Kwak, Dong-Heon;Kizzier, Donna Mcalister;Zo, Hang-Jung;Jung, Eui-Sung
Asia pacific journal of information systems
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v.21
no.3
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pp.51-69
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2011
Security has been considered one of the most critical issues for managing IT resources in many organizations. Despite a growing interest and extensive research on security at various levels, little research has focused on the comparison of security knowledge levels between different cultures. The current study investigates and compares the security knowledge level between Korea and the U.S. Based on the literature review of spyware, Hofstede's cultural dimensions, and security knowledge, this study identifies three constructs (i.e., security familiarity, spyware awareness, and spyware knowledge) to examine the difference of security knowledge levels between Korea and the U.S. Six hundred ninety-six respondents from Korea and the U.S. participated in the survey, and an in-depth analysis based on analysis of covariance (ANCOVA) was carried out. The results show that the levels of security familiarity, spyware awareness, and spyware knowledge are significantly lower in Korea than in the U.S., as expected. These findings present a significant association between national culture and security knowledge, and the degree of individualism (or collectivism) plays an especially critical role in the perception of security. A number of implications for academia and practitioners emerge. Limitations and future research directions are discussed in the conclusion.
LMT consisting of 10 landscape elements is one of psychology diagnosis method for inspecting the psychological state of client. In this paper, we make knowledge base accumulating knowledge about LMT landscape elements. By using this knowledge base, we also propose and implement LMT diagnosis assistance system generating LMT inspection report being a result of diagnosis. This proposed system generates diagnosis report based on LMT knowledge base which accumulate knowledge from plenty of reference and research project, that's why we improve the objectivity of diagnosis results. And new knowledge about LMT can be accumulated in knowledge base, so the system proposed in this paper can be extensible continuously. The implementation of system proposed in this paper offers web-based services. To show effectiveness of the system, we diagnose the actual case by using the system, and show the diagnosis result.
The growing emphasis on knowledge management is given to research institutes whose work processes including R&D are mainly focused on knowledge or technology. It is due to the fact that the system integrating, sharing and generating knowledge serves as the growth engine of those institutes. This study creates the knowledge management framework based on the research process which is the key process in research institutes, and applies to POSCO Research Institute(POSRI) who is a leading institute in this domain. Practical framework and methodology are found in POSRI through systematic operation of knowledge management process.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.1
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pp.157-167
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2014
Increasing productivity of knowledge workers is a significant issue in the 21st century referred as knowledge-based society. The core key word is behavior of knowledge transfer among members of an organization. The objective of this study is to investigate a model based on Triandis theory and Social Capital theory. This explored the antecedent factors of knowledge Transfer in ITO(Information Technology Outsourcing) Organization. Data were derived from 42 respondents working IT Cooperation in Seoul, Korea. In this paper, we introduce the research model for the knowledge transfer. In order to validate the proposed research model, social network analysis tool, UCINET, a structural equation modeling tool, SmartPLS, was utilized. The empirical result showed that, all antecedent factors (intention of knowledge sharing, anticipated reciprocal relationships, subjective norm, closeness network centrality) of knowledge transfer behavior were significant. In conclusion, findings and implications were discussed and limitations of the study and future research directions were suggested.
Purpose: This study investigated knowledge of atopic dermatitis and food allergies, as well as health information literacy, among North Korean refugee mothers with preschool-age children and explored how these variables were related to participants' characteristics. Methods: A descriptive study design was used. Data from 130 North Korean refugee mothers were collected between January and March 2023. Results: The mean scores were 14.48 of 30 for atopic dermatitis knowledge; 2.77 of 10 for food allergy knowledge, and 56.95 of 80 for health information literacy. Significant differences were observed in knowledge of atopic dermatitis based on breastfeeding duration (F=4.12, p=.009), and in knowledge of food allergies based on mixed feeding (F=3.11, p=.049). Health information literacy showed significant relationships with education level (F=3.76, p=.026), occupation (F=3.99, p=.021), checking nutritional information (t=2.91, p=.004), mixed feeding (F=4.50, p=.014), and atopic dermatitis diagnosis (t=6.86, p=.001). Significant positive correlations were observed between atopic dermatitis knowledge, food allergy knowledge, and health information literacy. Conclusion: Personalized educational programs should be implemented to improve awareness of allergies and health information literacy among North Korean refugee mothers, which would help them find, evaluate, and understand health-related information. These programs should focus on providing nutrition and dietary education to promote healthy growth in children and prevent diseases.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.550-555
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2011
Utilizing construction knowledge and experiences in design phase can reduce change orders and improve productivity in construction phase. To do so, information must be made available to the design team in time. Current approaches for effective utilization of constructability knowledge, however, only focus on the formalization of constructability knowledge such as a checklist, which lacks the consideration of the appropriate use at the proper point in time. The inadequate use of constructability knowledge can result in unnecessary reworks. To deal with this problem, the design team needs to know what constructability knowledge is required for specific design activities in the design process. This paper presents a constructability implementation model using the dependency structure matrix (DSM) that focuses on information flows between design activities and constructability knowledge. For this objective, design activities in the design process are modeled in a matrix form based on their dependency. Then, constructability knowledge, which needs to be considered in the design stage, is mapped into activities and incorporated into the matrix, creating Constructability-DSM (C-DSM). Next, the partitioning algorithm is applied to C-DSM for optimal information flow. The Partitioned C-DSM is then analyzed based on the relationship between activities. Finally, the optimal utilization of construction knowledge in the design process is determined by identifying what constructability knowledge is required for each design activity, and how and when it is reflected to design for constructability. Thus, this research can help provide robust control actions to reduce unnecessary iterative cycles in design process for efficient constructability implementation.
