The main objective of this research is to examine the spillover effects of technological knowledge from IT industry to other industrial sectors and, based on empirical findings, to draw policy implications and suggest policy directions. To this end, we divide IT industry into IT equipment and IT service, assuming that these two sub-sectors are considerably different each other in terms of technology knowledge flow. Other industries are classified into 17 different sectors based on the KSIC of 1990. As the proxy measure of technological knowledge, the notion of R&D stock is employed. The Input/output(I/O) Table is used to define the inter-industrial flow pattern and to draw the knowledge flow matrix. As the research methodology, cost function model is employed to gauge the spillover effects of technological knowledge of IT industry. Based on the results of analysis, it is found that the economic impact of technology diffusion also exhibits a different pattern between IT equipment and IT service. The diffusion of IT equipment tends to show labor-substitution effect whereas IT service displays labor-creation effect. This fact should be considered in devising industry, education, and labor policy. The expectations from this research are as follows. First, the sectoral pattern, difference between IT equipment and service in particular, identified from this research may shed light on the sector-specific policy direction. It is emphasized that a sector-specific approach, rather than an aggregate approach, is relevant for formulating IT policy. Second, it is expected that the importance of technology diffusion programs and policy measures are recognized among policy makers in IT industry.
This paper analyzes the characteristics of technological knowledge flow-structure of Korean manufacturing in dynamic perspective. In doing that, the concept of the knowledge network is introduced which is defined as a set of industries and their interaction(knowledge flow) or linkage. The analysis of the inter-industrial knowledge flows is based on the technological similarity by using R&D researchers'academic background in the year of 1984, 1987, 1990. The analysis is carried out by such methodology as network analysis, indicator analysis and simple statistical analysis. And the final results are drawn both in absolute terms(dimension effect) and in relative terms (proportion effect) respectively. The main findings are as follow. First, the Korean manufacturing knowledge network appears to strengthen existing inter-industrial knowledge linkages rather than to construct new linkages. Second, the network seems to form a dualistic structure in that some high-technology sectors (knowledge production sectors) emerge along with traditional sectors (knowledge absorbing sectors). Third, since the mid-1980s, an inter-industrial fusion is witnessed among technologically intensive sectors, indicating that some sophisticated innovation modes are emerging in Korean manufacturing system.
The purpose of this study is to empirically analyze the impact that occurs when Korean organizations make practical use of various information technology tools and systems in the knowledge management process, such as sharing, learning and creating knowledge. Such a process is usually made through online and offline knowledge management activities. This paper also verifies how the externalization of tacit knowledge, and the internalization of explicit knowledge via the Internet and offline socialization activities have altered the mechanisms of knowledge transfers inside organizations. For the research, a survey was conducted on the satisfaction and usability levels of information technology, and the impact of IT usage on the results of knowledge management activities and knowledge transfers. 622 Korean organizations were surveyed, including major listed firms and public organizations. The results were examined as an online/offline integration process using SECI's Model proposed by Nonaka (1994, 1995). The analysis shows that information technology satisfaction and the usage of information technology help accelerate the pace of the knowledge flow and amplify the volume of the knowledge transfer by boosting the externalization and internalization processes-also known as knowledge management activities. However. there is no distinct correlation between information technology and socialization, an offline knowledge transferal activity. In particular, the quality of knowledge-an end result of knowledge transfer-does not improve merely by the externalization of online knowledge and instead requires the internalization of knowledge processes. Above all, the research reveals that offline socialization processes vastly contribute to the improvement of knowledge quality. This paper suggests that in order to ensure a transfer of quality knowledge, an organization or a company should focus on the use of information technology rather than the satisfaction level of information technology, and that knowledge transfers via the Internet has limitations in creating high quality of knowledge. For an organization to ensure the transfer of high-quality knowledge, the organization should not entirely hinge the transfer of knowledge online, as it is essential to have an offline method-a form of socialization such as a 'community of practice.'
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권4호
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pp.539-544
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2009
An estimation of 3D velocity field including occluded parts without maxing tracer to the fluid had not only never been proposed but also impossible by the conventional computer vision algorithm. In this paper, we propose a new method of three dimensional optical flow of the fluid based on physical model, where some boundary conditions are given from a priori knowledge of the flow configuration. Optical flow is obtained by minimizing the mean square errors of a basic constraint and the matching error terms with visual data using Euler equations. Here, Navier-Stokes motion equations and the differences between occluded data and observable data are employed as the basic constrains. we verify the effectiveness of our proposed method by applying our algorithm to simulated data with partly artificially deleted and recovering the lacking data. Next, applying our method to the fluid of observable surface data and the knowledge of boundary conditions, we demonstrate that 3D optical flow are obtained by proposed algorithm.
