Kim, Myoung Soo;Chung, Chun Kee;Jung, Hee-Won;Park, Chul-Kee;Kim, Chi Heon;Kim, June Sic
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제55권5호
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pp.267-272
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2014
Objective : Differentiation of demyelination in white matter from axonal damage can be determined using diffusion tensor imaging (DTI). In this study using meningioma patients an attempt was made to evaluate the relationship between preoperative weakness and the changes of diffusion parameters in the corticospinal tract (CST) using DTI. Methods : Twenty-six patients with meningioma were enrolled in this study. Eleven of them suffered from objective motor weakness and were classified as Group 1. The remaining 15 patients did not present motor weakness and were classified as Group 2. Fiber tractography and CST diffusion parameters were obtained using DTIStudio. The ratios (lesion side mean value/contralateral side mean value) of CST diffusion parameters were compared with 1.0 as a test value using a one-sample t-test. Results : In Group 1, fractional anisotropy (FA), tensor trace (TT), and radial diffusivity (RD, ${\lambda}2$ and ${\lambda}3$) of the CST were significantly different between two hemispheres, but axial diffusivity (AD, ${\lambda}1$) of the CST was not significantly different between two hemispheres. In Group 2, FA and ${\lambda}3$ of CST did not differ significantly between the hemispheres. In Group 2, TT, ${\lambda}1$, and ${\lambda}2$ of CST in the ipsilateral hemisphere were significantly higher than those of the unaffected hemisphere. However, the differences were small. Conclusion : Motor weakness was related to a low FA and high TT resulting from increased RD of the CST fibers. CST diffusion changes in patients with weakness are similar to those for demyelination.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권3호
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pp.301-317
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2022
In this paper, we propose a change point detection procedure based on the modified information criterion in a generalized lambda distribution (GLD) model. Simulations are conducted to obtain empirical critical values of the proposed test statistic. We have also conducted simulations to evaluate the performance of the proposed methods comparing to the log-likelihood method in terms of power, coverage probability, and confidence sets. Our results indicate that, under various conditions, the proposed method modified information criterion (MIC) approach shows good finite sample properties. Furthermore, we propose a new goodness-of-fit testing procedure based on the energy distance to evaluate the asymptotic null distribution of our test statistic. Two real data applications are provided to illustrate the use of the proposed method.
Enterobacteria, named ${\lambda}-bacteria$ isolated from fusiform fish bearing higher antioxidative capacity with ORP values, ${\lambda}-28$ strain bore higher anti-angiogenesis effect than other ${\lambda}-species$. Optimum growth condition of ${\lambda}-28$ bacterium was $25^{\circ}C$, neutral pH, Glc as a C-source, ammonium chloride as a N-source, and not effected with organic N-source.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제5권2호
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pp.339-351
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1998
Designs for discriminating between two linear regression models are studied under $\Lambda$-type optimalities maximizing the measure for the lack of fit for the designs with fixed model inadequacy. The problem of selecting an appropriate $\Lambda$-type optimalities is shown to be closely related to the estimation method. $\Lambda$-type optimalities for the least squares and minimum bias estimation methods are considered. The minimum bias designs are suggested for the designs invariant with respect to the two estimation methods. First order minimum bias designs optimal under $\Lambda$-type optimalities are then derived. Finally for the case where the lack of fit test is significant, an approach to the construction of a second order design accommodating the optimal first order minimum bias design is illustrated.
This paper describes the result of applying neuro-fuzzy reasoning, which conducts Go term knowledge based on pattern knowledge, to the opening game of Go. We discuss the implementation of neuro-fuzzy reasoning for deciding the best next move to proceed through the opening game. We also let neuro-fuzzy reasoning play against TD($\lambda$) learning to test the performance. The experimental result reveals that even the simple neuro-fuzzy reasoning model can compete against TD($\lambda$) learning and it shows great potential to be applied to the real game of Go.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제4권1호
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pp.37-42
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1986
This paper deals with comparison of simultaneous geodetic networks between with geographical coordinates and with plane coordinates. The adjustment computation is performed by variation of coordinates. Provisional values for observation equations are computed by extended Guass mid-latitude formula using, official coordinates ($\varphi,\lambda$) in geographical network abjustment, measurements are reduced to plane by origin scale factor (=1.0000) Bessel ellipsoid and unit weight are adopted, and geographical coordinates are projected by Guass conformal double projection. The processing results of a test-network by distances yield the average root mean square error of position 6ㆍ2cm for adjustment with $\varphi,\lambda$ and 5.8cm for adjustment with X, Y. RMSE of discrepancy between two methods is 1.7cm. This result conform to required accracy.
