본 연구에서는 네이버, 다음, 알라딘, Amazon, Google, KERIS, LibraryThing, OCLC 등 8개의 도서용 Open API 현황을 비교 분석하였다. 그리고 C대학교 도서관의 서지레코드에서 '광학'(DDC 535) 분류 167건의 표본 서지레코드를 선정하여 Open API의 활용성을 비교 분석하였다. 이러한 분석결과를 토대로 Open API를 이용한 서지레코드의 접근점 기능 확대와 목록 확장에 유용하다고 판단되는 12개의 Open API 적용 모형을 실험적으로 구현하였다. 또 통합서지용 KORMARC 001, 010, 012, 020, 035, 246, 505, 520, 850, 856 필드들을 대상으로 Open API를 이용하여 서지레코드의 접근점 기능 확대와 목록 확장방안들을 고찰하였다. 마지막으로 표본 서지레코드의 OPAC 검색결과 간략화면과 상세화면을 대상으로 Open API를 이용하여 목록 확장방안들을 예시로 구현하였다.
이 연구는 도서관에서 네트워크 상의 정보자원을 포함하는 전자정보자원의 서지 도구로서 인터넷 검색엔진이나 메타데이터가 갖는 문제점과 전통적 목록의 필요성을 다루었다. 검색엔진이나 메타데이터는 전자정보자원을 신속하게 색인하거나 조직할 수 있게 한다. 그러나 이와 같은 신속성 외에도 목록과 같은 전통적 도서관의 서지 도구들은 기술의 정확성. 완전성. 표준성 등이 절실히 요구되는 것이다. 그러므로 도서관의 관점에서는 전자정보자원에 대하여도 완전한 목록을 작성할 필요가 있다. 목록의 복잡성과 이로 인한 고비용 문제는 도서관간의 협력과 분담으로 해결될 수 있다.
본 논문은 아이템 기반으로 작성된 공공도서관의 목록데이터에 대해 중복검증 알고리즘을 적용하여 서지레코드의 통합방안을 도출하고자 하였다. 이를 위하여 부산 지역에서 비교적 최근에 개관한 G도서관을 선정하였다. G도서관의 OPAC 데이터를 웹 크롤링을 통해 수집한 다음, 한국문학(KDC 800) 다권본 도서를 선별하고 KERIS의 중복검증 알고리즘을 적용하였다. 검증 결과를 바탕으로 2차에 걸친 데이터 교정 작업을 진행한 이후, 중복검증률은 95.53%에서 98.27%로 총 2.74% 상승하였다. 데이터 교정 후에도 유사/불일치 판정을 받은 24권은 개정판, 양장본 등 별도의 ISBN을 부여받고 출판된 다른 판본의 자료로 확인되었다. 이를 통해 목록데이터 교정 작업을 통해 중복검증률의 개선이 가능함을 확인하였으며, 공공도서관의 중복된 아이템 레코드들을 구현형 레코드로 전환하기 위한 도구로서 KERIS 중복검증 알고리즘의 활용 가능성을 확인하였다.
이 연구는 도서관목록이 이용자 친화적으로 발전하기 위해서는 이용자들의 정보요구에 기반 해야 함을 전제로 두고, 이용자 요구 기반 도서관목록의 모습을 제안하고 실제 구현 가능성을 점검해 보는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 이 연구에서는 (1) 이용자들의 정보요구와 정보탐색행태에 대해서 자세히 살펴보고, (2) 이용자 요구 분석의 결과를 토대로 도서관목록을 직접 구현한 뒤, (3) 이용자들의 만족도 평가를 통해 이 연구에서 제안한 도서관목록의 유용성을 도출하였다. 나아가 (4) 연구의 전 과정을 진행하면서 봉착했던 어려움과 한계를 논의하면서 이용자 요구 기반의 도서관목록을 구현하고자 할 때 선행되어야 할 과제에 대해서 논의하였다.
이 연구의 목적은 Stanford University 도서관의 차세대 도서관 목록인 SearchWorks 기능의 특성과 변화를 살펴보는 것이다. SearchWorks는 오픈 소스 검색 인터페이스 Blacklight를 사용하여 이용자 요구와 검색행태를 적극 반영하도록 개발된 목록이다. SearchWorks의 주요 기능은 일반적인 상용 차세대 도서관 목록들의 표준 기능과 다르지 않으며, 2010년 베타 버전 소개 이후 보다 유용한 기능의 추가와 확대, 불필요한 기능 제거 등 이용자 분석에 기반한 지속적 개선과 변화가 관찰되었다.
KIEP를 중심으로 추진되고 있는 동북아관련 온라인 종합목록 시스템은 국내에서 처음으로 시도되고 있는 사회과학 도서관간 협력사업이라는 점에서 그 의의가 대단히 크다. 온라인 종합목록은 도서관 자원의 공유를 통해 인력 및 재정, 자료이용의 효율성을 극대화 할 수 있다는 점에서 당면한 문제해결에 좋은 방안으로 제시되고 있다. 본 연구에서는 비 MARC형식의 데이터베이스를 MARC형식의 데이터베이스로 통합해나가는 과정에 대한 문제점에 초점을 맞추고 있다.
목록의 기능은 크게 두 가지로 대별되는데, 하나는 집서 중의 특정 문헌을 식별하여 검색하는 기능이고 다른 하나는 특정 저자의 모든 저작과 특정 저작과 관련된 자료를 목록 상에서 한자리에 집중하는 기능이다. 본 논문에서는 목록의 기능을 재검토하고, 목록의 기능을 효과적으로 수행하기 위한 참조 개념 모형 (conceptual model)으로서 IFLA에서 제안한 서지레코드의 기능요건(Functional Requirements for Bibliographic Records, FRBR) 모형에 대해서 검토하였다.
이 연구의 목적은 미국 공공도서관과 국내 공공도서관의 목록 보강콘텐츠 서비스 제공 현황 비교를 통하여 시사점을 도출하고 향후 국내 공공도서관을 위한 목록 보강콘텐츠 서비스에 대한 개선방안을 모색하는 것이다. 2023년 9월 초부터 10월 중순까지 미국과 국내 공공도서관 홈페이지에서 특정 도서를 검색한 후, 검색결과에 나타난 보강콘텐츠 서비스 기능을 비교하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 공공도서관 보강콘텐츠 서비스는 별도의 업체에서 보강콘텐츠 서비스 솔루션을 개발 후, 제공하는 방식이 필요하다. 둘째, 보강콘텐츠 서비스 솔루션은 도서중심정보, 도서추천정보, 이용자참여정보 영역에서 활용할 수 있는 국내 정보원을 발굴해야 한다. 셋째, 도서관정보 나루와 같은 공공데이터를 활용한 보강콘텐츠 개발이 필요하다. 넷째, 각 통합도서관은 지역커뮤니티 참여 서비스에서 생성되는 데이터를 보강콘텐츠 서비스로 활용할 수 있도록 해야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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