This article suggests a methodology to decide the priority of investment project for venture business under the dynamic circumstance. By the Monte Carlo procedure on the probability distribution of cost and revenue, the model simulates the investment project to estimate profit ratio and risk. The profit ratio is calculated on the yearly basis for the relative comparison. The project risk is calculated as semi-variance under the target yield. After sufficient simulations in this fashion for several projects, the efficient projects with more profit and less risk are selected by the dominance principle. Then the regression equation of the selected projects is produced to find the relative value of the projects. The relative value is obtained through dividing the raw profit ratio by the estimated one on the equation. This value shows the degree to which the simulated project yields over the equation. The priority of investment is decided by this value. An examplary venture business of chemical development for semi-conductor is presented as a case study.
This paper describes the investment casting of TiAl alloys. The effects of mold material and mold preheating temperature for the investment casting of TiAl on metal-mold interfacial reaction were investigated by means of optical micrography, hardness profiles and an electron probe microanalyzer. The mold materials examined were colloidal silica bonded ZrO₂, ZrSiO₄, A1₂O₃and CaO stabilized ZrO₂. When compared with conventional titanium a1loy, the high aluminum concentration of TiAl alloys helps to lower their reactivity in the molten state. The A1₂O₃mold is a promising mold material for the investment casting of TiAl in terms of the thermal stability, formability and cost. Special attention need to be paid to thermal stability and mold preheating when developing the investment calling of TiAl alloys.
According to the Policy for ' e-Korea construction ' of Korean government, investment of information system during the Past decay are dramatically increasing. More than a half of this investment is cost of hardware infrastructure. So, accurate hardware sizing are essential for higher efficiency of investment. Accurate hardware sizing benefits are generally viewed in toms of the avoidance of excess equipment and lost opportunity costs by not being able to support business needs. Unfortunately, however, little research effort to make the hardware sizing methodology are doing. We propose a sizing method for information system in public sector. This method is determinated empirical study that are gathering and analyzing cases, making method and reviewing expert. Finally we are proposed calculating method for hardware components that is CPU, memory, internal and external disk according to the application system type which is OLTP, Web, WAS. Our study certainly will act as a catalyst for higher investment-efficiency of the future information programs in public sector.
Green supply chain management(GSCM) has emerged as an organizational system which helps organizations and their parter to achieve corporate profit by reducing environmental risk and cost. The main objective of this study is to investigate the relationship among organizational factors(manager support and organizational learning), GSCM practices(investment recovery and eco-design) and GSCM performance based on the BSC. Using a sample of 125 Korean companies, path analysis is used to test the research model. The results shows that the manager support has a positive effect on the investment recovery and eco-design. The results also suggest that the organizational learning directly affect the investment recovery, but do not affect the eco-design. The investment recovery and eco-design have effect on the GSCM performance. In addition, the competitive pressure has moderating effects on most of the relationships between the organizational factors and GSCM practices. This findings provides useful insights for managers seeking to adopt GSCM practices, and also provide useful guidelines for researchers to study GSCM performance.
According to the policy for "e-Korea construction" of Korean government, Investment of information system during the past decade are dramatically increasing. More than a half of this investment is cost of hardware infrastructure. So, accurate hardware sizing are essential for higher efficiency of investment. Accurate hardware sizing benefits are generally viewed in terms of the avoidance of excess equipment and lost opportunity costs by not being able to support business needs. Unfortunately, however, little research effort to make the hardware sizing methodology are doing. We propose a sizing method for information system in public sector. This method is determinate empirical study that are gathering and analyzing cases, making method and reviewing expert. Finally we are proposed calculating method for hardware components that is CPU, memory, internal and external disk according to the application system type which is OLTP, Web, WAS. Our study certainly will act as a catalyst for higher investment-efficiency of the future information programs in public sector.
The purpose of this paper is to analyze the Korean government's investment priorities for the establishment of a supercomputer joint utilization system using AHP. The AHP model was designed as a two-layered structure consisting of two areas of specialized infrastructure, a one-stop joint utilization system service, and four evaluation items for detailed tasks. For the weight of each evaluation item, a cost efficiency index considering the annual budget was developed for the first time and applied to the weight calculation process. AHP analysis conducted a survey targeting supercomputer experts and derived priorities with 22 data that had completed reliability verification. As a result of the analysis, the government's investment priority was high in the order of dividing infrastructure for each Specialized Center and building resources in stages. In the future, the analysis results will be used to select economic promotion plans and prepare strategies for the establishment of the government's supercomputer joint utilization system.
