In this paper, the reception performance of spatial modulation multiple-output multiple-input (MIMO) is analyzed for high speed terrestrial broadcasting. The MIMO scheme is required to reduce the inter symbol interference (ISI) and spatial correlation. The spatial modulation scheme solves the problem of ISI, but the spatial correlation degrades the reception performance of SM scheme. The space-time block coded spatial modulation (STBC-SM) is combined the SM system with space-time block code (STBC) for reducing the effects of the spatial correlation. However, the STBC-SM scheme degrades the spectral efficiency by transmitting same data in the two symbol period. The double space-time transmit diversity with spatial modulation (DSTTD-SM) scheme transmits the data with full antenna combination. To adapt these SM MIMO systems into the terrestrial broadcasting system, the reception performance is analyzed using computer simulation in SUI channel environments.
The signal in wireless multi-path channel is affected by fading and ISI because of high data rate transmission, so the signal has the high error rate. The present modulation and demodulation method of DSRC system can not expect sufficient for providing data service over 1 Mbps, so the channel equalization and advanced modulation and demodulation methods are required. OFDM is generally known as an effective technique for high data rate transmission system, since it can prevent ISI by inserting a guard interval. However, a guard interval longer than channel delay spread has to be used in each OFDM symbol period, thus resulting a considerable loss in the efficiency of channel utilization Therefore the equalizer is necessary to cancel ISI to accommodate advanced ITS service with higher bit rate and longer channel delay spread condition In this paper, the channel equalizer for the OFDM -DSRC system was designed and its performance in a multi-path fading environment was evaluated with computer simulation.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.5
no.4
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pp.333-337
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2004
This paper describe a design of 5GHz OFDM baseband chip for IEEE 802.11a wireless LAN. The proposed device is consists of transmitter and receiver within a single FPGA chip. We applied single tap equalizer that use Normalized LMS algorithm to remove ISI that happen at high speed data transmission. And also, we used carrier wave frequency offset algorithm that use training symbol to remove ICI. The simulation results show the correct transmission without errors the between transmitter and receiver And we can remarkably reduce the number of register through the synthesized circuits by using DSP block and EMB(Embedded Memory Block). The target device for implementation of the synthesized circuits is Altera Stratix EPIS25FC672 FPGA and design platform is VHDL.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.8
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pp.18-24
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2017
The process of transmitting messages through a medium with a limited bandwidth or channel dispersion inevitably involves signal distortion and noise influxes, resulting in the degradation of transmission quality due to the inter-symbol interference and additional noise, which increases the error rate of the received symbols. The main role of the equalizer is to remove the channel distortion and noise from the received signal to recover the transmitted messages. A number of studies on the equalizer composed of a combination of linear filter and error control coding have shown that they played a key role in enhancing the transmission efficiency, which is essential for digital communication. This paper proposes a new algorithm to correct the residual symbol errors in the message signal. In general, equalizer performance improvement algorithms were developed to improve the initial convergence speed or steady-state error. In this paper, however, the equalizer input signal was reconstructed using the equalizer decision symbols and the channel estimates to directly correct the decision errors by analyzing the statistical characteristics of the difference signal between the actual received signal and the reconstructed signal.