It is an undeniable fact that the modern people's interest in knowledge and information and their roles are some of the core factors used to define the modern society. Besides, as phenomena indicating and leading the modern society, we have fusion, hybrid and convergence, etc. that combine several different elements into a new one. Such changes in social, cultural and technological circumstances require a paradigm shift for the composition of knowledge and information facilities and space. However, more diversified and advanced recently, interfaces for the delivery of knowledge and information cause users to show new behaviors and even change the spatial concept with space composition elements hybridized. Especially for the space of libraries, it is necessary to access and utilize any forms of knowledge and information data (digital + analog) regardless of time and space limitations and approach with an integrated spatial concept likely to change flexibly depending on social demands. In this light, this study aims to make a basic proposal for sustainable integrated-type hybrid space for the space of a public library in this era of knowledge and information. Particularly, this study intends to seek a way to establish a hybrid space model that can effectively converge the most important factors of the space of libraries (human-space(network)-information). With 18 different cases, this study analyzed knowledge and information composition systems, knowledge and information delivery systems and users' space systems. As a result, this study extracted 3 kinds of models, an information-based model, a culture-based model and an education-based model, with the integrated hybrid space model of knowledge and information facilities
The business models has a great impact on the successful management of enterprises. Business environment has been shifting from industrial economy to knowledge-based economy. Enterprises go through numerous trials for successful management in the changing environment. Along with trial tests, research areas have been growing simultaneously. Although many researches have been conducted with regard to business models, it is very insufficient to systematically analyze the knowledge flow of research. Accordingly, successive researchers who want to study the business model may find it difficult to establish the orientation of future application research based on understanding the process of changing the knowledge structure that have accumulated so far. This study is intended to determine the current state of the business model research and to understand the process of knowledge structure changes in keywords that appear in 2,667 business model articles in the SCOPUS database. Identifying the knowledge structure has been completed through social network analysis, a methodology based on the 'relationship', and the changes in the knowledge structure were identified by classifying them into four different periods. The analysis showed that, first, the number of business model co-author increases over time with the need for academic diversity. Second, the 'innovation' keyword has the biggest center in the network, and over time, the lower-rank keyword which was in the former period has emerged as the top-rank keyword. Third, the cohesiveness group decreased from 12 before 2000 to 5 in 2015 and also the modularity decreased as well. Finally, examining characteristics of study area through a cognitive map showed that the relationships between domains increased gradually over time. The study has provided a systematic basis for understanding the current state of the business model research and the process of changing knowledge structure. In addition, considering that no research has ever systematically analyzed the knowledge structure accumulated by individual researches, it is considered as a significant study.
The purpose of this study is to show practices of teaching method based on the type of knowledge in geography education. The results of examining the type of knowledge according to the five themes in guidelines for geographic education in america are as follows: the empirical-analytic knowledge-centered contents are suited for designing concepts inquiry-centered teaching. The historical-hermeneutic knowledge-centered contents are suited for designing problem solving-centered teaching. The critical knowledge-centered contents are suited for designing decision-making-centered teaching. In this shsdy, 1 emphasized teaching method based on the type of knowledge in Ceographv Education according to the responses of students and academic achievement. However, in practice l propose that teachers construct their lesson plans according to their various spheres of interest.
The Smartphone, one of essential mobile devices widely used recently, can be very effectively applied to capture knowledge on the spot by jointly applying the pervasive functionality of cloud computing. The process of knowledge capturing can be also effectively automated if the topic of knowledge is automatically identified. Therefore, this paper suggests an interdisciplinary approach to automatically acquire knowledge on the spot by combining technologies of text mining-based topic identification and cloud computing-based Smartphone. The Smartphone is used not only as the recorder to record knowledge possessor's dialogue which plays the role of the knowledge source, but also as the sensor to collect knowledge possessor's context data which characterize specific situations surrounding him or her. The support vector machine, one of well-known outperforming text mining algorithms, is applied to extract the topic of knowledge. By relating the topic and context data, a business rule can be formulated, and by aggregating the rule, the topic, context data, and the dictated dialogue, a set of knowledge is automatically acquired.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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