Kim, Masanori oto;Toshihiro Furukawa;Shinsaku Mori
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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pp.2004-2007
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2002
In the linear combination type stereophonic echo canceller, it is known not to converge the coefficient vector of the adaptive filter to a correct echo path. In this report, we analyze the convergence value of the filter coefficient vector of the stereo echo canceling algorithm using input signals of all channels in relation to this problem. In this analysis, one of the two inputs to the un-known system and adaptive one are assumed to be a delayed and attenuated version of the other signal as a model of the input signal with a strong cross-correlation. As a result, it is shown for the coefficient vectors not to converge to echo paths, and nor to converge to the value which depends on the time delay and the attenuation of the input signal. We show that the computer simulation result are corresponding to our analytical results.
버스의 정시성은 노선특성 및 운수회사의 특성에 의해 많은 영향을 받는 것으로 알려져 왔으나, 과학적인 분석이 미흡한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 노선 및 운수회사 특성에 따른 정시성(차두간격편차 요인)을 모형화 하기 위하여 상관분석 및 선형회귀분석(OLS, Ordinary Least Square)을 통하여 최적설명변수를 선택하고, 위계적인 자료구조를 고려하여 위계적 형태의 자료분석에 많이 사용되는 위계적선형모형(HLM, Hierarchical Linear Model)을 적용하여 정시성에 미치는 요인을 분석하였다. 분석결과, ICC가 0.10으로 분석되어 정시성에 미치는 영향 중 노선특성에 의한 영향이 90%, 회사특성에 의한 영향이 10%로 나타나 OLS보다 HLM 적용이 더 적합한 것으로 나타났다. 버스의 정시성은 노선변수 수준에서 운행대수, 평균차두간격, 대당승객수 순으로 영향이 큰 것으로 나타났으며, 운행대수가 많고 대당승객수가 많은 노선은 정시성과 반비례하고, 평균차두간격과는 비례관계로 분석되었다. 회사변수 수준에서는 회사규모(관리대수)가 클수록, 일반회사 보다는 입찰간선회사가 정시성에 양(+)의 영향을 주는 것으로 분석되었다. 향후 정시성 평가관리시 노선별 운행대수, 평균차두간격, 운수사별 관리차량대수에 의한 영향을 고려하는 것이 필요하며, 정시성을 향상시키기 위해서는 노선의 연장을 짧고, 운수사의 규모가 클 수록 유리하다 할 수 있다.
서울을 포함한 수도권의 지표면 온도를 분석하기 위하여 Landsat과 MODIS의 지표면 온도, AWS의 기온, 지표면 고도 및 토지이용도를 이용하였다. Landsat과 MODIS 위성의 지표면 온도와 AWS 기온의 분석은 상관계수, 평방근 오차(Root Mean Squared Error, RMSE), 선형회귀분석 등의 통계분석방법을 적용하였다. Landsat과 MODIS 지표면 온도의 상관계수는 0.32이고 RMSE는 4.61 K였다. 그리고 Landsat과 MODIS 지표면 온도와 AWS 기온의 상관성은 각각 0.83과 0.96이며 RMSE는 3.28 K, 2.25 K이었다. Landsat과 MODIS 지표면 온도는 비교적 높은 상관성을 보였으나 각각의 선형회귀의 기울기는 0.45와 1.02이었다. Landsat 5의 경우 전체 관측소에 대하여 0.5이하의 낮은 상관성을 보였고 Landsat 8의 경우는 일치되는 지점이 다른 위성에 비하여 적었으나 0.5이상의 상관성을 나타냈다. Landsat 7은 대부분 0.8이상의 높은 상관성을 보였고 대체적으로 서울중심부에서 높은 상관성이 나타났다. 위성의 지표면 온도와 지표유형에 따른 AWS 기온사이의 상관성은 0.8이상의 높은 상관성을 보였다. Landsat 위성의 지표면 온도의 상관성은 0.84이었고 RMSE는 3.1 K이상이었으며 MODIS 위성의 상관계수는 0.96이상이고 RMSE는 2.6 K이하였다. 결과적으로 두 위성의 지표온도의 차이는 관측시각 차이에 의한 것으로 위성의 해상도에 따라 복사량을 탐지하는 지표면의 면적 차이에 의하여 발생되는 것으로 사료된다.
