• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.736-741
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• 2006

분류 시스템은 데이터 전처리 모듈, 학습모듈, 의사결정모듈로 구성되어 있으며 지능형시스템의 중요한 구성요소로 활용되어왔다. 특히 학습모듈은 사전정보를 제공하므로 분류를 위한 핵심 역할을 수행하여 왔다. 기존의 학습을 위한 기법은 주로 승자독점방식으로 데이터를 처리하므로 경계가 불명확한 대부분의 실세계 응용에 적합하지 못하다. 또한 학습 알고리즘에 필요한 데이터를 한꺼번에 준비해야 하지만 이는 일반적으로 가능하지 않은 경우가 많다. 이를 위하여 본 논문에서는 점증적 학습 퍼지신경망, FNN-I,를 이용한 적응 분류모델을 설계한다. 이 모델에서는 유용하게 정보를 표현하기 위하여 퍼지이론을 도입하고 계속적으로 모여지는 데이터를 가지고 점증적으로 학습할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 제안된 모델을 컴퓨터 바이러스 분류를 위한 실제 데이터에 적용하여 점증적으로 학습할 수 있고 효과적으로, 새로운 바이러스 데이터를 분류할 수 있음을 보인다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권3호
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• pp.151-158
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• 1996

As an approach to design the intelligent controller for an underwater vehicle, this paper will propose a neural controller with the fuzzy weight which can tune the ocntorl rule effectively. The initial weights of th efuzzy-neural controller are constructdd by priori-information based on fuzzy control theory and tuned automatically by learning. The proposed control scheme has two improtnat characteristics of adaptation and learning under the control environment. Also it has the advantage that the precise dynamic characteristics of an underwater vehicle may not be required. The effectiveness of the proposed scheme will be demonstrated by computer simulations of an underwater vehicle.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제7권1호
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• pp.59-65
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• 2008

There are no products, systems to manage health and detect security for infant, the old and the weak in Korea. Recently, the concerns of parents are increasing more about all of children(baby, infant, etc) because rate of birth is decreasing gradually. Also, the average span of human life is on an increasing trend according to well-being and evolution of medical treatment. Therefore, this treatise analyzed problems in managing and following-up infant, the old and the weak at present. By using TRIZ to solve problems, we devised new conceptional ideas, detail designs to manage health, detect security, cope with correspondences for them and developed the prototype and tested it. Excellent performances are proved through various field test.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2173-2175
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• 2003

This paper presents a cruise control system design using variable structure control (AVCS) is an important part of the intelligent vehicle and highway systems (IVHS). A vehicle desired acceleration profile has been designed based on the vehicle speed and distance control algorithm. Cruise control system has been designed using VSC theory for which we propose a moving switching surface(MSS). It has been shown that the proposed control system can provide satisfactory performance. Simulation results are given to show the effectiveness of this controller.

• 디자인학연구
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• 제14권4호
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• pp.5-14
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• 2001

[감성지향 제품] 디자인에 있어서는 디자이너가 제품을 통해 표현하려는 이미지와 사용자가 제품을 통해 느끼는 감성적 평가와의 사이에 존재하는 갭(gap)이 문제가 되고 있는데, 이 갭을 해소하는 데에 있어 디자인 과정에서 활용되어진 이미지화상들과 디자인 평가를 위해 사용되었던 감성적 평가어 사이와의 관련도에 관한 정보는 특히 유효하다. 본 연구에서는 이러한 관련도 정보에 근거하여, 이미지 화상 및 이미지어 탐색을 통해 스타일링 디자인을 지원하는 감성검색시스템을 제안한다. 본 시스템에 있어서 관련도 정보는 이미지어와의 유사도를 유의어 계수로 상정한 퍼지 시소러스에 의해 표현된다. 또한 이미지어 사이의 유사도는 이미지 화상 평가를 기초로 산출된다. 이미지 탐색은 검색 중시도(weight)를 파라메터로한 퍼지 시소러스 전개의 알고리즘에 의해 실행되며, 탐색 모드로서 이미지어 상호간, 이미지어에서 이미지화상, 이미지 화상에서 이미지어, 이미지 화상간의 합계 네 종류의 모드가 제공 된다. 또한 이들 모드간의 이행은 직접 조작형 인터페이스에 의해 실행되며, 이로 인해 아이디어 탐색단계에 있어서의 디자이너의 발상과정이 원활하게 지원된다. 시스템은 감성적 평가의 계측 유니트와 갭의 연산, 가시화 유니트로부터 구성되며, 조작의 일관성을 유지하기 위해 통일적인 인터페이스의 환경 하에서 구축하였다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.629-634
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• 2009

실시간 시스템 적용에 있어서, 수동 소나 표적의 식별을 위한 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘은 다음과 같은 문제점들을 가지고 있다. 즉, 주파수 스펙트럼으로부터 PSR(Propeller Shaft Rate) 및 BR(Blade rate) 등의 특징정보를 실시간으로 구별하는 것은 매우 어렵기 때문에 정확하고 효율적인 특징정보 추출(extraction)법을 요구한다. 또한, 추출된 특징정보들로 구성된 식별 DB(DataBase)는 잡음 및 불완전한 구성을 갖기 때문에 강인하고 효과적인 특징정보 스코어링(scoring)법을 요구한다. 나아가, 구조와 파라메터에 있어서 용이한 설계 절차를 요구한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 진화 전략(ES : Evolution Strategy) 및 퍼지(fuzzy) 이론을 이용하는 지능형 특징정보 추출 및 스코어링 알고리즘이 제안되었다. 제안된 알고리즘의 성능을 검증하기 위해서는 수동 소나 표적의 실시간 식별이 수행되었다. 시뮬레이션 결과는 제안된 알고리즘이 실시간 시스템 적용에서 존재하는 문제점들을 효과적으로 해결할 수 있음을 보여준다.

