Purpose - This study explores the role of construal levels in predicting online consumer behavior on a retail website. It builds on the conceptualization that simply browsing a website and making actual purchases can be an outcome of how abstractly or concretely one thinks about that experience. This study examines the differential effects of intermediary websites' attributes and seller's product offerings in predicting frequency of visits and actual purchases. Research design, data, and methodology - Data were collected from 188 undergraduate students in a large university of Korea. Hierarchical regression model was utilized to test the proposed effect of website characteristics and seller attributes on visit and purchase. Results - We propose and find that online shopping website visits and purchase frequency have different antecedents. The results reveal that website visit frequency and purchase have different predictors and this can be explained through construal level theory. Specifically, we find purchase frequency is predicted more by website image and financial benefits can be more predictive in actual purchases. Conclusions - Consumer behavior on the internet can be delineated into website visits and actual purchases. First, uplifting the image of the website itself is much more important than just making offerings cheaper. Online shopping website should try to match its features to mental representations that customers go through from just visit (abstract) to purchase (concrete).
The purpose of this study was to understand the internet fashion shopping behavior of men in their 20s, and to develop the internet shopping website with situation-based clothing coordination services for male comsumer in their 20s. The study was implemented through a normative descriptive survey method using a questionnaire. The survey was conducted in April and May 2006, and the sample group consisted of 280 men in their 20s from Busan and the provinces of Gyeongnam and Gyeongbuk. The data was analyzed by following statistical methods: frequency analysis, one-way-ANOV A, and Scheffe's test. The results are as follow: first, regarding internet the usage trend of male consumers in their 20s, it was shown that they usually spent more than 15 minutes and less than 30 minutes for internet shopping the price range from their experiences of clothing purchases was relatively high for they bought jackets or suits was relatively high. Second, an analysis on men's pattern of clothing purchase showed that many respondents purchase single items such as shirts or pants online. Third, in terms of their experiences of online purchase of coordinated clothes, 69% said "none." Yet, they showed positive assessment to a question whether they are willing to purchase clothes by using a situation-based coordination service or a 1:1 online coordination services. Fourth, the relationship between consumers' reactions to online situation-based clothing coordination services and respondents' demographic characteristics showed statistically significant different results in terms of occupation.
The purposes of this study were to examine the factors affecting the avatar addictive buying behavior. The survey subjects were 220 females and males who had purchased avatar items in the internet. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, t-test and regression analysis were used. In the results, first, the frequency test of quantity of owned items, payment method, main using site, frequency of purchase, and price of purchase was conducted to reveal the avatar addictive buying behavior. Second, the avatar addictive buying behavior was classified into three factors: conspicuous addictive, psychological addictive and habitual addictive. Also, the pursuit of pleasure was classified into three factors: superiority, pastime and enjoyment. Third, flow, vicarious satisfaction, stress, superiority and pastime affected avatar addictive buying behavior. Based on these results, fashion marketing strategies and implications regarding avatar addictive buying were suggested.
이 연구는 인터넷 유명인 경제라는 배경에서 전자 상거래 라이브 스트리밍이 소비자 구매 의도에 영향을 미치는 요인들을 심층적으로 분석하였다. 이는 인터넷 유명인 경제의 역동성을 탐구하는 중요한 연구 문제로서, 특히 경제적 영향 측면에서 인터넷 유명인들의 영향력 범위를 밝히고자 하였다. 감정-행동-인지(ABC) 태도 이론과 자극-유기체-반응(S-O-R) 이론을 기초 틀로 사용하여, 이 논문은 인터넷 유명인 라이브 스트리밍 판매를 대상으로 연구를 진행하였다. 직접 관찰과 기존 문헌과 이론을 기반으로 맞춤형 측정 도구와 설문지를 개발하고 연구 모델과 가설이 도출하였다. 이 실증 모델은 인터넷 유명인 경제 맥락 내에서 전자 상거래 라이브 스트리밍이 소비자 구매 의도에 어떻게 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하도록 하였다. 이론적 통찰과 실증적 발견을 통합함으로써, 연구는 디지털 상거래에서의 전략적 차원과 소비자 행동 측면을 명확히 하였다. 이는 인터넷 유명인의 영향력이 소비자 구매 의도 및 행동에 어떻게 영향을 미치는 지를 보여준다. 전반적으로, 이 연구는 디지털 마케팅 및 소비자 행동에 대한 학술 문헌에 기여하며, 인터넷 유명인이 전자 상거래에 미치는 영향 메커니즘에 대한 통합적 관점을 제공합니다. 이는 인터넷 유명인 경제의 복잡한 큰 그림을 탐색하고자 하는 마케터, 전략가, 정책 입안자들에게 소중한 시사점을 제공한다.
Purpose - The study aims to investigate empirically the effects of the flow of an Internet shopping mall upon consumers' revisit intention and purchase intention. Research design, data, and methodology - The subjects comprised customers of Internet shopping malls. SPSS 19.0 for Windows was used to verify the models and hypotheses. Frequency, factors, reliability, and regression analysis were used. Results - This study classified flow behavior factors of Internet shopping malls into four categories-skills, convenience, design, and mutual reaction-to investigate their influence on flow. Skills and convenience had a greater influence than mutual reaction and design. The flow was most influenced by convenience, followed by skills. Conclusions - First, the subjects comprised those who had made purchases at least once at an Internet shopping mall. Second, the study applied the common flow attributes of past researchers to the Internet shopping mall environment, to gauge customers' e-commerce involvement. Third, skill, convenience, and shopping mall display design affirmatively influenced the computer-mediated environment from the Internet marketing control implications perspective regarding the contents of the marketer's website.
