Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.3-10
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1995
This paper proposedan on-line learning controller which can be applied to nonlinear systems. The proposed on-line learning controller is based on the universal approximation by the local affine mapping-based neural networks. It has self-organizing and learning capability to adapt itself to the new environment arising from the variation of operating point of the nonlinear system. Since the learning controller retains the knowledge of trained dynamics, it can promptly adapt itself to situations similar to the previously experienced one. This prompt adaptability of the proposed control system is illustrated through simulations.
Meiotic homologous recombination generates new combinations of preexisting genetic variation and is a crucial process in plant breeding. Within the last decade, our understanding of plant meiotic recombination and genome diversity has advanced considerably. Innovation in DNA sequencing technology has led to the exploration of high-resolution genetic and epigenetic information in plant genomes, which has helped to accelerate plant breeding practices via high-throughput genotyping, and linkage and association mapping. In addition, great advances toward understanding the genetic and epigenetic control mechanisms of meiotic recombination have enabled the expansion of breeding programs and the unlocking of genetic diversity that can be used for crop improvement. This review highlights the recent literature on plant meiotic recombination and discusses the translation of this knowledge to the manipulation of meiotic recombination frequency and location with regards to crop plant breeding.
This study identifies the structural determinants of the social acceptance of genetically modified (GM) foods across European countries. Toward this end, we suggest an integrated theoretical model to explain the social acceptance of GM foods by including both perception factors (perceived benefit, perceived risk, feelings, trust, and knowledge) and value factors (ethical concerns, science optimism, religiosity, and ideology). This model is then tested by analyzing survey data collected from 18,634 Europeans in 32 countries. The results indicate that first, not only perception factors but also value factors significantly contribute to explaining the acceptance of GM foods. Second, perceived benefits, perceived risk, feelings, and ethical concerns tend to be the four biggest determinants for acceptance. Third, this two-factor model could be generalized even with variation across countries. Finally, ethical concerns and scientific optimism play a moderating role between predictors and outcomes in the acceptance of GM foods.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.26
no.6
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pp.122-130
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2009
The analysis of human movement requires the knowledge of the Hill type muscle parameters, the muscle-tendon and moment arm length change as a function of joint angles. However, values of a subject's muscle parameters are very difficult to identify. It turns out from a sensitivity analysis that the tendon slack length and maximum muscle force are the two critical parameters among the Hill-type muscle model. Therefore, it could be claimed that the variation of the tendon slack length and maximum muscle force from the Delp's reference data will change the muscle characteristics of a subject remarkably. A numeric optimization method to search these tendon parameters specific to a subject is proposed, and the accuracy of the developed algorithm is evaluated through a numerical simulation.
Anatomical measurements were made at the necoropsy and sacrifice in a group of 41 adult female Rhesus monkey to determine the 34 characteristcs found in tracheas snd bronchus. Table 1, 2, 3, 4, and figure 1 were therefore prepared as a guide in the further use for illustrating monkey lung research. Summary of this report is as follows: 1. Accurate Knowledge of these measurements may have some value in pulmonary dissection and reconstructive procedures. 2. These studies may provide a more accurate determination of the monkey lungs. 3. The right and left bronchus length of the monkey is shorter than fornd in man. 4. The left bronchus length is more longer than the rrght bronchas. 5. There were large variation among the weight of adult female Rhesus monkey.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.2
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pp.335-348
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2009
Fuzzy regression is used as a complement or an alternative to represent the relation between variables among the forecasting models especially when the data is insufficient to evaluate the relation. Such phenomenon often occurs in seasonal time series data which require large amount of data to describe the underlying pattern. Semiparametric model is useful tool in the case where domain knowledge exists about the function to be estimated or emphasis is put onto understandability of the model. In this paper we propose fuzzy semiparametric support vector regression so that it can provide good performance on forecasting of the seasonal time series by incorporating into fuzzy support vector regression the basis functions which indicate the seasonal variation of time series. In order to indicate the performance of this method, we present two examples of predicting the seasonal time series. Experimental results show that the proposed method is very attractive for the seasonal time series in fuzzy environments.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.656-659
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2001
Human have a notable ability to recognize faces, which is one of the most common visual feature in our environment. In regarding face pattern, just like other natural object, a geometrical interpretation of face is difficult to achieve. In this paper, we present wavelet based approach to extract the face features. Proposed approach is similar to the feature based scheme, where the feature is derived from the intensity data without detecting any knowledge of the significant feature. Topological graphs are involved to represent some relations between facial features. In our experiments, proposed approach is less sensitive to the intensity variation.
A model-to-model comparison is attempted between Princeton Ocean Model (POM) and Miami Isopycnic Coordinate Ocean Model (MICOM) as a first step to extend our knowledge of models' performances in studying the East Sea circulation. The two models have fundamentally different numerical schemes and boundary conditions imposed on these models are not exactly the same each other. This study indicates that MICOM has a critical weak point in that it does not reproduce the shallow surface currents properly while it handles the thermohaline processes and associated movements of intermediate and deep waters efficiently. It is suggested that the mixed layer scheme needs to be modified so that it can match with inflow boundary conditions in order to reproduce the surface currents properly in MICOM. POM reproduces the surface current pattern better than MICOM, although the surface currents in POM appear to undergo the unrealistic seasonal variation and have exaggeratedly large vertical scale. These defects seem to arise during the process of adapting POM to the East Sea, and removing these defects is left as a future task.
The present study is aimed at understanding the flow physics associated with a safety valve applied to LNG ship engines. One-dimensional gasdynamic analyses and axisymmetric, compressible Navier-Stokes computations have been carried out to provide a qualitative and quantitative knowledge base for an effective design of the safety valve. Gasdynamic forces and thrust coefficients are obtained regarding a change in chamber pressure and distance between the nozzle exit and valve sheet which are major parameters to offer a variation in the flow feature. The present results show that the control of the passage area between the nozzle exit and valve sheet can attenuate the strength of shockwave generated in front of the valve sheet, which causes harm to stable system operation.
Kwak, Sang-Ho;Lee, Seung-Jun;Song, Byung Wook;Lee, Min-Soo;Suh, Kuen Tak
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.18
no.2
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pp.96-101
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2015
In general, the long head of the biceps brachii originates from the superior glenoid labrum and the supraglenoid tubercle, crosses the rotator cuff interval, and extends into the bicipital groove. However, rare anatomic variations of the origins of the long head have been reported in the past. In this report, we review the clinical history, radiologic findings, and arthroscopic identifications of 3 anatomic variants of the biceps tendon long head. As the detection of long head of biceps tendon pathology during preoperative radiologic assessment can be difficult without prior knowledge, surgeons should be aware of such possible anatomic variations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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