This paper presents a methodology how to utilize management of research scheduling plan, processing, and results using Web Knowledge Database System, which integrates research knowledge management model under the Research & Development Environment. The content of this paper consists of description on utilization of the Web Knowledge Database System, sharing of the Research Knowledge through design data review, communications, and management of research knowledge flow during the Research & Development Period.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.211-218
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2001
This paper introduces a method of constructing expert systems in an integrated environment for automatic software design. This integrated environment may be applicable from top-level system architecture design, data flow diagram design down to flow chart and coding. The system is integrated with three CASE tools, FSD (Functional Structure Diagram), DFD (Data Flow Diagram) and structured chart PAD (Problem Analysis Diagram), and respective expert systems with automatic design capability by reusing past design. The construction way of these expert systems is based on systematic acquisition of design knowledge stemmed from a systematic design work process of well-matured developers. The design knowledge is automatically acquired from respective documents and stored in the respective knowledge bases. By reusing it, a similar software system may be designed automatically. In order to develop these expert systems in a short period, these design knowledge is expressed by the unified frame structure, functions of th expert system units are partitioned mono-functions and then standardized components. As a result, the design cost of an expert system can be reduced to standard work procedures. Another feature of this paper is to introduce the integrated environment for automatic software design. This system features an essentially zero start-up cost for automatic design resulting in substantial saving of design man-hours in the resulting in substantial saving of design man-hours in the design life cycle, and the expected increase in software productivity after enough design experiences are accumulated.
본 연구에서는 에이전트 기본 아키텍쳐를 설계하였고 다른 에이전트에게 관심있는 정보를 등록하는 메시지, 처리할 수 있는 업무를 표시하는 메시지, 정보를 알려주는 메시지, 정보에 대해 질문하는 메시지를 처리하는 KQML 처리기의 기본적인 알고리즘을 구현하였다. 에이전트 기본 아키텍쳐는 KQML 처리기가 KIF 번역기, 제어코드(Flow control code)로 구성되어 있다. 에이전트는 전달하고자 하는 지식을 KIF(Knowledge Interchange Format)로 표현하여 메시지 통신을 위한 외부 언어인 KQML(Knowledge Query and Manipulation Language)을 통해 실어나르는데 KQML 처리기가 메시지 통신을 관리한다. KQML 처리기를 통해 전달된 메시지의 내용은 KIF 번역기에 의해 저장되고 해석된다. 제어 코드는 프로그램의 수행 순서 및 정보의 흐름을 제어하여 실제 목표하는 일을 수행하는 프로그램 코드이며 KIF 번역기의 지식 베이스(Knowledge Base)에서 필요한 정보를 얻어서 내부 실행 코드와 외부 프로그램을 관리한다.
With the widespread use of smartphones and the development of information technology, an online service called SNS(social network service) has emerged, and as an increasing number of people began to use SNS, extensive research has been conducted on SNS. SNS is an important factor for adolescents who are developing social skills that help them to adapt to the society, and for adults who are stepping into the society. The present study investigates the effects of information search, self-disclosure, interaction, and playfulness, all of which are motivational factors for SNS use, on flow in SNS, and empirically analyzes the degree of these variables influence according to flow in SNS and individual's personal nature(extrovert, introvert). The analysis results showed that information search, self-disclosure, interaction, and playfulness were positively correlated with flow in SNS, and flow in SNS was positively correlated with social skills. The degree of influence varied depending on the individual's personal nature(extrovert, introvert). These findings may provide important insights for researchers studying SNS, SNS managers, and company officials using SNS.
본 논문은 과학기술 지식흐름의 분석을 통해 기술혁신의 추세를 예측하기 위한 분석의 틀을 설정하고 이에 따라 과학논문과 특허 데이터를 이용하여 실증적인 분석을 수행한 연구이다. 과학기술의 지식흐름을 분석하기 위해서는 먼저 과학, 기술, 산업의 지식창출이 어떠한 특성을 가지고 있는지를 살펴볼 필요가 있다. 이러한 특성을 기초로 과학과 기술, 기술과 산업의 연계관계를 파악하고 실제 분석을 위한 연계체계를 구성하는 일이 필요하다. 본 논문에서는 과학기술 지식의 특성과 연계관계에 대한 기존의 연구들을 개관하였으며, 과학기술의 지식흐름을 포착하고 연계관계를 분석하기 위한 과학과 기술, 기술과 산업간의 분류체계를 설정하고, 연계방법을 검토하였다. 이에 기초하여 실제 과학-기술-산업 간의 기술혁신 연계관계를 분석하기 위한 모델을 구성하였다. 마지막으로 앞에서 검토된 이론과 방법론을 이용하여 미국특허청에 등록된 한국인 특허, 이 특허에 인용된 과학논문, 그리고 이들 특허를 인용한 다른 미국특허에 대한 정보를 추출하여 분석에 적용할 수 있는 형태로 가공한 후, 실제 분석을 수행하였으며, 이에 따른 다양한 측면의 분석결과를 얻었다.
In this paper, we propose an efficient two-flow zero-knowledge blind identification protocol on the elliptic curve cryptographic (ECC) system. A. Saxena et al. first proposed a two-flow blind identification protocol in 2005. But it has a weakness of the active-intruder attack and uses the pairing operation that causes slow implementation in smart cards. But our protocol is secure under such attacks because of using the hash function. In particular, it is fast because we don't use the pairing operation and consists of only two message flows. It does not rely on any underlying signature or encryption scheme. Our protocol is secure assuming the hardness of the Discrete-Logarithm Problem in bilinear groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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