In recent studies, construction industry workers with higher job stress and lower work ability were more likely to experience accidents at their workplace. Likewise, fatal accidents rate was higher among simple labor workers compared to technical workers. Therefore the evaluation of a worker's job stress and work ability seems to be important in preventing the occurrence of fatal accidents. To search for ways to reduce job stress and to improve work ability, the current study conducted a job stress analysis based on age, years of service, skill level, hobbies, sleep patterns, and monthly income. For this, the Korean occupational stress questionnaire short form and the Work Ability Index (WAI) developed by the Finnish Institute of Occupational Health (FIOH) were used. In this study, SPSS 12.0K statistics program was used for statistical analysis and significance was verified by the Kruskal-Wallis test and non-parametric tests. The results of this study can be summarized as follows : (1) Simple labor workers had higher job stress and less work ability than technical workers. (2) The more experienced workers had lower job stress and higher work ability. (3) In the case of workers who slept a lot, work ability was higher and job stress was less. (4) Monthly income influenced on the job stress and work ability. (5) Job stress and work ability in accordance with the age difference was not significant.
본 연구는 한국노동패널조사(Korean labor and income panel study, KLIPS)의 2001년부터 2016년까지의 자료를 활용하여 사교육비 지출 격차에 대한 추이분석을 하는데 목적이 있다. 최종 분석대상은 해당 년도마다 한국노동패널 조사에 참여한 전국의 약 1,300개에서부터 1,800개 가구이다. 분석을 통한 주요 연구결과를 보면, 2001년도 이후 사교육비 지출은 계속적으로 늘었으며, 5분위 집단으로 나눈 집단간 비교에서도 사교육비 지출에 격차가 크게 존재하는 것으로 분석되었다. 특히 사교육비 지출에서 사교육비 지출이 적은 1분위의 사교육비 지출비용은 월평균 10만원에 머무르고 있는데 반해서 사교육비 지출이 많은 5분위의 사교육비 지출비용은 월평균 100만원을 넘은 것으로 분석되었다. 사교육비 지출 1분위와 5분위의 사교육비 지출격차는 지속적으로 늘어나 최근 11배에 달하는 것으로 나타났다. 2016년 이후 사교육비 양극화 추이를 브라운지수평활방법을 이용해 5년간을 예측한 결과는 사교육비 양극화가 더욱 확대될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 연구결과를 바탕으로 사교육비에 대한 교육정책 수립과 후속연구를 위한 시사점을 제시하였다.
The live-line works are very dangerous because of direct contacts with the distribution line or neighboring contacts. So the purpose of this study is to identify the risk factor by accident occurrence form and accident case analysis, and to suggest the quantified risk index by risk occurrence frequency and risk strength analysis. And the risk index assessment is researched by accident cases analysis on work type. Accident cases of transmission distribution line are researched based on data of the Ministry of Employment and Labor in the last ten-year period (2000~2009). In results of this paper, high risk isn't always a priority of safety measures. Risk occurrence frequency and risk strength have to be considered according to detail work types, work methods and conditions of field work. And safety management measures must be planned according to risk occurrence frequency and risk strength.
본 연구의 목적은 여성의 경제활동참가율과 가족정책변수, 양성평등가치변수가 출산율에 미치는 영향을 규명하는 것이다. 이를 위해 1990년부터 2019년까지 30년 간 OECD회원국의 출산율 자료와 UNDP 자료, World Value Survey 자료를 시계열로 결합한 패널데이터를 분석하였다. 종속변수인 출산율에 영향을 미치는 독립변수는 1단계에서 여성의 경제활동참가율과 통제변수를 투입하였고, 가족정책변수, 양성 평등가치변수 순으로 변수를 추가하면서 각 변수들의 변화를 비교하였다. 주요 분석 결과 첫째, 여성의 경제활동참가율은 각 모형에서 출산율에 양의 영향을 보였다. 즉, 여성의 경제활동참가로 인해 출산율이 감소되는 현상이 나타나지 않았다. 둘째, 가족정책변수인 부성 출산휴가기간이 출산율에 정적 영향을, 모성 출산휴가기간이 부적 영향을 미치는 상반된 효과를 보였다. 셋째, 양성평등가치변수인 성불평등지수가 높은 국가에서 출산율이 높았다. 또한 성평등 가치 수준이 높은 국가일수록 출산율이 낮았으며, 성평등 가치관을 3개 하위지표로 분리하여 분석했을 때 대학교육의 중요성에 양성 평등한 가치를 보일수록 출산율이 낮았다. 여성의 경제활동참가율이 출산율에 정적 영향을 미친 결과는 경제활동이 저출산의 원인이 아니며, 경제활동참여와 출산율이 동시에 상승할 수 있음을 보여준다. 또한 남녀의 출산휴가와 같은 정책적 지원, 그리고 남녀의 성평등 가치가 출산율을 조절할 수 있는 요인임이 확인되었다. 따라서 출산율은 가족의 시간, 소득 등 자원에 대한 배분과 관리, 자녀양육분담의 차원에서 이루어지는 의사결정이나 이를 지원하는 가족정책과 성평등 가치가 통용되는 사회적 기반 위에서 제고될 수 있을 것이다.
