COVID-19, which started in December 2019, has had a great impact on our lives in general, including politics, economy, society, and culture, and activities in sports and arts have also been significantly reduced. In the case of sports, sports for all fields in which ordinary citizens participate were particularly affected, and cases of infection in places closely related to people's lives, such as gyms, table tennis, and badminton clubs, also amplified the social fear of the spread of COVID-19. Therefore, in this study, we analyzed news articles related to sports for all at the time when COVID-19 was first spread, and investigated what issues were emerging and being discussed in the sports for all field under the COVID-19 situation. Specifically, we collected news articles dealt with sports for all issues under the COVID-19 situation from Korea's leading portal news sites and identified key sports for all issues by performing topic modeling on these articles. Through the analysis, we found meaningful issues such as COVID-19 outbreak in sports facilities and support for sports activities. In addition, through wordcloud analysis of these major issues, we visually understood the issues and identified the changes in these issues over time.
Today, artificial intelligence (AI) has emerged as a key driver of national competitiveness, but it is also causing unexpected side effects in society. This study intends to examine major social issues by collecting papers on AI targeting KCI journals in the field of social science. Therefore, we conducted keyword analysis of papers from 2016 to 2020. As a result of the analysis, the keywords for 'robot' and 'education' appeared the most, and the top six clusters (issues) were derived through the keyword network. The main issues are as follows: the background and/or basic concept of AI, AI education, side effects of AI, legal issues of AI-based creations, intention to use AI products/services, and AI ethics. The results of this study can be used to expand the discussion on the social aspects of AI and to find policy directions at the national level.
As the information society gradually advances, various opinions overflow and their complexity increases. As the results, it was made more difficult to derive important issues and properly respond to those problems. Accordingly, it is necessary to get a handle on emerging problems in education in addition to existing discourses and issues. This study aimed at examining the issues of education by analyzing the petitions posted under 'parenting and education' category on National Petition board. In order to offer objective and detailed results, we employed the topic modeling based LDA algorithm, which is an effective method to extract topics in multiple documents. Nine topics were derived as the result of the analysis and the relationship among those topics was visualized. The values of this study exist in that the derived topics represent important issues that reflect the public opinions.
The purpose of this study is to analyze Korean game-related issues and policies to increase the effectiveness of related policies in the future and to increase the consistency of social norms of the policies. this study analyzes related issues by analyzing changes in Korean newspaper articles using spline function and text mining methods, and analyzes the contents of newspaper articles at the time of amplification of issues to present major issues and development directions. As a result of the analysis, game-related issues appeared in various topic, and there are not only support from the government and local governments but also coexisted with game-related regulations (taxation, gambling regulations, game addiction disease, and prevention of fee expansion). Despite regulations, the government presents preemptive responses to problems caused by the application of metabuses and NFTs to games, fostering game-related experts, start-up support, and supporting manpower departure as policy implications.
The purpose of this study is to identify the main issues of international STEM education by synthesizing the findings in the field of global STEM education. The data in this study are the results of meta-analysis or systematic literature studies that reflect key issues of STEM education through the review of selection criteria and groups of experts. The following issues of STEM education were selected by conducting a qualitative meta-analysis of a total of 23 studies. First, STEM education is a global educational trend and has been studied in many countries such as the United States, Canada, Australia, Republic of Korea, and Turkey. Second, STEM education contributes positively to the improvement of students' cognitive, affective, psychomotor, and career domains. Third, STEM education has been studied with the use of various instructional tools and technologies. Furthermore, the growth of teachers' expertise in STEM education is one of the main factors for the implementation of successful STEM education. In addition, issues such as diversity, equity, and valid and reliable research design were discussed for the successful practice of STEM education. This study provides implications for the direction of convergence education and practical strategies in South Korea and gives suggestions for future research.
To account for uncertainties involved in an economic analysis of project, sensitivity analysis are usually being done in Korea. Though useful for policy analysis, but it larks explicit consideration of probability of occurring certain events considered in the sensitivity analysis. Risk analysis otherwise can explicitly account for the probability of certain event which has dire impact on project viability, such as cost, discount rate, and size of benefit. This paper reports experience of applying risk analysis method for economic evaluation of railroad investment. Probability distribution of event has paramount impact on the risk analysis results, while not many prior researches dealt with these issues. Probability distribution of rolling stock cost and operating cost, in addition to those cost variables, are developed considering railway demand in this study. Case study results are reported. Issues in applying risk analysis are reported in addition to further research direction.
The Records Disposal Freeze Program will be introduced in June 2020 with the revision of the Public Records Act of South Korea. In the study, the issues of the program were identified through the analysis of domestic cases and the programs of other countries, and the improvement plans on the issues were suggested. For the analysis of the programs, seven factors which should be presented to implement the program were derived from the notices of disposal freeze by National Archives of Australia. Based on the factors, the programs were analyzed; the programs of South Korea, the United States of America, United Kingdom, Australia and New Zealand. As a result of analysis and comparison of the programs, five issues of Korean program were derived. The experts interviews were conducted to understand the perception and the perspective on the program of records managers and archivists. The improvement plans for the program of South Korea were suggested based on the analysis and comparison of the programs of five countries and experts interviews.
This study focuses on the trends and issues of improving safety management of elevators in Korea. Frequency and severity of accidents in relation to conditional pass in periodic inspection, maintenance, market surveillance are analyzed based on the statistical data and social cost due to a variety of related fields in managing elevator safety was estimated first. The results of statistical analysis performed in this study will provide logical basis and future direction for improving the safety management system. The role of certification and supervision is particularly addressed to reduce the related accidents and the social cost. The effectiveness of such procedures can be found from the results of simple statistical analysis.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.12
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pp.88-97
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1993
Electrostatic Discharge(ESD) is one of the major reliability, issues for today's VLSI production. Since the gate oxide with a thickness of 100~300$\AA$ is vulnerable to several thousand volt of ESD surge, it is necessary to control the ESD events and design an efficient protection circuit. In this paper, physical mechanism of the catastrophic ESD damage is investigated by transient analysis based upon Human Body Model(HBM). Using two-dimensional electrothermal simulator, we study the failure mechanism of the output protection devices by ESD and discuss the design issues for the optimun protection network.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.04a
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pp.214-215
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2022
This study analyzed the development stage and change management necessity of the construction IT system through existing research and literature review, and used WordCloud, one of the text mining techniques, to analyze current construction trends and major issues. The necessity of change management is derived by using existing research literature and construction-related social issues as analysis data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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