Peng, Zhao;Gao, Ning;Wu, Bingzhi;Chen, Zhi;Xu, X. George
Journal of Radiation Protection and Research
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제47권3호
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pp.111-133
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2022
The exciting advancement related to the "modeling of digital human" in terms of a computational phantom for radiation dose calculations has to do with the latest hype related to deep learning. The advent of deep learning or artificial intelligence (AI) technology involving convolutional neural networks has brought an unprecedented level of innovation to the field of organ segmentation. In addition, graphics processing units (GPUs) are utilized as boosters for both real-time Monte Carlo simulations and AI-based image segmentation applications. These advancements provide the feasibility of creating three-dimensional (3D) geometric details of the human anatomy from tomographic imaging and performing Monte Carlo radiation transport simulations using increasingly fast and inexpensive computers. This review first introduces the history of three types of computational human phantoms: stylized medical internal radiation dosimetry (MIRD) phantoms, voxelized tomographic phantoms, and boundary representation (BREP) deformable phantoms. Then, the development of a person-specific phantom is demonstrated by introducing AI-based organ autosegmentation technology. Next, a new development in GPU-based Monte Carlo radiation dose calculations is introduced. Examples of applying computational phantoms and a new Monte Carlo code named ARCHER (Accelerated Radiation-transport Computations in Heterogeneous EnviRonments) to problems in radiation protection, imaging, and radiotherapy are presented from research projects performed by students at the Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) and University of Science and Technology of China (USTC). Finally, this review discusses challenges and future research opportunities. We found that, owing to the latest computer hardware and AI technology, computational human body models are moving closer to real human anatomy structures for accurate radiation dose calculations.
Liu, Yong-kuo;Zhou, Wen;Ayodeji, Abiodun;Zhou, Xin-qiu;Peng, Min-jun;Chao, Nan
Nuclear Engineering and Technology
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제53권1호
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pp.148-163
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2021
Timely fault identification is important for safe and reliable operation of the electric valve system. Many research works have utilized different data-driven approach for fault diagnosis in complex systems. However, they do not consider specific characteristics of critical control components such as electric valves. This work presents an integrated shallow-deep fault diagnostic model, developed based on signals extracted from DN50 electric valve. First, the local optimal issue of particle swarm optimization algorithm is solved by optimizing the weight search capability, the particle speed, and position update strategy. Then, to develop a shallow diagnostic model, the modified particle swarm algorithm is combined with support vector machine to form a hybrid improved particle swarm-support vector machine (IPs-SVM). To decouple the influence of the background noise, the wavelet packet transform method is used to reconstruct the vibration signal. Thereafter, the IPs-SVM is used to classify phase imbalance and damaged valve faults, and the performance was evaluated against other models developed using the conventional SVM and particle swarm optimized SVM. Secondly, three different deep belief network (DBN) models are developed, using different acoustic signal structures: raw signal, wavelet transformed signal and time-series (sequential) signal. The models are developed to estimate internal leakage sizes in the electric valve. The predictive performance of the DBN and the evaluation results of the proposed IPs-SVM are also presented in this paper.
Purpose: The current study aimed to report the perioperative complications of the modified Stoppa approach for the treatment of pelvic bone fractures. Methods: We analyzed 48 consecutive operations in 45 patients who were treated with internal fixation using the modified Stoppa approach between March 2016 and July 2018. This included three revision operations. The mean age of the patients was 54.5 years, and the patients included 35 male patients and 10 female patients. All fractures occurred as a consequence of high-energy trauma and 70.3% had associated injuries at the time of the fracture. The mean Injury Severity Score was 9.03±5.60. The perioperative complications found during and immediately after surgery were recorded and were classified into three categories: vascular injuries, nerve injuries, and other complications. Results: Overall, 14 perioperative complications (29.2%) in 14 cases were identified. The most common complications were nerve injuries, which occurred in seven cases, all involving the obturator nerve. Uncontrollable vascular injuries occurred in six cases, which required additional incisions and support of vascular surgeons or postoperative interventions. Additionally, one case of peritoneal tearing occurred, which required help from an abdominal surgeon. Conclusions: While the modified Stoppa approach seems to be a viable method to treat pelvic fractures, significant perioperative complications may occur, suggesting that surgeons should pay careful attention to minimize the damage to other structures and that appropriate support from other surgical departments is paramount.
