The Purpose of this Article is to analyze the special settlement and electronic settlement system in the international trade. First, Factoring is a fast, easy and flexible way to improve a company's cash flow and generate working capital for the company. Factoring can be short-term or part of an ongoing financing program. New companies can benefit as well, since there is no requirement for a long-term credit history. Second, Forfaiting is a method of trade financing that allows exporters to obtain cash and be free of all risks by selling their medium term receivables on a 'without recourse' basis. Forfaiting can be an alternative to export credit or insurance cover, especially for those transactions in which the export credit agency is not open to a particular country and/or bank. Third, The Bolero System is jointly financed by SWIFT(Society for World International Financial Telecommunications) which handles most of the electronic funds transfer for banks, and the Through Transport Mutual Assurance Association(the TT Club), a mutual insurance association most of whose members are drawn from the Multimodal transport industry or transport intermediaries. Fourth, TradeCard is a payment and settlement system that is an alternative to letters of crdeit. That is, TradeCard is a business-to-business e-commerce infrastructure that enables buyers and sellers to conduct and settle international trade transactions securely over the Internet.
Oh, Se Jung;Park, Mu Seob;Lee, Jung Hee;Jun, Seung Ah;Gong, Han Mi;Choi, Seong Hun;Hwangbo, Min;Lee, Hyun Jong;Kim, Jae Soo
Journal of Acupuncture Research
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v.33
no.3
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pp.67-73
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2016
Objectives : The objective of this study is to discuss problems and potential improvements of national health insurance fees associated with miniscalpel acupuncture according to Korean medical doctors' workload, material cost and degree of risk. Methods : We researched the change of relative value points, national health insurance fees, the acupuncture process, and Korean medicine doctors' workload related to Miniscalpel acupuncture, as compared to general meridian point acupuncture. We also examined material cost by surveying pharmacies, internet shopping malls and medical appliance shops. Results : Relative value point for Miniscalpel acupuncture decreased from 2010 to 2012, and remained the same from 2012 to 2016. National health insurance fees for Miniscalpel acupuncture increased by a small margin annually for rise of equivalent index. There was no reporting on workload related to Miniscalpel acupuncture. Material cost of Miniscalpel acupuncture was 18.2~20.7 times higher than actual cost of procedure. There were few studies examining medical accidents related to Miniscalpel acupuncture, and thus we could not evaluate degree of risk. Conclusion : We suggest revaluating Korean medical doctors' workload related to including Miniscalpel acupuncture, to consider the material costs of Miniscalpel acupuncture, and investigate its degree of risk by researching medical accidents.
In this study, the marketing activity of medical service providers via Internet was considered as a new technology for approaching this problem and the consumers' acceptance of the new marketing activity was analyzed through the TAM (Technology Acceptance Model) path analysis. The path analysis was conducted for the non-insured medical departments and the insured medical departments. The path analysis revealed that the consumers felt usefulness of the marketing activity of non-insured medical service providers, which means that they have intention to accept and are satisfied with the Internet marketing activity provided by non-insured medical service departments. On the other hand, in the case of insured medical service, it was clarified that the 'easy of use' preferentially affects the users' intention of accepting the marketing activity rather than 'usefulness'.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.191-204
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2024
IOT has carried out important function in converting the traditional fitness care corporation. With developing call for in population, traditional healthcare structures have reached their outmost functionality in presenting sufficient and as plenty as mark offerings. The worldwide is handling devastating developing antique population disaster and the right want for assisted-dwelling environments is turning into inevitable for senior citizens. There furthermore a determination by means of the use of way of countrywide healthcare organizations to increase crucial manual for individualized, right blanketed care to prevent and manipulate excessive coronial situations. Many tech orientated packages related to Health Monitoring have been delivered these days as taking advantage of net boom everywhere on globe, manner to improvements in cellular and in IOT generation. Such as optimized indoor networks insurance, community shape, and fairly-low device fee performances, advanced tool reliability, low device energy consumption, and hundreds higher unusual common usual performance in network safety and privacy. Studies have highlighted fantastic advantages of integrating IOT with health care location and as era is improving the rate also cannot be that terrific of a problem. However, many challenges in this new paradigm shift notwithstanding the fact that exist, that need to be addressed. So the out most purpose of this research paper is 3 essential departments: First, evaluation of key elements that drove the adoption and boom of the Internet of factors based totally domestic some distance off monitoring; Second, present fashionable improvement of IOT in home a long manner off monitoring shape and key building gadgets; Third, communicate future very last effects and distinct guidelines of such type a long way off monitoring packages going ahead. Such Research is a wonderful manner in advance now not outstanding in IOT Terminology but in standard fitness care location.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the level of interest that common Internet users have in dental implant using a Google Trends, and to compare the level of interest with big data from National Health Insurance Service. Materials and methods: Google Trends provides a relative search volume for search keywords, which is the average data that visualizes the frequency of searches for those keywords over a specific period of time. Implant was selected as the search keyword to evaluate changes in time flows of general Internet users' interest from 2015 to 2019 with trend line and 6 month moving average. Relative search volume for implant was analyzed with the number of patients who received National Health Insurance coverage for implant. Interest in implant and conventional denture was compared and popular related search keywords were analyzed. Results: Relative search volume for implant has increased gradually and showed a significant positive correlation with the total number of patients (P<.01). Interest in implant was higher than denture for most of the time. Keywords related to implant cost were most frequently observed in all years and related search on implant procedure was increasing. Conclusion: Within the limitations of this study, the public interest in dental implant was gradually increasing and specific areas of interest were changing. Web-based Google Trends data was also compared with traditional data and significant correlation was confirmed.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.238-247
