Kim, Hui Min;Yoo, Hui Ryong;Cho, Sung Ho;Kim, Dong Kyu;Koo, Sung Ja;Park, Gwan Soo
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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v.2
no.4
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pp.486-490
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2013
A defect which is axially oriented with small size is hard to detect in conventional system. CMFL(Cricumferential Magnetic Flus Leakage) type PIG(Pipelines Inspection Gauge) in the NDT(Nondestructive Testing), is operated to detect this defect called axially oriented cracks in the pipe. It is necessary to decompose the size and shapes of cracks for the manintenance of underground pipelines. This article is focused on the decomposing method of the size and shape of the axially oriented cracks by using inspection signal data for defect.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.579-582
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2002
In acquiring the surface information of a part, two types of measuring machines have been used: contact type and non-contact type. Since each measuring device has the pres and cons, an integrated measuring system is proposed to acquire the optimal point data. In order to implement the integrated measuring system, the relationship of coordinate systems between each measuring device should be established. In this paper, a new datum fixture and a calibration method for the multiple-sensor measuring system are proposed. The datum fixture is designed to interface two machines, a CMM and a laser scanner. The position of the datum fixture is calibrated by the axis information off motorized rotation stage which is used for a part setup.
The cyclic production lines have the first machines starved and the last machine blocked due to the lack or the excess of empty pallets in the feedback buffer. A workpiece in the cyclic production lines is transported on a pallet, and the total sum of pallets in the system does not changed during the system operation time. Therefore, the production rate of the cyclic production lines are dependent on the total number of pallets in the system. In this paper, we suggest the performance analysis method for the cyclic production lines with inspection machines and the optimal total number of pallets in the system that maximizes the production rate of the system. Finally, we validate the suggested methods by simulations.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.17
no.31
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pp.187-201
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1994
For settlement of safety supervision and prevention agains industry's accident, first, it needs to design and manufacture for safety of machines and tools, second, it must safety foundation of machines and tolls and sticking of safety facilities, third, it must be wear of protective device in operations. Then it needs to fit countermeasure founding and continuous safety education and itself inspection control that analysis and study the point at issue of safety.
This paper proposes a printing quality inspection system of film-type envelopment. Since the printing system is running at very high-speed (140m/min.) and the line error has very narrow width, we have to choose one-dimensional high-speed and high-resolution line scan camera. The vibration of the printing machine and the illumination environment make the inspection problem more harder. To obtain reliable inspection results, many software image processing techniques are applied and many parameters are tuned. The performance of the proposed system is proved by many simulations and long time real-plant experiments.
This letter proposes a memory-based parallel string matching engine using the compressed state transitions. In the finite-state machines of each string matcher, the pointers for representing the existence of state transitions are compressed. In addition, the bit fields for storing state transitions can be shared. Therefore, the total memory requirement can be minimized by reducing the memory size for storing state transitions.
본 논문에서는 표면실장기판을 위한 자동 광학 검사 시스템에서 사용되는 데이터 산출방법에 대한 알고리즘을 제안 한다. 제안된 새로운 부품검사 알고리즘은 검사영역을 분할해 템플릿에서의 매칭률이 가장 높은 부분만을 세밀하게 재검사하는 방법을 사용하여 기존의 방법들보다 시간이 단축 될 뿐만 아니라 많은 양의 메모리를 필요로 하는 템플릿의 패턴들의 메모리 용량상의 문제점을 해결할 수 있다. 실험 결과를 제시하여 제안된 검사 알고리즘을 검증한다.
The objective of this study is to evaluate the equipment risk before and after SEMI S2-93A implementation, thus providing a guideline for safety improvement. Semiconductor Plant A located in Taiwan's Hsinchu Science Based Industrial Park with 147 manufacturing machines was used for risk assessment. This study was carried out in three steps. First, a preliminary hazard analysis was conducted. A detailed process safety evaluation was conducted (Hazard and Operability Study, HAZOP); and finally, the equipment risk comparison before and after Semiconductor Equipment Manufacturing Instruction (SEMI S2-93A) implementation. The preliminary hazard analysis results showed high risk in 21.77% of the manufacturing machines under risk assessment at Plant A. The largest percentage existed in the Diffusion Department. The machine types specified by the hazardous work site review and inspection according to Article 26 of Labor Inspection Regulation (the machines that use such chemicals as, $SiH_4$, HF, HCL, etc. and that are determined to be highly hazardous through preliminary hazard analysis) were added to the detailed process analysis and evaluation. In the third part of this evaluation, the machines at Plant A used for detailed process safety assessment were divided into two groups based on the manufacturing data before and after 1993. The severity, possibility, and actual accident analysis before and after SEMI S2-93A implementation were compared. The Semiconductor Equipment Manufacturing Instruction (SEMI S2-93A) implementation can reduce the severity and possibility of hazard occurrence.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.6
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pp.22-29
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2022
In this study, an automatic marking system for fabric inspection machines was developed. The main objectives of the study were to promote intelligence and automation for the inspection process, as well as to increase textile industrial productivity. Generally, when a worker manually inspects and marks a fabric, human error and reduced efficiency are unavoidable. To overcome these problems, we developed an automatic marking system that uses robots. This system incorporates a vision camera to automatically recognize defects, and an optical fiber sensor to detect the side of the fabric. To verify the performance, the control system sends a command directly to the robot to mark the fabric. Finally, the actual production confirmed that the proposed system could perform the desired motion.
Steel girders are the structural members often used for passing long spans. Mostly being subjected to patch loading, or concentrated loading, steel girders are likely to face sudden deformation or damage e.g., web breathing. Horizontal or vertical stiffeners are employed to overcome this phenomenon. This study aims at assessing the feasibility of a machine learning method, namely the support vector machines (SVM) in predicting the patch loading resistance of longitudinally stiffened webs. A database consisting of 162 test data is utilized to develop SVM models and the model with best performance is selected for further inspection. Existing formulations proposed by other researchers are also investigated for comparison. BS5400 and other existing models (model I, model II and model III) appear to yield underestimated predictions with a large scatter; i.e., mean experimental-to-predicted ratios of 1.517, 1.092, 1.155 and 1.256, respectively; whereas the selected SVM model has high prediction accuracy with significantly less scatter. Robust nature and accurate predictions of SVM confirms its feasibility of potential use in solving complex engineering problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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