In a large signal intersection, it is the most important to set phase sequences and phase intervals of traffic signal in order to improve the efficiency of the capacity as well as safety. These setting allows to select the best sequence of signal phase among several alternatives, and thus to rearrange the starting and ending points of the individual phase using an effective interphase periods (EIP). The EIP is a gap between previous and current traffic movements at a potential collision point in an intersection. Each of traffic movements has an equality for safety and efficiency at the balanced condition of EIP. This paper presents how to set optimally the phase sequences and intervals of traffic signal in an intersection using phase based approach. And in the second part, we applied the theory developed in the first part. In particular, a numerical example of phase base signal setting is presented using a matrix computation method in order to select the best sequence among several alternatives, and thus to rearrange the starting and ending points of the individual phase using the EIP. This method also allows to apply to optimum signal setting even in five-lag or staggered-type intersection.
This study was performed to report the effectiveness of direct moxibustion on a patient with intersection syndrome. The patient was diagnosed as intersection syndrome and treated with acupuncture, direct moxibustion and physical therapy. We have evaluated curative efficacy with measuring changes of visual analogue scale before and after treatment. After treatment, visual analogue scale decreased. These results suggest that direct moxibustion was effective on patient with intersection syndrome.
This paper classifies the structure of the intersection curve between a surface of extrusion and a free-form surface. Our algorithm computes the silhouette curve of the free-form surface with respect to the unique ruling direction of the surface of extrusion. By intersecting the silhouette curve and the base curve of the surface of extrusion, we can classify the topological structure of the intersection curve, and compute all singularities in the intersection curve. Moreover, we can determine which ruling lines of the surface of extrusion intersect the other free-form surface and how many times. This classification provides a robust and efficient method for computing the intersection curve.
In this study, The behavior of an autonomous vehicle in an intersection accident situation is predicted. Based on a representative intersection accident situation from actual intersection accident database, simulation was performed by applying the automatic emergency braking algorithm used in the autonomous driving system. Accident reconstruction was performed based on the accident report of the representative accident situation. After applying the autonomous driving system to the accident-related vehicle, the tendency of intersection accidents that may occur in autonomous vehicles was identified and analyzed.
It has been little known when an Artinian (point) quotient has the strong Lefschetz property. In this paper, we find the Artinian complete intersection quotient having the SLP. More precisely, we prove that if ${\mathbb{X}}$ is a complete intersection in ${\mathbb{P}}^2$ of type (2, 2) and ${\mathbb{Y}}$ is a finite set of points in ${\mathbb{P}}^2$ such that ${\mathbb{X}}{\cup}{\mathbb{Y}}$ is a basic configuration of type (2, a) with $a{\geq}3$ or (3, a) with a = 3, 4, 5, 6, then $R/(I_{\mathbb{X}}+I_{\mathbb{Y}})$ has the SLP. We also show that if ${\mathbb{X}}$ is a complete intersection in ${\mathbb{P}}^2$ of type (3, 2) and ${\mathbb{Y}}$ is a finite set of points in ${\mathbb{P}}^2$ such that ${\mathbb{X}}{\cup}{\mathbb{Y}}$ is a basic configuration of type (3, 3) or (3, 4), then $R/(I_{\mathbb{X}}+I_{\mathbb{Y}})$ has the SLP.