Objectives : This study was designed to find out correlation of filtration rate of herbal-acupunctures and pain score of herbal acupuncture stimulation. Methods : Filtration rate of Hwangryunhaedoktang herbal acupuncture, Kidney yang deficiency number two herbal acupuncture, Hominis Placenta herbal acupuncture, Cervus Elaphus herbal acupuncture, BUM herbal acupuncture and Carthami Flos herbal acupuncture were measured at the korean institute of herbal acupuncture. And Hwangryunhaedoktang herbal acupuncture, Kidney yang deficiency number two herbal acupuncture, Hominis Placenta herbal acupuncture, Cervus Elaphus herbal acupuncture, BUM herbal acupuncture and Carthami Flos herbal acupuncture were injected at Xie points of the subjects. Results : Ranking of herbal acupunctures filtration rates is the same as ranking of pain score and duration time of herbal acupuncture. Correlation analysis result of herbal acupunctures filtration rates and herbal acupuncture VAS with a simple linear regression analysis is that correlation coefficient of Hwangryunhaedoktang herbal acupuncture, Kidney Yang Deficiency Number Two herbal acupuncture, Hominis Placenta herbal acupuncture, Cervus elaphus herbal acupuncture, BUM herbal acupuncture. Carthami Flos herbal acupuncture is 0.44, 0.53, 0.58, 0.76, 0.47 and 0.54. Correlation analysis result of herbal acupuncture's filtration rates and herbal acupuncture stimulation's duration time is that correlation coefficient of Hwangryunhaedoktang herbal acupuncture, Kidney Yang Deficiency Number Two herbal acupuncture, Hominis Placenta herbal acupuncture, Cervus Elaphus herbal acupuncture, BUM herbal acupuncture, Carthami Flos herbal acupuncture is -0.09, 0.11, -0.07, 0.28, -0.11 and -0.09. Conclusion : We found the correlation of filtration rate of herbal-acupunctures and pain score of herbal-acupuncture stimulation. This study help to control pain amount and pain duration time of herbal acupuncture treatment. And this study improve acupuncture theory of herbal acupuncture.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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제43권2호
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pp.88-93
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2017
Objectives: Any change in maxilla and mandible position can alter the upper airway, and any decrease in the upper airway can cause sleep disorders. Thus, it is necessary to assess airway changes after repositioning of the maxilla and mandible during orthognathic surgery. The purpose of this study was to evaluate linear and volumetric changes in the upper airway after bimaxillary surgery to correct class III malocclusion via cone-beam computed tomography (CBCT) and to identify correlations between linear and volumetric changes. Materials and Methods: This was a prospective cohort study. CBCTs from 10 class III patients were evaluated before surgery and three months after. The Wilcoxon one-sample test was used to evaluate the differences in measurements before and after surgery. Spearman's rank correlation coefficient was used to test the correlation between linear and volumetric changes. Results: The results show that the nasopharyngeal space increased significantly, and that this increase correlated with degree of maxillary advancement. No significant changes were found in volumes before and after surgery. A correlation was found between linear and volumetric oropharyngeal changes. Conclusion: Bimaxillary surgical correction of class III malocclusion did not cause statistically significant changes in the posterior airway space.
