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Lipid analysis of streptomycetes isolated form volcanic soil

  • Kim, Seung-Bum;Kim, Min-Young;Seong, Chi-Nam;Ouk, Kang-Sa;Hah, Yung-Chil
    • Journal of Microbiology
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    • 제34권2호
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    • pp.184-191
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    • 1996
  • The cellular fatty acids and quinones of streptomycetes isolated from volcanic soils were analysed. The strains contained fatty acids of 14 to 17 carbon chains, and 12-methyltetradecanoic acid and 14 methylpentadecanoic acid were dominant in most strains. The total profiles consisted of 74% branched fatty acid family, 16.8% linear family and 8.2% unsaturated family. The largest cluster of grey spore meases defined by numerical classification was separated from the remainders in the principal component analysis, but the other clusters were overlapped with one another. In the analysis of respiratory quinones, all of the strains contained either the menaquinone of 9 isoprene units with 6 hydrogenations of 8 hydrogenations as the major species. The distribution of menaquinones among the clusters could provide an important key in the chemotaxonomy of streptomycetes.

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음성인식에서 주 성분 분석에 의한 차원 저감 (Dimensionality Reduction in Speech Recognition by Principal Component Analysis)

  • 이창영
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제8권9호
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    • pp.1299-1305
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    • 2013
  • 이 논문에서 우리는 MFCC 특징벡터의 차원 저감을 통해 음성 인식에서의 계산량을 줄이는 방법을 조사한다. 특징벡터의 특성분해는 벡터의 성분을 분산의 크기에 따라 배치되도록 선형 변환 시켜준다. 첫 번째 성분은 가장 큰 분산을 가져서 패턴 분류에서 가장 중요한 역할을 한다. 따라서, 분산이 작은 성분들을 제외시키는 차원 저감을 통하여, 계산량을 줄이면서 동시에 음성 인식 성능을 저하시키지 않는 방법을 생각할 수 있다. 실험 결과, MFCC 특징벡터의 성분을 절반 정도로 줄여도 음성인식 오류율에 큰 악영향이 없음이 확인되었다.

PCA 기반 군집화를 이용한 해슁 기법 (A Hashing Method Using PCA-based Clustering)

  • 박정희
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제3권6호
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    • pp.215-218
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    • 2014
  • 해슁(hashing)을 기반으로 한 근사 최근접 이웃 탐색(approximate nearest neighbors search, ANN search) 방법에서는 데이터 샘플들을 k-비트 이진 코드로 변환하는 해쉬 함수들을 이용함으로써 근접 이웃 탐색이 이진변환 공간에서 이루어지게 된다. 본 논문에서는 PCA 기반 군집화 방법인 Principal Direction Divisive Partitioning(PDDP)를 이용한 해슁 방법을 제안한다. PDDP는 가장 큰 분산을 가지는 클러스터를 선택하여 그 클러스터의 첫 번째 주성분 방향을 이용하여 두 개의 클러스터로 분할하는 과정을 반복적으로 시행하는 군집화 방법이다. 제안하는 해슁 방법에서는 PDDP에서 분할을 위해 사용하는 주성분방향을 바이너리 코딩을 위한 사영벡터로서 사용한다. 실험결과는 제안하는 방법이 다른 해슁 방법들과 비교하여 경쟁력 있는 방법임을 입증한다.

헤드스페이스 고체상미량추출(Solid-Phase Microextraction)을 이용한 시판 일본소주의 휘발성 향기성분 분석 (Volatile Component Analysis of Commercial Japanese Distilled Liquors (Shochu) by Headspace Solid-Phase Microextraction)

  • 신광진;이승주
    • 한국식품과학회지
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    • 제47권5호
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    • pp.567-573
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    • 2015
  • 일본 증류식 소주인 본격소주 9종을 수거하여 시료의 휘발성 향기성분을 헤드스페이스-고체상미량추출법에 의해 추출한 후, 가스크로마토그래피-질량분석기를 이용하여 분석하였다. 총 76개의 성분이 동정되었고, 화학적 특성에 따라 분류하면 에스터 48종, 알코올 13종, 기타 15종의 성분이 동정되었다. 에스터와 알코올이 주요한 성분으로 분석되었으며 아세트산아이소아밀, 폼산아이소아밀, 헥산산에틸, 옥탄산에틸, 데카노산에틸, 아이소아밀알코올, 2-페닐에탄올이 주요 성분으로 나타났다. 주성분 분석 결과 제조원료에 따라 주성분1 선상에서 대맥국 원료 본격소주의 향기패턴이 큰 차이를 보이는 것으로 나타났으며 쌀과 보리 원료에 따른 향기패턴의 차이는 크게 나타나지 않았다. 본 연구의 일본 본격소주 휘발성 향기성분 분석 결과와 국내산 증류식 소주의 주요 향기성분 분석 결과를 비교분석하면 향후 국내산 증류식 소주의 품질관리에 주요한 향기성분 파악이 가능하고 이를 통해 다양한 원재료와 제조방법에 따른 증류식 소주 제품 개발이 가능하리라 여겨진다.

