배경: 최근 항암화학요법의 발달에도 불구하고 전이성폐암에 대한 예후는 불량하다. 이에비해 전이성폐암에 대한 외과적 요법후 좋은 결과를 보이는 보고가 증가하고 있다. 그래서 전이성 폐암에 대한 치료에 도움이 되고자 본원의 경우를 관찰하였다. 대상 및 방법: 1983년부터 1997년까지 수술적 치료를 했던 17례를 분석하였고 Kaplan-Meier 방법으로 5년생존률을 구하였다. 결과: 평균연령은 42.8세였고 남녀비는 10:7이었다. 수술은 단일폐엽절제술이 8례, 전폐적출술이 3례, 부분절제술이 1례, 쌍폐엽절제술이 1례, 폐엽절제술 및 부분절제가 3례있었다. 술후 5명이 사망하였고 이중 재발로 인한 것은 3례였다. 나머지 12례의 환자들중 3명은 재발하여 현재 외래추적관찰중이며 9명은 재발없이 건강한 상태로 외래추적 관찰중에 있다. 술후 평균 생존기간은 40.5개월이었다. Kaplan-Meier 방법으로 구한 5년생존율은 60.4%였다. 결론: 앞으로 더많은 경험이 필요하지만 전이성폐암에 대해서 더 적극적인 수술적치료를 하는 것이 필요하다고 생각한다.
우리나라에 대한 외국인 직접투자(FDI)는 1998년 외환위기를 기점으로 하여 3년간 급격하게 증가하였으나 이후 하향 또는 정체현상을 보이고 있으며, 이에 반하여 우리나라의 해외직접투자(ODI)는 2004년 FDI와 비슷하였지만 그 이후 크게 차이를 보이며 능가하고 있다. 아울러 FDI도 고용창출 효과가 떨어지는 M&A형의 성장추세가 Greenfield 투자를 앞지르고 있는 것으로 나타나 이에 대한 대책이 시급한 실정이다. 본 연구는 1998년부터 2001년까지 4년간 국내 정보통신 산업에 유입된 외국인 직접투자를 대상으로 투자유치 이후 8년간 외국인 직접투자가 지속되었는지를 Kaplan-Meier 분석과 Cox PH(비례위험)모형을 사용하여 분석하였다. M&A형 FDI와 공장설립형 Greenfield FDI를 투자지분에 따라 리스크를 비교분석하였고, 이와 함께 투자산업에 따라 생존율과 생존요인을 분석하였다. 분석결과를 간략히 제시하면 투자형태에 따라 생존율이 상이하였으며, 산업 간에도 생존율에 영향을 미치는 요인이 다른 것으로 나타났다.
The objectives of this study are to identify the survival function (hazard function) of small and medium enterprises by using technology rating data for the companies guaranteed by Korea Technology Finance Corporation (KOTEC), and to figure out the factors that affects their survival. To serve the purposes, this study uses Kaplan-Meier Analysis as a non-parametric method and Cox proportional hazards model as a semi-parametric one. The 17,396 guaranteed companies that assessed from July 1st in 2005 to December 31st in 2009 are selected as samples (16,504 censored data and 829 accident data). The survival time is computed with random censoring (Type III) from July in 2005 as a starting point. The results of the analysis show that Kaplan-Meier Analysis and Cox proportional hazards model are able to readily estimate survival and hazard function and to perform comparative study among group variables such as industry and technology rating level. In particular, Cox proportional hazards model is recognized that it is useful to understand which technology rating items are meaningful to company's survival and how much they affect it. It is considered that these results will provide valuable knowledge for practitioners to find and manage the significant items for survival of the guaranteed companies through future technology rating.
