In recent decades, significant effort has led to risk-informed improvements to regulation. Performance-based approaches also promise significant gains in efficiency (level of safety versus effort). However, significant work remains to be done before performance-based approaches realize their full potential in regulation of nuclear power plants. This paper reviews key concepts related to performance-based regulation, discusses some applications of performance-based approaches, and identifies issues that still need to be addressed. Realistic, experience-based models of licensee performance are still lacking; this makes it difficult to assess the prospective effectiveness of any given regulatory approach, in light of the performance issues that it will actually face. Also, while 'compliance' is an intuitively straightforward concept to apply within a prescriptive implementation, its analog in a performance-based approach remains unclear. An overarching theme of the paper is that formal methods of decision analysis are very helpful in developing appropriate regulatory approaches, especially performance-based ones; this theme is illustrated at several points.
The purpose of this study is to analyze the contents of the cultural heritage conservation standards those have been developed throughout the century to reveal the evolution of the conservation. The analysis targets are prepared principles in response to the risks posed by armed conflicts, improper modifications, risks caused by urban planning and development, and the risk posed by environmental impacts. The study analyzed how conservation targets, issues, and conservation methods have changed. The analysis showed that the results of changed trend of conservation, first, the segmentation and diversification of the conservation targets, second, the integrated approaches, third, risk perception changes due to indirect effects from direct risk factors, forth, changes of conservation from safeguard to sustainable development.
South Korea is currently facing many changes and challenges. To make matters worse, society has struggled to function as it did before COVID-19. This study describes the past and current COVID-19 situation to offer lessons on management during and after COVID-19. We provide implications from COVID-19 and the foundation for future disasters by employing the strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis and indigenous administrative conceptual framework on culture, institution, and instrument to add a circumstance perspective. This study used secondary data from prior research and literature. Resolutions for these policy issues are presented using the strength-opportunity (SO), strength-threat (ST), weakness-opportunity (WO), and weakness-threat (WT) strategies. We suggest utilizing instruments that consider diverse societies and preventing the disease with climate change by collaborating with social institutions. We hope these implications and resolutions will provide insights for the future and other countries.
국내에서 기록학 연구가 본격적으로 이루어진 지 14년을 경과하면서 기록분류와 관련하여 어떤 연구들이 이루어졌고 주요 이슈는 무엇이었는지를 살펴볼 필요가 있다. 이 연구에서는 먼저 공공기록물관리법과 연구논문에 등장하는 분류 관련 용어를 조사함으로써 분류론의 범주를 정리하였다. 국내 학술지 논문을 대상으로 기록분류와 관련된 35편의 논문을 선별하였으며, 이에 대한 분야별 내용 분석을 실시하였다. 논문들의 내용과 특징, 한계를 밝힘으로써 기록분류 연구가 현장의 문제에 어떤 해법을 제시했으며 이론적으로는 어느 정도의 수준에 도달했는지 살펴보았다. 이러한 분석과 해외 연구 동향, 국내 현장의 수요 등을 고려하여 앞으로의 과제를 제안하였다.
Geis (1973) has provided various properties of the subjects and by + Gerund Phrase (GerP) in English causative constructions. Among them, the two main issues of Geis's analysis are as follows: unlike Lakoff (1965; 1966), the subject of English causative constructions, including causative-inchoative verbs such as liquefy, first of all, should be acts or events, not persons, and the by + GerP in the construction is a complement of the causative verbs. In addition to these issues, Geis has provided various data exhibiting other idiosyncratic properties and proposed some transformational rules such as the Agent Creation Rule and rule orderings to explain them. Against Geis's claim, I propose that English causative verbs require either Proper nouns or GerP subjects and that the by + GerP in the constructions as a Verbal Modifier needs Gerunds, whose understood Affective-agent subject is identical to the subject of causative verbs with respect to the semantic index value. This enables us to solve the two main issues. At the same time, the other properties Geis mentioned also can be easily accounted for in Head-driven Phrase Structure Grammar (HPSG) by positing a few lexical constraints. On this basis, it is shown that given the few lexical constraints and existing grammatical tools in HPSG, the constraint-based analysis proposed here gives a simpler explanation of the properties of English causative constructions provided by Geis without transformational rules and rule orderings.
