Water electrolysis holds great potential as a method for producing renewable hydrogen fuel at large-scale, and to replace the fossil fuels responsible for greenhouse gases emissions and global climate change. To reduce the cost of hydrogen and make it competitive against fossil fuels, the efficiency of green hydrogen production should be maximized. This requires superior electrocatalysts to reduce the reaction energy barriers. The development of catalytic materials has mostly relied on empirical, trial-and-error methods because of the complicated, multidimensional, and dynamic nature of catalysis, requiring significant time and effort to find optimized multicomponent catalysts under a variety of reaction conditions. The ultimate goal for all researchers in the materials science and engineering field is the rational and efficient design of materials with desired performance. Discovering and understanding new catalysts with desired properties is at the heart of materials science research. This process can benefit from machine learning (ML), given the complex nature of catalytic reactions and vast range of candidate materials. This review summarizes recent achievements in catalysts discovery for the hydrogen evolution reaction (HER) and oxygen evolution reaction (OER). The basic concepts of ML algorithms and practical guides for materials scientists are also demonstrated. The challenges and strategies of applying ML are discussed, which should be collaboratively addressed by materials scientists and ML communities. The ultimate integration of ML in catalyst development is expected to accelerate the design, discovery, optimization, and interpretation of superior electrocatalysts, to realize a carbon-free ecosystem based on green hydrogen.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.5
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pp.424-437
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2008
In this study, we collected teachers' opinions with regard to the effects of the instruction using analogy generation, the disadvantages of the instruction, the problem-solving methods of the instruction, and the teacher's role in it, and accordingly tried to investigate its effectiveness with the analysis of students' academic achievements and motivation, and through the student's interview, after applying the activities of creating generated analogies, finding the difference between the objects and comparisons, and presenting new-known genetics concepts as the students themselves generated analogies. As a result of a teachers' workshop on instruction using analogy development, it was expected to have a positive effect on students' understanding of scientific concepts in genetics, which were found to be difficult for students to understand in learning biology. Students found analogy examples for concepts in genetics in daily life, compared their analogs to those of peers, and examined inconsistencies between targets and analogs through the process of discussion, which finally led to their correct perception of scientific concepts in genetics. In addition, instruction using student-generated analogies proved to have a more positive effect on improving academic achievement and motivating learning, compared with traditional expository instruction.
Olha I. Dienichieva;Maryna I. Komogorova;Svitlana F. Lukianchuk;Liudmyla I. Teletska;Inna M. Yankovska
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.7
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pp.148-156
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2024
The research paper presents the results of an experimental research of the development of critical thinking in third-year students majoring in 013 "Primary Education" in studying a special course "From Reflection to Self-Assessment: Critical Thinking Skills" (based on Lauren Starkey methodology). The research was conducted during the first half of 2019-2020 academic year. The sample representativeness was ensured by the method of random selection, the strategy of randomization according to the criteria of age, gender, level of academic performance was described. Given the confidence interval p=95% and the confidence interval of the error Δ=±0.05, the sample size was 94 people, including of the experimental group and 49 students of the control group. The peculiarities of the development of such critical thinking skills as reflective thinking, self-analysis, awareness of one's own achievements and shortcomings, choice of problem-solving strategy, use of cognitive models of learning are revealed. It was found that the development of critical thinking was achieved through a comprehensive combination of self-assessment and reflection, performing exercises to develop the ability to clearly articulate the problem, find, analyse and interpret relevant information, draw the right conclusions and explanations.
The purpose of this investigation is to: (1) to derive an improvement factor for inquiry-based simulated teaching-learning in pre-service teacher training programs, and pre-service teachers practice simulated teaching that reflect the improvement factor, (2) to analyze the difference in science intrinsic motivation according to science self-efficacy and inquiry-based simulated teaching-learning experience. To achieve these goals, we recruited five elementary and secondary teachers as experts to help us develop an improvement factor based on expert interviews. Subsequently, third-year pre-service teachers of a university of education participated in our analysis of differences in science intrinsic motivation, according to their level of science self-efficacy and experience with inquiry-based simulated teaching-learning. Our methodology involved applying the analytic hierarchy process to expert interviews to derive improvement factor for inquiry-based simulated teaching-learning, followed by a two-way ANOVA to identify significant differences in science intrinsic motivation between groups with varying levels of science self-efficacy. We also conducted post-analysis through MANOVA statements. The results of our study indicate that inquiry-based simulated teaching-learning can be improved through activities that foster digital literacy, ecological literacy, democratic citizenship, and scientific inquiry skills. Moreover, small group activities and student-centered teaching-learning approaches were found to be effective in developing core competencies and promoting science achievements. Specifically, pre-service teachers prepared a teaching-learning course plan and inquiry-based simulated teaching-learning in seventh-grade in the Earth and Space subject area. Pre-service teachers' science intrinsic motivation analyze significant differences in all levels of science self-efficacy before and after simulated teaching-learning and significant difference in the interaction effect between simulated teaching-learning and scientific self-efficacy. Particularly, group with low scientific self-efficacy, the difference in science intrinsic motivation according to simulated teaching-learning was most significant. Teachers' scientific self-efficacy and intrinsic motivation are needed to improve science achievement and affective domains of students in class. Therefore, this study contributes to suggest inquiry-based simulated teaching-learning reflecting school practices from the pre-service teacher curriculum.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.801-812
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2015
The purpose of this study is to increase the interest in mathematics-related curriculum and improve mathematics academic achievement of H/W majors. Firstly, this paper proposes the educational case study that develops the learner's ability, increases the interest and raises the employment rate in the unfavorable mathematics-related fields for the H/W majors. Secondly, this paper presents the future teaching method on mathematics-related curriculum that applies to the actually teaching-learning based on the computer programming in the field of the H/W. Lastly, this paper suggests the promising pedagogical method for mathematics by using the statistical analyses of academic achievements and surveys in order to present the effective conducting method of mathematics education.