The purpose of this study were 1) to analyze customer relationship management(CRM) based on the online customer experiences by product types (i.e., men's, women's, casual, sports wear), 2) to analyze CRM based on the off-line customer experiences by product type, and 3) to examine customer purchase behavior of fashion products and internet usage behavior by product types. Survey and 1:1 interview were conducted from January 13th to May 16th, 2005. Six consumers from each brand (i.e., 3 loyal customers and 3 general customers) in a total of 24 customers were selected from each product type. For the data analysis, content analysis and descriptive statistics (i.e. frequency) were used. Among the key study findings first, as a result of the on-line CRM experience, the customers of men's wear preferred receiving customized information through e-mail or SMS service. The customers of sports wear preferred receiving a different level of information and participating in customized product service. Second, as a result of the off-line CRM experience, the customers of men's wear need to be encouraged to join a membership at a sales encounter and the customers of women's wear preferred receiving quick information of new products and participating in a design development planning of the merchandising process. Third, the purchasing behavior of the customers of women's wear are influenced mostly by the salesperson and the store atmosphere when they purchase clothes and the customers of men's wear are price-sensitive. The results of this study can be used when fashion brands perform strategic planning and decision making on CRM.
The purpose of this study was to examine consumer purchasing behavior of the online shoppers particularly using online clothing shopping mall and to analyze the key factors of both satisfaction and dissatisfaction of their purchase and to compare the both group by lifestyle segmentation in order to provide the e-CRM strategies. Focus group interviews and survey were conducted in December, 2003 with 30 online shoppers who have an experience of online clothing purchasing. The data analysis included the content analysis, descriptive statistics, K-means and factor analysis. Key findings of the study were as follows: First, online shoppers spent average 3.5 hours on internet and usually purchased clothing while surfing the web. Second, consumers were satisfied with reasonable price and customized service but dissatisfied with delayed delivery, limited product availability in both size and color and return policy. Third, according to the lifestyle segmentation, online shoppers could be characterized as 'Luxurious', 'Trendy' and 'Prudent' 'Luxury-oriented consumers', who value fashion, diet and social activity, tended to purchase basic yet high quality products. However, 'Trend-oriented consumers', to whom fashion trend was most important, purchased various latest fashion products with reasonable price and showed generally positive response to emails sent by e-retailers. And lastly 'Prudence-oriented consumers', whose buying decision was based solely on practicality, appeared to be reluctant to purchase clothing online while seeking more credible information and competitive price. In conclusion, this study has its significance in that it helps promote relationships between customers and e-retailers by providing differentiated e-CRM strategies through each customer groups 'lifestyle segmentation and consumer purchasing behavior analysis.
This study focused on examining methods for the favorable relationship between internet shopping mall and customers from a point of view that it was necessary for internet fashion market getting faced with keen competition to change its marketing focus from securing new customers to customer retention strategies. Measurement instruments were selected to measure these variables and a questionnaire was made. Data was collected in 491 men and women in their twenties residing in Gwangju city using the questionnaire. The analysis results were summarized as follows: First, in the failure to purchase fashion products in internet shopping mall, as consumer's favorable internet shopping attributes, their possibility of complaining and repurchase intentions became higher, and had negative effect on regret and dissatisfaction. Second, attributions of the result of a failure to purchase fashion products in internet shopping mall were found to increase regret and dissatisfaction. Third, customers experiencing regret and dissatisfaction showed a very high possibility of complaining but their possibility of repurchase intentions had negative affect.
This study investigates differences in demographic characteristics, shopping orientation, perceived risk, and satisfaction after purchase among consumer types. This study classifies consumer types according to their channel transition behaviors between the online and offline channels with a focus on the steps of information research and buying decision in buying decision-making process. The four consumer groups are as follows: off-off type (offline research-offline purchase), on-on type (online research-online purchase), on-off type (online research-offline purchase) and on/off-off type (online and offline research-offline purchase), off-on type (offline research-online purchase) and on/off-on type (online and offline research-online purchase). Data were collected from adults over 20 years old who had bought clothes within one year. The questionnaire was carried out from July, 2019 using a professional internet research panel; in addition, 500 sets of useful data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. The findings showed significant differences among the classified consumer groups for consumer demographics, shopping orientation, perceived risk, and purchase after satisfaction. The results imply that consumers show a variety of channel transition behaviors based on demographic variables, shopping orientation, and perceived risk. Understanding and adapting to consumer purchase behaviors will allow company distribution channels to be effectively managed and eventually increase consumer satisfaction as well as company sales volume.
This study was attempted to examine female consumers' cosmetics purchasing behavior of subdivided groups according to cosmetics shopping orientation in cosmetics purchasing and to suggest basic information applicable to marketing. The sample was taken from 698 women who were aged twenties through thirties living in Korea. A total of 400 questionnaires were used in the final statistical analysis using factor analysis, reliability test, ANOVA , Duncan test, and χ²-test. The results of this study were as follows: First, The dimensions of cosmetics shopping orientation were composed of hedonic shopping orientation and utilitarian shopping orientation. Second, Evaluative criteria of internet shopping mall were composed of price and promotion, convenient shopping, reputation. Third, three groups were classified after group analysis of two factors in female consumers' cosmetics shopping orientation: consumers with high hedonic shopping orientation(46.5%), consumers with low hedonic and low utilitarian shopping orientation(29.0%), consumers with high utilitarian shopping orientation(24.5%). Additionally differences of the three groups were examined according to evaluative criteria of internet shopping mall, purchase intention and demographic variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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