• Smart Structures and Systems
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• 제29권1호
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• pp.17-28
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• 2022

The cable component of cable-stayed bridges is gradually impacted by weather conditions, vehicle loads, and material corrosion. The stayed cable is a critical load-carrying part that closely affects the operational stability of a cable-stayed bridge. Damaged cables might lead to the bridge collapse due to their tension capacity reduction. Thus, it is necessary to develop structural health monitoring (SHM) techniques that accurately identify damaged cables. In this work, a combinational identification method of three efficient techniques, including statistical analysis, clustering, and neural network models, is proposed to detect the damaged cable in a cable-stayed bridge. The measured dataset from the bridge was initially preprocessed to remove the outlier channels. Then, the theory and application of each technique for damage detection were introduced. In general, the statistical approach extracts the parameters representing the damage within time series, and the clustering approach identifies the outliers from the data signals as damaged members, while the deep learning approach uses the nonlinear data dependencies in SHM for the training model. The performance of these approaches in classifying the damaged cable was assessed, and the combinational identification method was obtained using the voting ensemble. Finally, the combination method was compared with an existing outlier detection algorithm, support vector machines (SVM). The results demonstrate that the proposed method is robust and provides higher accuracy for the damaged cable detection in the cable-stayed bridge.

• 대한인간공학회:학술대회논문집
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• 대한인간공학회 1996년도 추계학술대회논문집
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• pp.185-190
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• 1996

Navigation system is regarded as the interface border line between the Intelligent Transportation Systems (ITS) and the driver as the prospective information provider of the ATIS (Advanced Traveler Information System). Following theory, if the navigation system appropriately designed and utilized, that can maximize the transport efficiency, contribute to improvements of the environments and road safety. To accomplish these dinds of objectives of the navigation system use, human factors plays an important roles specially focused on the driver's safety, performance and system usability. Because the effectiveness of the system depends on the acceptance of the system, and the extent to which the system conforms to driver physical and cognitive limitations and capabilities. Therefore, the ergonomic design vaniables must be seriously selected and reflected in early design step for more effective and appreciate product design. As the first step of this aim, this study selected and categorized the human factors design variables of the navigation system.

• 터널과지하공간
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• 제11권4호
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• pp.289-300
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• 2001

터널의 설계에는 지반조사 자료의 부정확성과 평가의 애매성 그리고 자료수집 과정의 오류(observer error)등이 내재되어 있다. 그러므로 터널의 안정성과 경제적인 시공을 위해서는 시공 중 막장면의 조사가 매우 중요한 역할을 한다. 본 연구는 막장면 조사 시 지반의 고유 특성을 보다 정확하게 평가하고, 조사자의 주관성을 최소화시키기 위하여 수행되었다. 이러한 목적을 위하여 막장관찰 자료로부터 RMR값을 추론하고자 인공지능기법 중 퍼지집합이론과 뉴로-퍼지기법을 적용하였고, 46개의 학습자료에 대해 원래의 RMR값과 퍼지이론 및 뉴로저지기법의 추론에 의한 RM $R_{_FU}$ 및 RM $R_{_NF}$값의 상관성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 원래의 RMR값과 퍼지추론에 의한 RM $R_{_FU}$값 및 뉴로-퍼지기법에 의한 RM $R_{_NF}$값의 상관계수가 각각 ｜R｜= 0.96과 ｜R｜=0.95로 상관성이 우수한 것으로 조사되었다. 이 결과로부터 암반평가를 위한 퍼지집합이론 및 뉴로-피지기법의 적용성이 충분함을 검증할 수 있었다.할 수 있었다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제21권3호
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• pp.50-57
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• 2012

In Ubiquitous era. architecture is not the old building adapting ubiquitous technology. In order to take the role as new architectural paradigm in space, environment and technology, it has to develop technology continuously and experimental architecture at the same time. it must have co-evolution of architectural field and others through organic network. by that, the evolution of space will be in the way that combines space which is responded to human emotion and user-centric human-friendly. It will be the new paradigm of Ubiquitous digital space. Digital technology resulted in a change to a society as well as to the life of human and its way of thinking. Due to those changes, new terms or concepts come out and a new meaning is added to the conventional concepts. This aims to examine type of spatial contexts for interaction design experience. This study is performed through Literature research for theory by interactive space and case studies for construction elements to design. The range of case study is limited to interaction space in addition of interactive elements and user interface. And analysis conclusion is show the many type, First, Interactive space has special purpose for make a interaction by intelligent elements.(sensor, program, algorithm, New-technology) Second, Interactive space was cooperation with various professional for space purpose. Third. Interactive space is self-develop by algorithm, program, sensor network and that is harmonize with user. finally. Interaction space is show the temper elements about allness, metastatic, activeness, liquidity, relationship. That was written by ecological theory.