The purpose of this study is to develope and analyze the assessment items which can be used in evaluation of the fraction computation ability for fifth grade students. The item development team consists of three elementary school teachers and three mathematics education expert. The developed items was analyzed item analysis after applying to 135 fifth grade students. As a results of item analysis, it shows meaningful over the level of a standard basis: reliability: 0.80; validity: item 1(1.05), item 2(1.10), item 3(.85), item 4(.90), item 5(1.08); item difficulty: item 1(-.22), item 2(-.41), item 3(.23), item 4(.40), item 5(-.01); item discrimination: item 1(.73), item 2(.73), item 3(.67), item 4(.51), item 5(.56). This means that the test tool could be useful in the evaluation of the fraction computation ability.
The purpose of this study is to develop a test, which can be used in creative problem solving ability in mathematics of the mathematically gifted and the regular students. This test tool is composed of three categories; fluency (number of responses), flexibility (number of different kinds of responses), and originality (degree of uniqueness of responses) which are the factors of the creativity. After applying to 462 middle school students, this test was analyzed into item analysis. As a results of item analysis, it turned out to be meaningful (reliability: 0.80, validity: item 1(1.05), item 2(1.10), item 3(0.85), item 4(0.90), item 5(1.08), item difficulty: item 1(-0.22), item 2(-0.41), item 3(0.23), item 4(0.40), item 5(-0.01), item discriminating power: item 1(0.73), item 2(0.73), item 3(0.67), item 4(0.51), item 5(0.56), over the level of a standard basis. This means that the test tool was useful in the test process of creative problem solving ability in mathematics
The purpose of this study is to identify the item characteristics that are supposed to affect item difficulty and to estimate the regression equations for predicting item difficulty of mathematics in the College Scholastic Ability Test(CSAT). We selected six variables related to item characteristics based on learning theories: contents, cognitive domain, novelty, item type, number of concepts, and the amount of computation. With data of the CSAT mathematics test administered in 2004-2006, item difficulty was regressed on the six variables, the location of an item, and the item writer's judgment on difficulty. The novelty of an item was found to be a statistically insignificant variable in explaining item difficulty. Four regression equations with different sets of independent variables could explain $70%{\sim}80%$ of the item difficulty variance and were validated as predicting item difficulty of the mock CSAT in 2006.
최근, 박스 및 팔레트 단위가 아닌 개별 단위 물품에 바코드 대신 RFID를 부착하는 Item Level RFID 시장이 향후 국내외적으로 확대될 조짐이다. 이에 본 연구에서는 개별 단위 물품에 RFID를 적용하는 Item Level RFID 서비스 수요를 분석함으로써 RFID 산업의 활성화를 촉진하고, 발전시킬 수 있는 전략들을 도출해 보고자 한다. 본 연구는 다음과 같은 내용으로 구성되어 있다. 첫째, Item Level RFID 국내외 시장동향을 분석하였다. 둘째, RFID 수요 기업들을 대상으로 설문조사를 실시하고 Item Level RFID 유망 서비스 분야, 시장선도 예상분야, 보급시기 선도분야, 도입시 장애요인을 분석하였다. 마지막으로 실증분석 결과를 바탕으로 Item Level RFID를 활성화할 수 있는 전략들을 제시하였다.
A block replacement policy using items with different reliability is discussed. We divide system unit failure modes into two modes and use less reliable unit when operating unit fails near the planned preventive replacement time. In this policy, item A has two failure modes. Mode-1 failure is removed by minimal repair, mode-2 failure by replacement. If mode-2 failure of item A happens in (0, $T-{\delta}$), failure item A is replaced by new item A. If mode-2 failure of item A happens in ($T-{\delta}$, T), failure item A is replaced by new item B. Item B should be cheaper and less durable than item A. Under this policy, we determine the preventive replacement interval $T^{*}$ and the interval ${\delta}^{*}$ of item B replacement which minimize the cost rate per unit time.
A block replacement policy using items with different reliability is discussed. We devide system unit failure modes into two modes and use less reliable unit when operating unit fails near the planned preventive replacement time. In this policy, item A has two failure modes. Mode-1 failure is removed by minimal repair, mode-2 failure by replacement. If mode-2 failure of item A happens in (0,T- $\delta$). failure item A is replaced by new item A. If mode-2 failure of item A happens in(T-$\delta$,T), failure item A is replaced by new item B. Item B should be cheaper and less durable than item A. Under this policy, we determine the preventive replacement interval T and the interval $\delta$ of item B replacement which minimize the cost rate per unit time.