최근 고유가와 교토의정서의 발효에 따라 에너지 이용효율성 제고와 온실가스 배출삭감의 필요성이 증대되고 있는 상황에서 소형열병합 발전이 주목받고 있다. 본 연구는 열병합발전의 판매전력가격의 변동성으로 인해 미래수익이 불확실할 경우를 상정하여, 비가역적 성격의 열병합발전 설비투자에 대한 경제성 평가 모형을 제시한다. 이를 위해 실물옵션 기법을 이용하였다. 전력가격의 평균회귀성을 실증적으로 반영한 시설규모별 발전설비에 대한 모의실험 결과, 40Gcal 용량 이상의 발전설비에 대해 경제성이 보장되는 것으로 나왔다. 열병합발전의 경제성은 투자비용과 열수요 판매가격, 할인율에 영향을 받는 것으로 나타났다.
The purpose of this paper is to analyze the efficiency of government investment in the deployment and technological development of three technological areas - wind power, photovoltaic and fuel cell - of renewable energy in Korea using the DEA (data envelopment analysis). The efficiencies of government investment in renewable energies are measured and compared among three kinds of technologies using the actual data during 2007~2009. In the present DEA model, R&D investment and government subsidies for renewable energy usage promotion are selected as input variables, and the number of patents, supply level, and the production cost as output variable. As a result, it is found that the wind power is the most efficient renewable energy in Korea in the perspective of the efficiency of government investment.
Gordon과 Loeb[1]은 기업의 정보보호 투자 의사결정은 정보보호 투자를 통한 한계편익(MB)과 정보보호 투자의 한계비용(MC)이 일치하는 곳에서 최적의 투자수준이 결정된다고 한다. 그러나, 정보보호 사고를 당하고 있는 많은 기업의 경우, 정보보호 사고를 당하고 있다는 것을 인지하지 못하고 유출되는 피해가 얼마인지 측정하지 못하고 있다. 본 연구에서는 불완전한 정보 상황에서 정보보호 투자 의사결정을 수행하는 모델을 Gordon과 Loeb[1]의 모델을 수정하여 제시하고, 투자수준의 차이를 비교하였다. 불완전정보 하에서 정보보호 투자를 통한 기대수익은 실제 발생하는 정보 보호 사고에 비해 낮게 인식되는 경향을 띄게 되고, 정보보호 투자도 적게 되었다. 이는 정부와 같은 제3의 기관이 정보 보호 사고발생률, 피해액 규모 등 정확한 정보를 알려주면 기업 스스로 정보보호 투자를 확대 할 수 있음을 보여준다.
최근 정부는 지속가능한 녹색성장을 위하여 도로 중심의 교통체계에서 친환경 고효율의 교통수단인 철도중심의 교통체계로의 전환을 적극 추진하고 있다. 철도망을 통해 국토를 통합 다핵 개방형 구조로 재편하고자 철도부문 최상위 계획인 제2차 국가철도망구축계획을 고시('11.4)하였으며, 전국 주요거점을 일상 통근시간대인 1시간 30분대로 연결하여 하나의 도시권으로 통합하고자 하고 있다. 그러나, SOC사업의 타당성분석을 위한 비용편익분석방법론에는 철도사업의 특성이 반영되지 않아 철도사업이 도로사업에 비해 불리한 실정이었다. 이를 개선하기 위하여 철도시설공단에서는 철도투자 평가체계 개선방안 연구를 시행하였으며, 기획재정부에서는 철도투자평가체계 개선방안에 대한 많은 내용을 도입하여 철도부문 예비타당성조사에 대한 개선사항을 예타지침에 적용하였다. 본 논문에서는 철도투자 평가체계 개선방안에서 주요하게 논의된 사항인, 분석기간, 할인율, 통행시간절감편익, 교통사고절감편익, 차량대체 투자비 및 고속철도 운영유지보수비 부분에 대한 고찰을 하였으며, 아울러, 추가로 연구되어야할 부분에 대하여 알아보고자 한다. 이러한 개선 방안들이 향후 철도부문 타당성평가 방법론에 반영됨으로써 합리적 객관적인 철도투자 평가체계 구축이 가능할 것이며, 또한 선순환적인 철도투자가 이루어질 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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