Background: A detailed evaluation of the underground mine climate requires extensive measurements to be performed coupled to climatic modeling work. This can be labor-intensive and time-consuming, and consequently impractical for daily work comfort assessments. Therefore, a simple indicator like a heat stress index is needed to enable a quick, valid, and acceptable evaluation of underground climatic conditions on a regular basis. This can be explained by the unending quest to develop a "universal index," which has led to the proliferation of many proposed heat stress indices. Methods: The aim of this research study is to discuss the challenges in identifying and selecting an appropriate heat stress index for thermal planning and management purposes in underground mines. A method is proposed coupled to a defined strategy for selecting and recommending heat stress indices to be used in underground metal mines in the United States and worldwide based on a thermal comfort model. Results: The performance of current heat stress indices used in underground mines varies based on the climatic conditions and the level of activities. Therefore, carefully selecting or establishing an appropriate heat stress index is of paramount importance to ensure the safety, health, and increasing productivity of the underground workers. Conclusion: This method presents an important tool to assess and select the most appropriate index for certain climatic conditions to protect the underground workers from heat-related illnesses. Although complex, the method presents results that are easy to interpret and understand than any of the currently available evaluation methods.
건설공사비지수는 과거의 공사데이터를 바탕으로 신규공사의 공사비를 추정할 수 있을 뿐 아니라, 공사 수행 중 원가를 구성하는 비목의 가격이 상승 또는 하락할 경우 계약금액을 조정하는데도 활용된다. 국내의 경우 건설공사비지수는 주로 계약금액 조정을 위해 활용되고 있지만 계약금액 조정에 활용되는 지수의 경우 비목별 지수 산정시 건설원가의 변동을 적절하게 반영하지 못하는 문제점이 지적되어 왔다. 본 연구에서는 기존의 공사비지수 산정에 관한 선행 연구들을 비교 분석하고, 도로 건설공사 내역서의 분석을 통해 노무, 재료, 기계경비를 구성하는 주요 항목들을 중심으로 도로 건설공사비지수를 산정하는 방법론을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 각 비목별 주요 항목의 투입 구성비를 활용한 지수산정 방법론의 적용을 통해서 건설원가의 변동을 적절히 반영하지 못한다는 기존의 문제점이 보완될 수 있을 것으로 기대된다.
Recently, the u-IT applications for plants and livestock become larger and control of livestock farm environment has been used important in the field of industry. We implemented wireless sensor networks and farm environment automatic control system for applying to the breeding barn environment by calculating the THI index. First, we gathered environmental information like livestock object temperature, heart rate and momentum. And we also collected the farm environment data including temperature, humidity and illuminance for calculating the THI index. Then we provide accurate control action roof open and electric fan in of intelligent farm to keep the best state automatically by using collected data. We believed this technology can improve industrial competitiveness through the u-IT based smart integrated management system introduction for industry aversion and dairy industries labor shortages due to hard work and old ageing.
In recent years, construction projects have been forced to cope with lack of skilled labor and increasing hazard circumstance of human operations. A construction robotic system has been frequently accomplished as one alterative for overcoming these difficulties in increasing construction quality, enhancing productivity, and improving safety. However, while the complexity of such a system increases, there are few ways to carry out an assessment of the system. This paper introduces a knowledge-based multi-criteria decision-making process to assist decision makers in systematically evaluating an automated system for a given project and quantifying its system performance index. The model employs linguistic terms and fuzzy numbers in attempts to deal with the vagueness inherent in experts' or decision makers' subjective opinions, considering the contribution resulted from their knowledge on a decision problem. As an illustrative case, the system, called Robotic-based Construction Automation, for constructing steel erection of high-rise buildings was applied into this model. The results show the model's capacities and imply the application to other extended types of construction robotic systems.
The purpose of this study was to investigate the association of obesity with medical care use and costs according to overall diseases, cerebrovascular diseases (CVD), ischemic heart disease (IHD), hypertension (HTN) and diabetes mellitus (DM). The final sample was a group of persons who were free of diseases mentioned above and were not underweight. Their baseline screening program data and health insurance contribution data were connected with a 7-year medical claim database. The participants were classified according to their baseline BMI into normal, overweight, obese, and severely obese groups. Given the disease type, the total costs of DM showed the largest difference in each obesity group in both males and females. Also, the pharmacy costs for DM were more relevant than any other type of service to the obesity level. Considering the high prevalence of obesity and the relevantly increased medical care use and costs, there is a need for reduction in medical costs through obesity prevention efforts.
The aims of this study was to suggest a new efficiency measurement indicator for evaluating the management efficiency of decision making units(DMUs) in the contract foodservice industry. The data envelopment analysis(DEA) model which considers multiple inputs and outputs and looking for benchmarks, was used to compare the productivity of DMUs. We considered sales, profits, and customer satisfaction as output variables and it adopted food cost, labor cost and administrative expense as input variables. The results of applying DEA revealed relatively efficient types of business and service types. The efficiency of school units was highest and the mired service type was the most efficient one. In this study the CCR model efficiency was analysed with profit and the customer satisfaction index by the matrix method. DEA efficiency was correlated with profit but there was no correlation between DEA efficiency and the customer satisfaction index.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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