hexafluoro-2-propanol (HFIP)-water and TFE-et hanol solvent systems at $10^{\circ}C$ are determined by a conductimetric method. Kinetic solvent isotope effects (KSIE) are reported from additional kinetic data for methanolyses of various substituted acetylchlorides in methanol According to the results of those reactions analyzed in terms of rate-rate profiles,extended Grunwald-Winstein type correlations, application of a third order reaction model based a general base catalyzed (GBC) and KSIE values. Regardless of the kind of neighboring groups (CH3- or Ph-groups) of reaction center, for aqueous fluorinated alcohol systems, solvolyses of 2, 3, 4, and 5 were exposed to the reaction with the same mechanism (a loose SN2 type mechanism by electrophilic solvation) controlled by a similarity of solvation of the transition sate (TS). Whereas, for TFE-ethanol solvent systems, the reactivity depended on whether substituted acetyl chloride have aromatic rings (Ph-) or alkyl groups (CH3-); the solvations by the predominant stoichiometric effect (third order reaction mechanism by GBC and/or by push-pull type) for Ph- groups (4 and 5) and the same solvation effects as those shown in TFE-water solvent systems for CH3- groups (2 and 3) were exhibited Such phenomena can be interpreted as having relevance to the inductive effect ( $\sigmaI)$ of substituted groups; the plot of log (KSIE) vs. ${\sigma}I$ parameter give an acceptable the linear correlation with r = 0.970 (slope = 0.44 $\pm$ 0.06, n = 5).
With the improvement of computer hardware, GPUs(Graphics Processor Units) have tremendous memory bandwidth and computation power. This leads GPUs to use in general purpose computation. Especially, GPU implementation of compute-intensive physics based simulations is actively studied. In the solution of differential equations which are base of physics simulations, tridiagonal matrix systems occur repeatedly by finite-difference approximation. From the point of view of physics based simulations, fast solution of tridiagonal matrix system is important research field. We propose a fast GPU implementation for the solution of tridiagonal matrix systems. In this paper, we implement the cyclic reduction(also known as odd-even reduction) algorithm which is a popular choice for vector processors. We obtained a considerable performance improvement for solving tridiagonal matrix systems over Thomas method and conjugate gradient method. Thomas method is well known as a method for solving tridiagonal matrix systems on CPU and conjugate gradient method has shown good results on GPU. We experimented our proposed method by applying it to heat conduction, advection-diffusion, and shallow water simulations. The results of these simulations have shown a remarkable performance of over 35 frame-per-second on the 1024x1024 grid.
Zhou, Xiafeng;Zhong, Changming;Li, Zhongchun;Li, Fu
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.1
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pp.49-60
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2022
Motivated by the high-resolution properties of high-order Weighted Essentially Non-Oscillatory (WENO) and flux limiter (FL) for steep-gradient problems and the robust convergence of Jacobian-free Newton-Krylov (JFNK) methods for nonlinear systems, the preconditioned JFNK fully implicit high-order WENO and FL schemes are proposed to solve the transient two-phase two-fluid models. Specially, the second-order fully-implicit BDF2 is used for the temporal operator and then the third-order WENO schemes and various flux limiters can be adopted to discrete the spatial operator. For the sake of the generalization of the finite-difference-based preconditioning acceleration methods and the excellent convergence to solve the complicated and various operational conditions, the random vector instead of the initial condition is skillfully chosen as the solving variables to obtain better sparsity pattern or more positions of non-zero elements in this paper. Finally, the WENO_JFNK and FL_JFNK codes are developed and then the two-phase steep-gradient problem, phase appearance/disappearance problem, U-tube problem and linear advection problem are tested to analyze the convergence, computational cost and efficiency in detailed. Numerical results show that WENO_JFNK and FL_JFNK can significantly reduce numerical diffusion and obtain better solutions than traditional methods. WENO_JFNK gives more stable and accurate solutions than FL_JFNK for the test problems and the proposed finite-difference-based preconditioning acceleration methods based on the random vector can significantly improve the convergence speed and efficiency.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.58
no.1
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pp.81-90
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2016
The Agricultural Systems Application Platform (ASAP) provides bottom-up modelling and simulation environment for agricultural engineer. The purpose of this study is to expand usability of the ASAP to the second order partial differential equations: elliptic equations, parabolic equations, and hyperbolic equations. The ASAP is a general-purpose simulation tool which express natural phenomenon with capsulized independent components to simplify implementation and maintenance. To use the ASAP in continuous problems, it is necessary to solve partial differential equations. This study shows usage of the ASAP in elliptic problem, parabolic problem, and hyperbolic problem, and solves of static heat problem, heat transfer problem, and wave problem as examples. The example problems are solved with the ASAP and Finite Difference method (FDM) for verification. The ASAP shows identical results to FDM. These applications are useful to simulate the engineering problem including equilibrium, diffusion and wave problem.
