전문가시스템의 성공을 좌우하는 지식추출은 주요 애로공정 중의 하나로 알려져 있다 설상가상으로 전문가의 부재, 새로운 또는 복잡한 문제 등 영역의 특성상 전문가시스템 개발은 실패할 수 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 KACE 구조를 제안하였다 본 구조는 작업 발생기, 작업 실행기, 작업 평가기, 규칙 발생기와 전문가시스템 등 5개의 주요 요소로 구성되어 있다. 이 구조를 이용하여 NP-complete인 일정계획 문제에 대한 전문가시스템이 어떻게 구축될 수 있는가를 예시하였다.
The purpose of the study is to develop an integrated knowledge management system for the domains of genome and nano-technology, in which terminology-based literature mining, knowledge acquisition, knowledge structuring, and knowledge retrieval are combined. The system supports integrating different types of databases (papers and patents, technologies and innovations) and retrieving different types of knowledge simultaneously. The main objective of the system is to facilitate knowledge acquisition from documents and new knowledge discovery through a terminology-based similarity calculation and a visualization of automatically structured knowledge. Implementation issue of the system is also mentioned.
전문가시스템의 지식획득, 적합한 추론기구의 설계 및 구현, 지식의 정제 등 다단계 과정으로 이뤄져 있다. 각각을 하나의 연구이슈로 다양한 연구가 진행되어 왔으나 전체를 하나로 연계해 통합적 개발에 관해서는 상대적으로 연구가 활발히 진행되지 못한 실정이다. 지식획득은 전문가에 의해 수행되는 추론과정에서 특징 응용분야의 필요한 지식이 전달되어야 하므로 시식획득과 추론을 서로 밀접한 연관성을 갖는다. 지식의 정제는 추론과정에서 일어나는 문에의 제기와 이의 해결을 통해 지식베이스의 불완전하거나 논리적 모순을 찾아 해결함으로 지식베이스를 보다 완벽하고 정확한 것으로 만드는 것이다. ㅂㄴ 연구에서는 서로 연관된 다단계 과정이 통합적으로 개발될 수 있는 환경의 설저엥 대한 하나의 방안을 제시하려한다. 특히 도메인 모델이 잘 정립되기 어려운 분야에 학습기법을 활용햇 초기 지식 베이스를 구성할 수 있는 점진적 지식획득방법과 이를 통해 만들어진 지식베이스 규칙들을 학습기법의 일종인 개념적 클러스터링 기법을 이용하여 규칙모델을 구축하고 이를 이용해 효율적인 추론이 가능하게 하며, 지식획득 과정에서는 규칙의 오류를 제시할 수 있고 이에 대한 규칙의 수정이나 새로운 규칙이 기존의 지식구조에 합당한지를 결정하는 통합적 설계방안에 대해 연구한다. 지식의 정제는 설명기구와 규칙모델을 활용하여 문제의 원인을 찾고 해결점을 제시해 그에 대한 유효성을 검증합으로 이뤄지게 한다.뤄지게 한다.
For the purpose of building the more efficient knowledge learning system, it is very important to make a good structure of the knowledge system first of all. The well designed knowledge system can make the stored knowledge to be easily accessed for knowledge acquisition and extraction. Expert knowledge can also play a good role for controlling. Accordingly, in this paper we propose the Hierarchical modular system with expert knowledge gating mechanism. This system consists of the mechanisms for knowledge acquisition, constructing the associative memory, knowledge inference and extraction according to the expert knowledge gating mechanism. We applied this system to the medical diagnostic area for classifying Virus(coxackie virus, echovirus, cold), Rhinitis(Nonallergic, allergic) and tested with symptom data
Although merger and acquisition (M&A) has been considered as an important means to improve firm performance, most prior empirical research have failed to prove the relationship between M&A and firm performance. In order to fill this gap, this study attempts to identify the effect of M&A on firm performance based on knowledge resources relatedness and complementarity theory. For this purpose, this study examines complementarity patterns of knowledge resources and their impacts on acquirer's performance using M&A announcements of electronic commerce industry from 2001 to 2007. The results of this study indicate complementarity among knowledge resources are positively related with acquirer's market value. This study contributes to expand knowledge management research by identifying the relationship among knowledge resources and their impacts on firm performance.
