This study analyzed the size of women in their 60s, 70s and 80s in the 2014 Human Body Dimension Survey data among Size Korea's 7th Human Dimension Survey Data in 2015. This study examined the characteristics of changes in female body shape according to aging and the age range. The height item gradually decreased from the 60s and then rapidly decreased to the 80s. In the case of the circumference item, a sharp change occurred in the section from 69 to 70 years old. The reduction in hip height, waist height, and navel level waist height was not significant compared to the decrease in stature. Both width, thickness, and circumference gradually decreased with age. It can be seen that the back bends forward and the legs become thinner than the body due to the aging phenomenon with increasing age. Even for older women, the characteristics of aging differ in their 60s, 70s and 80s, so age segmentation of silver clothing should be considered.
This purpose of this study was to analyze the formation and look into design characteristics by types and method of expression on multifunctional eco-friendly fashion design. Total 191 pieces of multifunctional fashion design photographs were collected through fashion collection from 2000 S/S to S/S 2010 F/W on the website. First, the characteristics of multifunctional eco-friendly fashion design used squared silhouette, achromatic colors, plain patterns for pollution control, hard materials to prolong the product, it was clear that details were minimized to save resources. Second, there were 5 changeable types of multifunctional eco-friendly fashion design which were changes in changing forms, material changes, item changes, detail changes and complex changes. Third, as the result of changeable types by method of expression, the changing forms were expressed by removable, material changes by reversible, detail changes by open and close and item changes by shifting. Forth, the formative properties of multifunctional eco-friendly fashion design had flexibility, multifunction, versatility and amusing. Therefore, this study will be helpful in planning multifunctional eco-friendly fashion design according to the kind of formative characteristics, changeable types, method of expression and provide concrete fundamental materials for the expert in clothing on the base of objective data through statistical analysis.
This study used text mining to extract 2,842 keywords from 7,397 product names and organized them into categories in order to analyze the characteristics of keywords appearing in the product names of jeans after 2020. The item category included denim and Chungbaji [청바지], and Ilja [일자], while the silhouette category included wide and bootcut. In addition, high-waist and banding comprised the making sector, and the materials category consisted of napping, spandex, and soft blue. Denim surpassed the others in frequency, co-occurrence frequency, and centrality, and co-appeared with various other keywords. Also, the co-appearance of item and silhouette was prominent, and there were many keyword combinations that showed characteristics related to (a) high waist; (b) hemline detail; (c) rubber band; and (d) partial tearing. Furthermore, idiom expressions such as 'slim fit' and 'back tearing', which were not highlighted in the co-occurrence frequency, were additionally confirmed through correlation. Therefore, the product name analysis effectively identified the detailed characteristics of the silhouette and the making of jeans preferred by consumers.
Internet shopping malls have rapidly developed within the economic recession due to changed lifestyle according to digitalization. Furthermore, customers in the 20~30s, the main consumer base of internet shopping malls in Korea, have begun to enjoy the new cultural trend of party culture, thus creating a new fashion market combining party and fashion. Therefore, the purpose of this study is to analyze design characteristics of internet party-wear shopping malls to provide guidelines and to present basic data for design development of party-wear in internet shopping malls. Research method was used by combining literary research with empirical research of analyzing design by capturing pictures of internet party-wear shopping malls. The following conclusion was drawn from research results. First, Party-wear consumption of internet shopping malls is increasing along with the increased sales of clothing fashion products of internet shopping malls. Second, design analysis results regarding 11 internet shopping malls selling party-wear was presented that consumer emotion and trend were combined according to distinct characteristics to display romantic style, romantic style mixed with modern or casual characteristics, sexy, and etc. Third, dress was presented as the most common item with 52.3% in item analysis executed on 588 pictures captured in 11 shopping malls. Ribbon was shown as the most common detail and trimming item, with 28.7%, and corsage and frills were each presented as 13%.
Recently, interest in AI tutors is rising as a way to bridge the educational gap in school settings. However, research confirming the effectiveness of AI tutors is lacking. The purpose of this study is to explore how effective learner characteristics and recommended item learning activities are in predicting learner's academic performance in an adaptive online learning environment. This study proposed the hypothesis that learner characteristics (prior knowledge, midterm evaluation) and recommended item learning activities (learning time, correct answer check, incorrect answer correction, satisfaction, correct answer rate) predict academic achievement. In order to verify the hypothesis, the data of 362 learners were analyzed by collecting data from the learning management system (LMS) from the perspective of learning analytics. For data analysis, regression analysis was performed using the regsubset function provided by the leaps package of the R program. The results of analyses showed that prior knowledge, midterm evaluation, correct answer confirmation, incorrect answer correction, and satisfaction had a positive effect on academic performance, but learning time had a negative effect on academic performance. On the other hand, the percentage of correct answers did not have a significant effect on academic performance. The results of this study suggest that recommended item learning activities, which mean behavioral indicators of interaction with AI tutors, are important in the learning process stage to increase academic performance in an adaptive online learning environment.
