Choi, Eun-Soo;Kang, Min-Soo;Jung, Yong Gyu;Paik, Jean Kyung
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.70-75
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2017
Recent development of IT industry including smart phones and communication technologies has resulted in rapid growth of Internet of Things (IoT) technology and relevant markets. The access to IoT is becoming easier thanks to the boards and IoT products, such as Arduino and Raspberry Pi. Large-scale business sites use IoT technology to manage inventories, but small-scale business sites do not. In the present study, We ported Linux-based Raspbian to Raspberry Pi, It utilizes web server communication to control the Arduino through the application We used a color sensor to figure out the kind of inventory. We also built a database using MySQL to store the data. We used raspberry pi to check whether the proposed system works and apply it to small-scale business.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.22
no.1
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pp.20-25
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2012
Objectives: Hazard identification is the most important step in occupational health monitoring at the workplace. This paper reviewed the several related stuffs to the hazard identification in the semiconductor industry. Methods: I checked the MSDS system, chemical toxic informations, trade secrets and by-products by experience and the literature used in semiconductor industry. Results: I found and experienced as follows; (1) There are a few inventory and history of chemicals used in workplace. Toxic information of chemicals to be available is very limited. (2) There are many trade secrets in MSDS for chemical mixtures. It is difficult to identify the accurate information from MSDS. (3) By-products is necessary to identify that they will produce in workplace. Conclusions: It is necessary to regulate the obligations of employers which check the inventory and history of chemicals used in workplace. It is necessary to amend the trade secrets in MSDS system.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.7
no.1
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pp.92-109
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1996
The objectives of the present study were to provide comprehensive assessment of the impact of epilepsy on the psychological well-being of children with epilepsy and to identify the neurological factors associated with the psychopathology. The participant patients were recruited from the population of children and adolescent aged 7 to 16 attending the OPD of department of pediatric neurology in Seoul National University Hospital in Korea. We exclude mental retardation, pervasive developmental disorder and brain organic pathology. As control group, formal students were chosen and their sex, age, achievement, socioeconomic status were matched to patients. The first author interviewed the children and their family members and obtained the developmental history and family information. We used the following 10 scales for assessing psychological and behavioral problems in patients and their family member. The scales were standardized and their validity and reliability were confirmed before. Parent rating scales : Yale children's inventory, Disruptive behavior disorder scale, Parent's attitude to epilepsy questionnaire, Family environment scale, Symptom check-list-90 revision, Children behavior check-list. Children's self rating scales : Children's depression inventory, Spielberger's state-trait anxiety anxiety, Piers-Harris self-concept inventory and Self-administered Dependency questionnaire for Mother. The result showed the risk factors associated depression were early onset, complex partial seizure, lateralized temporal focal abnormality on EEG, Drug polypharmacy, high seizure frequency and sick factors associated anxiety were old age of patient, lateralized temporal focal abnormality EEG, Drug polypharmacy, high seizure frequency. Also the result of this present study indicated that risk factors associated oppositional defiant disorder, conduct disorder and attention deficit hyperactivity disorder were young age, male, early onset, lateral temporal EEG abnormality and high seizure frequency. According to these results, common risk factors associated psychological and behavioral problems were lateralized EEG temporal abnormality, high seizure frequency in neurological factors.
Children's depression and perception of family environment were measured in 218 elementary school children with the use of the CDI(Children's Depression Inventory), CBCL(Child Behavior Check List) and FES(Family Environment Scale). Two-way ANOVA revealed that the scores of the depressed children were higher on the CBCL than the scores of the normal children. The degree of cohesion, independence, intellectual orientation, and organization was higher in normal than in depressed children, but the conflict of depressed children was higher than that of normal children.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.161-170
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2019
Multi-product mass production small and medium enterprise factories have a wide variety of products and a large number of products, wasting manpower and expenses for inventory management. In addition, there is no way to check the status of inventory in real time, and it is suffering economic damage due to excess inventory and shortage of stock. There are many ways to build a real-time data collection environment, but most of them are difficult to afford for small and medium-sized companies. Therefore, smart factories of small and medium enterprises are faced with difficult reality and it is hard to find appropriate countermeasures. In this paper, we implemented the contents of extension of existing inventory management method through character extraction on label with barcode and QR code, which are widely adopted as current product management technology, and evaluated the effect. Technically, through preprocessing using OpenCV for automatic recognition and classification of stock labels and barcodes, which is a method for managing input and output of existing products through computer image processing, and OCR (Optical Character Recognition) function of Google vision API. And it is designed to recognize the barcode through Zbar. We propose a method to manage inventory by real-time image recognition through Raspberry Pi without using expensive equipment.
