• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.21-32
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• 2010

웹과 같은 일반 영역을 대상으로 문서를 검색할 때 사용자의 질의 구성은 정보검색 효과에 큰 영향을 준다. 본 논문에서는 일반 사용자들이 웹에서 다언어 문서 검색을 효과적으로 수행할 수 있도록 다언어 지식베이스 기반의 지능형 정보검색 방법을 제안한다. 지식베이스로부터 추론된 지식은 사용자의 연상 작용을 도와 질의를 용이하고 정확하게 구성하여 효과적인 다언어 정보검색을 수행할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 이러한 지식베이스 기반의 질의 변경 알고리즘을 개발하고 이를 한국어와 영어 웹 문서를 대상으로 실험하였다. 실험 결과 제안된 질의 변경 알고리즘은 다언어 문서 검색에서 지식베이스를 사용하지 않은 경우에 비해 매우 효과적임을 알 수 있었다.

• 정보관리학회지
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• 제19권1호
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• pp.47-69
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• 2002

개념기반 정보검색기법은 불리언 검색기법의 문제점을 해소했다고 평가받고 있는 단순 매칭함수 기법이나 P-norm 검색기법보다 높은 성능을 보여주고 있다. 그러나 개념화장에 필수적인 의미망 지식베이스를 구축하는데 시간이 너무 오래 걸리는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 주제범주별로 지식베이스를 분산 구축함으로써 지식베이스 구축에 소요되는 시간을 단축하면서도 검색성능이 떨어지지 않도록 하는 방안을 모색하고자 하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권9호
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• pp.383-390
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• 2012

본 논문에서는 지식 표상 방식을 이용한 정보 검색 시각화 도구를 제안한다. 제안하는 정보 검색 시각화 도구는 사용자 검색이력 데이터를 이용하여 검색의도를 자동 추출하고, 추출된 검색의도를 지식 표상 방식 구조로 시각화 할 수 있도록 설계하였다. 검색의도 표상 방식을 위한 스키마는 인지 심리학적 지식 표상 방법론을 활용하였으며, 행동실험을 통해 그 효용성을 증명하였다. 실험결과 정보 검색 시각화 도구는 기존 검색방법에 비해 사용자 만족도 측면에서 약 39%의 향상이 있었으며, 정보 검색 과정에서의 재검색 문제를 해결할 수 있는 방안을 제시할 수 있었다.

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.949-955
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• 2009

Managing knowledge effectively is a critical factor for the competitive power of a company. There are efforts to use knowledge as an important resource in many industrial areas and likewise the interest in knowledge management is growing in the construction industry. Nevertheless, there are limitations in the current capture and reuse of knowledge in the construction industry owing to the unique characteristics of the knowledge created during the processes of projects. The knowledge produced during the processes of construction projects is project-oriented, experiential and context specific and due to these characteristics the reuse of knowledge is difficult. In this research, we focus on capturing and identifying the characteristics of construction knowledge and propose a method to apply these characteristics in developing an ontology based construction knowledge retrieval system to improve construction knowledge retrieval and enhance knowledge reuse.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제10권2호
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• pp.7-18
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• 2020

Communication is a process involving a group of interrelated elements working together for the purpose of information transfer. This paper discusses information retrieval as a communication process in the 21st century library. The difficulties associated with access to recorded knowledge through bibliographic control devices have been exacerbated by the interposition of additional encoding processes in the library and further decoding by the users. In addition, the innovation of internet/web has revolutionized the means and mode of communication process in the library by flooding information seekers with information and creating an illusion of self-sufficiency in many users. With these changes in information seeking behaviour and pattern, a cybernetic approach to information retrieval has emerged emphasizing adaptive control mechanisms and feedback processes. This paper argues that libraries should strive to continuously remain relevant by keeping abreast with changes in the behavior of information users. To this end, this paper proposes apomediatic-cybernetic model of communication, which illustrates information retrieval processes for the 21st-century library.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.473-482
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• 2008

In this paper we propose an expert system for content-based image retrieval with object database. The proposed system finds keyword by using knowledge-base and feature of extracted object, and retrieves image by using keyword based image retrieval method. The system can decrease error of image retrieval and save running time. The system also checks whether similar objects exist or not. If not, user can store information of object in object database. Proposed system is flexible and extensible, enabling experts to incrementally add more knowledge and information. Experimental results show that the proposed system is more effective than existing content-based image retrieval method in running time and precision.