The transmitted acoustic signals are severely influenced by multiply reflected signals from boundaries, such as sea surface and bottom in the shallow water. Very large reflection signals from boundaries cause inter-symbol interference so that the performance of the underwater acoustic communication is degraded. Usually, the waveform shaping filters are used to prevent the reflected signals under this kind of acoustic channel. Especially, the raised cosine filter is widely used, which can also be used to restrict the bandwidth of the transmitted signal. In this study, we evaluate the raised cosine filter for image data transmission in the shallow water, and propose a new modified raised cosine filter. The QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) system is used for the underwater acoustic communication simulations with different distances and symbol rates. As a result, the bit error rate was reduced from the minimum 1.0 % to the maximum 32 %.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.5
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pp.59-65
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2012
In this paper, we investigate the compressed sensing (CS) algorithms for modeling a super-resolution near-field structure (super-RENS) disc system with a sparse Volterra filter. It is well known that the super-RENS disc system has severe nonlinear inter-symbol interference (ISI). A nonlinear system with memory can be well described with the Volterra series. Furthermore, CS can restore sparse or compressed signals from measurements. For these reasons, we employ the CS algorithms to estimate a sparse super-RENS read-out channel. The evaluation results show that the CS algorithms can efficiently construct a sparse Volterra model for the super-RENS read-out channel.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.3
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pp.288-295
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2013
In this paper, we compare the existing channel estimation technique for 4S (Ship to Ship, Ship to Shore) maritime communications under AWGN channel model, Rician fading channel model, and Rayleigh fading channel model respectively. In general, the received signal is corrupted by multipath and ISI (Inter Symbol Interference). The estimation of a time-varying multipath fading channel is a difficult task for the receiver. Its performance can be improved if an appropriate channel estimation filter is used. The simulation is performed in MATLAB. In this simulation, we use the popular estimation algorithms, LMS (Least Mean Square) and RLS (Recursive Least-Squares) are compared with respect to AWGN, Rician and Rayleigh channels.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.1
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pp.152-159
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2005
For high-speed data communication in band-limited channels, main of the bit error are fading and ISI(Inter-Symbol Interference). The common way of dealing with ISI is using equalization in the receiver. In this thesis, channel adaptive equalizer which uses Fuzzy Stochastic Gradient(FSG) and Constant Modulus Algorithm(CMA) is nonlinear equalizer, or Blind equalizer, that works directly on the signals with no training sequences required. This equalizer employs Takagi-Sugeno's fuzzy model that uses the FSG algorithm, to automatically regulate the step size of the descent gradient vector, combining fast convergence rate and low mean square error(MSE), and the CMA which is a special case of Godard's algorithm, to having multiple dispersion constants($R_p$).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.8
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pp.52-57
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2012
We propose a weighted time-reversal prefilter for indoor wireless communication systems. In the indoor wireless communication environments, the bit error rate (BER) performance is significantly degraded by the delay spread. The conventional schemes have complex receivers to recover deterioration of the BER. The proposed time-reversal prefilter simplifies the structure of receivers, minimizes the inter-symbol interference (ISI) and maintains the peak power level of the received signal. The simulation results show that the weighted time-reversal prefilter improves the BER performance in comparison with the conventional time-reversal prefilter.
As the demand for higher data-rate chip-to-chip communication such as memory-to-controller, processor-to-processor increases, low cost high-speed serial links\ulcorner become more attractive. This paper describes a 0.25-fm CMOS 1.6Gbps/pin 4-level transceiver using Stub Series Terminated Logic for high Bandwidth. For multi-gigabit/second application, the data rate is limited by Inter-Symbol Interference (ISI) caused by channel low pass effects, process-limited on-chip clock frequency, and serial link distance. The proposed transceiver uses multi-level signaling (4-level Pulse Amplitude Modulation) using push-pull type, double data rate and flash sampling. To reduce Process-Voltage-Temperature Variation and ISI including data dependency skew, the proposed high-speed calibration circuits with voltage swing controller, data linearity controller and slew rate controller maintains desirable output waveform and makes less sensitive output. In order to detect successfully the transmitted 1.6Gbps/pin 4-level data, the receiver is designed as simultaneous type with a kick - back noise-isolated reference voltage line structure and a 3-stage Gate-Isolated sense amplifier. The transceiver, which was fabricated using a 0.25 fm CMOS process, performs data rate of 1.6 ~ 2.0 Gbps/pin with a 400MHB internal clock, Stub Series Terminated Logic ever in 2.25 ~ 2.75V supply voltage. and occupied 500 * 6001m of area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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