In the process of visualizing a point set representing a smooth manifold surface, global illumination techniques can be used to render a realistic scene with various effects of lighting. Thanks to the continuous demand for ray tracing and the development of graphics hardware, dedicated GPUs and programmable pipeline for ray tracing have been introduced in recent years. In this paper, real-time global illumination rendering is studied for a point-set model using ray-tracing GPUs. We apply the moving least-squares (MLS) method to approximate the point set to a smooth implicit surface and render it using global illumination by performing massive ray-intersection tests with the surface and generating shading effects at the intersection point. As a result, a complicated point-set scene consisting of more than 0.5M points can be generated in real-time.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.6
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pp.155-164
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2004
Recently, we have remarkable developments in intelligent robot systems. The remarkable features of intelligent robot are that it can track user and is able to doface recognition, which is vital for many surveillance-based systems. The advantage of face recognition compared with other biometrics recognition is that coerciveness and contact that usually exist when we acquire characteristics do not exist in face recognition. However, the accuracy of face recognition is lower than other biometric recognition due to the decreasing in dimension from image acquisition step and various changes associated with face pose and background. There are many factors that deteriorate performance of face recognition such as thedistance from camera to the face, changes in lighting, pose change, and change of facial expression. In this paper, we implement a new sliding active camera system to prevent various pose variation that influence face recognition performance andacquired frontal face images using PCA and HMM method to improve the face recognition. This proposed face recognition algorithm can be used for intelligent surveillance system and mobile robot system.
The development of multimedia devices with built-in cameras such as smart devices and various studies using video-related multimedia data such as images and video obtained from the devices have been actively conducted. These studies deal with image data. An image can be defined as a set of color information obtained from a digital sensor called a pixel. Images contain various cognitive information such as color, lighting, objects and so on. In order to extract or process such information, it is necessary to clearly understand the composition of colors. In this paper, we introduce 3-dimensional information visualization method which can effectively express the results of image processing together with color distribution. This study visualizes the characteristics of image related multimedia data as well as the characteristics of various analytical data derived from it, so that researchers can transmit the image information more clearly and effectively.
This paper proposes a novel method for grading of underground communication conduits by laser projection image analysis. The equipment thrust into conduit consists of a laser diode, a light emitting diode and a camera, the laser diode is utilized for generating projection image onto pipe wall, the light emitting diode for lighting environment and the image of conduit is acquired by the camera. In order to segment profile region, we used a novel color difference model and multiple thresholds method. The shape of profile ring is represented as a minimum diameter and the Fourier descriptor, and then the pipe status is graded by the rule-based method. Both local and global features of the segmented ring shaped, the minimum diameter and the Fourier descriptor, are utilized, therefore injured and distorted pipes can be correctly graded. From the experimental results, the classification is measured with accuracy such that false alarms are less than 2% under the various conditions.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.08a
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pp.139-139
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2010
Ionic Transition Metal Complex based (iTMC) Light-emitting electrochemical cells (LEECs) have been drawn attention for cheap and easy-to-fabricate light-emitting device. LEEC is one of the promising candidate for next generation display and solid-state lighting applications which can cover the defects of current commercial OLEDs like complicated fabrication process and strong work-function dependent sturucture. We have investigated the performance characteristics of LEECs based on poly (3, 4-ethylenedioxythiophene):poly (styrene sulfonate) (PEDOT:PSS)-incorporated transition metal complex, which is tris(2, 2'-bipyridyl)ruthenium(II) hexafluorophosphate in this study. There are advantages using conductive polymer-incorporated luminous layer to prevent light disturbance and absorbance while light-emitting process between light-emitting layer and transparent electrode like ITO. The devices were fabricated as sandwiched structure and light-emitting layer was deposited approximately 40nm thickness by spin coating and aluminum electrode was deposited using thermal evaporation process under the vacuum condition (10-3Pa). Current density and light intensity were measured using optical spectrometer, and surface morphology changes of the luminous layer were observed using XRD and AFM varying contents of PEDOT:PSS in the Ruthenium(II) complex solution. To observe enhanced ionic conductivity of PEDOT:PSS and luminous layer, space-charge-limited-currents model was introduced and it showed that the performances and stability of LEECs were improved. Main discussions are the followings. First, relationship between film thickness and performance characteristics of device was considered. Secondly, light-emitting behavior when PEDOT:PSS layer on the ITO, as a buffer, was introduced to iTMC LEECs. Finally, electrical properties including carrier mobility, current density-voltage, light intensity-voltage, response time and turn-on voltages were investigated.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.2
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pp.117-124
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2012
Due to recent urban maintenance project for the aged towns, the reconstruction of apartments into super-high-rise and high-rise apartment structures has been approved for concentrated use of land, and accordingly the infringement on sunshine for nearby residential area is rising as a social issue. Especially the educational environment conditions according to infringement on sunshine in educational facilities are posing many problems. Accordingly in this study, for such sunshine analysis of educational environment, Auto $CAD^{(R)}$ software has been used to construct the 3D model for the educational facility structures. And with the simulation technique, the windows and the schoolyard of the education facility were set to be the lighting standard surface to take measurements for the sunshine environment of the educational facilities by the minute from 8:00AM until 4:00PM for the sunshine amount by true solar time according to the movement of the sun. Also, the sunshine environment of the education facility according to the damage before/after new construction of apartments was charted, and through comparison with the video produced by sun shadow projection method, the sunshine amount of the educational environment could be verified. In future, it is expected to be efficiently used in the sunshine analysis of education environment utilizing such simulation techniques.