Determining whether an autonomous self-driving agent is in the middle of an intersection can be extremely difficult when relying on visual input taken from a single camera. In such a problem setting, a wider range of views is essential, which drives us to use three cameras positioned in the front, left, and right of an agent for better intersection recognition. However, collecting adequate training data with three cameras poses several practical difficulties; hence, we propose using data collected from one camera to train a three-camera model, which would enable us to more easily compile a variety of training data to endow our model with improved generalizability. In this work, we provide three separate fusion methods (feature, early, and late) of combining the information from three cameras. Extensive pedestrian-view intersection classification experiments show that our feature fusion model provides an area under the curve and F1-score of 82.00 and 46.48, respectively, which considerably outperforms contemporary three- and one-camera models.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2001.09a
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pp.27-30
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2001
Flow and transport at fracture intersections, and their effects on network scale transport, are investigated in three-dimensional random fracture networks. Fracture intersection mixing rules complete mixing and streamline routing are defined in terms of fluxes normal to the intersection line between two fractures. By analyzing flow statistics and particle transfer probabilities distributed along fracture intersections, it is shown that for various network structures with power law size distributions of fractures, the choice of intersection mixing rule makes comparatively little difference in the overall simulated solute migration patterns. The occurrence and effects of local flows around an intersection (local flow cells) are emphasized. Transport simulations at fracture intersections indicate that local flow circulations can arise from variability within the hydraulic head distribution along intersections, and from the internal no flow condition along fracture boundaries. These local flow cells act as an effective mechanism to enhance the nondiffusive breakthrough tailing often observed in discrete fracture networks. It is shown that such non-Fickian (anomalous) solute transport can be accounted for by considering only advective transport, in the framework of a continuous time random walk model. To clarify the effect of forest environmental changes (forest type difference and clearcut) on water storage capacity in soil and stream flow, watershed had been investigated.
Intersection control has dual-purposes; increasing capacity and reducing delay. The primary concern of efficient intersection control under oversaturated condition as in Korea is to increase capacity. Prevailing intersection operation technique permits thru traffic to utilize left turn lane, because the intersection without left turn pocket has left turn signal interval. In this situation, it seems not to be valid to calculate capacity, delay, and signal timings by conventional methods. By critical lane technique, capacity increases as cycle length increases. However, when thru traffic utilize LT lane, the capacity varies according to LT volume, LT interval as well as cycle length, which implies that specific cycle length and LT interval exist to maximize capacity for given LT volume. The study is designed is designed to calculate utilization factors of LT lane for thru traffic and capacities, and identify signal timings to yield maximum capacity. The experimental design involved has 3 variables; 1)LT volumes at each approach(20-300 vph), 2)cycle lengths (60-220 sec), and 3)LT intervals(2.6-42 sec) for one scenario of isolated intersection crossing two 6-lanes streets. For LT volume of 50-150 vph, capacity calculated by using the utilization factor is about 25% higher than that by critical lane method. The range of optimum cycle length to yield maximum capapcity for LT volume less than 120 vph is 140-180 sec, and increases as LT volume increases. The optimum LT interval to yield maximum capacity is longer than the intrval necessary to accommodate LT volume at saturation flow rate.
Park, Byung-Ho;Park, Sang-Hyuk;Hong, Yung-Sung;Kim, Jin-Sun
International Journal of Highway Engineering
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v.12
no.2
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pp.1-7
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2010
This study deals with the unsignalized intersection delay in the urban transportation demand forecasting. The objectives are to develop the unsignalized intersection delay models and to comparatively analyze the applicability of the above models. In pursuing the above, this study gives particular attentions to simulating by KHCS program and implementing the case study of Cheongju using EMME/2. The major findings are the followings. First, the 8 unsignalized intersection delay models were developed through 480 simulating results, which are all statistically significant. Second, the estimates by the unsignalized delay models were analyzed to be most fitted to the observed traffic volume data.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.8
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pp.2163-2172
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1997
SSI(Surface/Surface Intersection)is a fundamental geometric operation which is used in solid and geometric modeling to support trimmed surface and Boolean operations. In this paper, we suggest a new algorithm for tracing along the intersection curve of two regular surfaces. Thus, in this paper, we present a simplicity of computing and second degree continunity. Given a point of intersection curve, it is traced to entire curve of a intersection curve as the initial point of its and the initial point of each of a intersection curve is detected to DFS(Depth First Search) method in the Quadtree and is naturally presented a continuous form.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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