Journal of The Korean Association For Science Education
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v.29
no.8
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pp.978-989
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2009
In this study, we investigated high school students' errors in constructing and interpreting graph on experimental results by students' science achievement level. Two tests regarding constructing and interpreting graph about 'the relationship between the pressure and volume of a gas' were administered to 11th-graders (N=140). Analysis of the results revealed that most students exhibited many errors in the processes of constructing and interpreting graph. In the processes of constructing graph, there were 16 types of errors on the categories of 'misinterpreting the variables', 'mis-marking the graphical elements', and 'misusing the data'. The students of lower achievement level had more errors than those of higher achievement level in the four error types, that is, 'missing the variables', 'representing the best fit line using a broken line', 'adding the data', and 'neglecting the data'. However, the results were reversed in the error type of 'not marking the origin.' In the processes of interpreting graph, there were 9 types of errors on 'misreading the data', 'wrong interpolation and extrapolation', and 'establishing the wrong relationship'. The students of lower achievement level had more errors than those in the higher achievement level in the error types of 'wrong interpolation' and 'misdescribing the relationship between variables'. Educational implications of the findings are discussed.
The purpose of this study was to examine elementary school students' characteristics and difficulties in drawing and interpreting a line graph, and to present educational implications. Twenty five students(4th grader: 6, 5th grader: 9, and 6th grader: 10) at an elementary school participated in this study. We used a student's task which was about graphing on a given data table and interpreting his/her graph. The data table was on heating 200mL and 500mL of water and measuring their temperature at regular time intervals. We collected multiple source of data, and data analyzed based on the sub-variables of TOGS. The some results of this study are as follows: First, five children (20.0%), especially two of 10 sixth graders (20.0%), could not construct a line graph about a given data table. Second, twenty students (80.0%) had the ability on 'Scaling axes' and on 'Assigning variables to the axes', however, only a student understood why the time is on the longitudinal axis and the temperature is on the vertical axis. Third, in the case of 'Plotting points', twelve children (48.0%) could drew two graphs on a coordinate. Fourth, in the case of 'Selecting the corresponding value for Y (or X)', twenty student had little difficulty. on 'Describing the relationship between variables', seventeen students (68.0%) understood the relationship between time and temperature of water, and the relationship between temperature and amount of water. Finally, eleven students (44%) had the ability on 'Interrelating and extrapolation graphs.' Educational implications are also presented in this paper.
The purpose of this study is to investigate the science gifted students' level of interpreting the oceanic graph and of understanding the oceanic physical concept through analyzing the Temperature-Salinity (T-S) diagram and inferring the SOFAR (SOund Fixing And Ranging) channel. A total of 106 gifted students in the 3rd year of a science gifted high school, using T-S diagrams published in one of the journals of Oceanology, developed descriptive questions asking the depth of the SOFAR channel to conduct the quantitative and qualitative analysis of graph interpretation ability. As a result, there was a big difference in the level of graphs interpretation and concepts understanding for each science gifted students such as interpreting, modeling, and converting, and exposed their alternative concepts about water temperature, salinity, and density. The results of this study will be used to understand the levels of science gifted students' graph interpretation in oceanology, and to provide the basic data for improving the teaching and learning methods of oceanology and also provide basic data for teaching material development related to graph analysis.
The purpose of this study was to find a way to improve the science textbook graph through analyzing teachers' interpretation process with eye movement tracking when they try to read the science textbook graph. Participants in this project were 10 elementary school teachers while bar graphs, line graphs, pie charts in 2007 revision science textbooks were used as materials. SMI (SensoMotoric Instruments)' iView X TM RED 120 Hz was used in order to collect eye movement data. Although subjects paid attention to the title of the graph at first, the consequence of the eye fixation was changed by the composition of the graph in case of the rest of areas. In particular, the flow of visual attention and fixation time were affected by the form and configuration of the graph. The diversity of graph construction caused confusion in interpreting graphs; the manner of presenting title, the difference of background colors, size of characters, the name of X-axis and Y-axis. Out results showed that the conformation of graphs as well as the presentation of each factor should be composed in accordance with the educational purpose for helping users to easier understanding.
