• 제목/요약/키워드: line reconstruction

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Reconstruction of a Traumatic Cleft Earlobe Using a Combination of the Inverted V-Shaped Excision Technique and Vertical Mattress Suture Method

  • Park, June Kyu;Kim, Kyung Sik;Kim, Seung Hong;Choi, Jun;Yang, Jeong Yeol
    • 대한두개안면성형외과학회지
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    • 제18권4호
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    • pp.277-281
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    • 2017
  • Traumatic cleft earlobes are a common problem encountered by plastic and reconstructive surgeons. Various techniques have been reported for the repair of traumatic cleft earlobes. Usually, the techniques of split earlobe repair are divided into two categories, namely straight- and broken-line repairs. Straight-line repair is simple and easy, but scar contracture frequently results in notching of the inferior border of the lobule. It can be avoided by the broken-line repair such as Z-plasty, L-plasty, or a V-shaped flap. Between April 2016 and February 2017, six patients who presented with traumatic cleft earlobe underwent surgical correction using a combination of the inverted V-shaped excision technique and vertical mattress suture method. All the patients were female and had a unilateral complete cleft earlobe. No postoperative notching of the inferior border the lobule occurred during 6-16 months of follow-up. Without the use of a broken-line repair, both the patients and the operators attained aesthetically satisfactory results. Therefore, the combination of the inverted V-shaped excision technique and vertical mattress suture method is considered useful in the treatment of traumatic cleft earlobes.

선분의 중점을 이용한 3차원 원시기하모델 복원 (3-D Primitive Reconstruction from Center Point of Line Segment)

  • 조성동;윤경현
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (A)
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    • pp.721-723
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    • 2002
  • 본 논문은 한 장의 사진으로부터 선분과 선분의 중점을 이용한 원시기하모델의 3차원 재구성 시스템을 제안한다. 이 시스템은 선분과 중점을 추출할 수 있는 미리 정의된 다면체를 원시기하모델로 사용하며 그 원시기하모델의 각 점을 사용자가 사진에 매핑 시키는 것으로서 3차원 재구성이 수행된다. 미리 정의된 원시기하모델의 사용은 사용자에게 기존의 소실점 입력 방식보다 직관적인 3차원 재구성을 가능하게 한다. 사진에 매핑된 원시기하모델이 포함하고 있는 2차원상의 선분과 선분의 중점으로부터 원시기하모델을 3차인 재구성한다.

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An Edge-detecting Bayesian Image Reconstruction for Positron Emission Tomography

  • Um, Jong-Seok;Choi, Byong-Su
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제4권3호
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    • pp.817-825
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    • 1997
  • Images reconstructed with EM algorithm have been observed to have checkerboard effects and have large distortions near edges as iterations proceed. We suggest a aimple algorithm of applying line process to the EM and Bayesian EM to reduce the distortions near edges. We show by simulation that this algorithm improves the clarity of the reconstructed image and has good properties based on root mean square error.

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다중 격자 Navier-Stokes 해석을 위한 예조건화된 다단계 시간 전진 기법 (Preconditioned Multistage time stepping for the Multigrid Navier-Stokes Solver)

  • 김윤식;권장혁;최윤호;이승수
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2002년도 춘계 학술대회논문집
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    • pp.59-64
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    • 2002
  • In this paper, the preconditioned multistage time stepping methods which are popular multigrid smoothers is implemented for the compressible Navier-Stokes calculation with full-coarsening multigrid method. The convergence characteristic of the point-Jacobi and Alternating direction line Jacobi(DDADI) preconditioners are studied. The performance of 2nd order upwind numerical fluxes such as 2nd order upwind TVD scheme and MUSCL-type linear reconstruction scheme are compared in the inviscid and viscous turbulent flow caculations.

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곡선감지형 그리스 분사식 후렌지 도유기에 관한 연구 (STUDY ON THE CURVE DEPENDENT WHEEL FLANGE LUBRICATOR WITH CREASE SPRAY TYPE)

  • 이주호;노양환;양방섭
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2002년도 추계학술대회 논문집(I)
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    • pp.188-192
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    • 2002
  • In this study, Curve dependent wheel flange lubricator with grease spray type is introduced and checked and estimated a point of view reducing wheel flange wear and noise in the curve. Advantage of curve dependent wheel flange lubricators with grease spray type is found on the basis of the result of field test applied to KNR No. 1 Line(reconstruction car).

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정보데이터의 복원기법 응용한 실시간 하드웨어 신경망 (Realtime Hardware Neural Networks using Interpolation Techniques of Information Data)

  • 김종만;김원섭
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2007년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.506-507
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    • 2007
  • Lateral Information Propagation Neural Networks (LIPN) is proposed for on-line interpolation. The proposed neural network technique is the real time computation method through the inter-node diffusion. In the network, a node corresponds to a state in the quantized input space. Through several simulation experiments, real time reconstruction of the nonlinear image information is processed.