본 연구는 중학생들의 수학 성취를 국가수준에서 평가한 경험적 자료를 활용하여 우리나라 중학교 수학과 교육과정의 내용과 수학에서의 인지행동이 위계적으로 구성되어 있는지를 조사하였다. 전반적으로 교육과정의 내용 제시 순서는 난이도 순위와 통계적으로 유의한 상관관계가 나타나지 않은 반면, 인지행동의 위계는 난이도 순위와 통계적으로 유의한 상관관계가 있었다. 이러한 결과에서 검사 문항의 난이도 순위가 학교에서 배운 수학 교과 내용의 순서보다는 문항에서 요구하는 인지행동의 수준과 더 관련이 있음을 알 수 있었다. 그리고 내용 위계와 인지행동의 위계 간 상관관계가 유의하게 나타나, 교육과정에서 늦게 등장하는 내용일수록 요구되는 인지 행동도 높은 수준임을 발견할 수 있었다. 내용 및 인지행동의 위계와 난이도 순위 간 상관분석에서 특이한 양상을 나타낸 문항에 대해서는 그 특성을 분석하였다.
This study was conducted to investigate the relationship between the self-esteem, social support and health promoting lifestyle of the elderly in a community. The sample consisted of 147 elderly, and data were collected from September 1 to October 15, 2001. The instrument of this study was a structured questionnaire including Health Promoting Lifestyle (47 items), Social Support(18 items), Self-Esteem(10 items), Socio-demographic Characteristics. Analysis of the data was done by use of descriptive statistics, ANOVA, Pearson Correlation Coefficient. The results of this study are as follows: 1. The degrees of self-esteem of the elderly were mean score $25{\pm}2.98$ points, socio-demographic characteristics containing meaningful difference with self-esteem was not significant. 2. The degrees of social support by elderly were mean score $55.03{\pm}9.60$ points and social support according to the socio-demographic characteristics showed meaning difference in family structure $\ulcorner$with off spring$\lrcorner$ (F=8.50, p=.000), health status $\ulcorner$good$\lrcorner$ (t=2.19, p=.030), smoking $\ulcorner$below 1 packet daily$\lrcorner$ (F=4.88 p=.009). 3. The degrees of health enhancing lifestyle by elderly were mean score $113.61{\pm}20.12$ points and health enhancing lifestyle according to the socio-demographic characteristics showed meaning difference in education level $\ulcorner$middle school and above$\lrcorner$ (F=6.37 p=.002), occupation before retirement $\ulcorner$profession, technician, employee of company, education$\lrcorner$ (F=5.00, p=.003), health status $\ulcorner$good$\lrcorner$ (t=3.14, p=0.002), exercise $\ulcorner$weekly 2-3$\lrcorner$ (F=4.31, p=.006), drinking $\ulcorner$weekly 1$\lrcorner$ (F=2.74, p= .046). 4. The item mean score of personal relationship support field in health enhancing lifestyle were $2.90{\pm}.60$ points. item mean scores of exercise and nutrition were $2.26{\pm}.39$ points, item mean scores of stress managing field were $2.25{\pm}.49$ points, item mean scores of health responsible field were $2.14{\pm}.61$ points. 5. The relationship between self-esteem and health enhancing lifestyle revealed a significant correlation(r=.169. p=.041), but self-esteem and social support, showed no significant correlation, and health enhancing lifestyle and social support, revealed a significant correlation(r=.654, p=.001).
거대한 데이터베이스로부터 중요하고 의미 있는 정보를 찾아내기 위해 데이터 마이닝 기법들이 사용되며, 패턴 마이닝은 이러한 데이터 마이닝을 위한 중요한 기법 중에 하나이다. 패턴 마이닝은 거대 데이터베이스로부터 유용한 패턴을 찾아내는 기법이며, 패턴 마이닝 분야 중에 하나인 빈발 패턴 마이닝은 데이터베이스에서 최소 임계치 이상의 빈도수를 가지는 빈발 패턴을 마이닝 한다. 전통적인 빈발 패턴 마이닝은 전체 데이터베이스에 대한 단일 최소 임계치를 기반으로 중요 빈발 패턴을 마이닝 한다. 단일 최소 임계치 모델은 데이터베이스 내 모든 아이템이 동일한 특성을 가진다고 암묵적으로 가정한다. 그러나 실제 응용에서는 각 아이템들이 개별적인 특성을 가지고 있을 수 있으며, 따라서 이를 반영한 패턴 마이닝 기법이 요구된다. 데이터베이스 내 아이템들의 이러한 특성이 반영되지 않은 빈발 패턴 마이닝 모델에서, 중요한 희귀 아이템이 포함된 패턴을 마이닝 하기 위해서는 낮은 최소 임계치를 설정해야 한다. 그러나 너무 낮은 최소 임계치는 의미 없는 아이템들을 포함하는 수많은 패턴을 야기한다. 반대로 높은 최소 임계치는 희귀 아이템이 포함된 패턴을 마이닝 하지 못하는 희귀 아이템 문제라 불리는 딜레마가 발생한다. 이러한 문제의 해결을 위한 초기 연구들은 아이템 빈도수에 따라 데이터를 몇 개의 블록으로 분할하거나 관련 희귀 아이템들을 하나의 그룹으로 만드는 방법을 사용한 근사적 접근법을 제안하였다. 그러나 이러한 기법들은 근사적 방법의 적용에 의해 모든 희귀 패턴을 포함한 빈발 패턴을 마이닝 하지 못한다. 다중 최소 임계치를 고려한 패턴 마이닝 모델은 아이템들의 개별적인 특성을 반영하여 희귀 아이템 문제를 해결하기 위해 제안되었다. 다중 최소 임계치 기반의 빈발 패턴 마이닝 모델에서 각 아이템은 MIS (Minimum Item Support)라고 불리는 개별 최소 임계치를 가지며, 아이템들의 데이터베이스 내 빈도수를 기반으로 계산된다. 