이 연구는 비영리 조직과 영리조직 내 특성들과 인센티브의 상호작용효과가 지식이전 프로세스에 어떠한 영향을 미치는지 비교하는 연구이다. 비영리조직에서는 개인정보역량, 지식품질, 구성품질이 지식획득을 향상시키는 것으로 나타났으며, 비공식커뮤니케이션, 구성품질이 지식공유를 향상시키는 것으로 나타났다. 개인정보역량, 비공식커뮤니케이션, 지식품질, 구성품질은 지식활용을 향상시키는 것으로 밝혀졌다. 지식획득과 물리적 인센티브, 지식공유와 물리적 인센티브와 상호작용이 지식활용을 향상시키는 것으로 나타났다. 영리조직에서는 개인정보역량, 비공식커뮤니케이션, 지식품질, 구성품질이 지식획득을 향상시키는 것으로 나타났으며, 지식품질, 구성품질이 지식공유를 향상시키는 것으로 나타났고, 개인정보역량, 비공식커뮤니케이션, 공식커뮤니케이션이 지식활용을 향상시키는 것으로 밝혀졌다. 지식획득과 심리적 인센티브와 상호작용과, 지식획득과 물질적 인센티브와의 상호작용이 지식활용을 향상시키는 것으로 나타났다.
This paper reviewed the two proposed hypotheses. The first hypothesis is to test the relationship between knowledge management and incremental innovation, and the second hypothesis is to test the moderating effect of firm-size on that relationship. Data were gathered from 434 employees in service industry, and multiple regression analysis was used to test two proposed hypotheses. In the first hypothesis, it was appeared that knowledge acquisition and knowledge transfer have positive effects on all incremental innovation factors (process innovation, operation innovation, service innovation). In the second hypothesis, it was appeared that firm-size has an positive interaction effect on incremental innovation in knowledge transfer, but not in knowledge acquisition. It means that knowledge transfer has more positive effect on incremental innovation in large firm-size than in small firm-size.
This paper reviewed the relationship between information technology system and knowledge management activities, and the moderating effect of industrial type. The results of multiple regression analysis, based on the responses from 219 employees in manufacturing and financing service sector, showed that information technology infrastructure and information technology usage have positive effects on knowledge acquisition, knowledge transfer, and knowledge usage. In moderating effects, information technology infrastructure more positively related with knowledge acquisition in financing service sector than in manufacturing sector. And also information technology usage more positively related with knowledge transfer in financing service sector than in manufacturing sector.
정보산업이 발전함에 따라 전략적 동맹과 인수합병은 매우 중요한 전략적 의사결정으로 인식되어 왔다. 이러한 중요성에도 불구하고 전략적 동맹과 인수합병 가운데 어떤 지배구조를 선택해야 보다 높은 기업성과를 도출할 수 있는가에 대한 연구는 매우 미미하였다. 본 연구에서는 전략적 동맹과 인수합병 선택에 영향을 미치는 주요 지식자원의 유형을 도출하고 이들 지식자원 간의 상호보완성 구조가 어떻게 전략적 동맹과 인수합병 선택에 영향을 미치는가를 분석하였다. 본 연구는 학문적 관점에서 보면 지식자원 간의 상호보완성 구조 파악 및 검정을 위한 새로운 방법론을 기반으로 지식자원의 유사성과 비유사성에 한정된 기존 연구의 한계를 극복 할 수 있는 새로운 연구 프레임웍과 방법론을 제시하였으며 이를 통해 지식경영 및 전략적 동맹과 인수합병 선택 연구에 일정 정도 기여를 하였다. 실무적 관점에서 보면 경영자로 하여금 전략적 동맹을 선택할 것인지 아니면 인수합병을 선택할 것인지에 대한 구체적인 의사결정 기준을 제공하였다는 점에서 그 의의가 있다.
With the rapid changes of business environments and the tremendous amount of information generated from those environments, most companies must learn to manage those changes and information more effectively. Furthermore, within those amounts of information, the information that meets with achieving the goal of each company should be selected and managed as a core competency, i.e. the knowledge, visible and invisible assets of the company. Knowledge management, as a tool of creating, sharing, and applying such knowledge, has pursued those requirements of companies and been studied by many researchers and consultants, especially focusing on the Knowledge Map'. It is said that a knowledge map is a powerful tool for scanning and managing the knowledge that exists in a company and that it is the most important part of establishing a knowledge management base. Until now, however, there have been no specific or practical models for establishing a knowledge map, in spite of the concern. For this reason, this paper suggests a practical model for establishing a knowledge map in terms of a knowledge acquisition procedure based on the traditional research concerning concept maps. In addition to this, for examining the validity of the model, a case study on the 'P' steel and iron company has been performed. This paper's methodology on developing a knowledge map and the procedures to apply them to the real business environment will suggest a cornerstone in the field of practical implementation of knowledge management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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