Measuring the bridge frequencies indirectly from an instrumented test vehicle is a potentially powerful technique for its mobility and economy, compared with the conventional direct technique that requires vibration sensors to be installed on the bridge. However, road surface roughness may pollute the vehicle spectrum and render the bridge frequencies unidentifiable. The objective of this paper is to study such an effect. First, a numerical simulation is conducted using the vehicle-bridge interaction element to demonstrate how the surface roughness affects the vehicle response. Then, an approximate theory in closed form is presented, for physically interpreting the role and range of influence of surface roughness on the identification of bridge frequencies. The latter is then expanded to include the action of an accompanying vehicle. Finally, measures are proposed for reducing the roughness effect, while enhancing the identifiability of bridge frequencies from the passing vehicle response.
The purpose of this study is to review the role of dragging in dynamic geometry environments. Dragging is a kind of dynamic representations that dynamically change geometric figures and enable to search invariances of figures and relationships among them. In this study dragging in dynamic geometry environments is divided by three perspectives: dynamic representations, instrumented actions, and affordance. Following this review, six conclusions are suggested for future research and for teaching and learning geometry in school geometry as well: students' epistemological change of basic geometry concepts by dragging, the possibilities to converting paper-and-pencil geometry into experimental mathematics, the role of dragging between conjecturing and proving, geometry learning process according to the instrumental genesis perspective, patterns of communication or discourse generated by dragging, and the role of measuring function as an affordance of DGS.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.6
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pp.2463-2482
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2016
Cloud services are often provisioned to their customers using user-friendly web browsers with flexible and rich plug-in environments. Delay is one of the fundamental performance metrics of these web-based services. Commonly-used network measurement tools usually only measure network delay and it may be difficult to infer the web-delay performance using only network layer measurement approaches. In this paper, we propose to evaluate the application layer delay in a browser-based network measurement platform using engineered scripts. We conducted a delay measurement study using instrumented scripts in the proposed browser-based measurement platform. Our investigation included a comparison study of three browser-scripting delay measurement methods, including Java applet, JSP and Flash ActionScript. We developed a browser-based delay measurement testbed over the Internet so that different delay measurement tools could be evaluated in the same real network environment including typical Internet paths and the Baidu cloud. We also decomposed the components of the end-to-end delay process of the above measurements to reveal the difference and relationship between the network-layer delay and the application-layer delay. Our measurement results characterize the stochastic properties of the application-layer delay over real Internet paths, and how these properties vary from the underlying network layer delay. This browser-scripting measurement approach can be easily deployed on different cloud service platforms to inspect their application-layer delay performance between end clients and the cloud platforms. Our measurement results may provide insights into designing new cloud services with enhanced quality-of-experience perceived by cloud users.
Park, Jae-Sik;Lee, Zee-Ihn;Jang, Jae-Hee;Ahn, Dong-Kuk
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.6
no.3
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pp.149-154
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2002
The blood pressure (BP) is regulated by the nervous system and humoral factors, such as renin- angiotensin system, vasopressin and others. In the present study, we examined the central effects of glutamate and GABA on the cardiovascular regulation by injection of these substances into the lateral ventricle and also investigated the relationship between these central effects and the action of angiotensin II (Ang). Male Sprague Dawley rats, $350{\sim}400$ g, were anesthetized with urethane and instrumented with an arterial catheter for direct measurement of BP and heart rate (HR), and an guide cannula in the lateral ventricle for drug injection. A glass microelectode was inserted into the rostral ventrolateral medulla (RVLM) for recording single unit spikes. Barosensitive neurons were identified by changes of single unit spikes in RVLM following intravenous injection of nitroprusside and phenylephrine. The effects of GABA and glutamate injected into the lateral ventricle were studied in single neuronal activity of the RVLM in addition to changes in BP and heart rate, and compared the results before and after treatment with intravenous losartan, nonpeptide Ang II-type 1 receptor antagonist (1 mg/100 g BW). Intracerebroventricular administration of GABA decreased systolic blood pressure (SBP) and HR, but increased the firing rates in the RVLM. However, intracerebroventricular glutamate injection produced effects opposite to GABA. After pretreatment of intravenous losartan, the central effects of GABA on BP and firing rate in the RVLM were significantly attenuated and that of glutamate showed a tendency of attenuation. These results suggested that central GABA and glutamate regulated BP and firing rates in RVLM were inversely related to BP change. The central effects of GABA or glutamate on the autonomic nervous function were modulated by humoral factor, Ang II, by maintaining BP.
