Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.3
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pp.747-756
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2019
Students studying interpretation perform additional study and training in addition to regular class. In simultaneous interpreting and consecutive interpreting, interpreter should memorize speaker's announcement because of different language structure. To improve short-term memory, students perform memory training that requires a pair of students. Therefore, they can not perform self-learning, and therefore, efficiency of studying decreases. To resolve this problem, computer based short-term memory training system has been proposed. Student can perform self-learning by changing words in text to special character in the training system. However, efficiency of studying decreases because computer has low portability. Since the number of words is larger than the number of words to be switched into special character, learning difficulty decreases. To resolve this problem, smart device based short-term memory training system has been proposed. Student can perform smart device based training system without space constraints. Since the proposed training system increases the number of words to be changed into special character, learning difficulty increases. We implemented and evaluated the functionalities of the proposed training system.
This case study aims to investigate how a primary English teacher's professional development was pursued through novice teacher mentoring after the six-month intensive in-service teacher training program(IIETTP). The teacher was involved in mentoring two novice teachers working at the same school. They observed each other's classes and exchanged their views on the classes, focusing on areas to be improved. The observation was done within a framework that consisted of pre-, during- and post-observation sessions. Data was gathered through retrospective entries kept after the post-observation meetings. The entries were categorized according to their saliency, frequency and recurring patterns identified. The findings reveal that learning from the training course could be applied professionally and could serve to bridge the gap between training and teaching. It is also shown that the mentee teachers' professional development was enhanced and the mentor teacher herself benefited from the collaborative learning process involved with working with the novice teachers. Some suggestions are made for the effective implementation of school-based teacher development programs after the IIETTP.
This study investigates the effect of peer tutoring and peer tutor training program on Korean university students' EFL writing. Six tutors and twelve tutees have participated in the experiment. The tutors were divided into untrained and trained groups each of which was assigned to teach six tutees. The three peer tutors in the experimental group received training on how to give peer tutoring. After the pre-test, the tutees wrote series of drafts on three topics and received written feedback from their peer tutors via email. The results of the post-test showed improvement in writing scores in both groups. The tutees in the trained peer tutor group, however, showed much greater improvement. Their improvement was also more consistent, and the score differences between the two groups increased over time. Analysis of the peer tutors' written feedback indicated that the trained tutors focused more on the higher order concerns in writing than the untrained ones did. In the questionnaire all tutees responded positively to the peer tutoring experience. The results indicate that peer tutor training programs may have beneficial effects on Korean university students' writing abilities especially in the elements of higher order concerns.
The purpose of this study was to examine the beneficial effects of a new cognitive intervention program designed for the care and prevention of dementia, namely Learning Therapy. The training program used systematized basic problems in arithmetic and Japanese language as training tasks. In study 1, 16 individuals in the experimental group and 16 in the control group were recruited from a nursing home. In both groups, all individuals were clinically diagnosed with senile dementia of the Alzheimer type. In study 2, we performed a single-blind, randomized controlled trial in our cognitive intervention program of 124 community-dwelling seniors. In both studies, the daily training program using reading and arithmetic tasks was carried out approximately 5 days a week, for 15 to 20 minutes a day in the intervention groups. Neuropsychological measures were determined simultaneously in the groups both prior to and after six months of the intervention. The results of our investigations indicate that our cognitive intervention using reading and arithmetic problems demonstrated a transfer effect and they provide convincing evidence that cognitive training maintains and improves the cognitive functions of dementia patients and healthy seniors.
