• ETRI Journal
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• 제20권2호
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• pp.192-213
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• 1998

The current approaches in Object-Oriented Analysis have limitations on modeling complex real world systems because they require priori knowledge about objects and their interactions before applying them. This may be practical in small systems and systems with clear domain knowledge, but not in large real world systems with unclear domain knowledge. Our approach uses a stepwise refinement technique in a top-down manner to the Object-Oriented Analysis stage with the application of use cases. This approach is especially good for new areas where we do not know all the information in advance. We present the approach with an example of its application to the B-ISDN service modeling and distributed systems.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제27권11호
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• pp.1082-1087
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• 2000

신경회로망 구조의 정제(精製)는 회로망의 일반화능력이나 효율성의 관점에서 중요한 문제이다. 본 논문에서는 feed-forward neural networks로부터 은닉지식을 추출하는 방법을 사용하여 네트워크 재구성을 통한 정제방법을 제안한다. 먼저, 효율적인 if-then rule 추출방법을 제시하고 그 추출된 룰들을 사용하여 룰기반 네트워크로 변환하는 과정을 보여준다. 생성된 룰기반 네트워크 fully connected network에 비하여 상당히 축소된 연결 복잡도를 가지게 되며 일반적으로 더 우수한 일반화능력을 가지게 된다. 본 연구는 도메인 지식이 없이 데이타만 사용하여 어떻게 정제된 룰기반 신경망회로를 생성하고 있는가를 보여준다. 도메인 데이타들에 대한 실험결과도 제시하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.280-285
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• 2001

귀납적학습 알고리즘과 분석적학습 알고리즘을 결합한 지식기반인공신경망이 제안된 후, 이를 개선한 TopGen, TR-KBANN, THRE-KBANN과 같은 영역이론정련알고리즘이 제시되었다. 그러나 이들은 모두 KBANN과 같이 영역이론이 있을 경우에만 사용할 수 있다. 본 연구에서는 영역이론이 없이 예제만 있는 경우 KBANN으로 표기하는 알고리즘을 제시하였다. KBANN으로 표현된 영역 이론은 THRE-KBANN으로 정련화될 수 있다. 이 알고리즘을 귀납적 학습에서 사용하는 몇 개의 문제영역에 적용하여 실험한 결과 C4.5보다 좋은 성능을 나타냈다.

• 교육시설 논문지
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• 제19권5호
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• pp.37-43
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• 2012

Results of experiments conducted in university-based design studio suggests that Building information Modeling invites the adoption of a dramatically different design process, traditional design process and BIM-aided design process. Experiment method is used the actual experiment by students. In contrast to traditional design process rooted in successive refinement of abstractions and dependence on tacit knowledge, the studio BIM-aided design process depends on a complete and comprehensive date base and alterative solutions by complete analysis for helping choice of finial result. BIM viewed as provocateur of design education provides great potential for the critical analysis of how architectural design is taught. The results reflect new ways of teaching and addressing BIM methods and process in the design studio project.

• Journal of Mechanical Science and Technology
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• 제15권8호
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• pp.1108-1118
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• 2001

The purpose of this study is to establish a CAD (Computer Aided Design) system for research and development(R&D) of a new product. In the R&D process of a new product, the design objects are frequently redesigned based on the experimental results obtained with prototypes. The CAD/CAE systems (which is based on computer simulation of physical phenomena) are effective in reducing the number of useless prototypes of a new product. These kinds of conventional CAD/CAE systems do not provide a function to reflect the experimental results to the redesign process, however. This paper proposes a methodology to establish the CAD system, which possesses the engineering model of a designed object in the model database, and refines the model on the basis of experimental results of prototype. The blackboard inference model has been applied to infer model refinement and redesign counterplan by using insufficient knowledge of R&D process of new products.

• Computers and Concrete
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• 제14권6호
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• pp.727-743
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• 2014

The management of existing concrete bridges has become a major social concern in many developed countries due to the large number of bridges exhibiting signs of significant deterioration. This problem has increased the demand for effective maintenance and renewal planning. In order to implement an appropriate management procedure for a structure, a wide array of corrective strategies must be evaluated with respect to not only the condition state of each defect but also safety, economy and sustainability. This paper describes a new performance evaluation system for existing concrete bridges. The system evaluates performance based on load carrying capability and durability from the results of a visual inspection and specification data, and describes the necessity of maintenance. It categorizes all girders and slabs as either unsafe, severe deterioration, moderate deterioration, mild deterioration, or safe. The technique employs an expert system with an appropriate knowledge base in the evaluation. A characteristic feature of the system is the use of neural networks to evaluate the performance and facilitate refinement of the knowledge base. The neural network proposed in the present study has the capability to prevent an inference process and knowledge base from becoming a black box. It is very important that the system is capable of detailing how the performance is calculated since the road network represents a huge investment. The effectiveness of the neural network and machine learning method is verified by comparing diagnostic results by bridge experts.