• 한국도서관정보학회지
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• 제40권2호
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• pp.139-159
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• 2009

본 연구의 목적은 이용자 지향적인 정보검색을 수행하기 위한 질의확장용 지식베이스를 구축하는 것이다. 이를 위해 개념기반 정보검색방법과 통계적 기반 정보검색방법을 이용한 지식베이스 구축에 관련된 다양한 이론 연구를 수행하였다. 이들 지식베이스 구축방법에 있어서 공통된 가설은 연관용어의 출현은 문헌집합내의 동시출현 빈도임을 재확인하였고, 이 가설을 근거로 색인파일 알고리즘과 부울 논리의 And 연산자를 이용하여 질의확장용 지식베이스를 구축하였다. 본 지식베이스의 실험 주제는 교육학이며, 교육학개론이란 단행본을 이용하여 색인어들의 연관용어를 자동으로 제시해줄수 있는 실험용 지식베이스를 구축하였다. 실험용 지식베이스는 자연어색인방법과 통제어색인방법을 이용하여 두 개의 지식베이스를 구축해 각 지식베이스 시스템의 질의확장 성능에 대한 평가 작업을 수행하였다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제3권3호
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• pp.27-35
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• 2002

지식기반 영상검색은 영상이 갖는 다양한 데이터에서 추출되어진 특징값을 지식으로 하여 질의 영상에 대한 검색 결과영상을 찾아주는 방법이다. 본 연구에서 사용한 영상자료는 자동차 전조등 영상으로 전조등 영상에 대한 입력 자료는 차량마다 다양한 패턴을 갖는 영상과 문자, 숫자 및 특수문자이다. 영상에서의 정보는 화소값들의 분포상태나 통계적 분석 및 패턴의 상태 등인데, 전조등 영상에서는 이러한 정보가 영상 검색을 위한 지식 데이터로 사용된다. 영상데이터에서 추출된 다양한 정보를 다중 지식 기반으로 하여 본 논문에서는 교통사고나 기타 차량사건의 발생 시 활용할 수 있는 영상검색 시스템을 구축하였으며, 전조등 영상의 검색에 효율적으로 적용한 다중 지식기반 검색방법을 제안하였다. 다중지식 구축을 위한 특징함수는 컬러 영상에서와 그레이레벨 영상에서 각각 필요한 성분들을 추출하여 구성하였으며, 한 개나 두 개 정도의 특징값을 사용한 기존의 방법과 달리 복합적인 특징값의 사용을 통한 다중 지식 기반의 검색방법이 컬러정보나 패턴에 대한 유사성을 높여서 용의차량의 전조등 영상 검색 효율성을 향상시켰다. 소프트웨어의 제작을 위해 비쥬얼 베이직과 크리스탈리포트 그리고 MS 액세스 데이터베이스를 사용하였다. 검색 효율성 및 특성 함수의 구성을 효과적으로 발전시키면 검색시스템은 용의 차량의 추적 및 교통사고에서 효율적인 과학수사에 일조할 것으로 기대한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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• pp.137-140
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• 2000

본 논문은 영상, 음성, 문자 정보를 포함한 대용량 멀티미디어 자료의 효율적인 검색을 위하여 진행되고 있는 MPEG-7 국제 표준화 활동의 동향에 대해서 알아 보며 국제표준 MPEG-7을 따르는 MPEG-7 Description Generator의 설계에 관하여 연구한다. 이 생성기는 크게 MPEG-7 DS 편집 모듈과 MPEG-7 Description 편집 모듈로 나뉘다. MPEG-7 Description Generator는 표준화 대상이 아닌 비표준 도구(non-normative tool)로서 세계적인 기업들이 경쟁적으로 개발 중에 있는 멀티미디어 응용 프로그램 중의 하나다. MPEG-7 은 현재 표준화가 진행 중이지만 MPEG-7 Metadata Generator를 개발함으로써 많은 수요가 예상되는 MPEG-7 표준안이 채택될 시점에 MPEG-7 관련 응용프로그램 시장에서 선점하고자 한다.

• 한국비블리아학회지
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• 제22권2호
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• pp.141-160
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• 2011

본 연구에서는 유동성이 크고 데이터의 규모도 상당한 도서관에 일반화시켜 적용할 수 있는 지식베이스 및 검색엔진을 제안하였다. 이를 위해 총 세 개의 지식베이스(트리플 구조 온톨로지, 의미거리기반 의미망지식 베이스, 키워드중심의 도치색인파일)를 구축하였고, 이의 성능을 측정하기 위해 각각 세 개의 검색엔진(추론 규칙기반 제나검색엔진, 개념기반 검색엔진, 키워드기반 루씬검색엔진)을 구축하였다. 시스템 성능평가 결과, 종합적으로 개념기반 검색엔진이 가장 높은 성능을 보여주었고, 다음으로 온톨로지기반 제나검색엔진, 다음으로 일반 키워드 검색엔진 순으로 나타났다.