Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.6
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pp.677-684
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2004
Plastic and creep deformations of solder joints during thermal cycling are the main factors of misalignments and power losses in optical telecommunication components. Furthermore, the increased mismatch between solder Joint-bonded areas may cause severe failure in the components. Darveaux's creep model was implemented into a finite element program (ABAQUS) to simulate creep response of solder. Based on the finite element results, thermal fatigue reliability was predicted by using various fatigue life prediction models. Also, the effects of ramp conditions, dwelling time, and solder joint-embedding materials on the reliability were investigated under the thermal cycling conditions of the Telcordia schedule (-40∼75$^{\circ}C$).
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.3
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pp.471-478
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2002
In real structures, multi-spot welded joints are more frequently used than a single-spot welded joint. Most researches, however, have been focused to a single-spot welded joint until now. In this paper, the fatigue behavior of multi-spot welded joints are investigated using the finite element solutions of the multi-spot welded specimens. The local strain approach is used rather than the stress intensity factor approach to estimate the fatigue life since the former is quite simple and straightforward. It is found that the fatigue behavior of multi-spot welded joints is different from that of single-spot welded joints. The local strain approach is still applicable to multi-spot welded joints.
For the life prediction and fatigue failure prevention of the constant velocity joint, the maximum equivalent stress and its location in depth from the contact area are essential. These values give the fundamental information to determine the depth of the surface hardening treatment at the contact area. Contact stresses are evaluated at the surface and subsurface of the ball groove of the Weiss type constant velocity joint. The maximum contact pressure and the maximum equivalent stress are obtained. The effects of various parameters such as the radius of ball groove, friction coefficient, and residual stress are studied. The maximum equivalent stress and the maximum contact pressure increase as the radius of the ball grove increases. The location of the maximum equivalent stress moves toward surface as the friction coefficient increases. It was also found that the maximum equivalent stress becomes minimum when the compressire residual stress is about 0.16 times of the maximum contact pressure.
This paper studied the collision detection of robot manipulators for safe collaboration in human-robot interaction. Based on sensor-based collision detection, external torque is detached from subtracting robot dynamics. To detect collision using joint torque sensor data, a comparative study was conducted using data-based machine learning algorithm. Data was collected from the actual 3 degree-of-freedom (DOF) robot manipulator, and the data was labeled by threshold and handwork. Using support vector machine (SVM), decision tree and k-nearest neighbors KNN method, we derive the optimal parameters of each algorithm and compare the collision classification performance. The simulation results are analyzed for each method, and we confirmed that by an optimal collision status detection model with high prediction accuracy.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.12
no.3
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pp.426-439
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1988
Dynamic properties such as stiffness and damping of mechanical joints are essential for the accurate prediction of the dynamic behaviors of the system and subsequent improvement of the design. So far several techniques, analytical, experimental, or both have been developed. A technique using condensed F.E.M. model and Experimental Modal Analysis is presented to identify the joint structural parameters. First, modal parameters of structure are measured by certain complex frequency obtained from experiment to match with the order of the Experimental Modal Analysis model. Finally by equating the modal parameters obtained from experiment with those of the condensed system, the unknown joint structural parameters can be identified. A simulation study is conducted to investigate the accuracy of technique. The experiments are performed with ball bearings in a rotor bearing system.
Purpose: The purpose this research was to provide with basic data in the control of the sleep disorder found in the patients with fibromyalgia by analysing the main factors that affect that. Method: At two university medical center, appointed 171 out-patients diagnosed of fibromyalgia according to the conditions by American College of Rheumatology(1990). The research instruments used in this study were VAS Scale(Anxiety, fatigue, pain, joint stiffness and depression), physical activity family support, the number of tender points and Self-efficacy scale. In data analysis, SPSS 11.0 program was utilized and data were analyzed using descriptive statistics, Pearson's correlation coefficient and multiple regression. Result: The main factors that affect the sleep disorder of patients with fibromyalgia were fatigue, physical activity, and depressions which explained 46.2% of the sleep disorder. Conclusion: It has been confirmed that the regression equation model of this research may serve as a sleep disorder prediction factors in patients with fibromyalgia.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2003.04a
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pp.79-82
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2003
With the wide application of fiber-reinforced composite material in aero-structures and mechanical parts, the design of composite joint have become a very important research area because they are often the weakest areas in composite structures. In this paper, the failure area index method to predict the failure load of the mechanically fastened composite joint was used and the prediction accuracies of the linear finite element analysis were compared with those of nonlinear finite element analysis.
According to 2014 fire statistical yearbook in the National Fire Data System, a main cause of fire is electrical fire except carelessness fire. Joint/contact badness is the one of the main cause of electrical fire. Furthermore, power relays which are used in electric panel board, motor control center and automation controller, are main element of automation system in the industry field. Overload, voltage unbalance and open-phase due to joint/contact badness of terminal make electric accidents or electrical fires. In order to prevent joint/contact badness of terminal, this paper proposes a sensing circuit of chattering, tracking, arc current, voltage unbalance and open-phase etc. Some experimental tests of the proposed apparatus confirm practicality and validity of the theoretical results.
The purpose of this study is to compare the landslide prediction models quantitatively using prediction rate curve. A case study from the Jangheung area was used to illustrate the methodologies. The landslide locations were detected from remote sensing data and field survey, and geospatial information related to landslide occurrences were built as a spatial database in GIS. As prediction models, joint conditional probability model and certainty factor model were applied. For cross-validation approach, landslide locations were partitioned into two groups randomly. One group was used to construct prediction models, and the other group was used to validate prediction results. From the cross-validation analysis, it is possible to compare two models to each other in this study area. It is expected that these approaches will be used effectively to compare other prediction models and to analyze the causal factors in prediction models.
Panda, Subhransu K;Mishra, Pradeep K;Panda, Subrata K
Structural Engineering and Mechanics
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v.74
no.6
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pp.723-735
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2020
This study is reported the adhesion failure in adhesive bonded composite and specifically for the T-joint structure. Three-dimensional finite element analysis has been performed using a commercial tool and the necessary outcomes are obtained via an eight noded solid element (Solid 185-element) from the library of ANSYS. The structural analysis input has been incurred through ANSYS parametric design language (APDL) code. The normal and shear stress distributions along different layers of the joint structure have been evaluated as the final outcomes. Based on the stress distributions, failure location in the composite joint structure has been identified by using the Tsai-Wu stress failure criterion. It has been found that the failure index is maximum at the interface between flange and web part of the joint (top layer) which indicates the probable location of failure initiation. This kind of failures are considered as adhesion failure and the failure propagation is governed by strain energy release rate (SERR) of fracture mechanics. The different adhesion failure lengths are also considered at the failure location to calculate the SERR values i.e. mode I fracture (opening), mode II fracture (sliding) and mode III fracture (tearing) along the failure front. Also, virtual crack closure technique (VCCT) principle of fracture mechanics steps is used to calculate the above said SERRs. It is found that the mode I SERR is more dominating compared to other two modes of failure for the joint considered. Finally, the influences of various parametric (geometrical and material) effect on SERR of the joint structure are evaluated and discussed in details.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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