This study analyzes the images of models in womenswear advertisements targeting women in their fifties. The goals of this study are: 1) to investigate beauty ideals for middle-aged women by analyzing models' look age, chronological age, wrinkles, gray hair, hair length, body type, and race; and 2) to explore how ageing is dealt with in advertisements by analyzing the range of bodies shown in advertisements, the color mode of photographs, and the clarity of models' figures in relation to models' look ages. A total of 155 printed advertisements from January 2012 to January 2017 from the brands Daks Ladies, Lebeige, Luciano Choi, PAT, and Zishen were selected for analysis. Womenswear brands targeting middle-aged women reinforce cultural ideals of female beauty that emphasize youth and slenderness. They do this by using thin and slender models, who most often appear to be in their twenties and thirties, and have hair longer than their shoulders. Brands with higher price ranges show a preference for Caucasian models, which reveals that a Caucasian identity is associated with sophistication. In addition, the bodies of models who appear to be in their forties and fifties were concealed by framing photographs mostly above the knees. Older models' features were also obscured via the use of black and white photography, strong lighting and contrast, and digital editing that blurred the boundaries between figures and their backgrounds. These decisions for how to represent models could result in negative self-esteem and a denial of the symptoms of ageing among middle-aged women.
In this paper we present a shading technique for realistic rendering of the surfaces with irregular and complex textures using a single photograph. So far, most works have been using many photographs or special photographing equipment to render the surfaces with irregular and complex textures as well as dividing texture regions manually. We present an automatic selection method of the region segmentation techniques according to properties of materials. As our technique produces a reflectance model and the approximated Bidirectional Reflection Distribution Function(BRDF) parameters, it allows the recovery of the photometric properties of diffuse, specular, isotropic or anisotropic textured objects. Also it make it possible to present several synthetic images with novel lighting conditions and views.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.2
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pp.349-356
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2020
This paper introduces the implementation of a driver's condition warning system using eye aspect ratio to prevent a car accident. The proposed driver's condition warning system using eye aspect ratio consists of a camera, that is required to detect eyes, the Raspberrypie that processes information on eyes from the camera, buzzer and vibrator, that are required to warn the driver. In order to detect and recognize driver's eyes, the histogram of oriented gradients and face landmark estimation based on deep-learning are used. Initially the system calculates the eye aspect ratio of the driver from 6 coordinates around the eye and then gets each eye aspect ratio values when the eyes are opened and closed. These two different eye aspect ratio values are used to calculate the threshold value that is necessary to determine the eye state. Because the threshold value is adaptively determined according to the driver's eye aspect ratio, the system can use the optimal threshold value to determine the driver's condition. In addition, the system synthesizes an input image from the gray-scaled and LAB model images to operate in low lighting conditions.
As Korea has rapidly entered the aging society, the Korean government and academia are currently undergoing many researches on senior citizens. There also has been an increase in senior citizens' awareness on the importance of spatial designs that reflect the newly emerged needs brought out by their psychological and emotional changes as well as their physical aspects. Therefore, the purpose of this research is to propose a model for senior citizens' image preference to be adopted in future developments for senior-friendly spatial designs. A literature review and a questionnaire survey were implemented as research methods. The questionnaire survey was conducted at two senior welfare centers located in Seoul and Ansan and two disparate senior colleges, on the subjects of 86 senior citizens aged 60 and older. 7 styles of Romantic, Classic, Country, Modern, Natural, Casual, and Traditional were chosen for the study and the realms to apply the image preference were divided into Space, Element1 and Element2. For Space, its subcategories have been restricted to living room and bedroom while color, furniture and lighting for Element1 and material, pattern and props for Element2. Survey results were statistically analyzed for the correlation among socio-demographic factors of senior citizens, spaces and the elements. The study result showed that older age and men tended to prefer the modern style than younger age or women, and younger women preferred the romantic style. For the color preference in Element1, older men preferred the classic style while women preferred the romantic style. And, for the furniture preference, men with higher income preferred the natural style while women preferred the romantic style. For the pattern preference in Element2, younger people preferred the casual style and it showed that the housing type was the main reason for their preferences. Therefore, the image preference according to their age and gender shall be taken account of as the most important factors when designing environments for senior citizens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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