The solubilizing capacity of GL-12, LAS, SLES aqueous solutions and that of mixed surfactant systems were studied using sudan III, which is oil-siluble dye. The solubilizing capacity of mixed surfactant systems was greatly influenced by the mixing ratios. Generally, the solubilizing capacity increased as the composition of GL-12 in the mixed systems increased. From the effect of NaCl on the solubilizing capacity, it was found that the solubilizate is located near the palisade layer in the GL-12/LAS system, and the solubilizate is located inside the micellar core in the GL-12/SLES mixed system. These differences in the location of slubilizate inside micelles result from the difference of molecular structure between LAS and SLES.
Recently, many researchers have been involved in finding deterministic equations which can accurately predict future event, based on chaotic theory, or fractal theory. The theory says that some events which seem very random but internally deterministic can be accurately predicted by fractal equations. In contrast to the conventional methods, such as AR model, MA, model, or ARIMA model, the fractal equation attempts to discover a deterministic order inherent in time series data set. In discovering deterministic order, researchers have found that neural networks are much more effective than the conventional statistical models. Even though prediction accuracy of the network can be different depending on the topological structure and modification of the algorithms, many researchers asserted that the neural network systems outperforms other systems, because of non-linear behaviour of the network models, mechanisms of massive parallel processing, generalization capability based on adaptive learning. However, recent survey shows that prediction accuracy of the forecasting models can be determined by the model structure and data structures. In the experiments based on actual economic data sets, it was found that the prediction accuracy of the neural network model is similar to the performance level of the conventional forecasting model. Especially, for the data set which is deterministically chaotic, the AR model, a conventional statistical model, was not significantly different from the MLP model, a neural network model. This result shows that the forecasting model. This result shows that the forecasting model a, pp.opriate to a prediction task should be selected based on characteristics of the time series data set. Analysis of the characteristics of the data set was performed by fractal analysis, measurement of Hurst index, and measurement of Lyapunov exponents. As a conclusion, a significant difference was not found in forecasting future events for the time series data which is deterministically chaotic, between a conventional forecasting model and a typical neural network model.
In this paper, we propose an algorithm to improve target detection rate degradation due to direct blast in a bi-static sonar systems with high duty cycle using an adaptive filters. It is very important to suppress the direct blast in the aforementioned sonar systems because it has a fatal effect on the actual system operation. In this paper, the performance was evaluated by applying the Normalized Least Mean Square (NLMS) and Recursive Least Square (RLS) algorithms to the simulation and sea experimental data. The beam signals of the target and direct blast bearings were used as the input and desired signals, respectively. By optimizing the difference between the two signals, the direct blast is removed and only the target signal is remained. As a result of evaluating the results of the matched filter in the simulation, it was confirmed that the direct blast was removed to the noise level in both Linear Frequency Modultated (LFM) and Generalized Sinusoidal Frequency Modulated (GSFM), and in the case of GSFM, the target sidelobe decreased by more than 20 dB, thereby improving performance. In the sea experiment, it was confirmed that the LFM reduced the level of the transmitted direct wave by 10 dB, the GSFM reduced the level of the transmitted direct wave by about 4 dB, and the side lobe of the target decreased by about 4 dB, thereby improving the performance.
Since the isolation bearings undergo large displacements in base-isolated structures, impact with adjacent structures is inevitable. Therefore, in this investigation, the effect of impact on seismic response of isolated structures mounted on double concave friction pendulum (DCFP) bearings subjected to near field ground motions is considered. A non-linear viscoelastic model of collision is used to simulate structural pounding more accurately. 2-, 4- and 8-story base-isolated buildings adjacent to fixed-base structures are modeled and the coupled differential equations of motion related to these isolated systems are solved in the MATLAB environment using the SIMULINK toolbox. The variation of seismic responses such as base shear, displacement in the isolation system and superstructure (top floor) is computed to study the impact condition. Also, the effects of variation of system parameters: isolation period, superstructure period, size of seismic gap between two structures, radius of curvature of the sliding surface and friction coefficient of isolator are contemplated in this study. It is concluded that the normalized base shear, bearing and top floor displacement increase due to impact with adjacent structure. When the distance between two structures decreases, the base shear and displacement increase comparing to no impact condition. Besides, the increase in friction coefficient difference also causes the normalized base shear and displacement in isolation system and superstructure increase in comparison with bi-linear hysteretic behavior of base isolation system. Totally, the comparison of results indicates that the changes in values of friction coefficient have more significant effects on 2-story building than 4- and 8-story buildings.
Kim, Youngwan;Ra, Young-eun;Lee, Jonghak;Park, Jongkuk
Journal of IKEEE
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v.24
no.2
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pp.626-631
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2020
In this paper, a study on beam synthesis technique of conformal array was performed. It is applied to various radar systems that can perform beam steering without deterioration of performance due to beam steering in a general linear arrangement. Unlike the beam synthesis technique in the planar linear array, the conformal array has a radiation element located on a curved surface, so it is necessary to compensate for a difference in length from the radaation element to the wave front surface. In addition, by calculating the offset angle for each radiation element and applying it during actual synthesis, it was possible to predict an accurate beam pattern. In this paper, length compensation and offset angle were calculated and applied to beam pattern synthesis to perform beam pattern comparison, and performance was compared through mathematical analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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