This study aims to propose instituting the serious games of language-based cognitive enhancement for the BIF children. The program consists of 4 cognitive areas (perception, attention, working memory, knowledge inference) in 4 language dimensions (phoneme, word, sentence, discourse). 16 games of 4 areas/2 dimensions with 3 difficulty levels were implemented in a mobile station and pilot-tested to children including BIFs. The results from the pilot tests supported for the validity and effectiveness of our games: Children's game performance correlated with their IQ scores (overall and sub-areas) revealing significant differences between the groups. The stroop scores in pre-and-post training hinted the increase of children's cognitive control.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.4
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pp.206-212
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2021
Society is developing more and more, and communication methods are developing in many ways. However, developed communication is a way for the non-disabled and has no effect on the deaf. Therefore, in this paper, a CNN-based sign language translation program is designed and implemented to help deaf people communicate. Sign language translation programs translate sign language images entered through WebCam according to meaning based on data. The sign language translation program uses 24,000 pieces of Korean vowel data produced directly and conducts U-Net segmentation to train effective classification models. In the implemented sign language translation program, 'ㅋ' showed the best performance among all sign language data with 97% accuracy and 99% F1-Score, while 'ㅣ' showed the highest performance among vowel data with 94% accuracy and 95.5% F1-Score.
The purpose of this study is to analysis of the cognitions of Korean science teachers and Timor-Leste's science teachers about the teacher training for the professional development as a science teacher held by Korean science teachers. Most of the Timor-Leste's Science teachers who participated at the teacher training mostly had their 10-year teaching career and were secondary school teachers. The purpose of the teacher training is to provide the science educational support for them and to encourage their own development; to effectively donate their skills and talents as a science teacher in their country. The data was collected from participant observation, interviews, and questionnaires. The results were as follows: many Korean teachers recognized that it is necessary to localize the experimental materials and utilize an appropriate language for the science education of Timor-Leste. Furthermore, until the stable science teacher training system of Timor-Leste is set up, it is necessary to be the precise understandings of the curriculum, the correct data regarding the state of education in Timor-Leste, and the knowledge need to Timor-Leste's science teachers. Meanwhile most of the Timor-Leste's Science teachers mostly had some difficulties in using language due to double translation, paying the participant fee, and travelling long distance from their country in participating the teacher training. What they expected at the teacher training was to enhance their professional ability as a science teacher, and to be able to manage the teacher training for Timor-Leste's science teachers by their own selves.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.1
no.1
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pp.67-74
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1994
The objectives of this study were to review the present situations of computer use, computer education and training, and attitude to computer of agricultural extension agents. The research subjects were 279 agricultural extension agents in 15 City and Gun Rural Extension Offices Which were sampled by random sampling method among 182 City and Gun Rural Extension Offices. The major findings of the study were as follows; 1. Only 28% of the agricultural extension agents had personal computer in their home. 2. Agricultural extension agents mainly used word processor program, but hardly used data base, spreadsheet, and computer language. 3. About 40% of the respondents had not chance to be participated in computer education/training program yet. 4. Generally, rural change agents agreed that computer is very valuable for their job and that they should learn high computer technology. 5. Concludly, various contents of computer education/training program should be prepared for rural change agents and they should take full advantage of computer facilities.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.1014-1017
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2020
Many natural language processing (NLP) models utilize pre-trained word embeddings to leverage latent information. One of the most successful word embedding model is the Skip-gram (SG). In this paper, we propose a Skipgram drop (SG-Drop) model, which is a variation of the SG model. The SG-Drop model is designed to reduce training time efficiently. Furthermore, the SG-Drop allows controlling training time with its hyperparameter. It could train word embedding faster than reducing training epochs while better preserving the quality.
Rost, Thomas Brox;Huseth, Ola;Nytro, Oystein;Grimsmo, Anders
Journal of Computing Science and Engineering
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v.2
no.2
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pp.162-179
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2008
We have developed a tool for annotation of electronic health record (EHR) data. Currently we are in the process of manually annotating a corpus of Norwegian general practitioners' EHRs with mainly linguistic information. The purpose of this project is to attain a linguistically annotated corpus of patient histories from general practice. This corpus will be put to future use in medical language processing and information extraction applications. The paper outlines some of our practical experiences from developing such a corpus and, in particular, the effects of semi-automated annotation. We have also done some preliminary experiments with part-of-speech tagging based on our corpus. The results indicated that relevant training data from the clinical domain gives better results for the tagging task in this domain than training the tagger on a corpus form a more general domain. We are planning to expand the corpus annotations with medical information at a later stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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