Heat transfer analysis of a iron core type linear motor for surface mounting device applications was considered in this study. In order to avoid the complex conjugate problem a fluid flow regime and a solid regime were considered separately. First, film coefficients of the moving parts were evaluated from computational fluid dynamic analysis and those of the stationary parts from the existing empirical or analytic correlations. And then, by applying them, internal and external temperatures of the linear motor pal1s were computed through finite element analysis. Both computation and measurement were carried out with respect to motor driving power. The measurement did not exhibit a linear temperature variation trend with respect to motor power while the computation revealed a linear correlation. Nonetheless, the computations agreed with the measurements within an error range of 20%. It indicates that an adequate heat transfer model for the reciprocative coil assembly may help more exact prediction.
The NO emissions at the exhaust manifo1d were investigated with a fast NO analyzer to investigate the cycle-by-cycle variations on NO emissions level and the dependence of NO emissions on combustion. The measurement was performed with a part load condition with respect to the mixture ratios and the changes in loads at 1800rpm. The averaged values were obtained during 200 cycles. We found that there is characteristic pattern in 70 emissions from exhaust port and it was possible to set a representative value with the data sampled during specific period. As the load increased, the characteristics of NO emissions were more dependent on combustion pressures. It was also analyzed that the correlation between combustion pressures and NO emissions for different equivalence ratios tends to increase as the mixture goes leaner, Furthermore, this correlation for the lean mixture near the lean limit seemed to be kept.
The purpose of this study is to understand the dissipation pattern of excess pore pressure after liquefaction which governs the post-liquefaction behavior of liquefied sand deposits. 1-g shaking table tests were carried out on 5 different kinds of sands, all of which had high liquefaction potentials. During the tests excess pore pressure at various depths, and surface settlements were measured. The measured curve of the excess pore pressure dissipation was simulated using the solidification theory, and from the analysis of the velocity of dissipation, the dissipation pattern of excess pore pressure after liquefaction was examined. The dissipation velocity of excess pore pressure after liquefaction had a linear correlation with the effective grain size ( $D_{10}$) divided by the coefficient of uniformity ( $C_{u}$), and the increase in the initial relative density of the ground played a role in shifting this correlation curve toward an increased dissipation velocity. From the correlation, an approximate method was recommended for prediction of the dissipation curve of excess pore pressure after liquefaction in saturated sand deposits.s.s.
In this paper, the correlation between the accelerations measured at the track components and the parameters affecting the acceleration is analyzed. To do it, the accelerations of each track component such as rails, sleepers and ballast are measured in Kyong-Bu high-speed Line. The RMS values of the measured accelerations are calculated and the pad stiffness, the longitudinal irregularity, running velocity and the corrugation, are considered as the parameters affecting the acceleration. By using the linear regression, the correlation coefficients are calculated to analyze the relationship between the acceleration characteristics and the parameters. Also, the 1/3 Octave analysis is calculated to analyze the dominant frequency band of the accelerations of the track components.
In order to maintain constant residual chlorine in sedimentation basin, It is necessary to develop real time prediction model of residual chlorine considering water treatment plant data such as water qualities, weather, and plant operation conditions. Based on the operation data acquired from K water treatment plant, prediction models of residual chlorine in sediment basin were accomplished. The input parameters applied in the models were water temperature, turbidity, pH, conductivity, flow rate, alkalinity and pre-chlorination dosage. The multiple regression models were established with linear and non-linear model with 5,448 data set. The corelation coefficient (R) for the linear and non-linear model were 0.39 and 0.374, respectively. It shows low correlation coefficient, that is, these multiple regression models can not represent the residual chlorine with the input parameters which varies independently with time changes related to weather condition. Artificial neural network models are applied with three different conditions. Input parameters are consisted of water quality data observed in water treatment process based on the structure of auto-regressive model type, considering a time lag. The artificial neural network models have better ability to predict residual chlorine at sediment basin than conventional linear and nonlinear multi-regression models. The determination coefficients of each model in verification process were shown as 0.742, 0.754, and 0.869, respectively. Consequently, comparing the results of each model, neural network can simulate the residual chlorine in sedimentation basin better than mathematical regression models in terms of prediction performance. This results are expected to contribute into automation control of water treatment processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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