The purpose of this study was to exam nursing students to verify the effects of self-directed learning readiness, teacher-student interaction, educational performance, stress and learner motivation on learner satisfaction. The study population consisted of second and third year nursing students at E university located in S city. Data were collected between June 15, 2016 to June 24, 2016, and questionnaire comprised items to measure general characteristics, learner motivation, teacher-student interaction, self-directed learning readiness, educational performance, and learner satisfaction. A total of 132 students were included for the final analysis. Learner satisfaction was positively correlated with self-directed learning readiness (r= .21, p= .018), teacher-student interaction (r= .39, p<.001), educational performance (r= .21, p= .014), and learner motivation (r= .75, p<.001). In addition, learner motivation was positively correlated with self-directed learning readiness (r= .24, p= .005), teacher-student interaction (r= .38, p <.001), and educational performance (r= .21, p= .018). Finally, learner motivation and teacher-student interaction were found to explain 59.7% of the variance of learner satisfaction. Our findings suggest strategies and interventions that boost learner motivation and teacher-student interaction which are required to improve learner satisfaction in nursing education.
The number of studies on data-driven learning (DDL) has increased in recent years, and DDL's overall effectiveness as an L2 (second language) teaching methodology has been reported to be high. However, the degree of its effectiveness in grammar instruction, particularly for the goal of correcting errors in L2 writing, is still unclear. To provide guidelines for focused grammar instruction with DDL in the Japanese classroom setting, we aimed to identify the typical grammatical errors made by Japanese learners in the Cambridge Learner Corpus First Certificate in English (CLC FCE) dataset. The results revealed that three error types (nouns, articles, and prepositions) should be addressed in DDL grammar instruction for Japanese English as a foreign language (EFL) learners. In light of the findings, pedagogical implications and suggestions for future DDL research and practice are discussed.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.9
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pp.411-418
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2016
Learning analytic has been utilized to helps us to successfully complete the course by using the interaction of the teacher and the learner data generated from the teaching and learning support system. In other words, Learning analytic is a method in order to understand the activities of learners. In the learning analytic, the data model is needed in order to utilize the more useful for teaching and learning activities data. Therefore, in this study, we propose a user centric data model of learning styles and learning objects. This model is expressed by aggregating of user learning style, learning objects, and learning activities. The proposed model is significant that laid the foundation for analyzing the activities of the learners in course units.
The purpose of this study is to identify patterns of learner behaviors, conflicting and facilitating factors during collaborative work in an online learning community(OLC). This study further seeks to investigate the difference of learner behaviors between high- and low-performing groups, and conflicting and facilitating factors. The online postings from four groups(19 students) in the spring semester(study 1) and six groups(24 students) in the fall semester(study 2) were analyzed. A coding scheme was generated based on constant comparison using the qualitative data analysis tool, NVivo. The analysis identified 7 categories of learner behaviors in both studies. Among the seven categories, information seeking and co-construction were most frequently observed in both studies. One evident difference between the high- and low-performing groups was that the high-performing groups revealed more incidents of learner behaviors in both studies. In addition, six categories of conflicting factors and five categories of facilitating factors were emerged in both studies. The inefficiency of work category was one of the most frequently observed categories in both studies. Interestingly, the high-performing groups showed more incidents of conflicting factors than the low-performing groups. This study revealed two different types of conflicting factors and there is a need for different moderating strategies depending on its type. Based on the results of the study, effective design strategies for an OLC to facilitate active learning were suggested.
This study aims to explore the duty system of the lifelong learning counseling, and to analyze the needs of counseling practice which are conceived by lifelong education practitioners. Based on the related prior studies, the duty system of lifelong learning counseling was investigated and classified. Also, differences of how to recognize the importance of counseling job and how to practice counseling are assessed by Borich method. After data were collected by practitioners from lifelong education field, the dependent t-test and the Borich needs assessment formula were used for analysis of the collected data. The results are as follows: the 4 subdivided duties of lifelong learning counseling are formation of relationship, learner's analysis, learning promotion, and follow-up management. The 11 tasks are learner's interview, providing learning information, analysis of learner's characteristics and needs, learning level diagnosis, diagnosis of learning inhibiting factors, promotion of learning motivation, advice of learning course and learning method, support of study circle activity, career planning counseling, follow-up counseling, and counseling evaluation. According to the needs assessment, learner's analysis is conceived as the most important duty among the 4 sub-duties, and learner's analysis is regarded as second important duty by the counseling practitioners. Among the 11 tasks, providing learning information is the most important tasks among counseling practitioners, and analysis of learner's characteristics and needs is followed as second task. The duty system of the lifelong learning counseling and needs assessment data can be used as the basic data for lifelong education practitioners to conduct the duty of lifelong learning counseling efficiently and to support the lifelong learning plan according to learner's characteristics.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.16
no.3
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pp.291-298
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2012
The use of Unplugged Classes to easily teach the contents of Computer Science has recently become increasingly widespread. However, there has been a lack of research to discover which learner groups would benefit most from this method. Therefore, the intention of this research is to analyze learner's traits by examining score levels of post-class assessments made after Unplugged Classes. For this research, the learner's trait data has been divided into two groups: students' propensity towards computer comprehension and students' natural disposition. In addition to the verification of the relation between a learner's accomplishment level and the aforementioned data groups, meaningful applications of the data will also be recognized for practical use in elementary school classrooms. The results of this research will be valuable for elementary school teachers who utilize the Unplugged Class.