• 지능정보연구
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• 제15권1호
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• pp.15-30
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• 2009

인터넷을 통한 지식의 유통이 텍스트 형태의 지식뿐만 아니라 동영상 형태의 지식 유통으로 진화하고 있는 상황에서, UCC 지식 동영상을 공유하는 서비스가 나타나왔다. 본 논문은 동영상 UCC를 중심으로 지식 공유를 하는 'H' 사이트의 비즈니스 모델 평가 과정에서 수행된 고객 모델 분석사례를 보고한다. UCC 지식 동영상 공유 서비스는, 텍스트 형태의 지식공유 형태를 벗어나 새로운 형태인 동영상으로 지식을 공유한다는 점에서 불연속적 혁신의 형태를 띠며, 컨텐트 제공자와 컨텐트 소비자가 상호 매개되므로 직간접적 네트워크 효과가 일어나는 Value Network라는 특성을 가진다. 이렇게 불연속적 혁신이 일어나는 Value Network의 고객 모델 분석을 위해 첨단기술수용주기 이론인 캐즘 이론과 이를 심화 발전시킨 테크노그래픽스, 그리고 블루오션 전략에서 소개된 비고객 분석을 적용하여, UCC 지식 동영상 공유 사이트인 'H'사이트의 To-Be 고객 모델을 제안한다.

• 디지털융복합연구
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• 제16권2호
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• pp.479-488
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• 2018

본 연구의 목적은 간호 대학생을 대상으로 환자안전 지식, 기술, 태도 측정도구(Self-Report Instrument to Measure Patient Safety Attitudes, Skills and Knowledge, PS-ASK)를 우리나라 실정에 맞게 번안하고, 타당도와 신뢰도를 검증하는 것이다. 연구대상자는 간호대학 4학년에 재학 중인 425명을 임의로 표출하였으며, SPSS Win 21.0을 이용하여 문항분석, 구성타당도, 내적 일관성 신뢰도를 검사하였다. 연구결과 도구의 하부척도인 지식과 기술 척도는 신뢰도와 타당도가 검증되었으나 태도 척도는 신뢰도가 낮게 나타났다. 따라서 본 도구의 지식과 기술척도는 한국 간호대학생의 환자안전 교육프로그램을 개발하는데 활용 될 수 있을 것이다. 추후 환자안전 태도를 측정할 수 있는 도구 개발 연구를 제언한다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권7호
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• pp.1773-1780
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• 1996

인공지능의 기호적 방법과 수치적 방법을 결합한 지식기반신경망은 다른 기계 학 습모델보다 우수한 성능을 나타내고 있다. 그러나 지식기반신경망은 신경망으로 형성 된 후 동적으로 그 구조를 변경할 수 없어서 영역이론정련화 기능을 갖추지 못하였다. 지식기반신경망의 이러한 단점을 보완하기 위하여 TopGen 알고리즘이 제안되었으나 삽입된 은닉노드를 모두 입력 노드에 연결한 점, 빔탐색을 이용한 등의 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 TopGen의 문제점을 해소하기 위하여 은닉 노드를 다음 하위계층 의 노드에 링크 시켰으며, 역추적을 허용한 언덕 오르기를 이용하는 알고리즘을 설계 하였다.

• 복식문화연구
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• 제24권6호
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• pp.743-755
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• 2016

This study aimed to reveal the designer's creative process in the development of clothing designs. The researcher has taken roles both as a design practitioner and an observer. The full process of design development was concurrently documented while working to solve a specific problem. This included noting down the concept, keywords, and detailed scratch ideas, as well as refining the design by collecting sketches and taking photos. Integrated data from the captured design process were analyzed based on Lamb and Kallal's apparel design framework, which included problem identification, construction of preliminary ideas, design refinement, prototype development, and evaluation. The functional, expressive, and aesthetic (FEA) criteria of the entire process were thus assessed. Additionally, five professional apparel reviewers evaluated the design project based on FEA criteria. The results showed the processes for identifying targets and intentions, extracting the main elements from sources, developing the major visual concepts, and making final adjustments. Ultimately, this study revealed how a designer manages each stage of the creative design process. Sharing such detailed observations of the design process can help refine the knowledge involved in each stage of the creative process, and provide guidance for instructors in design education.