Changwon National University has been developing and using a computerized supporting system named SAVIORS for ABEEK(Accreditation Board for Engineering Education of Korea) related tasks since the year of 2001. The main purpose of the development of SAVIORS is to totally computerize all tasks related to ABTEK so that faculty staff may perform their job as readily and efficiently as possible. In this paper, detailed functions and utilization records of the SAVIORS are introduced for sharing the advantages of the system with other institutes.
Recently, generative adversarial networks (GANs) is a field of research that has rapidly emerged wherein many studies conducted shows overwhelming results. Initially, this was at the level of imitating the training dataset. However, the GAN is currently useful in many fields, such as transformation of data categories, restoration of erased parts of images, copying facial expressions of humans, and creation of artworks depicting a dead painter's style. Although many outstanding research achievements have been attracting attention recently, GANs have encountered many challenges. First, they require a large memory facility for research. Second, there are still technical limitations in processing high-resolution images over 4K. Third, many GAN learning methods have a problem of instability in the training stage. However, recent research results show images that are difficult to distinguish whether they are real or fake, even with the naked eye, and the resolution of 4K and above is being developed. With the increase in image quality and resolution, many applications in the field of design and image and video editing are now available, including those that draw a photorealistic image as a simple sketch or easily modify unnecessary parts of an image or a video. In this paper, we discuss how GANs started, including the base architecture and latest technologies of GANs used in high-resolution, high-quality image creation, image and video editing, style translation, content transfer, and technology.
The 2011 Revision of the National Mathematics Curriculum, amended based on the 2009 Curriculum version, focuses on three important issues: 1) 20% reduction of the previous curriculum contents; 2) improvement of students' creativity through mathematical processes; 3) flexible management of curriculum. Despite the importance in applications, it has not provided a manual for textbook authors and teachers. Consequently, they are likely to encounter difficulties in interpreting goals of learning achievements. This paper identifies the purposes and contents of achievement standards, and discusses how to implement it at school.
Objectives: Following the Jin Yuan Dynasty, the Ming and Song Dynasties witnessed a great development of Yunqi xue. A study into this development has a vast significance in studying the history of the development of traditional Chinese medicine. Methods: The contents relating to Yunqi within the Comprehensive Medical Books, published during the Ming period, and medical texts separately published specifically dealing with Yunqi were used in order to review the unique characters of the study of Yunqi during this period. Results: There were many cases in the comprehensive medical books during the Ming period that dealt with Yunqi. Some of the examples are: Yunqilu in Yixueliuyao, YunQiZongLun in Yixuerumen, and Yunqilu in Yixueliuyao. A number of books that followed suit from the previous generation's study were published, the examples of which are Wangji's Yunqiyilan, and ZhangJiebin's LeiJingtuyi. WangJi, in his book, opposed the mechanic utilization of YunQi theory, and advocated the flexible application of the theory at the doctor's discretion. Liwei, in his YunQiZongLun, wrote a great deal of knowledge which he gained based on the previous-generation medical masters' achievements. Conclusions: Yunqi became widely accepted during the Ming period which led to some doctors advocating the flexible application of the YunQi theory, and some doctors even completely denouncing Yunqi.
Kim, Bong-Su;Lee, Eun-Yeong;Choe, Un-Baek;Jang, Bo-Hyeon
한국디지털정책학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.51-58
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2007
Considering innovation a key to raising living standards, the Ministry of Science and Technology has put in place various measures meeting the needs of the newly promoted Deputy Prime Minister of Science and Technology. Such measures include business process reengineering as streamlining the work process to achieve the improvement in quality and efficiency: building the integrated performance management system to promote performance-or tented environment; and running the 1ifelong learning system for better competitiveness of government officials. Further to the innovation efforts at work, the number of steps of the R&D budget execution is streamlined from eight to five and its payment period is considerably reduced to 15 days from 60 days. In addition, the digitalized R&D budget management systems such as e-Contract System, One-click Processing Monitoring System, and Information Service System through Short Message Service (SMS) will contribute to improving R&D performance. And these systems are efficiently integrated into a portal interface named "Yeon-gu-ma-ru." The Ministry of Science and Technology, spearheading nationwide innovation, will continue efforts to make viable achievements of innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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