In this paper, we consider the problem of testing independence in the absolutely continuous bivariate exponential distribution of Block and Basu(1974). We construct a bootstrap procedure for testing zero and non-zero values of the parameter ${\lambda}_3$ which measures the degree of dependence and compare the power of the bootstrap test with likelihood ratio test(LRT) by Gupta et al.(1984) and the test based on maximum likelihood estimator(MLE) $\hat{{\lambda}}_3$ by Hanagal and Kale(1991) for small and moderate sample sizes.
This paper presents an equation to depict the penetration behavior during the standard penetration test (SPT) in sandy deposits. An energy balance approach is considered and the driving mechanism of the SPT sampler is conceptually modeled as that of a miniature open-ended steel pipe pile into sands. The equation consists of three sets of input parameters including hyperbolic parameters (m and ${\lambda}$) which are difficult to determine. An iterative technique is thus applied to determine the optimized values of m and ${\lambda}$ using three measured values from a routine SPT data. It is verified from a well-documented record that the simulated penetration curves are in good agreement with the measured ones. At a given depth, the increase in m results in the decrease in ${\lambda}$ and the increase in the curvature of the penetration curve as well as the simulated N-value. Generally, the predicted penetration curve becomes nearly straight for the portion of exceeding the seating drive zone, which is more pronounced as soil density increases. Thus, the simulation method can be applied to extrapolating a prematurely completed test data, i.e., to determining the N value equivalent to a 30 cm penetration. A simple linear equation is considered for obtaining similar results.
In this study, laboratory mixture design test and field test were performed to evaluate applicability of eco-friendly binder material (CMD-SOIL) using desulfurized dust in deep cement mixing method (DCM). As a result of laboratory mixture design test, the uniaxial compressive strength of CMD-SOIL was up to 1.136 times bigger than slag cement by changing the water content, mixing rate, and W/B. Also, it had shown the strength up to 1.222 times bigger in shell content and up to 1.363 times in mixing of floating soil. As a result of field test, field strength/laboratory design criterion strength ratio (${\lambda}$) is shown 0.77. And this result was similar to earlier studies. From this result, CMD-SOIL can show the same efficiency compared with existing binder.
This research investigated the nonlinear compressibility, permeability, the yielding due to structural degradation and their effects on consolidation behavior of structured soft soils. Based on oedometer and hydraulic conductivity test results of natural and reconstituted soft clays, linear log (1+e) ~ $log\;{\sigma}^{\prime}$ and log (1+e) ~ $log\;k_v$ relationships were developed to capture the variations in compressibility and permeability, and the yield stress ratio (YSR) was introduced to characterize the soil structure of natural soft clay. Semi-analytical solutions for one-dimensional consolidation of soft clay under time-dependent loading incorporating the effects of soil nonlinearity and soil structure were proposed. The semi-analytical solutions were verified against field measurements of a well-documented test embankment and they can give better accuracy in prediction of excess pore pressure compared to the predictions using the existing analytical solutions. Additionally, parametric studies were conducted to analyze the effects of YSR, compression index (${\lambda}_r$ and ${\lambda}_c$), and permeability index (${\eta}_k$) on the consolidation behavior of structured soft clays. The magnitude of the difference between degree of consolidation based on excess pore pressure ($U_p$) and that based on strain ($U_s$) depends on YSR. The parameter ${\lambda}_c/{\eta}_k$ plays a significant role in predicting consolidation behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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