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간의 혈관 3D 영상 재구성 (3D Reconstruction of Hepatic Vessels)

  • 양비;유무상;박종원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.101-103
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    • 2007
  • 혈관 구조는 사람의 가장 복잡한 구조 중 하나이다. 혈관 분석에는 Morphology and Topology 가 있다. 우리는 목표는 위 분석 기법과는 달리 3D 영상 재구성이다. 본 논문은 Raw CT data 을 세그먼트하고 Skeleton line 을 인용하여 복잡한 트리 형태의 혈관 3D 재구성을 하였다.

병렬 연산을 이용한 방출 단층 영상의 재구성 속도향상 기초연구 (Preliminary Study on the Enhancement of Reconstruction Speed for Emission Computed Tomography Using Parallel Processing)

  • 박민재;이재성;김수미;강지연;이동수;박광석
    • Nuclear Medicine and Molecular Imaging
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    • 제43권5호
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    • pp.443-450
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    • 2009
  • 목적: 기존의 영상 재구성은 간소화된 투사 물리 모델을 사용하고 있다. 하지만 3D 재구성과 같은 실제적인 물리 모델은 시간이 많이 걸려서 임상에서 모든 데이터에 적용하기 힘들고, 복잡한 물리모델을 설명하기 위해 큰 메모리를 사용하면 한대의 일반적인 재구성 머신으로는 불가능하다. 개인 컴퓨터들에서도 큰 규모의 기술을 가능하게 하기위해, 병렬 연산을 이용한 빠른 재구성의 현실적인 분산메모리 모델을 제시한다. 대상 및 방법: 실제로 구현하는 가능성을 보기 위해 가상 컴퓨터들을 이용하여 선행 연구를 진행하였고, 다양한 가능성을 테스트하기 위해 상용서비스를 하고 있는 슈퍼컴퓨터(Tachyon)에서 성능 테스트를 하였다. 가장 많이 사용되는 2D 투사 영상과 실제적인 물리 모델인 3D 응답라인을 이용한 기댓값 최대화 알고리즘을 테스트하였다. 스터디 중 특정 반복횟수 이후에 속도가 최대 6배까지 느려지는 현상이 발견되어 컴파일러 최적화를 통해 병렬 효율의 극대화를 꾀하였다. 결과: Linux에서 MPICH와 NFS를 이용하여, 여러 컴퓨터에서 하나의 프로그램으로 분산 연산이 가능하였다. 병렬 연산을 했을 때 동일한 반복 연산에서 재구성된 영상간의 차이가 실수의 유효숫자(6bit) 정도임을 확인하였다. 2배의 연상장치를 사용했을 때 1.96배의 좋은 병렬화 효율을 보여주었다. 반복 연산 횟수가 증가함에 따라 느려지는 현상은 SSE를 이용한 Vectorization 방법을 사용했을 때 해결할 수 있었다. 결론: 이번 연구를 통해 일반 컴퓨터들을 이용한 현실적인 병렬 컴퓨터 시스템을 구성하여, 작은 메모리의 단일 일반 컴퓨터로는 불가능한 간단화 할 수 없는 복잡한 물리 과정도 영상 재구성 방법에 사용 가능하게 되었다.

임의의 다차원 정보의 온라인 전송을 위한 상관기법전파신경망 (Correlation Propagation Neural Networks for processing On-line Interpolation of Multi-dimention Information)

  • 김종만;김원섭
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2007년도 학술대회 논문집 전문대학교육위원
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    • pp.83-87
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    • 2007
  • Correlation Propagation Neural Networks is proposed for On-line interpolation. The proposed neural network technique is the real time computation method through the inter-node diffusion. In the network, a node corresponds to a state in the quantized input space. Each node is composed of a processing unit and fixed weights from its neighbor nodes as well as its input terminal. Information propagates among neighbor nodes laterally and inter-node interpolation is achieved. Through several simulation experiments, real time reconstruction of the nonlinear image information is processed. 1-D CPNN hardware has been implemented with general purpose analog ICs to test the interpolation capability of the proposed neural networks. Experiments with static and dynamic signals have been done upon the CPNN hardware.

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Three-dimensional Information and Refractive Index Measurement Using a Dual-wavelength Digital Holographic

  • Shin, Sang-Hoon;Yu, Young-Hun
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제13권2호
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    • pp.173-177
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    • 2009
  • Digital holographic microscopy allows optical path difference measurement. Optical path difference depends on the both refractive index and morphology of sample. We developed a dual-wavelength in-line digital holographic microscope that can measure simultaneously the refractive index and morphology of a sample, providing highly precise three-dimensional information. Here we propose theoretical and experimental methods for dual-wavelength in-line digital holographic microscopy. The measured data were reasonable, although there was data error. By improving the experimental method, we could measure the refractive index more precisely and obtain more accurate three-dimensional information on samples.