Steel plate shear walls (SPSWs) are commonly utilized to provide lateral stiffness in high-rise structures. The simplified model is frequently used instead of the fine-scale model in the design of buildings with SPSWs. To predict the lateral strength of steel plate shear walls with diagonal stiffeners (DS-SPSWs), a simplified model is presented, namely the cross brace-strip model (CBSM). The bearing capacity and internal forces of columns for DS-SPSWs are calculated. In addition, a modification coefficient is introduced to account for the shear action of the thin plate. The feasibility of the CBSM is validated by comparing the numerical results with theoretical and experimental results. The numerical results from the CBSM and fine-scale model, which represent the bearing capacity of the DS-SPSW with varied stiffened plate dimensions, are in good accord with the theoretical values. The difference in bearing capacity between the CBSM and the fine-scale model is less than 1.35%. The errors of the bearing capacity from the CBSM are less than 5.67% when compared to the test results of the DS-SPSW. Furthermore, the shear and axial forces of CBSM agree with the results of the fine-scale model and theoretical analysis. As a result, the CBSM, which reflects the contribution of diagonal stiffeners to the lateral resistance of the SPSW as well as the effects on the shear and axial forces of the columns, can significantly improve the design accuracy and efficiency of buildings with DS-SPSWs.
This study build finite element analysis (FEA) models describing the bending events of coiled tubing (CT) at the wellhead and trips into the hole, accurately provide the state of stress and strain while the CT is in service. The bending moment and axial force history curves are used as loads and boundary conditions in the diametrical growth models to ensure consistency with the actual working conditions in field operations. The simulation diametrical growth results in this study are more accurate and reasonable. Analysis the factors influencing fatigue and diametrical growth shows that the internal pressure has a first-order influence on fatigue, followed by the radius of the guide arch, reel and the CT diameter. As the number of trip cycles increase, fatigue damage, residual stress and strain cumulatively increase, until CT failure occurs. Significant residual stresses remain in the CT cross-section, and the CT exhibits a residual curvature, the initial residual bending configuration of CT under wellbore constraints, after running into the hole, is sinusoidal. The residual stresses and residual bending configuration significantly decrease the buckling load, making the buckling and buckling release of CT in the downhole an elastic-plastic process, exacerbating the helical lockup. The conclusions drawn in this study will improve CT models and contribute to the operational and economic success of CT services.
Cyanobacteria are distributed worldwide, and many new cyanobacterial species are discovered in tropical region. The Nostoc-like genus Amazonocrinis has been separated from the genus Nostoc based on polyphasic methods. However, species diversity within this genus remains poorly understood systematically because only one species (Amazonocrinis nigriterrae) has been described. In this study, two novel strains (NUACC02 and NUACC03) were isolated from moist rice field soil in Thailand. These two strains were characterized using a polyphasic approach, based on morphology, 16S rRNA phylogenetic analysis, internal transcribed spacer secondary structure and ecology. Phylogenetic analyses based on 16S rRNA gene sequences confirmed that the two novel strains formed a monophyletic clade related to the genus Amazonocrinis and were distant from the type species A. nigriterrae. The 16S rRNA gene sequence similarity (<98.1%) between novel strains and all other closely related taxa including the Amazonocrinis members exceeded the cutoff for species delimitation in bacteriology, reinforcing the presence of a new Amazonocrinis species. Furthermore, the novel strains possessed unique phenotypic characteristics such as the presence of the sheath, necridia-like cells, larger cell dimension and akinete cell arrangement in long-chains and the singularity of D1-D1', Box-B, V2, and V3 secondary structures that distinguished them from other Amazonocrinis members. Considering all the results, we described our two strains as Amazonocrinis thailandica sp. nov. in accordance with the International Code of Nomenclature for Algae, Fungi and Plants.