다중 최소 임계치 모델은 MIS를 통해 수많은 의미 없는 패턴을 생성하지 않고도 손실 없이 모든 희귀 빈발 패턴을 찾아낸다. 한편, 빈발 패턴을 마이닝 하는 과정에서 후보 패턴들이 생성되며, 단일 최소 임계치 모델에서는 각 후보 패턴의 빈도수가 유일한 최소 임계치와 비교된다. 따라서, 희귀 아이템 문제가 발생할 뿐만 아니라 후보 패턴을 구성하는 아이템들의 특성이 고려되지 않는다. 다중 최소 임계치 모델에서는 이 문제를 다루기 위해 후보 패턴을 구성하는 아이템들의 MIS 값 중에서 가장 작은 MIS 값을 해당 후보 패턴의 최소 임계치로 설정하여 패턴 내 아이템들의 특성을 반영한다. 이를 적용하여 효율적으로 희귀 빈발 패턴을 마이닝 하기 위해 트리 구조 기반의 알고리즘은 빈도수 내림차순으로 트리 내 아이템들을 정렬하는 단일 최소 임계치 모델과는 달리 MIS 내림차순으로 아이템들을 정렬하여 마이닝을 수행한다. 본 논문에서는 다중 최소 임계치 기반의 빈발 패턴 마이닝 알고리즘에 대한 특성을 살펴보고, 일반 단일 임계치 기반 알고리즘과의 성능평가를 수행한다. 성능평가는 실행 속도, 메모리 사용량, 그리고 확장성의 관점에서 수행된다. 성능평가 결과, 다중 최소 임계치 기반의 빈발 패턴 마이닝 알고리즘은 희귀 빈발 패턴을 포함한 모든 빈발 패턴을 단일 임계치 기반의 빈발 패턴 마이닝 알고리즘보다 더 빠른 속도로 마이닝 하였으며, 각 아이템의 최소 임계치 정보를 위한 추가적인 메모리를 필요로 하였다. 또한, 비교 알고리즘들은 좋은 확장성 결과를 보였다.
The purpose of this study was to identify the degree of stress and job satisfaction and the relationship of stress and job satisfaction of oriental hospital nurses. The subjects were 255 nurses of 9 oriental hospital in Taegu and Pusan cities and data were collected from 20 March to 10 May 1998. The instruments used for this study were a survey of genernal characteristics(7 items). stress(6 items) and job satisfaction(20 items). Analysis of data was done by use of mean, percentage, t-test, ANOVA and pearson correlation with SPSS program. The results of this study are as follows : 1) The average item score for stress was 3.08. Religion, duration of nurse expectancy and work motivation among sociodemographic characteristics were significantly different with the degree of stress. 2) The average item score for job satisfaction was 2.84. Education, religion, marital state, carrier history, duration of nurse expectancy and work motivation among sociodemographic characteristics were significantly different with the degree of job satisfaction. 3) There were significant negative correlation among the variables : working volume and group conflict factors · role implementation fators${\cdot}$personal socialization fators/nursing skill and role implementation fatal's· personal socialization fators/rolesharing with peers and role implementation fators/relationship with co-workers and group conflict factors${\cdot}$role implementation fators${\cdot}$personal socialization fators/relationship with patients and role implementation fators/relationship with supervisors and role implementation fators. And there was a significant positive correlation between role-sharing with peers and decision-making fators.
The main purpose of this paper was to investigate how ethnic dresses are adopted into modern fashion designs. This research focuses on Japan and Vietnam as a part of an ongoing larger project which examines ethnic dresses of five Asian countries. Fashion designs with influences of Japanese and Vietnames ethnic dresses were anlayzed in order to explore how ethnic dresses coexist with "world fashion" in contemporary society. Eight fashion magazines were examined and the pictures of eigher Japanese or Vietnamese influences were identified. A total of 66 pictures for Japan and 5 for Vietnam were analyzed in terms of eleven characteristics on zero-to-three scales according to authenticity of each characteristic. The characteristics included shape, item, silhouette, color, material, textile print, decorative details, method of dressing, accessories, hairstyle and make-up. The results showed that textile prints and color of Japanese ethnic dresses, and item, silhouette and hat of Vietnamese dresses were most frequently adopted in modern fashion designs. These suggested that fashion world adopts the most distinctive and easy-to-copy characteristics of the ethnic dresses when the designers wanted to incorporate the styles of ethnic dresses.c dresses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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