Either ways of understanding health care as a commodity or public work are at opposite ends of health care spectrum. These two rival conceptions reflected by viewpoint(ideology) would lead to different directions in policy-making for health care reform. The purpose of this study is to access the value differences of experts' policy views about health care issues by analyzing the extent of consensus among experts in the field of health care. Using primary data obtained through a mail survey of 558 experts in the field of health care, we analyzed the differences of experts' opinions about characteristics of health care market, policy issues and values Gdeology). The study represents from 50-50 split analysis, entropy index, and factor analysis that the wide spread disagreements over health policy, which is a major barriers to effective policy-making, could be caused by the ideological perception differences among experts. This implies that, if values play an important role in policy-making, we should identify the differences in value and seek ways to balance among the diverse values such as efficiency, equity, freedom, and security. For this, the policy issues debated on differences in values should be reconciled for narrowing gaps of experts' perceptions through various ways.
Park, Se-Ho;Park, Yong-Suk;Seo, Jeong-Wook;Choi, Jun-Rim
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권6호
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pp.2104-2117
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2014
The propagation of smart devices and the rapid expansion of wireless mobile networks have increased the need for ubiquitous device connectivity and contents access. DLNA is currently being used as the de facto standard for connectivity of consumer devices in the digital home. The guidelines provided by DLNA are intended to facilitate device and contents discovery, management, sharing and distribution. However, consumer experience with DLNA has been rather poor and usability not up to speed. Different problems and issues in limited compatibility have been reported due to manufacturer customizations. Such compatibility issues are often difficult to identify by average consumers who are not savvy in information communications and multimedia technology. In this paper, the design and implementation of a DLNA protocol inspection tool is presented for compatibility analysis among DLNA certified devices. The tool monitors the home network and performs analysis of the underlying protocols used by DLNA. The tool can be used for diagnostics and troubleshooting, enabling the user to identify compatibility issues between devices or problems in the network.
Recently, many users frequently share their opinions on diverse issues using various social media. Therefore, many governments have attempted to establish or improve national policies according to the public opinions captured from the various social media. In this paper, we indicate several limitations of traditional approaches for analyzing public opinions about science and technology and provide an alternative methodology to overcome the limitations. First of all, we distinguish science and technology analysis phase and social issue analysis phase to reflect the fact that public opinion can be formed only when a certain science and technology is applied to a specific social issue. Next, we apply a start list and a stop list successively to acquire clarified and interesting results. Finally, to identify most appropriate documents fitting to a given subject, we develop a new concept of logical filter that consists of not only mere keywords but also a logical relationship among keywords. This study then analyzes the possibilities for the practical use of the proposed methodology thorough its application to discovering core issues and public opinions from 1,700,886 documents comprising SNS, blog, news, and discussion.
This study is designed to identify the differences in the types and importance of trade claims at the national level. For analysis data, abstracts of arbitration and court judgments published on the website of the United Nations Commission on International Trade Law are collected and used. The target countries are China and the United States, with 102 cases from China and 59 cases from the United States. By applying topic modeling techniques to the collection decisions of China and the United States, trade claims are categorized, and the importance of each type is identified using the network centrality index derived through semantic network analysis. The analysis results are as follows. First, the main types of trade claims were the same for both the United States and China: product nonconformity, delivery issues, and payments. However, in China, the order of product nonconformity > delivery issues > payments was important, and in the United States, payments > product nonconformity > delivery issues were found to be important. This study is significant in that it presents a strategic trade claim management plan using a quantitative methodology.
This study focuses on three logistics-related news (Logistics Newspaper, Korea Shipping Gadget, and Korea Shipping Newspaper) in order to present changes in logistics issues, centering on Corona 19, which has recently had the greatest impact in the world. For data collection, two-year news articles in 2019 and 2020 (title, article, content, date, article classification, article URL) were collected through web crawling (using Python's BeautifulSoup, requests module) on the homepages of three representative logistics-related media companies. As for the data analysis methods, fundamental statistical analysis, Latent Dirichlet Allocation (LDA) for topic modeling, and Scattertext were performed. The analysis results were as follows. First, among the three news media related to logistics, the Korea Shipping Newspaper was carrying out the most active media activities. Second, through topic modeling with LDA, eight logistics-related topics were identified, and keywords and significant issues of each topic were presented. Third, the keywords were visually expressed through Scattertext. This is the first study to present changes in the logistics field, focusing on articles from representative logistics-related media in 2019 and 2020. In particular, 2019 and 2020 can be divided into before and after the outbreak of Corona 19, which has had a great impact not only on the logistics field but also on our lives as a whole. For future work, a multi-faceted approach is required, such as comparative studies of logistics issues between countries or presenting implications based on long-term time-series articles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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