• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.962-964
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• 2014

신호처리 시스템에서 FFT는 많이 사용되고 있으며, 고속화를 위하여 많은 연구가 진행되어 왔다. FFT은 통신, 영상처리, 레이더 등 많은 영역에서 직접 또는 변형되어 많이 활용되고 있으나 실시간 처리 속도 한계와 가격의 문제로 FFT 길이가 제한되는 경우가 많다. 본 연구에서는 TI사의 고속 DSP인 8 core의 TMS320C6678에 OpenMP 병렬처리 기법으로 FFT를 구현한 결과를 제시한다. 속도 개선을 위한 다양한 병렬처리 방안에 대하여 단일 FFT의 길이별 성능과 다중 FFT를 처리하기 위한 방안을 제안하였다. 이러한 OpenMP기반의 FFT는 DSP간 hyperlink 연결로 다수의 DSP로 병렬처리로 성능 개선이 가능하며, 본 연구에서는 16 core로 확장하여 그 성능이 30% 내외 개선되는 것을 보였다. 본 연구 결과는 초 고속 신호처리가 요구되는 의료영상, 초고해상도 영상처리, 고정밀 레이더 등에 활용이 가능할 것이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.12
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• pp.1801-1810
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• 2016

The OpenDaylight controller has been receiving significant attention as one of the enabling open source framework for SDN, and this paper analyzes the architecture and procedure of OpenDaylight based controller cluster. The OpenDaylight controller cluster uses shard based distributed datastore and Raft algorithm to maintain consistency among controllers inside a cluster. The performance evaluation analyzes the leader re-election time as well as latencies of CRUD and Routed RPC according to cluster size, shard role, and sharding strategy, and we discuss the optimal operation strategy for OpenDaylight controller cluster.

• Journal of Institute of Convergence Technology
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• v.11 no.1
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• pp.39-42
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• 2021

2차원 유동장내 수직 진동하는 원통의 Von Karman 와열 유동 현상에 대한 진동 주파수 계산 문제는 진동하는 물체의 비정상 공력 해석 연구 검증에 많이 사용하는 고전적 방법이다. 본 연구에서는 오픈소스 OpenFoam 기반의 중첩격자 기법을 사용하여 층류 유동장내의 수직방향 진동하는 원통 주변의 비정상 유동 현상과 원통 벽면에서의 공력 특성 변화를 해석하기 위한 일련의 해석 단계들과 결과를 타 연구그룹과 비교하였다. 원통 형상과 진동에 의한 와열 유동의 주기적 유동 특성과 복잡성 해석의 건전성을 확보하기 위하여 격자와 시간제어에 대한 해의 정확도에 미치는 영향을 평가하였다. 본 연구에서 수행한 해석 방법은 일관성과 신뢰성 있는 해석 결과들 보여주었으며, 향후 보다 실제적인 진동하는 에어 포일의 비정상 공력 해석 연구에 적용 가능함을 확인하였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2011.01a
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• pp.195-202
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• 2011

In the latest internet environment based on Web 2.0, the open API in the form of mash-ups have emerged. In this study, we analyzed the contents of textbooks and curriculum related Web 2.0. We also designed the teaching and learning strategies using open API and mashup services. Firstly, we divided into four specific types of teaching-learning procedures and suggested the lesson plans. Moreover we developed the prototype on open API and mashup service-based contents and sites. Through this study, we presented special teaching strategies using new technology like an open API and mashup.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.303-304
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• 2021

It is an important issue to detect automatically whether a mask is worn or not for corona prevention. It is known that mask wearing detection can be solved by learning the face data set. However, the search for whether a person is wearing a mask can be detected in a simpler way using OpenCV. In this paper, we describe that it is possible to easily detect whether a single person is wearing a mask or not with a general PC camera using OpenCV learning data results and simple OpenCV functions. Through experiments, the proposed method was shown to be effective.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.902-904
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• 2014