The objective of this paper is to make the weighted graph map for path planning using the ultrasonic sensor measurements that are acquired when an A.M.R (autonomous mobile robot) explores the unknown circumstance. First, The A.M.R navigates on unknown space with wall-following and gathers the sensor data from the environments. After this, we constructs the occupancy grid map by interpreting the gathered sensor data to occupancy probability. For the path planning of roadmap method, the weighted graph map is extracted from the occupancy grid map using morphological image processing and thinning algorithm. This methods is implemented on an A.M.R having a ultrasonic sensor.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.25
no.2
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pp.122-132
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2005
Graphing abilities are critical to understand and convey information in science. And then, to what extent are secondary students in science courses able to understand line graphs? To find clues about the students' interpretation processes of the information in science-related line graphs, this study has the following research question: Is there a difference between the levels of complexity of good and poor readers as they use the thinking aloud method for studying cognitive processes? The present study was designed to provide evidence for the hypothesis that good line graph readers use a specific graph interpretation process when reading and interpreting line graphs. With the aid of the thinking aloud method we gained deeper insight into the interpretation processes of good and poor graph readers while verifying verbal statements with respect to line graphs. The high performing students tend to read much more information and more trend-related information than the low performing students. We support the assumption of differential line graph schema existing in the high performing students in conjunction with general graph schema. Also, high performing students tend to think aloud much more metacognitively than low performing students. High performing students think aloud a larger quantity of information from line graphs than low performing students, and more trend-related sentences than value-related sentences from line graphs. The differences of interpretation processes revealed between good and poor graph readers while reading and interpreting line graphs have implications for instructional practice as well as for test development and validation. Teaching students to read and interpret graphs flexibly and skillfully is a particular challenge to anyone seriously concerned with good education for students who live in an technological society.
The purpose of the study is to examine how the 6th graders interpret graphs, and on basis of the research, to seek for guidance on ways to improve their analysis capabilities. All the students from two classes of D elementary school in Busan became the target to examine how to interpret graphs. On the basis of the result, 6 students who characterized by graph interpretation got an in-depth interview and the outcome was analyzed in detail. The students are able to understand both quantitative and qualitative meaning of graphs and they learned practicality while they think of graphs connecting with real life, most of all they have been interested in interpreting the meaning of graphs.
This study was to examine elementary male and female students' spatial abilities, science process skills, and graph construction and interpretation abilities in order to understand the effect that their spatial abilities and science process skills would have on their graph abilities. To conduct this study, total 12 classes of 435 pupils, 6 classes each from grades 5 and 6 in elementary schools were selected for subjects. The number of male student was 207 and that of female one was 228 of them. And previous test papers of spatial abilities, of science process abilities, and of graph abilities were retouched and updated for reuse in new tests. The results of this study are briefed as follows: Firstly, when spatial abilities for male and female group were compared, female group showed a little higher rate of correct answering than male, but not providing statistically significant gap. Secondly, the science process skill tests revealed basic process skills of both groups were more excellent than their integrated process skills, while female group was found to have more correct answers than male, all of which were proving statistical distinction. Thirdly, of graphing skills for two groups, the graph interpretation skills turned out to be better than the graph construction skills, with female group scoring higher than male and with meaningful difference. Fourthly, both between spatial abilities and graph abilities, and between science process skills and graph abilities, static correlations existed with statistical meaning. In other words, those with higher spatial abilities or science process skills were to do better in constructing and interpreting graphs.
The purpose of this study was to investigate the graph interpretation ability and perception of high school students and preservice secondary teachers in Earth science. We developed two different instruments; one was a graph interpretation ability inventory that consists of 9 graph types with 18 items, and the other one is two questionnaires to explore the participants' perception about Earth science-related graph. The results of this study are as follows: High school students and preservice secondary teachers demonstrated their remarkable ability in interpreting a line graph, but showed their limited ability with the graph of overlapped and directional change, which means the graph interpretation ability was affected by a graph type; two groups participated in this study revealed a considerable difference in the graph interpretation ability depending on the grade level; preservice teachers were superior to high school students in discriminating two graphs, the representation method, which are different with the same topic; and many participants in both groups considered that the property of Earth science graph was considerably different from that of other science subjects, especially in directional change graph, scatter graph, contour map, and domain graph. The results suggest that the effective graph instruction strategies be developed in Earth science learning.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.25
no.6
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pp.671-677
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2005
Line graphs are powerful tools in conveying complicated relationships and ideas because line graphs show the relationship that exists between two continuous variables. Also, line graphs can show readers the variations in variables and correlate two variables in a two dimensional space. For these reasons, line graphs have a significant role in physics, especially kinematics. To what extent are Korean college and secondary students able to understand kinematics graphs? Is there a difference between American students and Korean students in interpreting kinematics graphs? The TUG-K instrument (Test of Understanding Graphs in Kinematics) was administered to students in both countries. The results show the difference between American students and Korean students by TUG-K objective. Also, the results are discussed in terms of a graph comprehension theory.
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