The effect of residual metallic sodium on the solidification cracking susceptibility of type 316FR stainless steel was investigated via transverse-Varestraint tests. And a solidification brittle temperature range (BTR) of type 316FR stainless steel was 37 K. However, the BTR expanded from 37 to 67 K, as the amount of metallic sodium at the specimen surface increased from 0 to $7.99mg/cm^2$. Microstructural observation of the weld metal suggested that metallic sodium existed in the weld metal, including in the cell boundaries, during welding solidification. Thermodynamic calculations suggested that sodium expanded the temperature range of solidliquid coexistence during welding solidification of the steel weld metal. Therefore, the increased solidification cracking susceptibility (i.e., expansion of the BTR) in the residual sodium environment was attributed to enhanced segregation of sodium during the welding solidification; this segregation, in turn, resulted in an expanded temperature range of solid-liquid coexistence.
At present. welding of most pipes with large diameter is carried out by the manual process. Automation of the welding process is necessary f3r the sake of consistent weld quality and improvement in productivity. In this study, two vision sensors, based on the optical triangulation, were used to obtain the information for seam tracking and detecting the weld defects. Through utilization of the vision sensors, noises were removed, images and 3D information obtained and positions of the feature points detected. The aforementioned process provided the seam and leg position data, calculated the magnitude of the gap, fillet area and leg length and judged the weld defects by ISO 5817. Noises in the images were removed by using the gradient values of the laser stripe's coordinates and various feature points were detected by using an algorithm based on the iterative polygon approximation method. Since the process time is very important, all the aforementioned processes should be conducted during welding.
The excellent beam quality of high power fiber lasers are commonly used for remote welding applications in body job applications. The Welding speed and productivity is unmatched with any other welding technology including resistance spot welding or traditional laser welding. High tooling cost for clamping and bulky safety enclosures are obstacles which are limiting the use. With the newly developed Laser stitch welding gun we have an integrated clamping in the process tool and the laser welding is shielded in a way that no external enclosure is needed. Operation of this laser welding gun is comparable with resistance spot welding but 2-times faster. Laser stitch welding is faster than spot welding and slower than remote welding. It is a laser welding tool with all the laser benefits like welding of short flanges, weld ability of Ultra High Strength steel, 3 layers welding and Aluminium welding. Together with low energy consumption and minimum operation cost of IPG fiber laser it is a new and sharp tool for economic car body assembly.
Nowadays, the weight lightening of automotive is required as conserving the environment has become a major worldwide issue. To solve this issue, various researches for the use of light materials(Alalloy, Mgalloy)and ultra high strength steel as substitutes of the current structural material have been carried out. Application of laser stitch welding to the assembly of automotive produces improvement in strength, lightening of body, higher fuel efficiency, lower production cost as well as reduction in assemble line due to its fast welding speed, superior accessible and weld quality. This process overcomes the shortcomings of the current resistance spot welding such as high electricity consumption, electrode replacement, and economical, technical limitation in design and production method of automotives.
The review summarizes the published data on the widely applied electron-beam, laser-beam, as well as resistance upset, projection, and spot welding of zirconium alloys for nuclear applications. It provides the results of their analysis to identify common patterns in this area. Great attention has been paid to the quality requirements, the edge preparation, up-to-date equipment, process parameters, as well as post-weld treatment and processing. Also, quality control and weld repair methods have been mentioned. Finally, conclusions have been drawn about a significant gap between the capabilities of advanced welding equipment to control the microstructure and, accordingly, the properties of welded joints of the zirconium alloys and existing algorithms that enable to realize them in the nuclear industry. Considering the ever-increasing demands on the high-burnup accident tolerant nuclear fuel assemblies, great efforts should be focused on the improving the welding procedures by implementing predefined heat input cycles. However, a lot of research is required, since the number of possible combinations of the zirconium alloys, designs and dimensions of the joints dramatically exceeds the quantity of published results on the effect of the welding parameters on the properties of the welds.
Lap joint welding conducts low carbon steel plates using a 2.0kW continuous wave Nd:YAG laser beam. The specimen is composed of thin plate of 20 sheets. Process Variables contain two controlled parameters of the laser power and the welding speed. In order to quantitatively examine the characteristics of the lap welding, the welding quality of the cut section, stain-stress behavior, and the hardness of the welded part are investigated. The weld width difference between the top and the bottom because the welding speed is increased. The reason, cooling rate is decreased because of fast welding speed. When the heat input is higher, larger volume of the base metal will melt and the welding heat has longer time to conduct into the bottom from the top. The microstructure and tensile properties of the joints are investigated in order to analyze the effects of heat input on the quality of laser welded specimen. From the results of the investigation, We observe that welding quality is good for the laser power of 1800W, and laser welding speed from 1.8m/min to 2.2m/min.
An Inspection system, composed of sensor head and controller, is presented which is a 3-D laser vision system using principles of optical triangulation for weld quality and chamfer quality. The sensor head id composed of laser diode, micro CCD camera, filter and several optical components. This systems can be used in welding bead and undercut inspection and chamfer quality inspection as well. It is mech more convenient to use and the inspection time is to be greatly shortened compared with conventional inspection method. Furthermore, data saved in controller can be used for statistics afterwards. This system has been begin used in Koje Shipyard of Samsung Heavy Industries and the need is being increased.
In this study to improve the productivity, advantage Tandem circumferential weld process of seam tracking system was applied for the laser vision sensor. Weld geometry scanning laser vision sensor and PLC control unit are used to scan correct positioning of welding torch when the program is implemented so that it can correctly track the welding line. The welding experiment was conducted to evaluate the performance of laser vision seam tracking sensor in tandem welding process. The seam tracking several experiments was to determine the reliability of the system, welding experiments relatively good quality welding bead was confirmed. Furthermore, the PLC program for seam tracking was used to confirm the validity of the application of tandem welding process according to the benefits of increased productivity, which is expected to contribute to national competitiveness.
원격레이저 용접은(RLW)은 고속으로 고품질의 용접을 가능하게 하고 특히 자동차산업에 적용할 때 그 장점이 발휘된다. RLW은 로봇의 말단과 스캐너가 동시에 움직이도록 설계되는데 적합한 위치에 용접을 하기 위해서는 말단의 움직임에 대한 보상이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 스캐너와 말단을 시간에 기반하여 동기화 하는 RLW을 위한 알고리즘을 보인다. 제안된 알고리즘은 두 개의 알고리즘으로 구성되어 있고 본 알고리즘으로 움직이는 말단이 원하는 위치에 용접을 가능하게 한다. 제안된 알고리즘의 효용성은 실험을 통해 보인다.
Neural networks are shown to be effective in being able to distinguish incomplete penetration-like weld defects by directly analyzing the plasma which is generated on each impingement of the laser on the materials. The performance is similar to that of existing methods based on extracted feature parameters. In each case around 93% of the defects in a database derived from 100 artificially produced defects of known types can be placed into one of two classes: incomplete penetration and bubbling. Especially we present simulator for weld defects classification and data analysis. The present method based on classification using plasma is faster, and the speed is sufficient to allow on-line classification during data collection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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