A method to analyze the high speed inter-connects that are composed of frequency dependent lossy distributed lines is presented. Network modeling of hybrid systems is implemented by using the modified nodal admittance matrix in the Laplace transformation domain. The network response is computed by different two methods. One method Is the asymptotic waveform evaluation (AWE) method and other is numerical Laplace inversion method. The merits and demerits of two methods are discussed by applying to several concrete illustrative networks.
The noise sources, structure-borne and/or air-borne, in machinery can be defined by their locations and strengths. However the locations of that noise sources are well known in many cases. In those cases, the problem can be defined as an inverse problem to known the strengths of the noise sources in the frequency domain, the modeling scheme is classified by thecoherent or incoherent source. This paper expands the basic concept to the case of the complex noise sources, in which the set of coherent and incoherent noise sources are matched with the noise of a real vehicle. The error factors in the experiment and the optimal number of the monopole sources to match the real suond filed are also investigated. The results of the noise source modeling of heavy machinery show that the incoherent and coherent/incoherent source models are applicable to the high frequency and the low frequency region, respectively. The noise source model also enables the noise source analysis to rank the contribution of real source group such as engine, T/M, exhuast, etc.
Alpha center theory which was first proposed by Stefanescu has been proved to be effective for the detection of the location of the conductive orebody. A numerical forward modeling was conducted to verify the effectiveness of this method. Field works were carried out along the three profiles in two different areas for the purpose of finding fractured zone which might be accompanied with the presence of the groundwater. And the results were modeled by alpha center method, which was later testified by wellproven 2-dimensional finite difference inversion scheme. Field data could be successfully modeled with this alpha center algorithm, especially for the smooth-varying resistivity models. For the abrupt change of the resistivity values, the alpha center coefficients have a tendency to be negative to simulate the steep resistivity gradients. This method is quite simple and easy for the future applications. The numerical calculation can be performed very quickly with the personal computers.
Gravity characteristics are investigated in the vicinity of the DASAN scientific station, located at the Svalbard Archipelago, the Arctic using ArcGP data. Boundary effects of free-air gravity anomalies, which appeared generally at the continental margin, are erased after Bouguer correction was applied. Complete Bouguer anomalies produced after terrain correction by GrOPO30 show that gravity anomalies increase from continent to marine. This phenomena seem to be related to the rise of Moho discontinuity. The cut-off frequency of 0.16 was decided after power spectrum analysis and the gravity anomalies were divided into two parts. Residual anomalies in high frequency part show that characteristics of high values along the faults and of low values related to thick sediments in the continent. Characteristic is low values from basement subsidence of continental slope or thick sediments in the marine. The undulation of Moho discontinuity from 3-D inversion modeling show typical characteristics of continental margin that become higher from Svalbard archipelago to Knipovich ridge bordering Eurasian plate.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.11
no.4
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pp.262-271
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2011
In this work, we present a unified analytical surface potential model, valid for both PD and FD SOI MOSFETs. Our model is based on a simplified one dimensional and purely analytical approach, and builds upon an existing model, proposed by Yu et al. [4], which is one of the most recent compact analytical surface potential models for SOI MOSFETs available in the literature, to improve its accuracy and remove its inconsistencies, thereby adding to its robustness. The model given by Yu et al. [4] fails entirely in modeling the variation of the front surface potential with respect to the changes in the substrate voltage, which has been corrected in our modified model. Also, [4] produces self-inconsistent results due to misinterpretation of the operating mode of an SOI device. The source of this error has been traced in our work and a criterion has been postulated so as to avoid any such error in future. Additionally, a completely new expression relating the front and back surface potentials of an FD SOI film has been proposed in our model, which unlike other models in the literature, takes into account for the first time in analytical one dimensional modeling of SOI MOSFETs, the contribution of the increasing inversion charge concentration in the silicon film, with increasing gate voltage, in the strong inversion region. With this refinement, the maximum percent error of our model in the prediction of the back surface potential of the SOI film amounts to only 3.8% as compared to an error of about 10% produced by the model of Yu et al. [4], both with respect to MEDICI simulation results.
