In this paper, linear discrete model of the electro-hydraulic servo system are made for parameters estimation. The parameters of electro-hydraulic servo system are estimated using the recursive least square method. Persistent excitation conditions are studied in order to estimate parameters of electro-hydraulic servo system to real values and parameters estimation affections are studied due to the forgetting factors variation. As the results, An parameter estimation method has been synthesized for minimizing the error between reference and error.
A new method for real-time estimating left ventricular relaxation time constant (T) from the left ventricular (LV) pressure waveform, based on the isovolumic relaxation model, is proposed. The presented method uses a recursive least squares (RLS) algorithm to accomplish real-time estimation. A new criterion to detect the end-point of the isovolumic relaxation period (IRP) for the estimation of T is also introduced, which is based on the pattern analysis of mean square errors between the original and reconstructed pressure waveforms. We have verified the performance of the new method in over 4,600 beats obtained from 70 patients. The results demonstrate that the proposed method provides more stable and reliable estimation of τ than the conventional 'off-line' methods.
Journal of information and communication convergence engineering
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제16권1호
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pp.17-22
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2018
In massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems, linear channel estimation algorithms are widely applied owing to their simple structures. However, they may cause pilot contamination, which affects the subsequent data detection performance. Therefore, herein, for an uplink multicell massive multiuser MIMO system, we consider using an alternating projection (AP) for channel estimation to eliminate the effect of pilot contamination and improve the performance of data detection in terms of the bit error rates as well. Even though the AP is nonlinear, it iteratively searches the best solution in only one dimension, and the computational complexity is thus modest. We have analyzed the mean square error with respect to the signal-to-interference ratios for both the cooperative and non-cooperative multicell scenarios. From the simulation results, we observed that the channel estimation results via the AP benefit the following signal detection more than that via the least squares for both the cooperative and non-cooperative multicell scenarios.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제10권2호
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pp.257-266
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2003
Distribution-free estimation methods are proposed for slope, $\beta$ in the simple linear regression model. In this paper, we suggest the point estimators using the sequential slope based on sign test and Wilcoxon signed rank test. Also confidence intervals are presented for each estimation methods. Monte Carlo simulation study is carried out to compare the efficiency of these methods with least square method and Theil´s method. Some properties for the proposed methods are discussed.
천해에서 음파 전달은 매우 복잡하며, sparse한 전달 특성을 갖는다. 이러한 환경에서 수중음향통신 시스템의 성능을 향상시키기 위하여 채널을 추정하기 위한 여러 방법들이 연구되었다. 본 논문에서는 기존의 sparse-aware LMS(Least Mean Square) 알고리즘들보다 빠른 수렴속도를 갖는 LMS 기반 채널 추정 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 $L_p$-norm LMS 알고리즘과 soft decision 과정을 결합한 것이다. 모의실험은 실제 해상 실험을 통하여 얻은 수중 음속 데이터를 바탕으로 수행되었다. 그 결과 제안한 방법이 기존의 방법들보다 빠른 수렴속도와 향상된 성능을 보이는 것을 확인하였다.
Purpose - Recent international studies have largely focused on measuring the welfare gains from increased trade varieties. To adequately capture the variety gains, it is of importance to estimate the elasticity of substitution between varieties of trade goods because it is one of the key parameters to determine the magnitude of the variety gains. Using the import data of South Korea, this paper shows that the elasticities vary substantially across the estimators, which affects the magnitude of the gains from trade. Design/methodology - Empirical studies working on the gains from trade variety have heavily depended on the estimation methods for the elasticity of substitution between trade varieties, developed by Feenstra (1994) and refined by Broda and Weinstein (2006). We estimate and compare the estimated elasticities for 8,945 HS 10 goods of South Korea, obtained from the three estimation methods: Feenstra's weighted least square (F-WLS), Feenstra's feasible generalized least square (F-FGLS), and Broda and Weinstein's feasible generalized least square (BW-FGLS). Findings - Using the estimated elasticities from the F-FGLS, considered as a suitable estimator, A typical Korean consumer saved 228 dollars per year by the greater access to new import varieties. This leads to gains from imported variety of 2.06% of GDP. In 2017, a typical Korean consumer would gain by 611 dollars, compared with 2000. China is the country with the largest contribution (28.4%), followed by Japan and USA. About 50% of all the welfare gains come from the imports from the three main trade partners. The Southern Asian countries are more important to the South Korean welfare gain than the Western European countries. Originality/value - Existing studies have chosen one of the methods without any criterion for the choice and then estimated the elasticities of substitution between varieties of trade goods. This paper focuses on the estimation specifications and methods as the cause of the disparity in estimated elasticities and welfare gains from trade variety. According to the Ramsey RESET and White tests, the F-FGLS estimates are relatively better compared to the F-WLS and BW-FGLS estimates. As another contribution, this paper provides the first measure of the welfare gains from trade variety for South Korea, using the estimated elasticities of substitution between trade varieties.