This paper is to introduce the main modeling assumptions and data structures associated with right-censored data to describe the successful methodological ideas for analyzing such a field-failure-data when components operating in different environments. The Kaplan - Meier method is the most popular method used for survival analysis. Together with the log-rank test, it may provide us with an opportunity to estimate survival probabilities and to compare survival between groups. An important advantage of the Kaplan - Meier curve is that the method can take into account some types of censored data, particularly right-censoring. The above non-parametric method was used to verify the equality of parts life used in different environments. After that, we performed the life distribution analysis using the parametric method. We simulated data from three distributions: exponential, normal, and Weibull. This allowed us to compare the results of the estimates to the known true values and to quantify the reliability indices. Here we used the Akaike information criterion to find a suitable life time distribution. If the Akaike information criterion is the smallest, the best model of failure data is presented. In this paper, no-nparametrics and parametrics methods are analyzed using R program which is a popular statistical program.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권6호
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pp.1591-1598
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2014
The reviews of the balance sheet of commercial banks showed that loan item constitutes the largest portion of bank's assets. Although the sector has highest rate of profit, it possesses the greatest risk. Identifying factors that can contribute in lifting-up the loan repayment rate of customers of Hawassa district commercial bank is the major goal of this study. A sample of 183 customers who took loan from October, 2005 to April, 2012 was taken from the bank record. Kaplan-Meier estimation method and univariate Cox proportional hazard model were applied to identify factors affecting bank loan repayment rate. The result from Kaplan-Meier survival estimation revealed that the loan repayment rate is significantly related with loan type, and previous loan experience, educational level and mode of repayment. The log-rank test indicates that the survival probability of loan customers is not statistically different in repaying the loan among groups classified by sex. Moreover, the univariate Cox proportional hazard model result portrayed that educational level, having previous loan experience, mode of repayment, collateral type and purpose of loan are significantly related with loan repayment rate of customers commercial bank. Hence, banks should design loan strategies giving special emphasis on the significant factors while they are giving loans to their customers.
We first consider the random censorship model of survival analysis. Efron (1981) introduced two equivalent bootstrap methods for censored data. We propose a new bootstrap scheme, called Method 3, that acts conditionally on the censoring pattern when making inference about aspects of the unknown life-time distribution F. This article contains (a) a motivation for this refined bootstrap scheme ; (b) a proof that the bootstrapped Kaplan-Meier estimatro fo F formed by Method 3 has the same limiting distribution as the one by Efron's approach ; (c) description of and report on simulation studies assessing the small-sample performance of the Method 3 ; (d) an illustration on some Danish data. We also consider the model in which the survival times are censered by death times due to other caused and also by known fixed constants, and propose an appropriate bootstrap method for that model. This bootstrap method is a readily modified version of the Method 3.
Some sentential adverbials in English, especially those which introduce evidentiality (hereafter evidential adverbials), such as apparently, purportedly, reportedly, and allegedly, exhibit what we call 'the perspective shift' in interrogatives: they are interpreted from the speaker's perspective in declaratives, but are interpreted from the addressee's perspective in interrogatives. To account for this phenomenon, we argue that English evidential adverbials are functions taking a proposition as its argument and returns a character in the sense of Kaplan (1989). We further show that, with this assumption, the perspective shift of evidential adverbials in interrogatives can be explained within the rather standard semantics of interrogatives (Hamblin 1973, among others) and of indexicals (Kaplan 1989).
Objective: This study was conducted to know the survival probability of the patients with cerebrovascular disease. Method: 1,341 patients who were suspected of having cerebrovascular disease clinically were investigated by telephone and NHIC (National Health Insurance Corporation) data. Conclusion: 1. The study population was grouped as 'Negative Brain CT findings' (11.8%), 'Hemorrhage' (12.4%) and 'Infarction' (75.7%). 2. The survival probabilities calculated by the Life Table method were statistically significant among brain CT finding groups (P<0.01). 3. The mean survival time calculated by the Kaplan-Meier method were also statistically significant among brain CT finding groups (P<0.01). 4. The result of Cox regression model was that sex (OR=0.7), age (OR=1.07), diabetes mellitus (OR=1.38), and heart disease (OR=1.69) affected the survival of the patients with cerebrovascular disease.
Shaffer, Leslie B.;Young, Timothy M.;Guess, Frank M.;Bensmail, Halima;Leon, Ramon V.
International Journal of Reliability and Applications
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제9권1호
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pp.53-70
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2008
In this paper, we discuss the plethora of uses for the software package R, and focus specifically on its helpful applications in reliability data analyses. Examples are presented; including the R coding protocol, R code, and plots for various statistical as well as reliability analyses. We explore Kaplan-Meier estimates and maximum likelihood estimation for distributions including the Weibull. Finally, we discuss future applications of R, and usages of quantile regression in reliability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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