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2020
This study has a purpose to analyze quantitatively whether ICT industry provides the qualitative indicator of employment to attract excellent human resources. We investigate the relationships of labor market conditions among ICT manufacturing, non-ICT manufacturing, ICT services, non-ICT services. Therefore, the quantitative and qualitative indicators of employment (wages, working hours, admission and turnover, involuntary retirement, and the duration years of job) are analyzed for the ICT industry and IT workers. In order to quantitatively analyze qualitative indicators such as employment status and longevity, we used employment statistics. In order to compensate for the limitations of employment insurance data, the comparison analysis with the survey data of economically active population of the National Statistical Office was conducted. As a result of this research, ICT service industry has to improve the working conditions of employees and establish an ecosystem for a lifelong career base to grow as a specialist, need to pursue an investigation for ICT worker career shift, and promote standard labor contracts. In addition, protection of employees, ICT-related job vision and social respect have to be perused.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.8
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pp.3852-3864
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2016
Patients' health data is very sensitive and the access to individual's health data should be strictly restricted. However, many data consumers may need to use the aggregated health data. For example, the insurance companies needs to use this data to setup the premium level for health insurances. Therefore, privacy-preserving data aggregation solutions for health data have both theoretical importance and application potentials. In this paper, we propose a privacy-preserving health data aggregation scheme using differential privacy. In our scheme, patients' health data are aggregated by the local healthcare center before it is used by data comsumers, and this prevents individual's data from being leaked. Moreover, compared with the existing schemes in the literature, our work enjoys two additional benefits: 1) it not only resists many well known attacks in the open wireless networks, but also achieves the resilience against the human-factor-aware differential aggregation attack; 2) no trusted third party is employed in our proposed scheme, hence it achieves the robustness property and it does not suffer the single point failure problem.
Jin, Dae-Gu;Chun, Byung-Yeol;Ahn, Soon-Ki;Kim, Jong-Yeon;Kam, Sin
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.35
no.4
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pp.322-330
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2002
Objective: This study was conducted to automatically improve the completeness and validity of the Daegu Cancer Registry, using cross record linkage of many data sources, and to develop a computerized patient enrollment system for efficient communication among cancer researchers via the internet. Method: We analyzed 10,229 cancer patients who were reported in the National Cancer Registry, and from pathological reports, health insurance cancer claims lists, cancer patient records at hospital information centers and death certificates from the Korea National Statistical Office. Result: We confirmed 4,624 cancer patients and found 897 of new cases from a review of medical chart. The new cases were detected efficiently using cross record linkage. We developed a computerized patient enrollment system, based on a client-sewer model, for the input of cancer patients, and then developed a web-based reporting homepage and patient enrollment system for the internet. Conclusion: This system could manage cancer databases systematically, and could be given to other researchers as a basic database.
Digital image manipulation software is now readily available on personal computers. It is therefore very simple to tamper with any image and make it available to others. Therefore. copyright protection of digital contents and insurance of digital image integrity become major issues. In this paper, we propose a hybrid watermarking method to identify locations of tampered region as well as copyright. Our proposed algorithms embed the PN-sequence into low frequency sub-band of the wavelet transform domain and it doesn't need the original image in extraction procedure. The experimental results show good robustness against any signal processing with tamper detection on still image.
A lot of manpower and budgets are being used to prevent fires, and only a small portion of the data generated during this process is used for disaster prevention activities. This study develops a prediction model of fire occurrence probability based on data mining in order to more actively use these data for disaster prevention activities. For this purpose, variables for predicting fire occurrence probability of various buildings were selected and data of construction administrative system, national fire information system, and Korea Fire Insurance Association were collected and integrated data set was constructed. After appropriate data cleansing and preprocessing, various data mining methodologies such as artificial neural network, decision trees, SVM, and Naive Bayesian were used to develop a prediction model of the fire occurrence probability of buildings. The most accurate model among the derived models is Linear SVM model which shows 68.42% as experimental data and 63.54% as verification data and it is the best model to predict fire occurrence probability of buildings. As this study develops the prediction model which uses only the set values of the specific ranges, future studies may explore more opportunites to use various setting values not shown in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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