자동차 차체 조립공장에서 주성분 분석의 응용 : 사례 연구 (Application of Principal Component Analysis in Automobile Body Assembly : Case Study)

  • 이명득;임익성;김은정
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제31권3호
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    • pp.125-130
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    • 2008
  • 이 논문은 자동차 차체 조립과정에서, 품질관리의 일환으로써, 비접촉 자동측정시스템을 이용하여 검사해야 하는 수많은 비독립적인 검사점을 다변량분산분석과 주성분분석을 이용하여 효율적으로 검사점을 감소시키는 방법을 설명하고 있다. 이 연구의 목적은 다변량분산분석, 주성분 분석의 개념과 이러한 기법들을 산업체 제조분야에서 응용하는 방법을 설명하여 독자의 사례 응용 이해를 돕는데 있으며, 또한 특히 주성분분석을 이용하여 수 많은 비독립적인 검사점을 어떻게 유효하게 줄여나가는지를 보여주고자 한다. 독자의 이해를 돕기 위하여 위와 같은 절차를 순서대로 설명하였으며, 실제 자동차 조립공장에서 발생하는 사례를 수치 예를 들어 설명하였다.

주성분/중회귀분석을 이용한 대구지역 대기중 부유분진의 발생원별 특성평가 (Source Characterization of Suspended Particulate Matter in Taegu Area, Using Principal Component Analysis Coupled with Multiple Regression)

  • 백성옥;황승만
    • 한국대기환경학회지
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    • 제8권3호
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    • pp.179-190
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    • 1992
  • This study was carried out to characterize sources of atmospheric total suspended particulates (TSP) in urban and sub--urban areas of metropolitan taegu. The sources were tentatively identified by a multivariate technique, i.e. principal component analysis (PCA), and the source contributions to the atmospheric concentrations of TSP were further estimated by stepwise multiple regression analysis. A total of 5 sources was identified in the urban area of Taegu (soil dust resuspension, fuel combustion, secondary aerosol, traffic related aerosol, and refuge burning), while 4 sources were found to be significant in the sub--urban area as following: fuel combustion/secondary aerosol, soil dust resuspension, traffic related aerosol, and wood/agricultural burning. The largest contributor to the atmospheric TSP appeared to be the soil dust resuspension in both areas. The source apportionment of the extractable organic matter (EOM) was also carried out for the Taegu data. The EOM was determined with respect to the solvent polarity, i.e. cyclohexane (non-polar), dichloromethane (semi--polar), and acetone (polar). In addition, the source profiles for the TSP in Taegu area were estimated using a PCA-based algorithm, and the validity was evaluated tentatively by comparing the data in the literature.

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아시아에서 서식하는 등줄쥐, Apodemus agrarius Pallas(설치목, 포유강) 8개 아종의 형태적 형질들을 사용한 다변량 분석 : 한국의 제주도의 아종 chejuenesis 의 분류학적 위치 (Morphometric Anlayses with Eight Subspecies of Striped Field Mice, Apodemus agrarius Pallas (Rodentia , Mammalia) , in Asia : The Taxonomic Status of Subspecies chejuensis at Cheju island in Korea)