본 연구에서는 RLS(Rescursive Least Square) 알고리즘을 이용하여 정전용량형 습도센서를 사용한 원격 RF 센서 시스템의 시변 파라메타를 추정하고자 한다. IC 칩 형태의 원격 RF 센서 시스템이 가지는 구성의 복잡성 그리고 전력소모 문제를 해결하기 위해 보다 간단한 유도결합모델이 제안된다. 모델기반의 RLS 알고리즘을 수학적인 모델로 유도된 시스템에 적용시키기 위해 페이저법을 이용하여 모델의 파라메타를 재배열한다. 오차 제곱합의 수렴특성을 가진 RLS 알고리즘을 이용하여 시변 파라메타를 추정하며, 잡음을 내포한 측정 데이터에 대한 추정 성능을 확인함으로써 그 유효성을 검증하고자 한다.
This letter addresses the superimposed pilot aided multiuser channel estimation for the uplinks of multi-input multi-output orthogonal frequency-division multiplexing systems. To mitigate the embedded-data effects on the performance of channel estimation, a novel combining algorithm is proposed. Optimal pilot symbols are developed with respect to the least square channel estimate's mean square error. The averaged sum-capacity lower bound is derived and simulated. Simulation results show that on a low signal-to-noise ratio regime, our proposed scheme achieves better performance and higher capacity than the conventional pilot aided approach.
선형 서보 응용분야에 사용되는 속도제어기를 정밀하게 조정하기 위해서는 부하를 포함한 가동부 전체의 정밀한 질량이 필요하다. 본 논문에서는 수직축 선형 영구자석 동기전동기의 가동부 질량을 추정하기 위한 방법으로 축차 최소자승 추정 알고리즘을 적용한 질량 추정방법을 제안한다. 먼저 수직축 선형 영구자석 동기 전동기의 기계적인 동적 시스템에 대한 DARMA(deterministic autoregressive moving average)모델을 유도하고, 유도된 DARMA모델에 축차 최소자승 추정 방법을 적용한 질량 추정방법을 제안하며, Matlab/Simulink를 이용한 시뮬레이션 및 실험 결과를 제시하여 제안한 방법으로 수직축 질량을 무부하 및 부하 시 모두 정밀하게 추정할 수 있음을 보였다.
본 논문은 ATSC(Advanced Television System Committee) 8VSB(Vestigial Side Band) 방식의 디지털 지상파 TV 시스템에서 수신 채널 등화기의 수렴속도와 MSE(Mean Square Error) 성능을 개선하기 위한 DCT HLMS DFE(Discrete Cosine Transform Hierarchical Least Mean Square Decision Feedback Equalizer) 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 기존의 LMS(Least Mean Square) DFE 를 계층적 구조의 서브필터로 변형함으로써 수신 데이터 상관 행렬의 고유값 범위를 줄인다. 또한, DCT와 전력추정 알고리즘을 사용하여 다중경로 수신환경에서 수신 신호의 왜곡 및 지연에 따른 입력데이터에 대한 고유값 확산을 작게 한다. 전산 모의실험 결과, 제안한 DCT HLMS DFE는 ATTC(Advanced Television Technology Center)가 제시한 디지털 지상파 TV 방송 채널 중 A, B 그리고 F 채널에서 채널 등화 이후의 심볼 에러율이 0.2일 때 기존의 LMS BFE 보다 SNR이 각각 약 3.8dB, 5dB 그리고 2dB 개선되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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