Since the organic light-emitting diodes (OLEDs) have been widely investigated as next-generation displays, it has been successfully commercialized as a flexible and rollable display. However, there is still wide room and demand to improve the device characteristics such as power efficiency and lifetime. To solve this issue, there has been a wide research effort, and among them, the internal and the external light extraction techniques have been attracted in this research field by its fascinating characteristic of material independence. In this study, a micro-nano composite structured external light extraction layer was demonstrated. A reactive ion etching (RIE) process was performed on the surfaces of hexagonally packed hemisphere micro-lens array (MLA) and randomly distributed sphere diffusing films to form micro-nano composite structures. Random nanostructures of different sizes were fabricated by controlling the processing time of the O2 / CHF3 plasma. The fabricated device using a micro-nano composite external light extraction layer showed 1.38X improved external quantum efficiency compared to the reference device. The results prove that the external light extraction efficiency is improved by applying the micro-nano composite structure on conventional MLA fabricated through a simple process.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.157-162
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2022
Cerebral palsy is one of the most serious forms of disorders of the psychophysical development of children, which manifests itself in disturbances of motor functions, which are often combined with speech disorders, other complications of the formation of higher mental functions, and often with a decrease in intelligence. The article will discuss the speech disorder in children with cerebral palsy. Emphasis is placed on some important aspects, which should bear in mind, investigating the problem of specifics of speech development of children with cerebral palsy. In particular at the heart of speech disorders in the cerebral palsy is not only damage to certain structures of the brain, but also the later formation or underdevelopment of those parts of the cerebral cortex, which are of major importance in linguistic and mental activity. This is an ontogenetically young region of the cerebral cortex, which is most rapidly developing after birth (premotor, frontal, temmono-temporal). It is important to take into account, that children with cerebral palsy have disturbances of phonemic perception. Often, children do not distinguish between hearing sounds, cannot repeat component rows, allocate sounds in words. At dysarthria, there are violations of pronunciation of vowel and consonant sounds, tempo of speech, modulation of voice, breathing, phonation, as well as asynchronous breathing, alignment and articulation. As a result, we identified the main features and specifics of the speech development of children with cerebral palsy and described the conditions necessary for the full development of language. Language disturbances in children's cerebral palsy depend on the localization and severity of brain damage. Great importance in the mechanism of speech disorders has a pathology that limits the ability of movement and knowledge of the world.
일반적으로 강성 벽체에 작용하는 주동토압은 Coulomb의 토압이론에 의해 산정 되어왔다. 그러나 많은 시험결과에 따르면 벽면이 거친 강성 벽체에 작용하는 주동토압은 비선형으로 분포하며, 이러한 비선형의 토압분포는 벽체가 변위를 일으킬 때 벽체와 뒷채움재간의 마찰에 의해 뒷채움재에서 유발되는 아칭효과 때문에 발생하는 것으로 밝혀졌다. 현재까지 아칭효과를 고려해서 강성 벽체에 작용하는 주동토압을 산정할 수 있는 토압산정식들이 다양한 형태로 제안되었다. 그러나 이들 토압산정식은 뒷채움재가 균질한 경우에만 적용할 수 있는 것들로, 항만구조물에 사용되는 케이슨과 같이 배면이 사석과 모래로 뒷채움된 경우에는 적용이 불가능하다. 따라서 본 연구에서는 사석과 모래로 뒷채움된 케이슨에 대하여 비선형으로 분포하는 주동토압을 산정할 수 있는 토압산정식을 제안하였으며, 제안식을 도출하는 과정에서 사석과 모래의 단위중량과 내부마찰각의 영향이 모두 고려되었다.
본 연구는 터파기 형태의 건설공사에서 레이커나 지반앵커 등의 추가적인 버팀이 필요 없는 2열 H-파일을 이용한 자립식 흙막이(SSR) 공법에 대한 것이다. SSR 공법은 사면파괴 방지용 억지말뚝의 역할을 하는 후열말뚝으로 1차적인 토압을 감소시켜 흙막이 벽체의 토압을 분담하고 억지말뚝과 흙막이 벽체의 일체화를 통해 흙막이 벽체의 강성을 증대시킴으로써 레이커나 지반앵커 등의 지보재가 필요 없이 지반굴착을 수행할 수 있는 자립식 흙막이 공법이다. 본 연구에서는 SSR 공법에 대한 실내모형실험 결과를 통하여 굴착에 따른 지반 및 흙막이 구조체의 변협과 토압특성을 분석하였으며, 여러 현장적용 사례와 계측결과를 통하여 굴착방법에 따른 흙막이 가시설의 실제 변형 특성 및 공법의 적용성을 평가하였다. 평가결과, 발생변위가 모두 계측 허용치 이내에서 만족하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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