  • 고흥선
    • Animal Systematics, Evolution and Diversity
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    • 제7권2호
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    • pp.179-188
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    • 1991
  • 한국의 제주도에 서식하고 있는 등줄쥐의 한 아종인 Apodemus agrarius chejuensis의 분류학적 위치의 파악을 위하여, 아시아에 서식하는 등줄쥐중에 터키,중국,대만,만주 및 한국에서 채칩된 8아종(agrarius, ningpoensis, pallidior, chevrieri, insulaemus, manchuricus, coreae 및 chejuensis), 311마리의 표본들을 사용하였다. 4개 외부형질과 27개 두골형질들을 측정하였고 cluster, principal components 및 discriminant 분석등의 다변량분석을 수행하였다. 4개형(form)으로 나뉘어졌는데, chejuensis는 가장 큰 형이었고, 큰 형인 chevrieri는 Wang(1985)에 의하여 종으로도 기술된 바가 있다. 중간 크기의 형과 작은 크기의 형은 각각 coreae와 나머지 5개 아종(agrarius, ningpoensis, pallidior, in-sulaemus 및 manchuricus)이었으며, 연속적 변이를 나타냈다. 제주도의 chejuensis(가장 큰 형)는 등줄쥐의 다른 6개 아종(중간과 작은 크기의 형들)과 형태적 형질에 있어서 불연속적 차이를 보였으므로 신종으로 판단되지만, 신종으로서의 기재를 위해서는 연구가 더 필요하다고 결론지었다.

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다중 대응 분석에서의 영향 함수 (INFLUENCE FUNCTIONS IN MULTIPLE CORRESPONDENCE ANALYSIS)

  • Hong Gie Kim
    • 응용통계연구
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    • 제7권1호
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    • pp.69-74
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    • 1994
  • Kim (1992)은 이차원 분할표의 단순 대응 분석에서의 영향 함수를 유도하였다. 주성분 분석에서와 마찬가지로 특정 행렬의 고유치가 대응 분석에서도 중요한 역할을 한다. 이차원 대응 분석 그림의 정확도는 가장 큰 두개의 고유치 합의 전체 고유치 합에 대한 비율로 주어지게 된다. 고유치에 미치는 영향이 큰 행이나 열을 조사함으로써 대응 분석이 개선될 수 있다. 본 논문에서는 단순 대응 분석에서의 영향 함수를 다중 대응 분석으로 확장하였다.

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여성 수트의 이미지 구성 요인에 관한 연구 (A Study on the constructing Factors of the Female Suit Image)

  • 홍병숙;정미경
    • 복식
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    • 제20권
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    • pp.73-82
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    • 1993
  • The Purpose of this study was to identify the constructing factors of female suit image. The questionnaire consisted of 69 words expressing suit image were developed, and six suit slides were selected for stimulus. Sixty-eight female university students majored in clothing and textiles were responded to each sledes, and then factor analysis was conducted. Six factors, such as attractiveness, peculiarity, grace, femininity, youthfullness, and comfort were found out as constructing factors of suit image(total vari-ance 60.5%) by the principal component analysis. The attractiveness factor which explained the largest variance included words such as countrified, refinement, and beautiful. Peculiarity factor included words such as peculiar, bold, complex, and decorative. Grace factor included words such as classic, grace, and elegant. Femininity factor included such as masculine, feminine, soft, and dressy. Youthfullness factor included words such as youth, bright, and charming. And comfort factor included words such as casual, comfort-able, active, and natural. The Cronbach's $\alpha$of the each factors were. 78~92.

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Headspace-Solid Phase Microextraction (HS-SPME) Analysis of Korean Fermented Soybean Pastes

  • Lee, Seung-Joo
    • Food Science and Biotechnology
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    • 제18권3호
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    • pp.700-705
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    • 2009
  • In this study, the volatile compounds in 9 commercial fermented soybean pastes were extracted and analyzed by headspace-solid phase microextraction (HS-SPME) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), respectively. A total of 63 volatile components, including 21 esters, 7 alcohols, 7 acids, 8 pyrazines, 5 volatile phenols, 3 ketones, 6 aldehydes, and 6 miscellaneous compounds, were identified. Esters, acids, and pyrazines were the largest groups among the quantified volatiles. About 50% of the total quantified volatile material was contributed by 5 compounds in 9 soybean paste samples; ethyl hexadecanoate, acetic acid, butanoic acid, 2/3-methyl butanoic acid, and tetramethyl-pyrazine. Three samples (CJW, SIN, and HAE) made by Aspergillus oryzae inoculation showed similar volatile patterns as shown in principal component analyses to GC-MS data sets, which showed higher levels in ethyl esters and 2-methoxy-4-vinylphenol. Traditional fermented soybean pastes showed overall higher levels in pyrazines and acids contents.