This study was designed to explore students' instrumentalization in relation to the van Hiele's teaching method within a technology environment using GeoGebra. To carry out the study, a total of 4 lesson units was developed based on van Hiele teaching method for two slow learners in Gyeonggi province, Korea. The results of study were as follows. Instrumentalization of students was actualized from preparation, to adaptation, and to application stages. In preparation, and adaptation stages, depending on visualization, students used a trial-and-error method a lot, however in application stage the role of GeoGebra was just to check the solution of what they conjectured. Therefore, a teacher should prepare geometric tasks according to the processes of instrumentalization based on geometric teaching method. During instrumentalization and instrumentation of users, usage scheme(US) and instrumented action scheme(IAS) should be concrete.
Wind and temperature have been shown to be the critical sources causing changes in the modal properties of large-scale bridges. While the individual effects of wind and temperature on modal variability have been widely studied, the investigation about the effects of multiple environmental factors on structural modal properties was scarcely reported. This paper addresses the modeling of the simultaneous effects of wind and temperature on the modal frequencies of an instrumented cable-stayed bridge. Making use of the long-term monitoring data from anemometers, temperature sensors and accelerometers, a neural network model is formulated to correlate the modal frequency of each vibration mode with wind speed and temperature simultaneously. Research efforts have been made on enhancing the prediction capability of the neural network model through optimal selection of the number of hidden nodes and an analysis of relative strength of effect (RSE) for input reconstruction. The generalization performance of the formulated model is verified with a set of new testing data that have not been used in formulating the model. It is shown that using the significant components of wind speeds and temperatures rather than the whole measurement components as input to neural network can enhance the prediction capability. For the fundamental mode of the bridge investigated, wind and temperature together apply an overall negative action on the modal frequency, and the change in wind condition contributes less to the modal variability than the change in temperature.
This study describes model tests on instrumented rectangular-shaped passive row piles embedded in horizontal sand-ground undergoing lateral soil movement. We tried to find the property of row piles dependent on the shape of pile, including the position of the pile in row, pile spacing, and soil movement. The results of test are as follows. The lateral earth pressure diagram variously appeared to be triangle, trapezoid and rectangular by shape and position of pile. The outer pile has a larger bending moment than the inner pile in the case of B-type, the inner piles has larger one than outer pile in case of H-type. $R_f$ (the ratio of resistance to lateral soil movement) was found to increase with increasing pile spacing irrespective of pile-shape. Y/L (location of action of lateral resistance force) for $d_s$ (displacement of soil) and $S_h$ (spacing of pile) appeared to be nearly regular position, and H-type is higher than B-type.
The piled raft foundations are subjected to lateral loading under the action of wind and earthquake loads. Their bearing behavior and flexural responses under these loadings are of prime concern for researchers and practitioners. The insufficient experimental studies on piled rafts subjected to lateral loading lead to a limited understanding of this foundation system. Lateral load sharing between pile and raft in a laterally loaded piled raft is scarce in literature. In the present study, lateral load-displacement, load sharing, bending moment distribution, and raft inclinations of the piled raft foundations have been discussed through an instrumented scaled down model test in 1 g condition. The contribution of raft in a laterally loaded piled raft has been evaluated from the responses of pile group and piled raft foundations attributing a variety of influential system parameters such as pile spacing, slenderness ratio, group area ratio, and raft embedment. The study shows that the raft contributes 28-49% to the overall lateral capacity of the piled raft foundation. The results show that the front pile experiences 20-66% higher bending moments in comparison to the back pile under different conditions in the pile group and piled raft. The piles in the piled raft exhibit lower bending moments in the range of 45-50% as compared to piles in the pile group. The raft inclination in the piled raft is 30-70% less as compared to the pile group foundation. The lateral load-displacement and bending moment distribution in piles of the single pile, pile group, and piled raft has been presented to compare their bearing behavior and flexural responses subjected to lateral loading conditions. This study provides substantial technical aid for the understanding of piled rafts in onshore and offshore structures to withstand lateral loadings, such as those induced by wind and earthquake loads.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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