It is important to maintain on operational availability of aircraft during wartime. The KF-16 fighter, the backbone of the ROKAF (Republic Of Korea Air Force), has a single engine. Therefore, the engine has a critical influence on operational availability. The purpose of this study is to estimate optimal levels of spare part inventories concerning both engines and modules. That is provided by linear programming methods utilizing a developed meta-model. For drawing out the meta-model, we develop a simulation model which can consider wartime demands. In the previous study, $2^k$ factorial design method is used to check the influence of each independent variable. That method requires relatively many scenarios because every extreme value combination of independent variables should be checked. However, this study adopts NOLH (Nearly Orthogonal Latin Hypercube) as an experimental design. By adopting NOLH, this study increases not only efficiency but also accuracy. That is proven by comparing the validity of the developed meta-model on both experimental designs. This study also utilizes the OptQuest simulation tool in ARENA to derive the optimal level of spare stocks. By comparing the result of OptQuest to that of the developed meta-model, the validity of this study is secured.
The purpose of this study was the development of a scale to assess the daily hassles of school age children. The subjects were 398 third and sixth grade children selected from elementary schools in Seoul, Inchon, Taejon, Kwangju and Pusan. Instruments included a questionnaire composed of a 96-item Daily Hassles Coping Scale, demographic questions, a 27-item Children's Depression Inventory, the 42-item Han & Yoo Daily Hassles Scale for Children, and a 30-item Children's Behavior Check List for mothers. Mean, %, ${\chi}^2$, Cramer's V, Cronbach's ${\alpha}$, factor analysis and Pearson's r were used for data analysis. 82 items from the 96-item Daily Hassles Coping Scale were selected through the item discriminant method. (Cramer's V discriminant coefficients ranged from .36 to .79). Five factors were extracted from the lst and 2nd factor analyses. Subscales were "parent-related," "friend-related I," "study-related," "friend-related II," and "teacher-related" stress. Criterion validity of the 82-item scale was confirmed through significant correlations with the Children's Depression Inventory (r=.55) and the Han & Yoo Daily Hassles Scale for Children (r=.22). Internal consistency of this scale was high, including internal reliability of subscales. These results confirm this scale as a valid and reliable measure of daily hassles of school age children.
The purpose of this study was to assess the effect of a group self exercise program in improving the quality of life regarding depression and the activities of daily living (ADL) of chronic stroke survivors, as well as the motor functions such as the 3 meter round walk, upper extremity function, and static balance. The subjects were 12 post-stroke ambulatory community center participants. All subjects participated in one 90 minute session per week for 7 weeks and received a home exercise program in every session. They had to record and submit an exercise check list. Quality of life was measured with the Beck depression inventory and the 8-Item Short-Form (SF-8). Motor functions were measured with the manual function test (MF'T), the kinesthetic ability trainer (KAT 3000), and the modified Barthel index. The level of depression decreased somewhat, but there were no significant differences after intervention. However, quality of life related health (SF-8) improved significant1y. There were significant improvements in the time for the 3 meter round walk, the functions of the affected upper extremities, and static balance and ADL (p<.05). The findings of this study suggest that a group self exercise program can improve quality of life related health and motor functions in stroke survivors.
Lee Byung Woo;Kim Chang Dong;Lee Young Jin;Go Seok Jo
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.6
s.171
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pp.135-143
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2005
The shoes process management monitoring system for supporting SCM is developed in this study. This system consists of a monitoring program, a conveyer system, a pneumatic unit, a controller, an USB camera, and a server and a client computer. To operate the developed system easily, the monitoring program using LabVIEW in the Windows environment is developed. This program consists of 5 modules: production management, inventory control, media management, defective management, and communication management. The developed system has several advantages: reduced time for managing process work, decreased labor costs, effective operation, and continuous work without an operator. Nowadays advanced manufacturing companies are trying to find a way to check the performance of their production equipments and plants from remote sites. Thus, to manage the developed system from remote sites, communication network is constructed. In order to evaluate the performance of the monitoring system, experiments were performed. The experimental results showed that the developed system provided a reliable performance and a stable communication.
Objectives : This study aimed to investigate the therapeutic effect of combined biofeedback training with pharmacotherapy for patients with anxiety disorder. Methods : 12 patients with panic disorder and generalized anxiety disorder were enrolled this study. They were tested for State Trait Anxiety Inventory-State (STAI-S), State Trait Anxiety Inventory-Trait (STAI-T), Beck's Depression Inventory (BDI) and Symptom CheckList-90-Revision Somatization (SCL-90-R-SOM) before and after the biofeedback training program. Results : The score of STAI-T (p=0.023) and BDI (p=0.0018) were the significantly decreased after the biofeedback training program. In Female group, the score of STAI-T (p=0.028), STAI-S (p=0.028) and BDI (p=0.009) were significantly decreased after the biofeedback training program. In the group which age is lower than 40 years old, the score of BDI (p=0.046) were significantly decreased after the biofeedback training program. In Panic disorder group, the score of STAI-S (p=0.046) were significantly decreased after the biofeedback training program. Conclusion : The result of this study is useful for the treating the anxiety disorder patients using the biofeedback training program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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