Purpose: The purpose of this study was to examine the validity of a single item scale by comparing a single item scale of health related quality of life to subscopes of the multi-item scales in the Medical Outcome Study Short Form-36 (SF-36), and Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (MLHFQ). Method: The data from 103 patients with heart failure were analyzed. The statistics program SPSS 12.0 used for descriptive statistics. Results: Significant correlations were found between the single item scale and subscopes of SF-36, for physical functioning (r= .42), role physical (r= .22), general health perception (r= .46), vitality (r= .40), social functioning (r= .20) and mental health (r= .51), but not for body pain (r= .12) and role emotional (r= .06). Physical (r= -.41), emotional (r= -.49) and total scores (r= -.49) of MLHFQ were significantly related to the single item scale. Conclusion: The single item scale of health related quality of life showed low to moderate correlation with multi-item scales. Even though the single item scale was correlated with several subscopes of multi-item scales, the correlation was not high, so we have to use caution when using the single item scale instead of multi-item scales.
On the bases of the 5 principles and the 4 criteria for designing and developing of the listening and the reading test of National English Ability Test (NEAT), this study presents Item-Types Decision-Making Model as a blueprint for designing and constructing the two tests. It sets up the criteria for validating item types, designs a modular type of test specifications, constructs an item-types bank, and specifies a complementary type of test specifications of the two tests. To gather all these threads up, it constructs Item-Types Decision-Making Model which consists of such components as the item-type pool, the validity criteria and the procedures of testing item types, the item-types bank, the modular and the complementary type test specification. Thus, it shows how the Model works in developing and constructing the two level-differentiated listening and reading tests (the 2nd and the 3rd rank) of NEAT. Finally, it discusses some implications and applications of the Model to the two level-differentiated tests (the A and the B type) of 2014 CSAT (College Scholastic Ability Test) systems, National Assessment of Educational Achievement (NAEA), and classroom testing. In conclusion, Item-Types Decision-Making Model functions as a testing template in an item development system and as a matrix in an item-types bank system.
검사용이성 분석에서는 회로의 모든 선에서 제어율과 관측율 값을 계산하고 이를 기반으로 결함 시험도를 평가한다. 검사용이성 분석은 응용에 따라 제어율과 관측율 값을 이용하기도 하고, 결함 시험도 값을 사용하기도 한다. 검사용이성 분석 알고리즘 ITEM은 이미 결함 시험도 측정 관점에서 평가되었다. 하지만 부분스캔과 같은 응용 분야를 위해 회로 내의 각 선들에 대한 제어율과 관측율 값도 중요한 의미를 가지므로 평가되어야 한다. 본 논문에서는 회로내의 각 선들에 대한 검출율 관점에서 STAFAN과 ITEM을 비교 평가하기 위해, 플립플롭을 스캔함에 따른 전체 회로의 검사용이성 영향을 분석하는 민감도 분석을 이용한 검사용이성 부분 스캔 기법을 통해 간접적으로 ITEM을 평가하였다. ITEM에 의해서 구해진 검사용이성은 STAFAN에 의해 구해진 것과 거의 유사한 값을 유지하였지만, 빠른 실행 시간을 보였다. ITEM은 부분 스캔과 실행 시간에 민감한 크기가 큰 회로에 있어서 효과적일 것으로 판단된다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권1호
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pp.1-19
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2021
The graph-based tag recommendation algorithm FolkRank can effectively utilize the relationships between three entities, namely users, items and tags, and achieve better tag recommendation performance. However, FolkRank does not consider the internal relationships of user-user, item-item and tag-tag. This leads to the failure of FolkRank to effectively map the tagging behavior which contains user neighbors and item neighbors to a tripartite graph. For item-item relationships, we can dig out items that are very similar to the target item, even though the target item may not have a strong connection to these similar items in the user-item-tag graph of FolkRank. Hence this paper proposes an improved FolkRank algorithm named FolkRank++, which fully considers the user-user and item-item internal relationships in tag recommendation by adding the correlation information between users or items. Based on the traditional FolkRank algorithm, an initial weight is also given to target user and target item's neighbors to supply the user-user and item-item relationships. The above work is mainly completed from two aspects: (1) Finding items similar to target item according to the attribute information, and obtaining similar users of the target user according to the history behavior of the user tagging items. (2) Calculating the weighted degree of items and users to evaluate their importance, then assigning initial weights to similar items and users. Experimental results show that this method has better recommendation performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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