This research centers on the Taiwan Eye-Movement Corpus of Spanish (TECS), a specially created corpus comprising eye-tracking data from Chinese-speaking learners of Spanish as a third language in Taiwan. Its primary purpose is to explore the broad utility of TECS in understanding language learning processes, particularly the initial stages of language learning. Constructing this corpus involves gathering data on eye-tracking, reading comprehension, and language proficiency to develop a machine-learning model that predicts learner behaviors, and subsequently undergoes a predictability test for validation. The focus is on examining attention in input processing and their relationship to language learning outcomes. The TECS eye-tracking data consists of indicators derived from eye movement recordings while reading Spanish sentences with temporal references. These indicators are obtained from eye movement experiments focusing on tense verbal inflections and temporal adverbs. Chinese expresses tense using aspect markers, lexical references, and contextual cues, differing significantly from inflectional languages like Spanish. Chinese-speaking learners of Spanish face particular challenges in learning verbal morphology and tenses. The data from eye movement experiments were structured into feature vectors, with learner behaviors serving as class labels. After categorizing the collected data, we used two types of machine learning methods for classification and regression: Random Forests and the k-nearest neighbors algorithm (KNN). By leveraging these algorithms, we predicted learner behaviors and conducted performance evaluations to enhance our understanding of the nexus between learner behaviors and language learning process. Future research may further enrich TECS by gathering data from subsequent eye-movement experiments, specifically targeting various Spanish tenses and temporal lexical references during text reading. These endeavors promise to broaden and refine the corpus, advancing our understanding of language processing.
The purpose of this study was to help retrieve and assess only what learner wants. The multiple-choice and short-answer types were selected. and a sort of a question bank was organized in consideration of the degree of difficulty and frequency of being questioned in such a way to have a discriminating power. For item retrieval the stored information was converted into XML data, instead of simply searching information from database. and that data were retrieved through Xpath. And it's designed to show the retrieval output by using XML on browser. Concerning item evaluation. evaluation items were produced by inputting the degree of difficulty and frequency of being questioned of the subject and unit learner wants. and then by inputting the number of individual item type. The learning outcome was offered in real time to learner. and learner could repeatedly drill what they gave a wrong answer.
This study conducted to tried to find a way of on-line assessment of learner's interest and comprehension during interactive learning process. The result of experiment confirmed hat learners' behavior patterns acquired from log data could be good predictors of learner's level of interest and comprehension in actual performance on KORI program. To predict learning outcome depending on the behaviors of individual learners, self-efficacy and mastery goal orientation were measured as individual differences. Then, participants were asked to use TA program KORI program at home for ten days and their response patterns were recorded through network. After using KORI, the levels of interest and comprehension were measured. As the result of multiple regression analysis, each learner's interest and comprehension were predicted depending on the combination of log data captured on real-time. This prediction process was done differently depending on learners' characteristics. Since equations which predict learners' interest and comprehension are different depending on learners' characteristics, differential interfaces should be provided depending upon changes in their level of interest and comprehension.
Objective: Using data from the Panel Study on Korean Children, this study investigated the influence of teacher'thoughts about the transition from ECEC to primary school in relation to learner-centered teaching methods and children's school adjustment. Methods: We analyzed the longitudinal data of 658 seven-year-olds from the 8th and 9th waves of the panel study of Korean children collected by the Korea Institute of Child Care and Education in 2015 and 2016. The main analysis method was Structural Equation Modeling(SEM). Results: First, theachers' thoughts about the transition from ECEC to primary school was noteworthy. Second, the more concern a theacher' had about transition, the higher their learner-centered teaching method. Third, teacher' concern about transition influenced children's school adjustment. Fourth, a teacher's learner-centered teaching method mediated concern about children's transition and school adjustment in the first year and the second year. Conclusion/Implications: According to the results of this study, 1st grade teachers' concern about the transition from ECEC to primary school has been found to be predictors of children's school adjustment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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