사람감지를 통한 영상녹화 시스템은 컴퓨터가 입력받은 영상으로부터 사람인 부분을 감지하고 녹화하는 시스템이다. 영상처리를 기반으로 한 사람감지 방법은 그 내용이 비교적 난해하고 학습량이 방대하기 때문에 관련 분야의 입문자들이 직접 구현하기에 어려움이 수반된다. 따라서 이 논문은 초보자들이 해당 분야에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위해 공개 소스 컴퓨터 비전(OpenCV) 라이브러리의 사람 감지 API를 제공한다. 또한, 이를 이용해 웹캠을 통해 입력받은 영상에서 사람인 부분을 표시해주고, 녹화하는 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.541-543
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• 2018

자율주행 소프트웨어는 주변 상황을 인식 및 판단하여, 스스로 동작을 제어하는 소프트웨어를 의미한다. 최근 세계적으로 자율주행 자동차에 대한 관심이 높아지고 있고, 이에 따른 자율주행 소프트웨어의 개발 또한 활발하게 진행되고 있다. 그러나 자율주행의 특성상 테스팅 과정에서 물리적인 손상을 일으킬 가능성이 높으며, 테스팅를 위한 시간적, 인력적 비용이 많이 들어가기 때문에 여러 차례 테스팅을 하기 쉽지 않다. 이러한 점은 자율주행 소프트웨어의 안전성을 높일 수 없는 요인으로 평가된다. 따라서 본 논문에서는 OpenDS를 활용한 가상 시뮬레이터 시스템과 이를 바탕으로 한 규격화 된 자율주행 소프트웨어의 테스팅 방법을 제안하며 그 실용 가능성을 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1611-1614
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• 2012

매쉬업은 공개된 Open API들을 이용하여 두 가지 이상의 서로 다른 자원을 섞어서 완전히 새로운 가치의 서비스를 만드는 것이다. 매쉬업은 미래 IT 융합 서비스의 효과적인 구현 방법으로써 그 관심도가 점점 높아지고 있으나 컴퓨팅 파워가 떨어지는 스마트폰 환경에서 매쉬업을 성공적으로 개발하기 위해서는 한정된 스마트폰 성능과 고성능 무선 인터넷 활용에 대한 이슈들을 고려해야만 한다. 본 논문에서는 다양한 Open API들을 스마트폰에서 손쉽게 이용할 수 있도록 한 모바일 기반 매쉬업 개발 툴을 개발한다. 본 개발 툴은 사용자가 프로그래밍 지식을 가지고 있지 않더라도 손쉽게 Web 2.0 환경에서 제공하는 Open API들을 매쉬업할 수 있고, 별도의 솔루션을 구축하지 않아도 스마트폰 환경에서 매쉬업을 저비용 고효율적으로 제작할 수 있도록 지원한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.560-563
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• 2011

본 논문은 온라인상에서 제공되는 다양한 정보와 기술을 사용하여 20세기민중생활사 연구단의 디지털아카이브즈 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 위한 방안을 제시하였다. 자료 관리를 위하여 기본적으로 더블린 코어 표준에 기초한 20세기민중생활사 디지털 아카이브즈 시스템 데이터베이스를 사용하였으며, Daum과 Naver에서 제공하는 Open API를 통하여 디지털 아카이브즈 데이터를 보다 현장감 있게 사용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.388-390
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• 2021

This paper introduces a system that can help visually impaired people to board a bus using an embedded board with keypad, dot matrix, lidar sensor, NFC reader, a public data portal Open API system, and deep learning algorithm (YOLOv5). The user inputs the desired bus number through the NFC reader and keypad, and then obtains the location and expected arrival time information of the bus through the Open API real-time data through the voice output entered into the system. In addition, by displaying the bus number as the dot matrix, it can help the bus driver to wait for the visually impaired, and at the same time, a deep learning algorithm (YOLOv5) recognizes the bus number that stops in real time and detects the distance to the bus with a distance detection sensor such as lidar sensor.