Rock physics serves as a useful tool for seismic reservoir characterization and monitoring by providing quantitative relationships between rock properties and seismic data. Rock physics models can predict effective moduli for reservoirs with different mineral components and pore fluids from well-log data. The distribution of reservoirs and fluids for the entire seismic volume can also be estimated from rock physics models. The first part of this report discusses the Voigt, Reuss, and Hashin-Shtrikman bounds for effective elastic moduli and the Gassmann fluid substitution. The second part reviews various contact models for moderate- to high-porosity sands. In the third part, constant-cement model, known to work well for the sand that gradually loses porosity with deteriorating sorting, was applied to the well-log data from an oil field in the North Sea. Lastly, the rock physics template constructed from the constant-cement model and the results from the prestack inversion of 2D seismic data were combined to predict the lithology and fluid types for the sand reservoir of this oil field.
Han Hyun Chul;Cho Chang Soo;Suh Jung Hee;Lee Doo Sung
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.1
no.1
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pp.49-56
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1998
Seismic tomography has been widely used as high resolution subsurface imaging techniques in engineering applications. Although most of the techniques have been using travel time inversion, waveform method is being driven forward owing to the progress of computational environments. Although full-waveform inversion method has been known as the best method in terms of model resolving power without high-frequency restriction and weak scattering approximation, it has practical disadvantage that it is apt to get stuck in local minimum if the initial guess is far from the actual model and it consumes so much time to calculate. In this study, 2-D full-waveform inversion algorithm in acoustic medium is developed, which uses result of traveltime tomography as initial model. From the application on synthetic data, it is proved that this approach can efficiently reduce the problem of conventional approaches: our algorithm shows much faster convergence rate and improvement of model resolution. Result of application on physical modeling data also shows much improvement. It is expected that this algorithm can be applicable to real data.
Although application of electrical methods in Korea began with observation of self potentials before World War II, the methods were developed slowly by the beginning of 1980's when a major burst of development activity took place. DC resistivity methods are applied in Korea more to geotechnical problems rather than to environmental ones unlike other developed countries. As with every other branch of technology, the evolving speed of the silicon chip and of streaming data to hard disk has revolutionized data collection and noise reduction processing. The last two decades saw major advances in data collection, processing, and interpretation of electrical data. Development of smooth-model two-dimensional (2D) resistivity inversion is one of the most visible changes to geophysical interpretation of the last 40 years and is now routinely applied to apparent resistivity data. The ability to represent resistivities in section rather than pseudosection view has revolutionized interpretation. Although calculation of sensitivities for general electromagnetic problems require numerous forward modelings, DC resistivity methods can enjoy computational efficiencies if sources and receivers occupy the same position, and previously intractable 3D inversion is now becoming available.
Kim, Lamsu;Lee, Dongwoo;Lee, Hohyeong;Hong, Suwoon;Bang, Hyochoong
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.12
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pp.857-866
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2022
Fixed-wing UAVs have long endurance and range capabilities compared to other aerial platforms. These advantages led fixed-wing UAVs to become a popular platform for reconnaissance missions in the military. In this research, we modeled fixed-wing UAVs, including the landing gear model and developed a guidance and control system for flight control computers to construct a HILS environment. We also developed an autopilot system that includes automated take-off, cruise, and landing control for UAVs. We also retrived the Aerodynamic coefficients an UAV using Datcom and AVL software and used them for 6 degrees of freedom modeling. The Flight control computer calculates guidance commands using the Carrot chasing guidance law after distinguishing the condition of the UAV based on 16 pre-defined flight modes and calculates control inputs using Nonlinear Dynamic Inversion (NDI) control scheme. We used RTNngine to integrate the Simulink model and flight control computer for HILS environment formulation.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2000.04a
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pp.44-48
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2000
Several parameters to represent the characteristics of the observed at the domestic networks from several earthquakes occurred in the Korean Peninsula. Parameters to fit most the multiple Fourier amplitude spectra of the observed accelerations are estimated. This study adopts the stochastic ground motion model referred to the BLWN mode in which the energy is distributed randomly over the duration of the source and which has proven to be very effective in modeling a wide range of ground motion observations. The stochastic ground motion model employed here uses an omega-squared ({{{{ omega ^2 }}) Brune source model with a single corner frequency and a constant stress drop,. The {{{{ omega ^2 }} source model has become a seismological standard because of its simplicity an ability to predict spectral amplitudes and shapes over an extremely broad ranges of magnitudes distances and from the inversion show very unstable based on the fact of high values of mean/median. These results may imply that more observed data and more precise site classification including accurate preparation analysis of data such as more accurate scaling from counts to kine are needed for more stable are effective inversion of Fourier amplitude spectrum of the observed ground motions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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